基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)外DRG熱點(diǎn)分析及其發(fā)展建議

萬(wàn)映利 宋萍

摘要：目的 ?分析國(guó)內(nèi)外疾病診斷相關(guān)分組（DRG）研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，為DRG在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用與發(fā)展提供建議。方法 ?以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)、PubMed、中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索建庫(kù)至2019年6月11日的DRG相關(guān)文獻(xiàn)，借助CiteSpace、Bibexcel文獻(xiàn)分析軟件對(duì)DRG相關(guān)文獻(xiàn)的年代、國(guó)家、期刊、關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。結(jié)果 ?根據(jù)1978～2018年的國(guó)內(nèi)外論文數(shù)量顯示，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)量整體呈線性上升趨勢(shì)，其中1983年國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量迅速上升，1985年國(guó)外的文獻(xiàn)量達(dá)到頂峰，隨后文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)每隔幾年一個(gè)高峰的特征;1985～2004年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量非常少，2004年后國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)量呈直線上升趨勢(shì)，2018年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到頂峰。共納入12059篇英文文獻(xiàn)，1362篇中文文獻(xiàn)，文獻(xiàn)數(shù)量整體呈上升趨勢(shì)。該領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表最多的國(guó)家是美國(guó)。12059篇英文文獻(xiàn)共發(fā)表在501種期刊上，1362篇中文文獻(xiàn)共發(fā)表在315種期刊上。英文文獻(xiàn)的聚類標(biāo)簽為死亡率、醫(yī)院信息系統(tǒng)、流行病學(xué)、醫(yī)院、可靠性、成本效益、糖尿病;中文文獻(xiàn)的聚類標(biāo)簽為北京大學(xué)第三醫(yī)院、績(jī)效分配、住院費(fèi)用、伴隨疾病、醫(yī)院、醫(yī)?；?、病案首頁(yè)、三醫(yī)聯(lián)動(dòng)、服務(wù)效率、腺病毒載體、支付制度。國(guó)外1978～2019年，該領(lǐng)域突現(xiàn)詞共有6個(gè)，近3年的突現(xiàn)詞為readmission（再入院）;我國(guó)1985～2019年，突現(xiàn)詞共有15個(gè)，近3年的突現(xiàn)詞為支付方式改革。結(jié)論 ?國(guó)內(nèi)外DRG的研究熱點(diǎn)大體一致，主要包括DRG分組影響因素，數(shù)據(jù)的收集處理，DRG在醫(yī)療費(fèi)用管理及醫(yī)療服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)研究方面更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量，從側(cè)面反映出目前我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題。建議規(guī)范病案首頁(yè)，提高病案數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時(shí)辨證使用DRG，加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量的監(jiān)督。

關(guān)鍵詞：疾病診斷相關(guān)分組;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué);可視化分析

中圖分類號(hào)：R197.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.05.003

文章編號(hào)：1006-1959（2020）05-0009-05

Abstract：Objective ?To analyze the current status and hotspots of DRG research at home and abroad， and to provide suggestions for the application and development of DRG in China. Methods ?Using the core collection database of Web of Science， PubMed， China HowNet， and Wanfang Data Knowledge Service Platform as data sources， the DRG-related literatures that were built up to June 11， 2019 were retrieved， and with the help of CiteSpace and Bibexcel document analysis software， the age， country， periodical and keywords of DRG-related documents were analyzed. Results ?According to the number of domestic and foreign papers from 1978 to 2018， the number of domestic and foreign documents has shown a linear upward trend. Among them， the number of foreign documents increased rapidly in 1983， and the number of foreign documents reached a peak in 1985. Subsequently， the number of documents showed a peak every few years The number of domestic documents was very small from 1985 to 2004. After 2004， the number of domestic documents increased linearly， and the number of domestic documents reached a peak in 2018. A total of 12，059 English literatures and 1，362 Chinese literatures were included， and the total number of literatures was on the rise. The country with the most published literature in this field is the United States. 12059 English articles were published in 501 journals， and 1362 Chinese documents were published in 315 journals. The clustering tags for the English literature are mortality， hospital information systems， epidemiology， hospitals， reliability， cost-effectiveness， diabetes; the clustering tags for the Chinese literature are Peking University Third Hospital， performance allocation， hospitalization costs， concomitant diseases， Hospitals， medical insurance funds， medical records front page， linkage of three doctors， service efficiency， adenovirus vector， payment system. From 1978 to 2019 abroad， there were 6 emergent words in this field， and the emergence words in the past 3 years were readmission （re-admission）. In 1985-2019， there were 15 emergent words in China， and the emergence words in the past 3 years were payment method reform.Conclusion ?The research hotspots of DRG at home and abroad are generally the same， mainly including the influencing factors of DRG grouping， data collection and processing， and the application of DRG in medical cost management and medical service performance evaluation. Data quality is emphasized in data research， which reflects the low quality of medical data in China. It is suggested to standardize the front page of medical record， improve the quality of medical record data， and use DRG in syndrome differentiation to strengthen the supervision of medical quality.

