施新平 副教授
(常州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇常州 213164)
商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),其發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,電子商務(wù)興起,推動商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變。在此背景下,學(xué)術(shù)界對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變進(jìn)行深入研究。周梁(2016)探究了政府干預(yù)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變的影響,認(rèn)為在中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)條件下政府對商貿(mào)流通市場的干預(yù)能夠有效促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變和結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。孫赫強(qiáng)等(2017)認(rèn)為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)增長中扮演重要角色,對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式的路徑進(jìn)行深入研究,結(jié)果表明當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技能水平的提升在一定程度上促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。已有研究多采用實(shí)證分析方法對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究,但是很少采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,本文利用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行理論與實(shí)證分析,具有一定創(chuàng)新性。
產(chǎn)業(yè)增長主要驅(qū)動要素轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變的前提。根據(jù)驅(qū)動要素貢獻(xiàn)大小及變化情況,本文將產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變劃分為勞動驅(qū)動、資本驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動。產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變往往不是單要素驅(qū)動的結(jié)果,而是勞動、資本、技術(shù)三大要素綜合驅(qū)動的結(jié)果。本文重點(diǎn)探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變,根據(jù)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的定義,本文將批發(fā)和零售業(yè)作為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的代表性行業(yè),根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),并分別對其進(jìn)行不變要素彈性和可變要素彈性估計,采用索洛余值法測算商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變要素貢獻(xiàn)率。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如下:
其中,A為技術(shù)投入水平,L為勞動投入,K為資本投入,α、β分別為勞動、資本投入的彈性系數(shù)。對方程(1)兩邊同時取對數(shù)得到:
對方程(2)兩邊同時微分,可得:
在實(shí)際測算中使用一階差分代替微分:
令:
m為剩余法計算得到的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)化系數(shù)。對方程(5)進(jìn)行變化,同時除以Y可得:
商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變是技術(shù)、勞動、資本三種要素共同驅(qū)動的結(jié)果,由此本文分別構(gòu)建技術(shù)、勞動、資本貢獻(xiàn)率方程:
考慮到商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)偏向勞動密集和資本密集型產(chǎn)出,對技術(shù)水平的依賴性較弱,在下文分析中僅重點(diǎn)分析勞動和資本方面的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變。
將商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長作為被解釋變量。根據(jù)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的定義,其主要涵蓋批發(fā)、零售、住宿、餐飲等行業(yè),因此本文使用批發(fā)零售業(yè)增加值作為被解釋變量,增加值上升表示商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長迅速,使用Y1表示。為了保證回歸結(jié)果穩(wěn)健,本文分別選取批發(fā)和零售業(yè)資本投入、批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)量作為被解釋變量,分別使用Y2和Y3表示。人才是一個行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),因此人力資本狀況對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響,本文將人力資本作為解釋變量,使用地區(qū)人均受教育年限表示,人均受教育年限越高,則該地區(qū)人力資本水平越高,使用edu表示;市場化水平影響地區(qū)商業(yè)發(fā)展,使用mar表示;城鎮(zhèn)化水平影響地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài),使用city表示;使用熵值法測算各地區(qū)批發(fā)、零售產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵,使用qw表示;對外貿(mào)易發(fā)展會影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而影響商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使用外貿(mào)依賴程度表示,以進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP比重衡量,使用open表示;外商直接投資會影響地區(qū)投資力度,使用fdi表示;政府投資影響地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)而影響商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以政府財政支出占GDP比重衡量,使用zf表示;商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,使用人均鐵路里程表示,使用lt表示。此外,將年份作為虛擬變量。上述數(shù)據(jù)時間跨度為2002-2017年,數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局和各省統(tǒng)計年鑒。
對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果如表1所示。為避免模型可能存在的異方差性,本文對Y1、Y2、Y3、edu、lt進(jìn)行了對數(shù)化處理,對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。
如表2所示,本文分別使用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)對lnY1、lnY2、lnY3、lnedu、mar、city、qw、open、lnfdi、zf、lnlt的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明 lnY1、lnY2、lnY3、lnedu、mar、city、qw、open、lnfdi、zf、lnlt均為平穩(wěn)變量,因此可以直接構(gòu)建回歸模型,無需擔(dān)心偽回歸問題。
對lnedu、mar等變量與lnY1、lnY2、lnY3進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。
