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    我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間分異與發(fā)展對策
    ——基于地方分權(quán)視角

    2020-05-12 15:20:58
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年9期
    關(guān)鍵詞:財(cái)政金融分權(quán)財(cái)政

    田 川

    (太原學(xué)院 太原 030032)

    理論分析

    在財(cái)政分權(quán)的相關(guān)研究中,張?jiān)潜笳洌?019)指出財(cái)政分權(quán)可以改善地方政府財(cái)力,有利于發(fā)揮政府投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用。閻川、雷婕(2019)在研究中指出,財(cái)政分權(quán)太大,在一定程度可能會使地方政府行為失控,不利于協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。黃思明(2019)則認(rèn)為地方財(cái)政分權(quán)對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不單純是正向或者負(fù)向影響,在經(jīng)濟(jì)疲軟期,地方分權(quán)有利于通過擴(kuò)大基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而分權(quán)過大則會出現(xiàn)過猶不及的局面。

    與財(cái)政分權(quán)相比,對金融分權(quán)的研究則稍顯滯后,相關(guān)研究成果較少。吳婭玲、潘林偉(2018)指出,金融分權(quán)是經(jīng)濟(jì)分權(quán)的重要補(bǔ)充,是地方政府利用地方金融力量調(diào)控資源分配、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式。彭壽文(2019)在實(shí)證研究中指出,地方金融分權(quán)水平越高,越有利于提高金融配置資源效率,有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。湯子隆等(2019)認(rèn)為,金融分權(quán)雖然并不必然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但適度的金融分權(quán)對經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展有利。

    綜合現(xiàn)有文章來看,學(xué)者們對地方分權(quán)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究中,大多僅考慮財(cái)政分權(quán)或是金融分權(quán)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并未將兩者聯(lián)系在一起。鄭力璇、王耀東(2018)指出地方政府金融職能在一定程度上發(fā)揮地方政府財(cái)政職能的作用,地方金融分權(quán)甚至成為發(fā)展財(cái)政分權(quán)的另外一種體現(xiàn)方式??紤]到財(cái)政金融政策都是我國政府掌控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要手段,因此不能僅考慮金融分權(quán)或者是財(cái)政分權(quán),而是要將兩者有機(jī)結(jié)合起來。基于此,本文主要從財(cái)政分權(quán)以及金融分權(quán)兩個角度出發(fā),并從空間角度著手探究地方分權(quán)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,以期推動財(cái)政金融分權(quán)政策優(yōu)化,為提高地方經(jīng)濟(jì)管控能力提供更有力的依據(jù)。

    研究方案設(shè)計(jì)

    (一)變量構(gòu)建

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)是GDP,近年來,隨著衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的出現(xiàn),其被應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)研究中的頻率越來越高。因此,本文以校正后的各地區(qū)衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的代理變量。

    財(cái)政分權(quán)指標(biāo)構(gòu)建。在經(jīng)歷了1994年分稅制改革后,財(cái)政分權(quán)的學(xué)術(shù)研究日益增多。在如何衡量財(cái)政分權(quán)上,學(xué)者們均提出了各自觀點(diǎn)。綜合學(xué)者們的已有研究成果,并結(jié)合本次研究實(shí)際,本文以預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入占財(cái)政支出的比例作為衡量地方財(cái)政分權(quán)的代理變量,其計(jì)算公式如式(1)所示,當(dāng)預(yù)算內(nèi)收入占預(yù)算內(nèi)支出的比例越高,地方財(cái)政的自主性越大,財(cái)政分權(quán)程度越高。

    Fiscal=預(yù)算內(nèi)收入/預(yù)算內(nèi)支出 (1)

