網(wǎng)絡(luò)零售、空間外溢與商貿(mào)流通業(yè)集聚

潘 瑩 萬敏 副教授

（1、江西財經(jīng)大學(xué)海外教育學(xué)院 南昌 330013；2、江西財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院南昌 330032）

文獻(xiàn)計量綜述

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多學(xué)者開始借助外部工具如SATI、Citespace軟件對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，SATI和CiteSpace是專門用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析的可視化工具，其主要功能是基于共引分析理論和特定算法探測某一學(xué)科或領(lǐng)域的熱點主題及其演進(jìn)，揭示學(xué)科領(lǐng)域演變中的研究前沿和變化趨勢（劉遙和張攀，2019）?；谝陨衔墨I(xiàn)計量分析軟件，本文選取中國知網(wǎng)的核心期刊和CSSI期刊作為數(shù)據(jù)源，以“網(wǎng)絡(luò)零售”為題名進(jìn)行檢索，總計獲得相關(guān)文獻(xiàn)588篇。

根據(jù)歷年網(wǎng)絡(luò)零售相關(guān)研究發(fā)文趨勢可以看出，自2012年以來，網(wǎng)絡(luò)零售相關(guān)研究呈現(xiàn)快速增長趨勢，并且2017年和2018年發(fā)文量分別為96篇和94篇，可見“網(wǎng)絡(luò)零售”的相關(guān)研究熱度不減，正受到越來越多學(xué)者的廣泛關(guān)注。

通過相關(guān)文獻(xiàn)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)以往研究網(wǎng)絡(luò)零售的重要議題呈現(xiàn)階段性特征：早期階段，學(xué)者重點探討網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)和O2O等ICT新興技術(shù)對傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)對消費者決策、偏好和感知行為以及零售業(yè)渠道供應(yīng)鏈整合、企業(yè)定價策略的影響，及其對傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的沖擊和新的發(fā)展機(jī)會（任俊玲和杜惠英，2019；王鈺和李偉，2019；楊守德和趙德海，2018）；中期階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及、平臺經(jīng)濟(jì)的興起和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深層次推進(jìn)，傳統(tǒng)零售業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，并衍生出網(wǎng)絡(luò)零售、新零售等新興業(yè)態(tài)，眾多學(xué)者開始探索網(wǎng)絡(luò)零售自身發(fā)展特征、對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的重組效應(yīng)以及與實體零售業(yè)協(xié)同發(fā)展的實現(xiàn)機(jī)制等（趙霞和荊林波，2017；黃浩，2017）；近期階段，逐漸有學(xué)者開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會的外部性影響，如對制造業(yè)、流通業(yè)、物流業(yè)和批發(fā)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、空間集聚和效率改進(jìn)等的影響（王亮，2019；肖作鵬等，2015）。

本文的關(guān)注焦點正是網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展是否促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚。網(wǎng)絡(luò)零售作為商貿(mào)流通業(yè)的新興業(yè)態(tài)，其發(fā)展深刻影響商貿(mào)流通業(yè)的外部環(huán)境約束和內(nèi)部要素重組進(jìn)程。王亮（2019）的研究中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售會通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、協(xié)作競爭、知識溢出和交易成本等機(jī)制促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)集聚，并且對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚存在空間外溢效應(yīng)。趙海亮（2017）的研究中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對實體流通業(yè)產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，會抑制實體流通業(yè)的持續(xù)增長。然而，周敏（2017）和楊守德（2018）等的研究卻認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)零售的低成本和高效率將對流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生積極影響。通過對現(xiàn)有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)零售與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展文獻(xiàn)的深入研讀和總結(jié)，不難發(fā)現(xiàn)已有研究雖已意識到網(wǎng)絡(luò)零售對商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的潛在影響，但是理論探討較多，實證研究不足，并且缺少空間層面的觀察?；诖耍疚倪\用空間計量模型SDM對網(wǎng)絡(luò)零售影響商貿(mào)流通業(yè)集聚的空間效應(yīng)進(jìn)行實證檢驗，以拓展相關(guān)研究的考察維度，并為區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒。

