湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利的測(cè)算

楊尚禎 朱小梅

摘 要：

本文通過收集的湖北省17個(gè)市州縣農(nóng)村居民家庭金融福利情況的調(diào)查問卷，研究了湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利情況，并將調(diào)查訪問的結(jié)果利用SPSS進(jìn)行了主成分分析，計(jì)算出了湖北農(nóng)村居民家庭金融福利得分?？傮w來(lái)看，湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利的綜合得分較低，政府還需采取各種措施提升農(nóng)村居民家庭金融福利水平。

關(guān)鍵詞：

農(nóng)村居民;家庭金融福利;主成分分析法

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.13.011

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 金融福利的相關(guān)研究

金融福利，又被表述為金融福祉（Financial Well-Being）。對(duì)于金融福利的認(rèn)識(shí)，經(jīng)歷了客觀認(rèn)識(shí)到主觀感受再到主客觀相結(jié)合的過程。Williams（1993）將金融福利理論化為個(gè)人財(cái)務(wù)狀況中的一個(gè)函數(shù)，并且為了識(shí)別金融福利，將貨幣收入、實(shí)際收入或者全職收入、精神收入以及預(yù)知的合理收入納入研究的范疇。Easterlin（1974）通過分析指出，金融福利與收入等客觀因素?zé)o關(guān)，而與其主觀感受相關(guān)。Breen（1991）認(rèn)為金融福利是指擁有一定的收入水平和資產(chǎn)、良好的健康以及所受到相關(guān)服務(wù)的最佳組合。許詠（2017）指出，金融福利是居民家庭金融行為在社會(huì)化過程中與所處金融環(huán)境相協(xié)調(diào)的結(jié)果，更準(zhǔn)確的說是個(gè)人或家庭對(duì)自身基本金融需求得以滿足的主觀感受。

綜上，學(xué)者所認(rèn)為的金融福利是指居民家庭金融行為在社會(huì)化過程中與所處金融環(huán)境相協(xié)調(diào)的結(jié)果，是一個(gè)包含金融滿意度、客觀財(cái)務(wù)狀況、金融態(tài)度以及金融行為在內(nèi)的綜合概念，具有主觀和客觀兩個(gè)維度。其中，主觀維度是對(duì)生活整體上的主觀感知，如生活滿意度、幸福感等;而客觀維度是從生活的多方面對(duì)福利進(jìn)行客觀的度量，如從收入、健康狀況等多方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.2 金融福利相關(guān)影響指標(biāo)研究

國(guó)外對(duì)于金融福利指標(biāo)的選取經(jīng)歷了一定的發(fā)展過程，早期有關(guān)金融福利衡量的指標(biāo)多與居民所受金融教育及其金融素養(yǎng)結(jié)合起來(lái)考察。Langrehr（1979）在研究金融教育時(shí)發(fā)現(xiàn)，居民接受金融教育能夠顯著提高其金融福利，而社會(huì)上所傳播的公共金融教育會(huì)提高全民的金融福利與金融素養(yǎng)，同時(shí)也會(huì)培育個(gè)體的理財(cái)意識(shí)和對(duì)金融的判斷能力。Garman等（1999）通過實(shí)證研究分析了員工在工作中所學(xué)習(xí)到的金融知識(shí)與其金融福利之間的關(guān)系，并指出員工在工作中所受到的金融教育能夠顯著地增強(qiáng)其金融福利。隨著研究的深入，學(xué)者開始將金融素養(yǎng)與金融福利的相關(guān)性研究逐漸引向主觀維度方面。Easterlin（1974）提出了著名的“Easterlin Paradox”，即收入與幸福并不存在正相關(guān)關(guān)系，而取決于受訪者的心理感受，第一次將家庭金融福利與收入或金融素養(yǎng)之間的關(guān)系轉(zhuǎn)向家庭金融福利與受訪者主觀心理感受相關(guān)關(guān)系的研究。而Porter（1990）更進(jìn)一步將家庭金融福利的研究與主客觀方面相結(jié)合，建立了金融福利模型。此后國(guó)外對(duì)于家庭金融福利影響因素的研究基本上都基于受訪者的主客觀兩方面來(lái)進(jìn)行。