    在金融分權(quán)指標(biāo)的衡量上,本文基于我國銀保監(jiān)會金融網(wǎng)點(diǎn)查詢得到各地區(qū)各類型金融網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量,將銀行網(wǎng)點(diǎn)分為全國性金融機(jī)構(gòu)與地方性金融機(jī)構(gòu),其中以中行、工行、農(nóng)行、建行、交行為代表的五大國有銀行、郵政儲蓄銀行以及14家全國性股份制商業(yè)銀行為代表的全國性金融機(jī)構(gòu),不易被地方政府操縱。而以各地區(qū)城商行、農(nóng)商行、村鎮(zhèn)銀行為代表的地方金融機(jī)構(gòu),容易受到地方政府操控,是地方金融分權(quán)很好的經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)。本文構(gòu)建金融分權(quán)指標(biāo)如式(2)所示,金融分權(quán)受到四個指標(biāo)影響,分別是年末存貸款數(shù)量、地區(qū)GDP、地方與全部金融機(jī)構(gòu)數(shù)量,當(dāng)?shù)胤浇鹑跈C(jī)構(gòu)數(shù)量較多,并且地方存貸款余額較大時,說明地方分權(quán)水平較大。

    在其它控制變量選擇上,本文參照學(xué)者已有研究成果,將地區(qū)城市化率、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比、人均固定資產(chǎn)投資變量、外商投資水平作為控制變量。

    (二)構(gòu)建模型

    本文使用2003-2018年284個城市面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)地方分權(quán)與我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間分異情況。因此,在基準(zhǔn)模型選擇上,本文選擇固定效應(yīng)模型如下:

    其中,β1的估計(jì)參數(shù)表示金融分權(quán)與地方經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)性,如果該估計(jì)參數(shù)顯著為正,則說明金融分權(quán)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;β2表示財(cái)政分權(quán)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,若該值顯著為正,則說明財(cái)政分權(quán)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;β3的估計(jì)參數(shù)表示財(cái)政金融分權(quán)與地方經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)性,如果該估計(jì)參數(shù)顯著為正,則說明財(cái)政金融分權(quán)會產(chǎn)生良性循環(huán),有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;λi是各個控制變量的擬合參數(shù);μ為個體固定效應(yīng);λ為時間固定效應(yīng);α表示截距項(xiàng);ε為誤差項(xiàng)。

    值得注意的是,由于經(jīng)濟(jì)要素在空間上具有明顯空間集聚效應(yīng),因此,若忽視這種集聚效應(yīng),則可能忽略重要變量,對研究結(jié)果產(chǎn)生重要影響。因此,本文以空間滯后模型作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,其具體模型如式(4)所示,其中,W為空間權(quán)重矩陣,ρ表示空間集聚效應(yīng):

    表1為本文核心變量描述性統(tǒng)計(jì)表,結(jié)果顯示在2003-2018年,我國衛(wèi)星燈光值空間差異性較為明顯,其中既有區(qū)域差異因素,也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。2003年我國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,而衛(wèi)星燈光強(qiáng)度相對較低,2018年我國衛(wèi)星燈光強(qiáng)度平均值出現(xiàn)明顯增加。在區(qū)域上,我國衛(wèi)星燈光亮度值最大的地區(qū)集中在上海、北京等地區(qū),其次為我國各主要城市圈,衛(wèi)星燈光值最低的地區(qū)主要集中在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、人口稀疏的中西部地區(qū)。

    實(shí)證檢驗(yàn)

    (一)空間自相關(guān)分析

    在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前,需要對各變量空間自相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),常見的空間自相關(guān)系數(shù)為全局莫蘭指數(shù),其計(jì)算公式如下:

    其中:n為本文所研究區(qū)域地區(qū)總數(shù),wij代表所選的空間權(quán)重,xi與xj分別表示區(qū)域i和區(qū)域j的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值,表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)平均值,則代表經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方差。

    本文使用GIS軟件分別對財(cái)政金融分權(quán)和地方經(jīng)濟(jì)增長水平的莫蘭指數(shù)進(jìn)行測算,空間權(quán)重矩陣選擇反距離權(quán)重矩陣。

    表2為本文主要核心變量的空間自相關(guān)系數(shù)表,從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),本文的主要變量經(jīng)濟(jì)增長、財(cái)政金融分權(quán)指數(shù)均呈現(xiàn)明顯空間自相關(guān)關(guān)系,且大部分年份均通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),說明這種經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)較為明顯,若不使用空間計(jì)量模型很可能會因?yàn)檫z漏變量造成較大估計(jì)誤差。

