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    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素實(shí)證分析
    ——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角

    2020-05-12 15:20:56胡青華
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年9期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)效率因素

    胡青華

    (重慶大學(xué)城市科技學(xué)院 重慶 402167)

    引言

    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江等11個(gè)省市,總面積占全國(guó)的21.4%,人口與經(jīng)濟(jì)總量均超過(guò)全國(guó)的40%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地貌資源豐富,農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)較為明顯,其農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展必然對(duì)全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的提升發(fā)展具有重要示范帶動(dòng)作用?!度珖?guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系發(fā)展規(guī)劃》明確了要結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略部署,積極打造全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通骨干網(wǎng)絡(luò)。而在大區(qū)域戰(zhàn)略下,區(qū)域空間聯(lián)系日益緊密,對(duì)一個(gè)區(qū)域各經(jīng)濟(jì)主體的發(fā)展產(chǎn)生積極作用。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·克魯格曼(Paul Krugman)提出的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和區(qū)位空間的結(jié)合是研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚和區(qū)域增長(zhǎng)動(dòng)力的新視角。由此,本文基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角,研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素,挖掘農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升動(dòng)力所在。

    農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素理論分析

    (一)基礎(chǔ)影響因素選取

    投入層面。從生產(chǎn)力要素來(lái)看,勞動(dòng)力和資本是主要的基礎(chǔ)要素,同時(shí)技術(shù)也是影響效率提升的重要因素。本文選取農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力投入、農(nóng)產(chǎn)品流通資本投入,分別指代勞動(dòng)力和資本要素的因素。對(duì)于技術(shù)因素,考慮到指標(biāo)獲取較難,因此本文對(duì)技術(shù)方面的因素不予細(xì)化考慮。從流通載體來(lái)看,主要可以通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)規(guī)模集聚效應(yīng)來(lái)體現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響,本文選取農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集聚水平體現(xiàn)流通載體因素。

    外部環(huán)境層面。從消費(fèi)環(huán)境來(lái)看,消費(fèi)規(guī)模的提高會(huì)倒逼農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升,以適應(yīng)市場(chǎng)需求。從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境來(lái)看,農(nóng)產(chǎn)品流通需要外部交通設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施作為支撐,因此,基礎(chǔ)設(shè)施是否完善,是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的一個(gè)重要因素。從政府支持看,政府對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)以及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善方面提供財(cái)政支持,對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的作用也有待考證。因此,本文選取消費(fèi)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和政府支持力度三個(gè)因素作為外部環(huán)境層面的因素。

    (二)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的影響因素解釋

    根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論,主要選取三類影響因素,分別是區(qū)位效應(yīng)、運(yùn)輸成本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)外部性。

    區(qū)位效應(yīng)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為,一個(gè)經(jīng)濟(jì)體或者說(shuō)一個(gè)區(qū)域內(nèi)的某個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都與它所處的區(qū)域位置存在關(guān)系。如果一個(gè)區(qū)域靠近原料地,那么可以節(jié)省大量原料運(yùn)輸費(fèi)用,當(dāng)然對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品而言,除了上游種子外可能不會(huì)涉及其他原料,因此這一方面可以近似忽略。但農(nóng)產(chǎn)品對(duì)于市場(chǎng)的訴求較大,若靠近消費(fèi)市場(chǎng),那么一方面減少運(yùn)輸成本,另一方面也能使農(nóng)產(chǎn)品供給者更加貼近市場(chǎng)而掌握更多市場(chǎng)信息。

    運(yùn)輸成本效應(yīng)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為中心-外圍空間格局形成的重要原因之一就是運(yùn)輸成本。一般而言,若一個(gè)地區(qū)某產(chǎn)品對(duì)外運(yùn)輸成本較高,那么就不容易提高流通效率,也就不容易形成集聚。同時(shí),若該產(chǎn)品運(yùn)輸成本較低,那么也能帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游形成較大關(guān)聯(lián),進(jìn)一步提高其流通效率。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品而言,該觀點(diǎn)也應(yīng)該是適用的,除了農(nóng)地自身?xiàng)l件以外,農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)一般也傾向于集中在運(yùn)輸成本較低的區(qū)域,從而不易形成交易壁壘。

    產(chǎn)業(yè)外部性。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)將產(chǎn)業(yè)外部性作為影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)重要因素。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)而言,如果一個(gè)區(qū)域內(nèi)該方面的企業(yè)集中越多,那么市場(chǎng)也就越為開(kāi)闊,從上游農(nóng)產(chǎn)品供給者獲取資源的便捷性也就越強(qiáng),農(nóng)產(chǎn)品流通在供應(yīng)鏈或是價(jià)值鏈上的前后向關(guān)聯(lián)也就越緊密。從這一視角來(lái)說(shuō),預(yù)期產(chǎn)業(yè)外部性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升也有重要促進(jìn)作用。