實證分析

（一）模型設(shè)定

現(xiàn)有研究中較少關(guān)注網(wǎng)絡(luò)零售對商貿(mào)流通業(yè)集聚的影響，本文將主要基于空間計量模型對兩者的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗，模型設(shè)定如下：

式（1）是納入所有空間效應(yīng)的廣義嵌套空間模型（GNS），參數(shù)λ、ρ和θ的不同設(shè)定將得到不同空間計量模型（陳強(qiáng)，2014）。其中，Y是被解釋變量，X是解釋變量，W是空間權(quán)重矩陣。在實際考察過程中，鑒于變量間空間依賴關(guān)系主要源自三種交互效應(yīng)：即不同因變量間的內(nèi)生交互效應(yīng)（WYit）、自變量和因變量間的外生交互效應(yīng)（Wxit）和誤差項間的交互效應(yīng)（Mεt），而文中所強(qiáng)調(diào)的空間外溢效應(yīng)主要包括內(nèi)生和外生交互效應(yīng)，不包括誤差項間的交互效應(yīng)（王亮，2018）。不同空間計量模型估計效應(yīng)說明如表1所示。

（二）變量選取和說明

被解釋變量（ASit和SPECit）。用商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模（ASit）和專業(yè)化集聚（SPECit）分別度量商貿(mào)流通業(yè)集聚廣度和深度，其中集聚規(guī)模用商貿(mào)流通業(yè)總產(chǎn)值占全國商貿(mào)流通業(yè)總產(chǎn)值的比重來度量；專業(yè)化集聚用地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)總產(chǎn)值占本地工業(yè)總產(chǎn)值的比重除以全國商貿(mào)流通業(yè)占全國工業(yè)總產(chǎn)值的比重得來。其中商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)值是基于交通運輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)的產(chǎn)值總和得到。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

核心解釋變量為網(wǎng)絡(luò)零售額（ECit）。由于缺少網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù)的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，已有研究多基于各地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量估算網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模，做法是通過全國網(wǎng)絡(luò)零售交易額與全國快遞業(yè)務(wù)量相除得到一個權(quán)重，將該權(quán)重與各地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量相乘得到網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模的估算值（王亮，2018；方福前和邢煒，2015）。其中全國網(wǎng)絡(luò)零售交易額數(shù)據(jù)來自中國電子商務(wù)研究中心，快遞業(yè)務(wù)量來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。

表1 不同空間計量模型估計效應(yīng)說明

表 2 lnECit、lnASit和 lnSPECit的 Moran’s I檢驗結(jié)果

控制變量（Xcontrlit）。在模型估計過程中如果遺漏了重要變量將會對估計結(jié)果準(zhǔn)確性產(chǎn)生重要影響，因此本文根據(jù)以往研究選取控制變量：居民人均消費CONSit，新常態(tài)時期消費驅(qū)動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的重要性日漸凸顯，消費正成為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生能力（殷杰蘭，2018）；市場開放度OPENit，市場開放程度提高可以顯著提升整個流通行業(yè)生產(chǎn)效率，并助力流通企業(yè)海外布局和競爭力的提高（鄭春妮，2018）；政府財政支出規(guī)模GOVit，郭媛媛（2018）在其研究中指出政府財政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)以及財政支出效率變化均會對商貿(mào)流通業(yè)增長產(chǎn)生重要影響。

（三）空間自相關(guān)檢驗

空間計量方法中常用莫蘭指數(shù)判析變量的空間相關(guān)性情況，于是，利用Moran（1950）所構(gòu)造的空間自相關(guān)指數(shù)Moran’s I，本文分別檢驗網(wǎng)絡(luò)零售額、流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚的空間相關(guān)性，Moran’s I的表達(dá)式為：