    (二)實(shí)證結(jié)果

    表3為基準(zhǔn)回歸結(jié)果表,回歸結(jié)果顯示財(cái)政分權(quán)、金融分權(quán)有利于促進(jìn)我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而財(cái)政金融分權(quán)的回歸系數(shù)雖然為正,但并未通過統(tǒng)計(jì)上的顯著性檢驗(yàn),說明我國財(cái)政金融分權(quán)政策仍然是各自為政,并未形成有效的政策聯(lián)動機(jī)制。從不同地區(qū)財(cái)政分權(quán)系數(shù)來看,東部地區(qū)財(cái)政分權(quán)系數(shù)低于全國平均水平,說明財(cái)政分權(quán)對東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)相對較低,而西部地區(qū)財(cái)政分權(quán)系數(shù)最高,說明財(cái)政分權(quán)對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用最為明顯。從不同地區(qū)金融分權(quán)系數(shù)來看,東部地區(qū)金融分權(quán)系數(shù)顯著為正,說明金融分權(quán)對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯促進(jìn)作用,但金融分權(quán)對中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用并不明顯,一個可能的原因是,目前中西部地區(qū)金融發(fā)展尚不健全,部分地區(qū)金融發(fā)展滯后,金融分權(quán)程度低。從財(cái)政金融分權(quán)的政策聯(lián)動效應(yīng)來看,東部地區(qū)出現(xiàn)明顯的正向聯(lián)動效應(yīng),但其他地區(qū)尚未出現(xiàn)顯著正向聯(lián)動效應(yīng),說明財(cái)政金融分權(quán)聯(lián)動效應(yīng)需要財(cái)政金融分權(quán)發(fā)展到一定階段才可呈現(xiàn)。

    表1 核心變量描述性統(tǒng)計(jì)

    表2 2003-2018年主要指標(biāo)的空間自相關(guān)系數(shù)

    進(jìn)一步的,本文采用空間滯后模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表4所示。在考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚效應(yīng)以后,雖然主要解釋變量的估計(jì)參數(shù)出現(xiàn)一定程度的降低,但擬合參數(shù)的顯著性水平并未出現(xiàn)明顯變化,財(cái)政金融分權(quán)對經(jīng)濟(jì)增長仍然具有重要推動作用。財(cái)政分權(quán)對中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長作用明顯,而金融分權(quán)對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長成效顯著。除了東部地區(qū)以外,財(cái)政金融分權(quán)聯(lián)動效應(yīng)在其它地區(qū)并不顯著。

    結(jié)論與建議

    本文以2003-2018年我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長為研究對象,結(jié)合衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)可視化我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間發(fā)展不平衡性,并基于空間計(jì)量模型出發(fā)研究地方分權(quán)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)明顯的空間不平衡性,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中在大城市群及部分省會城市;財(cái)政分權(quán)有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,尤其是落后地區(qū),而金融分權(quán)目前僅對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用;除我國東部地區(qū)以外,財(cái)政金融分權(quán)并未對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起正向聯(lián)動效應(yīng)。

    表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表4 空間滯后模型回歸結(jié)果

    因此,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下如何促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,本文現(xiàn)提出以下政策建議:首先要大力推動地方財(cái)政支出與金融機(jī)構(gòu)建設(shè),以財(cái)政支出與金融保障提振經(jīng)濟(jì)發(fā)展信心,將財(cái)政金融資金投向醫(yī)療、科技、教育以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強(qiáng)地方經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力。其次要加快財(cái)政金融區(qū)域交流機(jī)制,推動財(cái)政金融一體化建設(shè)進(jìn)程。財(cái)政金融政策在我國東部地區(qū)出現(xiàn)明顯聯(lián)動效應(yīng),因此各地區(qū)應(yīng)在中央宏觀政策的帶領(lǐng)下,充分考慮各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色,通過財(cái)政金融政策加強(qiáng)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)交流,提高地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)動能力。最后要不斷深化改革開放,引導(dǎo)財(cái)政金融資金服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。通過不斷改革,穩(wěn)步推進(jìn)我國各地區(qū)市場化進(jìn)程,發(fā)揮市場在配置資源中的決定性作用,引導(dǎo)中央政府向地方政府放權(quán),給予地方政府更多經(jīng)濟(jì)權(quán)力。

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