    理論模型與變量設(shè)計(jì)

    (一)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的理論模型

    本文借鑒陳路、孫博文和謝賢君(2019)的方法,基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析視角,構(gòu)建反映農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的空間杜賓模型:

    其中,i表示省際橫截面,t表示時(shí)間,EFF表示農(nóng)產(chǎn)品流通效率,NL、NK分別為勞動(dòng)力和資本要素投入,NJ為農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集聚效應(yīng)變量,XF、JC和ZF分別表示消費(fèi)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、政府支持環(huán)境變量,YS表示運(yùn)輸成本效應(yīng)變量,DB表示產(chǎn)業(yè)外部性變量,W為空間權(quán)重矩陣。對(duì)于W里面的元素wij,若第i個(gè)省市與第j個(gè)省市相鄰,那么賦值為1,否則賦值為0。

    將1號(hào)機(jī)發(fā)電機(jī)高壓油泵出口壓力開(kāi)關(guān)拆除并進(jìn)行校驗(yàn),發(fā)現(xiàn)壓力開(kāi)關(guān)整定值已發(fā)生一定的漂移(整定值從10.0 MPa變化至10.71 MPa,返回值從8.0 MPa變化至8.44 MPa,見(jiàn)圖2所示),從而印證了對(duì)上述問(wèn)題的相關(guān)分析,整定值發(fā)生漂移是導(dǎo)致高壓油泵發(fā)生自動(dòng)切泵等故障發(fā)生的直接原因。

    (二)指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取

    投入層面。勞動(dòng)力要素采用農(nóng)產(chǎn)品流通的行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)作為衡量指標(biāo),資本要素則以農(nóng)產(chǎn)品流通的行業(yè)資本投入額作為指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的規(guī)模集聚效應(yīng)采用億元以上農(nóng)產(chǎn)品綜合市場(chǎng)數(shù)量占批發(fā)零售市場(chǎng)數(shù)量的比重作為指標(biāo)。

    產(chǎn)出層面。采用億元以上農(nóng)產(chǎn)品綜合市場(chǎng)成交額作為農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出指標(biāo)。

    外部環(huán)境層面。采用城鄉(xiāng)居民人均主要食品消費(fèi)量作為消費(fèi)環(huán)境變量的代理指標(biāo)。農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施主要以公路為主,但由于未能獲取各地農(nóng)村公路建設(shè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),本文采用各地城鄉(xiāng)公路建設(shè)指標(biāo)進(jìn)行替代。具體地,選擇每平方公里國(guó)土面積的公路里程數(shù)作為衡量基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的指標(biāo)。政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展的支持,不僅在于支持農(nóng)產(chǎn)品流通有關(guān)事務(wù)活動(dòng),同時(shí)還包括基礎(chǔ)設(shè)施方面的支持。但從獲取數(shù)據(jù)的角度,沒(méi)有直接體現(xiàn)這兩個(gè)方面的指標(biāo)數(shù)據(jù),因此本文基于數(shù)據(jù)的可得性,選取地方政府對(duì)于農(nóng)林水事務(wù)支出和交通運(yùn)輸支出之和占地方財(cái)政總支出的比重作為指標(biāo)進(jìn)行衡量。

    新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下有關(guān)變量的指標(biāo)。第一,區(qū)位效應(yīng)。目前缺乏能夠直觀體現(xiàn)區(qū)位條件的指標(biāo),本文借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的相關(guān)理論和空間自相關(guān)模型原理,通過(guò)設(shè)置空間權(quán)重矩陣,考察空間地理位置的相關(guān)性,從而間接考察區(qū)位條件對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響。第二,運(yùn)輸成本效應(yīng)。由于運(yùn)輸成本預(yù)期與農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在負(fù)相關(guān),因此需設(shè)定負(fù)向指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)運(yùn)輸成本。綜合考慮,本文選取地區(qū)國(guó)土面積與貨運(yùn)量的比值作為衡量指標(biāo)。第三,產(chǎn)業(yè)外部性。產(chǎn)業(yè)外部性一般可用產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)來(lái)衡量,但是鑒于未能獲取充分的指標(biāo)數(shù)據(jù),本文對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,采用地區(qū)農(nóng)、林、牧產(chǎn)品批發(fā)商品銷售額占全國(guó)農(nóng)、林、牧產(chǎn)品批發(fā)商品銷售額的比重表示。選取該指標(biāo),理由是一個(gè)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通在大區(qū)域范圍內(nèi)的相對(duì)規(guī)模越高,則越能發(fā)揮對(duì)周邊的輻射效應(yīng),從而產(chǎn)生外部性。

