吳夢(mèng) 閔東
摘 要:
創(chuàng)業(yè)教育是大學(xué)生職業(yè)生涯發(fā)展的延伸,是現(xiàn)代高校育人體系的重要組成部分。構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與就業(yè)能力的理論模型,采用223份新疆高校大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù),通過(guò)結(jié)構(gòu)方程對(duì)該模型進(jìn)行了擬合與檢驗(yàn)分析,實(shí)證結(jié)果表明,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育的確對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力有正向影響。
關(guān)鍵詞:
創(chuàng)業(yè)教育;大學(xué)生就業(yè)能力;結(jié)構(gòu)方程模型
中圖分類(lèi)號(hào):F24
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.13.045
0 導(dǎo)語(yǔ)
增加就業(yè)是四大宏觀調(diào)控目標(biāo)之一,就業(yè)問(wèn)題不僅關(guān)系個(gè)人發(fā)展也關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定?,F(xiàn)階段,我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度換擋期、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整期,勞動(dòng)力素質(zhì)與崗位的結(jié)構(gòu)性失衡越發(fā)嚴(yán)重。在勞動(dòng)市場(chǎng)上,不僅僅是求職者競(jìng)爭(zhēng)激烈,招聘企業(yè)同樣也面臨難題。解決這一困境的關(guān)鍵仍然在于就業(yè)能力。高校大學(xué)生是國(guó)家的優(yōu)質(zhì)人才,其就業(yè)質(zhì)量與國(guó)家發(fā)展密不可分。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育是高校人才培養(yǎng)的延伸,能否通過(guò)創(chuàng)業(yè)教育顯著提升大學(xué)生就業(yè)能力,改善就業(yè)結(jié)構(gòu),提升就業(yè)質(zhì)量是值得各方關(guān)注的問(wèn)題。
1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
就業(yè)能力內(nèi)涵豐富,學(xué)界尚未有統(tǒng)一嚴(yán)格的定義,但可以確定的是,就業(yè)能力的內(nèi)涵之中包括自我管理能力、創(chuàng)新能力、分析解決問(wèn)題的能力。創(chuàng)業(yè)教育,是以培養(yǎng)人的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力,提高綜合素質(zhì)、發(fā)展學(xué)生個(gè)性特質(zhì)為目標(biāo)的教育方式。創(chuàng)業(yè)是高風(fēng)險(xiǎn)行為,創(chuàng)業(yè)教育并不是一味鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè),只看重創(chuàng)業(yè)成功率,而是注重此過(guò)程中各項(xiàng)能力和技能的提升。閻亞軍,祝胡懷軍認(rèn)為,我國(guó)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)應(yīng)為基于就業(yè)的創(chuàng)業(yè)。近年來(lái),國(guó)家層面出于對(duì)局勢(shì)的把控,對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育空前重視,在相繼出臺(tái)的政策和高校大賽當(dāng)中,三者頻繁關(guān)聯(lián)在一起。事實(shí)上創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)新教育、就業(yè)教育是三個(gè)相互聯(lián)系卻互不相同的概念。曹陽(yáng),鄒云龍認(rèn)為創(chuàng)業(yè)教育是創(chuàng)新教育的突破口,創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)教育統(tǒng)一在人的職業(yè)生涯發(fā)展教育當(dāng)中。徐建軍、王明東認(rèn)為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育具有就業(yè)價(jià)值,能有效緩解就業(yè)困境,在轉(zhuǎn)變學(xué)生線性就業(yè)思維、增強(qiáng)學(xué)生就業(yè)主動(dòng)性等方面等發(fā)揮作用。基于以上分析,提出假設(shè):創(chuàng)業(yè)教育正向影響大學(xué)生就業(yè)能力。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
由于公開(kāi)數(shù)據(jù)大多與本研究所需不符,本研究通過(guò)向新疆高校大學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。為保證問(wèn)卷獲取的數(shù)據(jù)之真實(shí)性和有效性,問(wèn)卷采用無(wú)記名方式作答,以線上形式發(fā)放。問(wèn)卷包含三部分:導(dǎo)語(yǔ)、基本信息、量表題項(xiàng)。問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)已將各構(gòu)面對(duì)應(yīng)的測(cè)量題項(xiàng)隨機(jī)打亂,防止題項(xiàng)回答之間產(chǎn)生較強(qiáng)相關(guān)性,以減輕共同方法偏差的影響。共發(fā)放問(wèn)卷276份,回收問(wèn)卷276份,剔除作答時(shí)間過(guò)低或有明顯規(guī)律的問(wèn)卷53份,有效問(wèn)卷223份,問(wèn)卷有效率為80.8%。樣本特征如表1所示。
2.2 變量測(cè)量
本研究的主要變量分別為:創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)(Entrepreneurial education experience)、大學(xué)生就業(yè)能力(Employ ability of College Students),均采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量,1表示完全不符合,2表示完全符合,3表示不能去確定,4表示有點(diǎn)符合,5表示完全符合。分別借鑒了王新奇的創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)量表以及程利娜的大學(xué)生就業(yè)能力量表,結(jié)合本研究的需要,對(duì)其進(jìn)行了修改,整理出了問(wèn)卷題項(xiàng)。創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)變量包括三個(gè)維度,就業(yè)能力包含四個(gè)維度,具體情況如表2所示。
2.3 分析方法
2.3.1 正態(tài)性檢定
由于結(jié)構(gòu)方程模型采用的是極大似然估計(jì),要求檢驗(yàn)變量不能?chē)?yán)重違反正態(tài)分布,因此首先對(duì)變量進(jìn)行正態(tài)性分析,結(jié)果顯示峰度和偏度均在可接受范圍內(nèi)。