Key words：Diagnosis related groups;Bibliometrics;Visual analysis

疾病診斷相關(guān)分組（diagnosis related groups，DRG）最初產(chǎn)生于美國(guó)，是由耶魯大學(xué)衛(wèi)生研究中心首先提出的一種住院患者病例組合方案，并定名DRG[1]，目前主要應(yīng)用于住院費(fèi)用預(yù)付費(fèi)和醫(yī)療績(jī)效管理[2]，DRG預(yù)付費(fèi)支付系統(tǒng)已在美國(guó)、澳大利亞、德國(guó)、日本等多國(guó)廣泛應(yīng)用[3]。2011年，我國(guó)在北京6所醫(yī)院實(shí)施DRG付費(fèi)試點(diǎn)[4]。2012年，北京市醫(yī)院管理局在對(duì)所屬22家醫(yī)院實(shí)施績(jī)效考核時(shí)，開始嘗試引入DRG相關(guān)指標(biāo)[5]。2017年，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步深化基本醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式改革的指導(dǎo)意見(jiàn)》及《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2017年重點(diǎn)工作任務(wù)的通知》，均指出要探索建立按疾病診斷相關(guān)分組付費(fèi)體系，積極開展按疾病診斷相關(guān)分組付費(fèi)試點(diǎn)工作。2018年12月，國(guó)家醫(yī)療保障局發(fā)布《關(guān)于申報(bào)按疾病診斷相關(guān)分組付費(fèi)國(guó)家試點(diǎn)的通知》提出“選擇部分地區(qū)開展DRG付費(fèi)試點(diǎn)，探索建立DRG付費(fèi)體系”的任務(wù)要求。由此可知，DRG已被廣泛推廣并應(yīng)用于我國(guó)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域。CiteSpace是科學(xué)知識(shí)圖譜可視化軟件，是運(yùn)用共現(xiàn)和聚類的方法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析的Java應(yīng)用程序[6]。文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)內(nèi)容中重要信息的體現(xiàn)，是該文獻(xiàn)內(nèi)容中出現(xiàn)頻次相對(duì)較高的核心詞匯的代表，也是反映文獻(xiàn)內(nèi)容的重要標(biāo)簽之一[7]。研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的聚類網(wǎng)絡(luò)可總結(jié)近年的研究熱點(diǎn)，突變?cè)~可預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的研究前沿，是該領(lǐng)域熱點(diǎn)突然增長(zhǎng)的標(biāo)志，也是該主題未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的重要量度[8]。本研究基于CiteSpace分析國(guó)內(nèi)外DRG研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，以期為DRG在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用與發(fā)展提供建議。

1資料與方法

1.1資料來(lái)源 ?英文文獻(xiàn)以Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)（SCI-EXPANDED、SSCI、ESI）與PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，中文文獻(xiàn)以中國(guó)知網(wǎng)與萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索建庫(kù)至2019年6月11日DRG相關(guān)文獻(xiàn)，下載全部文獻(xiàn)題錄作為數(shù)據(jù)集。

1.2檢索策略 ?Web of science的檢索策略為：TS=“Diagnosis Related Groups”，語(yǔ)種限定為英文;PubMed的檢索策略為：“Diagnosis Related Groups”[All Fields] AND English[lang]。中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)在高級(jí)檢索中“主題”字段用“DRG”“相關(guān)診斷分組”“診斷相關(guān)分組”“診斷相關(guān)組”，邏輯關(guān)系為“或者”進(jìn)行檢索，同時(shí)排除簡(jiǎn)稱為“DRG”的“動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)（dynamic route guidance system，DRG）”“背根神經(jīng)節(jié)（dorsal root ganglion，DRG）”的相關(guān)中文文獻(xiàn)。