通常，如果Moran’s I為正，說明存在正向空間自相關(guān)；反之，則存在負(fù)向空間自相關(guān)。

根據(jù)表2可知，網(wǎng)絡(luò)零售和流通業(yè)集聚具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為Moran’s I值為正，且高度顯著。

另外，根據(jù)Moran’s I散點圖可以捕獲變量在地理空間的集聚特征，因此，本文畫出變量lnECit、lnASit和lnSPECit的Moran’s I散點圖（變量lnECit的Moran’s I散點圖如圖1所示，變量lnASit的Moran’s I散點圖如圖2所示，變量lnSPECit的Moran’s I散點圖如圖3所示）。由圖1-圖3可以看出，大部分散點均落于第一象限和第三象限，呈現(xiàn)出高-高值（H-H）和低-低值（L-L）的空間聚集特征。具體來看，東部沿海地區(qū)省市如上海、江蘇和浙江主要位于H-H區(qū)域，是國內(nèi)流通業(yè)集聚規(guī)模水平最高的地區(qū)。而中西部地區(qū)如青海、新疆、甘肅和寧夏等地多位于L-L區(qū)域，是因為受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、人均收入和地理因素等制約，這些地區(qū)形成了低水平聚集圈。綜合Moran’s I散點圖不難得出，網(wǎng)絡(luò)零售和流通業(yè)集聚水平兩者間存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性，即網(wǎng)絡(luò)零售額和流通業(yè)集聚的（H-H）和（L-L）區(qū)域高度匹配，當(dāng)然這一結(jié)果并不具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著性，僅是經(jīng)驗觀察的初步推測，還需更進(jìn)一步檢驗。

空間計量實證過程中，被解釋變量分別選取商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚，并最終選用SDM時間固定模型作為實證分析的主要方法，且為了對比SDM結(jié)果的穩(wěn)健性，文中依次列出SEM、SAR和SAC的估計結(jié)果作為參考。

根據(jù)表3的估計結(jié)果，SDM估計結(jié)果中解釋變量的一階滯后項系數(shù)顯著為正，意味著商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚存在時間上的正相關(guān)性。參數(shù)ρ即空間自回歸系數(shù)顯著為正，說明地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在顯著的空間依賴性。綜合以上結(jié)果，說明我國商貿(mào)流通業(yè)集聚具有明顯的時空關(guān)聯(lián)特征，采用空間面板計量方法測度空間維度對商貿(mào)流通業(yè)集聚的影響是合適的。

分開來看，網(wǎng)絡(luò)零售與商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模積極正相關(guān)，表現(xiàn)為參數(shù)lnECit的估計結(jié)果顯著為正，說明網(wǎng)絡(luò)零售能夠積極影響商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模。另外，網(wǎng)絡(luò)零售對商貿(mào)流通業(yè)的專業(yè)化集聚具有正向影響。

SDM空間計量模型能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)零售影響商貿(mào)流通業(yè)集聚的總效應(yīng)進(jìn)一步分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，其中直接效應(yīng)度量本地網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對本地商貿(mào)流通業(yè)集聚的影響，而間接效應(yīng)則反映本地網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展對周邊地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)集聚的影響。網(wǎng)絡(luò)零售影響商貿(mào)流通業(yè)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)如表4所示。

圖1 變量lnECit的Moran’s I散點圖

圖2 變量lnASit的Moran’s I散點圖

圖3 變量lnSPECit的Moran’s I散點圖

表3 網(wǎng)絡(luò)零售影響商貿(mào)流通業(yè)的空間效應(yīng)估計結(jié)果

表4 網(wǎng)絡(luò)零售影響商貿(mào)流通業(yè)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