國(guó)內(nèi)對(duì)于金融福利影響指標(biāo)的研究，也主要是從居民所受教育及其金融素養(yǎng)對(duì)金融福利的影響這一角度開展的。尹志超（2014）指出，家庭金融福利主要受到家庭資產(chǎn)選擇的影響，而家庭資產(chǎn)的選擇在很大程度上依賴于單個(gè)家庭所受金融教育的程度。朱濤、盧建（2012）認(rèn)為，家庭財(cái)富和人力資本會(huì)顯著影響一個(gè)家庭的資產(chǎn)選擇，進(jìn)而影響到家庭金融福利，而人力資本中一個(gè)重要的因素就是金融知識(shí)的深度。另外，國(guó)內(nèi)也有一些學(xué)者從主觀維度對(duì)福利指標(biāo)進(jìn)行研究，如張川川（2013）使用生活狀況滿意程度為指標(biāo)對(duì)新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)政策的效果進(jìn)行了評(píng)估，王冰（2008）指出，通過“幸福調(diào)查”的方式對(duì)家庭福利進(jìn)行研究比通過研究收入與福利之間的關(guān)系能更好地衡量一個(gè)家庭真正的福利水平。

1.3 居民家庭金融福利測(cè)算方法的研究

金融福利測(cè)算屬于一種多指標(biāo)的綜合計(jì)算，對(duì)于多指標(biāo)的綜合計(jì)算，學(xué)者往往根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)或數(shù)據(jù)方向的不同而使用不同的方法。他們使用較多的方法通常有因子分析法、主成分分析法以及層次分析法等。使用這些方法的學(xué)者有Ram（1982）、Krishnakumar Nagar（2008）、Slottje和Danie（l991），尹志超（2014）李春平（2005）等。

國(guó)外一些學(xué)者較多地使用主成分分析法對(duì)一些經(jīng)濟(jì)福利指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。Ram（1982）將主成分分析法應(yīng)用于構(gòu)建綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展福利指數(shù)，該指數(shù)包含人均收入、基本需求和其他可能的福利指數(shù)。Slottje和Daniel（1991）以126個(gè)國(guó)家為樣本，選擇了20個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)綜合生活質(zhì)量指數(shù)的依據(jù)，通過主成分分析法來(lái)計(jì)算各個(gè)國(guó)家的生活質(zhì)量指數(shù)。Krishnakumar和Nagar（2008）比較了各種構(gòu)建福利指數(shù)指標(biāo)的方法，并得出結(jié)論認(rèn)為主成分分析法因計(jì)算簡(jiǎn)單且適合將多指標(biāo)進(jìn)行綜合處理，因而更加適用于福利指數(shù)的測(cè)算。

金融福利是綜合測(cè)量指標(biāo)體系，國(guó)內(nèi)對(duì)于綜合指標(biāo)的測(cè)算，大多使用主成分分析和因子分析法。盡管這兩種方法都是通過降維的方式來(lái)對(duì)綜合指標(biāo)進(jìn)行分析，但二者的側(cè)重點(diǎn)卻不相同。因子分析側(cè)重于降維后對(duì)各個(gè)因子的解釋，而主成分分析法側(cè)重于最終所測(cè)算出的綜合指標(biāo)得分。例如尹志超（2014）采用因子分析法解釋了金融知識(shí)的具體維度。而對(duì)于綜合指標(biāo)的構(gòu)建和得分的測(cè)算，學(xué)者往往更傾向于使用主成分分析法。李春平（2005）為了比較主成分分析和層次分析這兩種方法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)構(gòu)建的有效性，測(cè)量了江蘇省13個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)，得出結(jié)論認(rèn)為在處理相關(guān)度較高的綜合指標(biāo)問題時(shí)，主成分分析法能更好地反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況。王文博、陳秀芝（2006）通過分析指出，在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，主成分分析法更適合用于綜合得分的計(jì)算，而因子分析法的優(yōu)勢(shì)在于解釋因子的含義。

目前在居民家庭福利研究方面，對(duì)某個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民家庭金融福利進(jìn)行測(cè)算的成果還較少，而農(nóng)村居民家庭金融福利往往決定著一個(gè)地區(qū)整體家庭金融福利的下限水平，因而對(duì)該問題的研究有著較為重要的學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值。由于家庭金融福利的綜合指標(biāo)不僅包含了居民家庭的一些客觀情況，還包含了居民家庭的主觀感受，這就要求我們所使用的方法能夠綜合體現(xiàn)上述兩方面的情況，而主成分分析法更加適合于綜合型指標(biāo)的得分測(cè)算。因此，本文基于調(diào)查研究所獲得的湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利各方面數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法來(lái)對(duì)湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利水平進(jìn)行測(cè)算。

2 湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利的測(cè)算

2.1 數(shù)據(jù)收集及指標(biāo)的選取

本次調(diào)查選取了2018年湖北省17個(gè)市、州及所轄縣，共抽取了800戶居民家庭為樣本進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查由主要采取現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式。調(diào)查時(shí)間為2018年7月至9月，共回收問卷1141份，有效問卷1014份，其中收回的農(nóng)村居民家庭問卷412份。