1.3數(shù)據(jù)處理 ?英文文獻(xiàn)采用CiteSpace 5.3.R4軟件進(jìn)行去重處理。中文文獻(xiàn)采用EndNote X7軟件進(jìn)行查重處理，采用Notepad++軟件打開原始文件對(duì)部分文獻(xiàn)的缺失信息進(jìn)行補(bǔ)充。采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法，借助Bibexcel軟件對(duì)DRG相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表年代、國(guó)家、期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。使用CiteSpace 5.3.R4軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外DRG相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類與突變偵測(cè)分析，設(shè)置閾值為：Slice Length=1，Selection Criteria選擇TOP100，節(jié)點(diǎn)選擇“Keyword”，在英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析過(guò)程中，合并語(yǔ)義相同的詞語(yǔ)：diagnosis-related group與diagnosisrelated group、drg、case mix與casemix;在中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析過(guò)程中，合并語(yǔ)義相同的詞語(yǔ)：DRG與疾病診斷相關(guān)分組、疾病診斷相關(guān)組、疾病診斷分組、診斷相關(guān)分組、診斷相關(guān)組。在關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)中，CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度計(jì)算模塊值（Q）、平均輪廓值（S），Q>0.300代表劃分的結(jié)構(gòu)合理，S>0.500代表聚類合理[6]。

2結(jié)果

2.1國(guó)內(nèi)外DRG研究

2.1.1文獻(xiàn)發(fā)布年代分布 ?將所有英文文獻(xiàn)導(dǎo)入Citespace5.3.R4中進(jìn)行去重處理后，得到12059篇英文文獻(xiàn)。在EndnoteX7軟件中進(jìn)行去重處理后，得到中文文獻(xiàn)1362篇。國(guó)外最早的DRG研究論文見(jiàn)于1978年，我國(guó)最早的DRG研究論文見(jiàn)于1985年。由于2019年全年文獻(xiàn)數(shù)量尚無(wú)法統(tǒng)計(jì)，故根據(jù)1978～2018年的國(guó)內(nèi)外論文數(shù)量顯示：國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)量整體呈線性上升趨勢(shì)，國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量趨于穩(wěn)定，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量直線上升，其中1983年國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量迅速上升，1985年國(guó)外的文獻(xiàn)量達(dá)到頂峰，隨后文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)每隔幾年一個(gè)高峰的特征;1985～2004年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量非常少，2004年后國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)量呈直線上升趨勢(shì)，2018年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到頂峰，見(jiàn)圖1。

2.1.2國(guó)家分布情況 ?DRG研究領(lǐng)域的英文文獻(xiàn)發(fā)表最多的國(guó)家是美國(guó)（3088篇），占總數(shù)的25.61%;其次是澳大利亞（227篇）、德國(guó)（199篇），我國(guó)發(fā)表英文文獻(xiàn)17篇，占總數(shù)的0.14%。

2.1.3高產(chǎn)期刊統(tǒng)計(jì)分析 ?采用Bibexcel軟件統(tǒng)計(jì)該領(lǐng)域各期刊的載文量，12059篇英文文獻(xiàn)發(fā)表在501種期刊，2.00%（10/501）的期刊刊載了14.65%（1767/12059）的文獻(xiàn);1362篇中文文獻(xiàn)共發(fā)表在315種期刊，3.17%（10/315）的期刊刊載了39.43%（537/1362）的文獻(xiàn)，DRG領(lǐng)域文獻(xiàn)載文量前10位的英文及中文期刊情況見(jiàn)表1、表2。

2.2研究熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1關(guān)鍵詞聚類 ?本次聚類圖中Q值>0.3且S值>0.5為聚類合理。國(guó)外DRG研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞被聚成7類，英文文獻(xiàn)的聚類標(biāo)簽詞為：死亡率、醫(yī)院信息系統(tǒng)、流行病學(xué)、醫(yī)院、可靠性、成本效益、糖尿病，見(jiàn)圖2;其中，死亡率聚類中“APR-DRG”LLR較大，醫(yī)院信息系統(tǒng)聚類中“機(jī)器學(xué)習(xí)”“決策支持技術(shù)”LLR較大，醫(yī)院聚類中“預(yù)付費(fèi)系統(tǒng)”LLR較大，流行病學(xué)聚類中“成本與成本分析”LLR較大，成本效益聚類中“預(yù)測(cè)”LLR較大，糖尿病聚類中“節(jié)約成本”LLR較大，可靠性聚類中“質(zhì)量”LLR較大。國(guó)內(nèi)DRG研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞被聚成11類，中文文獻(xiàn)的聚類標(biāo)簽詞為：北京大學(xué)第三醫(yī)院、績(jī)效分配、住院費(fèi)用、伴隨疾病、醫(yī)院、醫(yī)?；?、病案首頁(yè)、三醫(yī)聯(lián)動(dòng)、服務(wù)效率、腺病毒載體、支付制度，見(jiàn)圖3;其中，北京大學(xué)第三醫(yī)院聚類中“醫(yī)療機(jī)構(gòu)”LLR較大，績(jī)效分配聚類中“公立醫(yī)院”LLR較大，醫(yī)院聚類中“績(jī)效管理”LLR較大，服務(wù)效率聚類中“服務(wù)質(zhì)量”LLR較大，伴隨疾病聚類中“并發(fā)癥”“分類法”LLR較大，住院費(fèi)用聚類中“決策樹”“影響因素”LLR較大，醫(yī)?；鹁垲愔小翱傤~控制”LLR較大，三醫(yī)聯(lián)動(dòng)聚類中“支付方式改革”LLR較大，病案首頁(yè)聚類中“質(zhì)量管理”LLR較大。