    本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線的11個(gè)省市作為樣本,且將時(shí)間窗口取為2009-2017年。指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)數(shù)據(jù)、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年地方統(tǒng)計(jì)年鑒、地方國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)算

    參考李麗、胡紫容(2019)的經(jīng)驗(yàn),采用Malmqusit指數(shù)分析法測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)。限于篇幅,模型方法不再詳細(xì)介紹,結(jié)果如表1所示。

    表1 2009-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)算結(jié)果

    首先,從省際農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化趨勢(shì)來(lái)看,各個(gè)省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體上都處于提升過(guò)程中。橫向比較發(fā)現(xiàn),上海、江蘇和浙江三個(gè)省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率相比其他省市要明顯偏高,而且農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升狀態(tài)也更加顯著。而云南、貴州和江西等地農(nóng)產(chǎn)品流通效率普遍不高,提升幅度也非常有限。

    其次,從省際間農(nóng)產(chǎn)品流通效率發(fā)展差距來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的區(qū)域差距有拉大的趨勢(shì)。計(jì)算歷年變異系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),2010年各地農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)的變異系數(shù)最低,但2017年變異系數(shù)達(dá)到最高值,顯示變異系數(shù)總體上有提高趨勢(shì),因而表明區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的橫向差距在拉大。

    (二)影響因素實(shí)證檢驗(yàn)

    本文對(duì)變量進(jìn)行普通面板數(shù)據(jù)模型和空間杜賓模型回歸,兩種模型的回歸結(jié)果均在表2中體現(xiàn)。可以看到,在空間杜賓模型中,空間系數(shù)值ρ為0.5515,且顯著性水平為1%,而且相比普通面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果,空間杜賓模型的變量系數(shù)值發(fā)生較為明顯的變化,這也說(shuō)明采用空間杜賓模型是有效的。為此,下文直接采用空間杜賓模型回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

    基礎(chǔ)因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的回歸結(jié)果。投入因素。首先觀察兩類生產(chǎn)要素投入的結(jié)果。勞動(dòng)力要素投入對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響系數(shù)為0.1995,顯著性水平為5%。資本要素投入的影響系數(shù)為0.5081,顯著性水平為1%。資本投入也是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的重要因素,并且其影響效果較之于勞動(dòng)力要素投入更加顯著。其次,觀察流通載體投入的結(jié)果。農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集聚水平的回歸系數(shù)為0.0938,但是并沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)??梢员砻?,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集聚并不能構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的一個(gè)因素。出現(xiàn)這種情況的原因,可能是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)多以中小型為主,規(guī)模集聚性偏低,不像工業(yè)品市場(chǎng)帶有規(guī)模集聚特征,因而尚未發(fā)揮有效促進(jìn)作用。

    表2 回歸結(jié)果

    產(chǎn)出因素。農(nóng)產(chǎn)品流通經(jīng)營(yíng)總額的回歸系數(shù)為0.2687,顯著性水平為5%。由此可以認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品流通可以從產(chǎn)出規(guī)模方面發(fā)揮效應(yīng),促進(jìn)流通效率的提升。根據(jù)該系數(shù),億元以上農(nóng)產(chǎn)品綜合市場(chǎng)成交額每提高1%,可以帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升0.2687%。農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)成交額越高,表明市場(chǎng)規(guī)模越大,于是可以發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)作用,集聚更多資源要素,為流通效率帶來(lái)更多支撐。

    外部環(huán)境因素。首先,消費(fèi)環(huán)境因素的系數(shù)為0.6684,顯著性水平為1%。該系數(shù)相比其他系數(shù)明顯較高,說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)水平還是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的主要因素。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平提高,會(huì)產(chǎn)生更多農(nóng)產(chǎn)品流通需求,而一定時(shí)間和范圍內(nèi),僅靠流通規(guī)模的增加難以滿足消費(fèi)需求增長(zhǎng),因而只能通過(guò)提升流通效率來(lái)適應(yīng)消費(fèi)變化。其次,基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的系數(shù)為0.2890,顯著性水平也為1%??梢?jiàn),基礎(chǔ)設(shè)施的完善對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升也具有積極推動(dòng)作用。許多農(nóng)產(chǎn)品需要冷鏈運(yùn)輸,對(duì)于運(yùn)輸時(shí)效性要求更高,因而基礎(chǔ)設(shè)施的完善為農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸時(shí)效性的提高提供了更好的基礎(chǔ)。最后,政府支持環(huán)境的系數(shù)為0.1887,但是并沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。由此可見(jiàn),政府對(duì)“三農(nóng)”的支持,并沒(méi)有正面顯著帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升。政府的支持對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模的增長(zhǎng)存在顯著推動(dòng)作用,但本文結(jié)果反饋其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的推動(dòng)作用不足,這也從側(cè)面反映了政府支持的方式仍需創(chuàng)新。