本文的調(diào)查依據(jù)及指標(biāo)的選取主要依據(jù)Porter提出的家庭金融福利概念及其建立的測(cè)量模型。Porter（1990）提出的家庭金融福利測(cè)量模型主要有以下四個(gè)方面：（1）個(gè)人特征;（2）客觀屬性（一系列應(yīng)答者有關(guān)金融問題和金融管理行為的定量指標(biāo)）;（3）感知屬性（對(duì)生活條件和金融狀況的主觀評(píng)價(jià)）;（4）評(píng)估屬性（以居民對(duì)金融條件隨時(shí)間變化的感知及居民對(duì)金融改善的期望為判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)金融狀況做出評(píng)估），并以家庭現(xiàn)金管理、信用管理、財(cái)富積累、風(fēng)險(xiǎn)管理、退休/住房規(guī)劃及總體管理等內(nèi)容為基礎(chǔ)，測(cè)量了居民家庭金融福利。Porter對(duì)于金融福利指標(biāo)的選擇主要依賴于兩個(gè)方面，即主觀方面與客觀方面。本課題在Porter金融福利測(cè)量模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合湖北省居民家庭的實(shí)際情況對(duì)其模型進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，所使用的指標(biāo)綜合了農(nóng)村居民家庭金融福利各個(gè)方面的情況，包含了家庭收入、住房狀況、贍養(yǎng)或撫養(yǎng)費(fèi)用、家庭金融管理行為、生活水平等信息。

2.2 變量說明

本文采用了李克特五等量表法，將問卷問題的答案進(jìn)行處理后分別賦值1-5。我們將問卷不同問題的不同個(gè)數(shù)的答案重新合并且歸類為五個(gè)答案，這樣可以更加方便地使用李克特五等量表法。例如收入的答案有7個(gè)，我們將其合并為收入在“1-3萬(wàn)元”“3-5萬(wàn)元”“5-10萬(wàn)元”“10-20萬(wàn)元”和“20萬(wàn)元以上”。然后將五個(gè)答案分別賦值“1”“2”“3”“4”“5”，數(shù)值越大表示家庭金融福利狀況越好，同時(shí)也相對(duì)應(yīng)于所調(diào)查的生活壓力的五種答案“壓力很大”“壓力大”“壓力一般”“壓力較小”和“沒有壓力”。而對(duì)于問卷問題只有三個(gè)選項(xiàng)的，我們分別賦值“1”“3”“5”。本文依據(jù)調(diào)查報(bào)告所獲得的結(jié)果，將符合主成分分析法的項(xiàng)目分別進(jìn)行整理，歸納得出以下20個(gè)項(xiàng)目來(lái)構(gòu)建家庭金融福祉評(píng)價(jià)體系：收入（X1）、儲(chǔ)蓄（X2）、股票盈利（X3）、基金盈利（X4）、其他金融資產(chǎn)盈利（X5）、房產(chǎn)數(shù)量（X6）、養(yǎng)車開銷（X7）、衣食住行開銷（X8）、醫(yī)療保健開銷（X9）、教育培訓(xùn)開銷（X10）、贍養(yǎng)撫養(yǎng)開銷（X11）、購(gòu)房建房（X12）、人情世故開銷（X13）、旅游娛樂開銷（X14）、養(yǎng)車交通（X15）、分散風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)（X16）、提前還款意識(shí)（X17）、財(cái)務(wù)狀況變化（X18）、預(yù)期財(cái)務(wù)狀況（X19）和財(cái)務(wù)狀況滿意程度（X20）。

2.3 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

首先要對(duì)農(nóng)村居民家庭的調(diào)查問卷進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，以驗(yàn)證問卷是否可以使用主成分分析法。KMO檢驗(yàn)用于檢查變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性。KMO統(tǒng)計(jì)量越大，說明變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，從而主成分分析的效果就越好。取樣足夠的Kaiser-Meyer-Olkin度量取值位于0-1之間，一般情況下認(rèn)為KMO的取值大于0.7，即說明其適合使用主成分分析法。而Bartlett球形度檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否為單位矩陣，如果是單位矩陣，則各變量的獨(dú)立主成分分析無(wú)效。一般顯示結(jié)果Sig.<0.05時(shí)，說明各變量之間存在相關(guān)性，主成分分析有效。通過SPSS21.0軟件進(jìn)行計(jì)算可知，湖北省農(nóng)村居民家庭的KMO值為0.719，Bartlett球形度檢驗(yàn)P值為0.000，通過顯著性檢驗(yàn)，說明該問卷適合進(jìn)行主成分分析。

2.4 主成分提取

理論上一般認(rèn)為，累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率超過60%就能夠通過主成分分析的方法構(gòu)造出合理的綜合得分。通過表2不難看出，前8個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了65.978%。因此，我們將選取前8個(gè)主成分來(lái)構(gòu)建湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利水平綜合得分。