2.2.2關(guān)鍵詞突現(xiàn) ?國(guó)外1978年～2019年該領(lǐng)域突現(xiàn)詞共有6個(gè)，近3年的突現(xiàn)詞為readmission（再入院），見(jiàn)圖4。我國(guó)1985年～2019年突現(xiàn)詞共有15個(gè)，近3年的突現(xiàn)詞為支付方式改革，見(jiàn)圖5。

3討論

3.1研究現(xiàn)狀分析 ?近年來(lái)，DRG是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生管理部門的研究重點(diǎn)[9]。本研究結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)量整體呈線性上升趨勢(shì)，國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量趨于穩(wěn)定，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量直線上升，其中1983年國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量迅速上升，1985年國(guó)外的文獻(xiàn)量達(dá)到頂峰，隨后文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)每隔幾年一個(gè)高峰的特征;1985～2004年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量非常少，2004年后國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)量呈直線上升趨勢(shì)，2018年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到頂峰。原因?yàn)樽?983年美國(guó)國(guó)會(huì)立法將DRG預(yù)付費(fèi)制度應(yīng)用到“老年醫(yī)療保險(xiǎn)”（Medicare）后[6]，DRG受到廣泛關(guān)注，1985年國(guó)外的文獻(xiàn)量達(dá)到頂峰;隨后，DRG陸續(xù)被澳大利亞、英國(guó)、芬蘭等國(guó)家引進(jìn)。因此，文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)每隔幾年一個(gè)高峰的特征。而1985～2004年，由于當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)缺乏能夠應(yīng)用于DRG分組和開展相關(guān)分析的電子數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)DRG的研究論文非常少。我國(guó)2004年后隨著電子數(shù)據(jù)問(wèn)題的解決，文獻(xiàn)量呈直線上升趨勢(shì)，因此，2018年我國(guó)該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到頂峰。DRG研究領(lǐng)域的英文文獻(xiàn)發(fā)表最多的國(guó)家是美國(guó)（3088篇），占總數(shù)的25.61%;其次是澳大利亞（227篇）、德國(guó)（199篇）。我國(guó)發(fā)表英文文獻(xiàn)17篇，占總數(shù)的0.14%。說(shuō)明國(guó)外DRG的研究已經(jīng)較為成熟，國(guó)內(nèi)近年來(lái)隨著相關(guān)部門的重視及醫(yī)院信息技術(shù)的進(jìn)步，DRG的研究在不斷深入，但我國(guó)DRG研究與其它國(guó)家相比還有一定差距。

載文量排名前10的中英文期刊分析結(jié)果顯示，該領(lǐng)域2.00%的英文期刊刊載了14.65%的英文文獻(xiàn);3.17%的中文期刊刊載了39.43%的中文文獻(xiàn)。說(shuō)明這些期刊在DRG研究領(lǐng)域比較活躍，能夠一定程度地代表該領(lǐng)域的研究水平。載文量排名前10的英文期刊的影響因子有高有低，說(shuō)明當(dāng)前國(guó)際DRG研究水平參差不齊;期刊主要是美國(guó)的雜志，說(shuō)明美國(guó)在該領(lǐng)域的研究較前衛(wèi)，但出現(xiàn)此結(jié)果可能的原因有Web of Science及PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)均為美國(guó)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄的美國(guó)期刊較多。載文量排名前10的中文期刊中，6/10的期刊為非中文核心期刊，提示該領(lǐng)域中文研究成果的質(zhì)量還不高，國(guó)內(nèi)DRG總體研究水平還有待提升。