    新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的回歸結(jié)果。運(yùn)輸成本效應(yīng)。該變量的系數(shù)值為-0.4118,顯著性水平為5%。由此可以說(shuō)明,一個(gè)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通運(yùn)輸成本與該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在負(fù)向關(guān)聯(lián)。也就是說(shuō),該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率受到運(yùn)輸成本的負(fù)向抑制效應(yīng)。

    產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)。該變量的系數(shù)值為0.0915,但是并沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。該結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)并不是構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品流通效率的有效因素??赡苁怯捎陂L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)游離程度較高,農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)分布的非均衡性也較大,因此抑制了產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)的發(fā)揮。

    區(qū)位效應(yīng)。區(qū)位效應(yīng)可以從帶有空間權(quán)重矩陣W的變量進(jìn)行間接分析??臻g權(quán)重矩陣W與運(yùn)輸成本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)交互項(xiàng)的系數(shù)都是顯著的,這在一定程度上表明了區(qū)位效應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響是積極的。W與YS交互項(xiàng)的系數(shù)為-0.0029,同時(shí)對(duì)比兩種模型可以發(fā)現(xiàn),空間杜賓模型中YS的系數(shù)為負(fù)但絕對(duì)值有所下降,說(shuō)明加入空間因素后,運(yùn)輸成本對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的抑制效應(yīng)得到一定改善。通過(guò)區(qū)域空間的資源協(xié)調(diào),可以更加暢通農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域間運(yùn)輸渠道,從而更有利于提高流通效率。W與DB交互項(xiàng)的系數(shù)為0.0422,顯著性水平為1%。單獨(dú)變量DB的系數(shù)本不顯著,但交互項(xiàng)W×DB的系數(shù)卻是正向顯著的,說(shuō)明區(qū)位空間效應(yīng)的存在,可以在一定程度上放大產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng),從而有利于農(nóng)產(chǎn)品流通效率再提升。

    結(jié)論與對(duì)策建議

    (一)結(jié)論

    第一,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體上不斷提升,農(nóng)產(chǎn)品流通有高效率演進(jìn)趨勢(shì),但是省市之間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的差距也正處于不斷拉大的趨勢(shì),特別是西部一些地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率明顯滯后。第二,實(shí)證結(jié)果支持了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率受到多元因素共同影響。從基礎(chǔ)因素來(lái)看,農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)勞動(dòng)力和資本要素投入、農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出規(guī)模增加,以及消費(fèi)、基礎(chǔ)設(shè)施等外部環(huán)境的優(yōu)化,都是促使農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的重要因素。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角來(lái)看,運(yùn)輸成本對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生了抑制效應(yīng),產(chǎn)業(yè)外部性未能充分發(fā)揮促進(jìn)效應(yīng),但區(qū)位效應(yīng)的存在,在一定程度上減弱了運(yùn)輸成本帶來(lái)的抑制效應(yīng),并在一定程度上使產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)得到顯現(xiàn)。

    (二)對(duì)策建議

    第一,加快農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)整合優(yōu)化提升。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)總體上還是以小和散為主要特點(diǎn),存在有量無(wú)勢(shì)的問(wèn)題,規(guī)模集聚效應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的作用不強(qiáng)。因此,要加快流通市場(chǎng)內(nèi)部的優(yōu)化整合,首先,流通渠道要整合優(yōu)化,暢通流通環(huán)節(jié);其次,市場(chǎng)內(nèi)運(yùn)行主體要整合提升,提高經(jīng)營(yíng)管理能力;最后,流通業(yè)務(wù)要?jiǎng)?chuàng)新,利用互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),積極應(yīng)用電子商務(wù)、大數(shù)據(jù),促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通線上線下一體化經(jīng)營(yíng)。第二,加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善提升。相比城鎮(zhèn),農(nóng)村道路和公共基礎(chǔ)設(shè)施配套仍不夠完善,不利于城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,從而也不利于農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城。因此,要加快推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)村道路等級(jí),增強(qiáng)流通承載能力,為農(nóng)產(chǎn)品流通的高質(zhì)量發(fā)展鋪平道路。第三,促進(jìn)區(qū)域開(kāi)放合作再提升。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度,高昂的運(yùn)輸成本不利于效率提升,而區(qū)位效應(yīng)又使得空間上的不利因素得到彌補(bǔ),從而有利于農(nóng)產(chǎn)品流通。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域要堅(jiān)持一體化發(fā)展,打破區(qū)域貿(mào)易合作壁壘,加快推動(dòng)開(kāi)放合作,促進(jìn)資源要素共享,使區(qū)位效應(yīng)的作用得到進(jìn)一步發(fā)揮。

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