如表3所示,lnedu與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.742、0.780、0.128,且均在1%的水平上顯著。說明人力資本與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性系數(shù)較大,說明人力資本水平對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變具有重要影響;mar與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.011、0.031、0.022,說明市場化水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)較小且不顯著,說明市場化水平對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變并沒有顯著影響;city與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.219、0.206、0.175,且至少在5%的水平上顯著,說明城鎮(zhèn)化水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系;qw與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.348、0.120、0.080,說明產(chǎn)業(yè)集聚水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系;open與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.099、0.034、0.115,說明對外貿(mào)易依賴水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系;lnfdi與 lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.353、0.231、0.099,說明外資依賴水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系;zf與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.607、0.371、0.067,說明政府投資水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系;lnlt與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.074、0.154、0.037,說明商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變之間為正相關(guān)關(guān)系。
表1 變量描述性統(tǒng)計分析
表2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)
表3 各變量相關(guān)性分析結(jié)果(Pairwise correlations)
表3 各變量相關(guān)性分析結(jié)果(續(xù))
表4 模型1回歸結(jié)果
表5 模型2回歸結(jié)果
表6 模型3回歸結(jié)果
本文構(gòu)建回歸理論模型如方程(10)、(11)、(12)所示:
其中,lnY1為批發(fā)和零售業(yè)增加值的對數(shù);lnY2為批發(fā)和零售業(yè)資本投入的對數(shù);lnY3為批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的對數(shù);lnedu為地區(qū)人均受教育年限的對數(shù);mar為市場化指數(shù);city為城鎮(zhèn)化率;qw為批發(fā)零售行業(yè)區(qū)位熵;open為進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP比重;lnfdi為外商直接投資額的對數(shù);zf為政府財政支出占GDP比重;lnlt為人均鐵路里程的對數(shù);C為常數(shù)項;year為虛擬變量;α、β、ρ為回歸系數(shù)。
本文采用個體和時間雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4、表5、表6所示。
如表4、表5、表6所示,lnedu與lnY1、lnY2、lnY3之間的回歸系數(shù)分別為 0.046、0.058、0.057,且均在1%的水平上顯著,說明人力資本水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變;mar與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.001、0.020、0.030,P值均低于0.05,說明市場化水平提升促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變;city與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.013、0.001、0.004,且至少在5%的水平上顯著,說明城鎮(zhèn)化水平提升對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變具有積極影響;qw與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.171、0.099、0.119,且至少在5%的水平上顯著,說明產(chǎn)業(yè)集聚水平提升促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變;open與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.030、0.011、0.009,P值均低于0.05,說明對外貿(mào)易依賴水平對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變具有積極影響;lnfdi與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.089、0.211、1.062,回歸系數(shù)均顯著,說明外資依賴水平對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變具有積極影響;zf與 lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.064、0.022、0.374,回歸系數(shù)均顯著,說明政府投資水平促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變;lnlt與lnY1、lnY2、lnY3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.056、0.244、0.050,回歸系數(shù)均顯著,說明商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平能夠在一定程度上促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變。
通過上文的理論與實(shí)證分析,本文得出以下結(jié)論:商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變是技術(shù)、勞動、資本三種要素共同驅(qū)動的結(jié)果;lnedu、mar、city、qw、open、lnfdi、zf、lnlt與 lnY1、lnY2、lnY3之間的回歸系數(shù)均為正,且至少在10%的水平上顯著,說明地區(qū)人均受教育年限的對數(shù)(lnedu)、市場化指數(shù)(mar)、城鎮(zhèn)化率(city)、批發(fā)零售行業(yè)區(qū)位熵(qw)、進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP比重(open)、外商直接投資額的對數(shù)(lnfdi)、政府財政支出占GDP比重(zf)、人均鐵路里程的對數(shù)(lnlt)提升均能夠在一定程度上促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變。
為優(yōu)化我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變,本文提出以下建議:
第一,注重員工培養(yǎng),提升人力資本水平。本文實(shí)證分析表明商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)人力資本水平提升能夠有效促進(jìn)各地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變。為此,商貿(mào)流通企業(yè)應(yīng)該注重對員工的培養(yǎng),逐步提升員工受教育水平,提升員工技能。第二,加強(qiáng)商貿(mào)流通業(yè)宏觀調(diào)控,提升產(chǎn)業(yè)集聚水平。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵水平與其增長方式轉(zhuǎn)變升級之間為明顯正相關(guān)關(guān)系,因此,我國各地區(qū)政府應(yīng)該加強(qiáng)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引導(dǎo)力度,注重區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。第三,擴(kuò)大商貿(mào)流通方面的財政支出力度。政府財政支出能夠有效改善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平,為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。為此,中央和各地方政府應(yīng)該逐步提升財政支出在商貿(mào)流通方面的力度。