從直接效應(yīng)來看，網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模擴(kuò)張顯著促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚，表現(xiàn)為lnecit的系數(shù)顯著為正。這是因為網(wǎng)絡(luò)零售通過降低交易成本和促進(jìn)知識溢出，緩解了地理距離和實體門店等的限制，市場半徑迅速延伸，規(guī)模經(jīng)濟(jì)得到顯著增進(jìn)，于是促進(jìn)了本地商貿(mào)流通業(yè)的集聚。與此同時，網(wǎng)絡(luò)零售的低門檻可以兼顧中小企業(yè)的發(fā)展，彌補企業(yè)內(nèi)部的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，加快區(qū)域范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)程，提高本地商貿(mào)流通業(yè)的專業(yè)化集聚深度。

從間接效應(yīng)來看，網(wǎng)絡(luò)零售lnecit的系數(shù)顯著為負(fù)，表明網(wǎng)絡(luò)零售對鄰近地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)集聚具有負(fù)向空間外溢效應(yīng)，即隨著本地網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模的擴(kuò)張，會造成鄰近地區(qū)流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚下降。這是因為本地網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模擴(kuò)張會“擠占”鄰近地區(qū)市場需求，并降低其商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚。

（四）穩(wěn)健性檢驗

作為上文結(jié)果穩(wěn)健性的考察，進(jìn)一步選取鄰近矩陣和反距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣，并對比考察全國、東部、中部和西部區(qū)域分組估計結(jié)果，以此檢驗網(wǎng)絡(luò)零售對商貿(mào)流通業(yè)空間溢出效應(yīng)的穩(wěn)健性。

鄰近矩陣和反距離矩陣的估計結(jié)果同樣顯示，網(wǎng)絡(luò)零售對本地商貿(mào)流通業(yè)集聚規(guī)模和專業(yè)化集聚具有積極的直接影響，而對周邊地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)集聚產(chǎn)生消極間接影響。并且東中西部地區(qū)分組回歸結(jié)果同樣與上文具有一致性，即網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模擴(kuò)大對本地商貿(mào)流通業(yè)集聚具有積極的直接影響，而不利于周邊地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)集聚，這也說明區(qū)域間固有因素的差異不會顯著造成網(wǎng)絡(luò)零售影響流通業(yè)集聚特征的異質(zhì)性，文中結(jié)果具有普適性。

表5 穩(wěn)健性估計結(jié)果匯總

結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

商貿(mào)流通業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的主體產(chǎn)業(yè)之一，其產(chǎn)業(yè)升級正不斷受到互聯(lián)網(wǎng)新興業(yè)態(tài)的沖擊。本文研究表明，網(wǎng)絡(luò)零售的出現(xiàn)不僅重塑了傳統(tǒng)市場交易中信息流、商品流和資金流的產(chǎn)業(yè)內(nèi)重組方式，更會對商貿(mào)流通業(yè)集聚外部性產(chǎn)生深刻影響。網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展會強(qiáng)化本地商貿(mào)流通業(yè)集聚廣度和深度，并降低周邊地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)集聚廣度和深度，不利于地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，阻礙區(qū)域一體化進(jìn)程。

（二）啟示

新時期，合理有效發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)零售對商貿(mào)流通業(yè)集聚促進(jìn)作用應(yīng)遵循強(qiáng)化積極影響、弱化消極影響的原則，營造商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的有利環(huán)境，包括健全和完善商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的政策體系，破解商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的制約瓶頸。與此同時，要更加注重商貿(mào)流通業(yè)的空間布局優(yōu)化和區(qū)際專業(yè)化分工協(xié)調(diào)，兼顧各地區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成和競爭優(yōu)勢，促進(jìn)區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，避免因低水平重復(fù)建設(shè)引起過度競爭和效率損失。地區(qū)要制定適宜的商貿(mào)流通業(yè)集聚策略，并基于層級分工的綜合考量，制定符合地區(qū)戰(zhàn)略定位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的商貿(mào)流通業(yè)集聚策略，以實現(xiàn)最優(yōu)集聚規(guī)模效應(yīng)，并進(jìn)一步強(qiáng)化集聚深度。