2.3.2 共同方法偏差檢驗(yàn)
由于數(shù)據(jù)收集方式單一,數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生共同方法偏差,影響分析結(jié)果,首先進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。構(gòu)造單因子分析模型和雙因子分析模型。單因子分析模型中令所有測(cè)量指標(biāo)均由同一個(gè)潛變量指出;雙因子分析模型按照本研究的模型假設(shè),創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)指向a1、a2、a3測(cè)量指標(biāo),就業(yè)能力指向c1、c2、c3、c4四個(gè)指標(biāo),分別對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)。雙因子分析模型卡方值為23.606,自由度為13,單因子分析模型卡方值為82.672,自由度為14,由函數(shù)CHDIST(82.672-23.606,14-13)可知p值顯著,認(rèn)為兩個(gè)模型存在顯著差別,本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差,模型如圖1所示。
2.3.3 信度分析和效度分析
首先對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行信度分析與效度分析,若未達(dá)到要求,可能是結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)不合理,應(yīng)重新考慮,若信度效度均達(dá)到要求,則可進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的路徑分析。由各項(xiàng)指標(biāo)判定模型擬合程度,若擬合效果理想,則可根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證原假設(shè)真?zhèn)?。通過(guò)Spss進(jìn)行信度分析,依據(jù)α系數(shù)判定量表是否通過(guò)信度檢測(cè)。創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)量表的Cronbach α系數(shù)為0.732,創(chuàng)業(yè)能力量表的Cronbach α系數(shù)為00.849,信度良好,量表總體的Cronbach α系數(shù)為0.850可以進(jìn)行進(jìn)一步估計(jì),信度分析結(jié)果如表3所示。
采用AVE法進(jìn)行量表的效度分析,AVE的數(shù)值代表了該潛變量受到所屬觀察變量的貢獻(xiàn)量,要求每一個(gè)潛在變量的AVE的數(shù)值需大于各成對(duì)變量相關(guān)系數(shù)的平方。由輸出分析可知,創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)的AVE值為0.350,就業(yè)能力的AVE值為0.329,均大于二者相關(guān)系數(shù)的平方0.066,認(rèn)為模型中的兩個(gè)潛變量受到所屬觀察變量的貢獻(xiàn)量要高于受到非所屬觀察變量的貢獻(xiàn)量,量表效度通過(guò)檢驗(yàn)。
2.3.4 模型檢驗(yàn)與修正
依據(jù)前述假設(shè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模,建立統(tǒng)合模型,分為測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分,測(cè)量模型描述測(cè)量題項(xiàng)與潛變量之間的關(guān)系,結(jié)構(gòu)模型反應(yīng)潛變量與潛變量之間的關(guān)系。模型路徑圖如圖所示,p值小于0.05,模型不顯著,且擬合效果欠佳,需進(jìn)行模型修正。根據(jù)ML系數(shù)對(duì)模型進(jìn)行修正,設(shè)定變量a2和a3的方差相關(guān),由于測(cè)量工具相同,認(rèn)為設(shè)定合理,得到修正后的模型,如圖2所示。
修正后的模型卡方值與自由度比值為1.269,介于1到2之間,P=0.229>0.05,RMSEA=0.035<0.05模型顯著。模型主要指標(biāo)情況如表4所示,均達(dá)到適配要求。
2.4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與創(chuàng)業(yè)能力之間的路徑系數(shù)為0.75,表明創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)正向影響就業(yè)能力,研究假設(shè)得到支持。支持觀測(cè)變量的因子載荷均在0.5-0.8范圍內(nèi),表明觀測(cè)變量對(duì)其相應(yīng)的潛變量有很強(qiáng)的解釋力。如表5所示。
3 研究結(jié)論與討論
創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)教育并不是割裂開(kāi)來(lái)的,盡管二者發(fā)展起步時(shí)間不同,人才培養(yǎng)目標(biāo)不同,但都是完善職業(yè)發(fā)展的教育途徑。大部分高校大學(xué)生畢業(yè)后將直接走向工作崗位,少部分的會(huì)繼續(xù)升學(xué)或創(chuàng)業(yè)等。創(chuàng)業(yè)教育的受眾不僅局限于創(chuàng)業(yè)者,無(wú)創(chuàng)業(yè)意向的人同樣可以從中受益。經(jīng)由數(shù)據(jù)實(shí)證,可以認(rèn)為創(chuàng)業(yè)教育能夠?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)能力產(chǎn)生正面影響,創(chuàng)業(yè)教育不僅僅為創(chuàng)業(yè)服務(wù),同樣有利于學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng),尤其是增強(qiáng)創(chuàng)新精神、提高組織能力、提高表達(dá)能力、增強(qiáng)實(shí)踐水平等方面。
本研究的貢獻(xiàn)在于運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型將難以測(cè)量的創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)變量和就業(yè)能力變量聯(lián)系在一起,為高校的創(chuàng)業(yè)教育活動(dòng)開(kāi)展的必要性提供了數(shù)據(jù)支持,對(duì)于創(chuàng)業(yè)教育和就業(yè)教育的研究和發(fā)展具有一定的意義。本研究也具有一定的局限,第一,本研究的樣本量為223個(gè),盡管對(duì)于分析工具來(lái)講較為適宜,但是不利于研究結(jié)論的推廣。第二,本研究以創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)作為創(chuàng)業(yè)教育的代理變量,過(guò)于偏向?qū)W生視角,需添加更多的客觀測(cè)量變量。第三,創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與就業(yè)能力之間可能存在更為復(fù)雜的關(guān)系,有待進(jìn)一步研究。
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