關(guān)鍵詞聚類分析來(lái)看，國(guó)外DRG研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞被聚成7類，英文文獻(xiàn)的聚類標(biāo)簽詞為：死亡率、醫(yī)院信息系統(tǒng)、流行病學(xué)、醫(yī)院、可靠性、成本效益、糖尿病。其中，死亡率聚類中“APR-DRG”LLR較大，APR-DRG是在第三代DRG基礎(chǔ)上研發(fā)的，其中有一個(gè)系列描述了死亡危險(xiǎn)程度對(duì)DRG分組的影響，即該聚類提示DRG分組影響因素是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。醫(yī)院信息系統(tǒng)聚類中“機(jī)器學(xué)習(xí)”“決策支持技術(shù)”LLR較大，提示醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集與處理是DRG研究熱點(diǎn)。醫(yī)院聚類中“預(yù)付費(fèi)系統(tǒng)”LLR較大，流行病學(xué)聚類中“成本與成本分析”LLR較大，成本效益聚類中“預(yù)測(cè)”LLR較大，糖尿病聚類中“節(jié)約成本”LLR較大，均提示DRG在醫(yī)療費(fèi)用管理中的應(yīng)用是研究熱點(diǎn)?？煽啃跃垲愔小百|(zhì)量”LLR較大，提示DRG用于醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)是研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)DRG研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞被聚成11類，中文文獻(xiàn)的聚類標(biāo)簽詞為：北京大學(xué)第三醫(yī)院、績(jī)效分配、住院費(fèi)用、伴隨疾病、醫(yī)院、醫(yī)?；?、病案首頁(yè)、三醫(yī)聯(lián)動(dòng)、服務(wù)效率、腺病毒載體、支付制度;其中，北京大學(xué)第三醫(yī)院聚類中“醫(yī)療機(jī)構(gòu)”LLR較大，績(jī)效分配聚類中“公立醫(yī)院”LLR較大，醫(yī)院聚類中“績(jī)效管理”LLR較大，服務(wù)效率聚類中“服務(wù)質(zhì)量”LLR較大;提示醫(yī)療服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)是DRG研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。伴隨疾病聚類中“并發(fā)癥”“分類法”LLR較大，提示DRG分組的影響因素是研究熱點(diǎn)。住院費(fèi)用聚類中“決策樹”“影響因素”LLR較大，醫(yī)?；鹁垲愔小翱傤~控制”LLR較大，三醫(yī)聯(lián)動(dòng)聚類中“支付方式改革”LLR較大，提示DRG在醫(yī)療保險(xiǎn)中的應(yīng)用是研究熱點(diǎn)。病案首頁(yè)聚類中“質(zhì)量管理”LLR較大，提示數(shù)據(jù)質(zhì)量是DRG的研究熱點(diǎn)。說(shuō)明國(guó)內(nèi)外DRG的研究熱點(diǎn)大體一致，主要包括DRG分組影響因素、數(shù)據(jù)的收集處理、DRG在醫(yī)療費(fèi)用管理及醫(yī)療服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。其中，國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)方面更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量，從側(cè)面反映出我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題。此外，從突現(xiàn)詞結(jié)果顯示，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及支付方式改革是近三年該領(lǐng)域的研究前沿。因此，今后DRG的研究可以從服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及支付方式方面進(jìn)行深入研究，從而讓DRG在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

3.2建議

3.2.1規(guī)范病案首頁(yè)，提高病案數(shù)據(jù)質(zhì)量 ?病案首頁(yè)信息是DRG的唯一數(shù)據(jù)來(lái)源，病案數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響DRG分組質(zhì)量和醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)的客觀性[10]。因此要規(guī)范病案首頁(yè)，加強(qiáng)病案首頁(yè)信息填寫的相關(guān)培訓(xùn)，提高醫(yī)生完善病案信息的意識(shí)，嚴(yán)格要求編碼員按照ICD-10、ICD-9-CM-3的相關(guān)要求編碼，從而提高病案的數(shù)據(jù)質(zhì)量。只有數(shù)據(jù)質(zhì)量得以保障，DRG才能順利地推行。

3.2.2辨證使用DRG，加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量的監(jiān)督 ?在DRG方法的影響下，迫使醫(yī)院減少患者住院治療時(shí)間，可能會(huì)導(dǎo)致院外其他醫(yī)療費(fèi)用的增加，或是提高患者再入院的可能。另一方面，由于DRG的各分組預(yù)付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致醫(yī)生保守治療，限制了新技術(shù)、新項(xiàng)目的開展，因此需要在改革中不斷調(diào)整、完善，辨證地使用DRG，加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量的監(jiān)督，積極探索規(guī)避DRG不足的方法。

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收稿日期：2020-01-05;修回日期：2020-01-13

編輯/杜帆