2.5 計(jì)算綜合得分

接下來(lái)，我們將通過主成分分析的方式得出湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利主成分得分的系數(shù)矩陣，如表3所示。再通過主成分得分系數(shù)矩陣構(gòu)造湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利綜合得分。

3 結(jié)論與政策建議

通過上述對(duì)湖北省農(nóng)村居民家庭進(jìn)行的調(diào)查統(tǒng)計(jì)與分析，我們可以得出該省農(nóng)村居民家庭金融福利水平總體較低的結(jié)論，這說明湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利狀況亟需改善。農(nóng)村居民家庭金融福利水平較低也反映出湖北省農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平還較低，金融環(huán)境相對(duì)較差，居民的金融素養(yǎng)也不夠高，而這些也是湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利水平較低的主要原因。

因此，基于上述分析所得到的結(jié)論，本文提出如下兩點(diǎn)改善湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利的政策建議：

第一，湖北省政府需要加大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、金融，加強(qiáng)本省農(nóng)村居民家庭金融福利體制機(jī)制建設(shè)，改善農(nóng)村居民生活條件，提高農(nóng)村居民家庭主觀與客觀兩方面的金融福利水平。

第二，湖北省內(nèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)建設(shè)，通過在農(nóng)村地區(qū)設(shè)置網(wǎng)點(diǎn)對(duì)農(nóng)村居民進(jìn)行相關(guān)金融知識(shí)的普及，并針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的特點(diǎn)增加多樣性的金融產(chǎn)品及投融資渠道;積極與政府配合，充分挖掘湖北省農(nóng)村居民家庭的金融需求且為其提供合適的金融產(chǎn)品，從而提高湖北省農(nóng)村居民家庭金融素養(yǎng)和其家庭金融福利水平。

第三，提高湖北省農(nóng)村居民家庭金融福利水平，還需要農(nóng)村居民在努力改善家庭生活水平的同時(shí)，積極學(xué)習(xí)金融知識(shí)，增強(qiáng)自身的金融素養(yǎng)與金融投資能力，不斷提高家庭金融福利水平。

參考文獻(xiàn)

[1]李春平，楊益民，葛瑩玉.主成分分析法和層次分析法在對(duì)綜合指標(biāo)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)中的比較[J].南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，（6）.

[2]李志平，周言覃.農(nóng)村金融深化對(duì)農(nóng)民金融福祉的傳導(dǎo)機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2016，（3）.

[3]田方.期待福祉指數(shù)提高民眾生活品質(zhì)[N].中國(guó)消費(fèi)者報(bào)，2010-03-12.

[4]王文博，陳秀芝.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中主成分分析和因子分析方法的比較[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2006，（6）.

[5]王冰.從客觀效用到主觀幸?！?jīng)濟(jì)衡量方法論轉(zhuǎn)型評(píng)析[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2008，（5）.

[6]尹志超，宋全雨，吳雨.金融知識(shí)、投資經(jīng)驗(yàn)與家庭資產(chǎn)選擇[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014.

[7]張川川，John Giles，趙耀輝.新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)政策效果評(píng)估—收入、貧困、消費(fèi)、主觀福利和勞動(dòng)供給[J].北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心，2013，（11）.

[8]周宏，李啟航，高志.我國(guó)居民金融需求層級(jí)結(jié)構(gòu)門限效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2017，（11）.

[9]朱濤，錢銳，李蘇南.金融素養(yǎng)與教育水平對(duì)家庭金融行為影響的實(shí)證研究[J].金融縱橫，2015，（5）.

[10]Breen. R F. The financially mature： What they want and how to help them get it[J]. Insurance Sales，1991，134（9）：8-10.

[11]Easterlin， R. Does economic growth improve the human lot？ Some empirical evidence[A]. in P David， and M Reder（Eds.）. Nations and households in economic growth[C]. New York： Academic Press，1974.

[12]Krishnakumar J.， Nagar A. L. On exact statistical properties of multidimensional indices based on principal components， factor analysis， MIMIC and structural equation models[J]. Social Indicators Research，2008，（86）：481-496.

[13]Langrehr F W. Consumer Education： Does It Change Students Competencies and Attitudes[J]. Journal of Consumer Affairs，1979，13（1）：41-53.

[14]Porter N. M. Testing a Model of Financial Well-being[D]. the Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University，1990.

[15]Ram R. Composite indices of physical quality of life， basic needs fulfillment， and income： A principal component representation[J]. Journal of Development Economics，1982，（11）：227-247.

[16]Slottje， Daniel. J. Measuring the quality of life across countries[J]. The Review of Economics and Statistics，1991，（73）：684-693.

[17]Thomas Garman， Jinhee Kim， Constance Y. Kratzer， et al. Workplace Financial Education Improves Personal Financial Wellness[J]. Financial Counseling and Planning Journal，1999.