• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于粒子濾波的籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析研究

    2020-05-11 09:25:00
    宜春學(xué)院學(xué)報 2020年3期
    關(guān)鍵詞:基元運動學(xué)濾波

    馮 超

    (大連財經(jīng)學(xué)院,遼寧 大連 116600)

    籃球運動是最為廣泛的球類運動之一,籃球投籃是得分的關(guān)鍵,籃球旋轉(zhuǎn)投射過程中,受到的臂力作用大小的差異性影響,導(dǎo)致籃球旋轉(zhuǎn)投射的偏差難以控制,需要構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度分析模型,采用軌跡跟蹤控制方法,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度解算,研究籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度分析方法,進行參數(shù)估計,建立籃球旋轉(zhuǎn)投射的運動學(xué)模型,提高籃球旋轉(zhuǎn)投射的精度。相關(guān)的籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析方法研究受到人們的極大關(guān)注[1]。

    當(dāng)前,對籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度分析方法主要采用最大似然估計和最小二乘估計方法,結(jié)合參量優(yōu)化估計,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度計算[2],但上述方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度計算的自適應(yīng)性不好,容易受到擾動影響,對此,提出基于粒子濾波的籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析計算方法。構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的動力學(xué)和運動學(xué)模型,構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的運動控制律,采用自適應(yīng)的軌跡修正方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射過程中的力學(xué)控制,實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析。最后進行仿真實驗分析,得出有效性結(jié)論。

    1 籃球旋轉(zhuǎn)投射的運動學(xué)模型及軌跡方程建模

    1.1 籃球旋轉(zhuǎn)投射的動力學(xué)和運動學(xué)模型

    為了實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析,構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的動力學(xué)和運動學(xué)模型,結(jié)合動態(tài)差分模型進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的軌跡參數(shù)分析和特征采樣[3],采用傳感器進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的運動力學(xué)和飛行力學(xué)參數(shù)采集,對采集的籃球旋轉(zhuǎn)投射參數(shù)進行動態(tài)尋優(yōu)自適應(yīng)融合,提取籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的相關(guān)約束參量模型,結(jié)合粒子濾波算法,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度解算,整個算法的實現(xiàn)示意圖如圖1所示。

    圖1 籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度解算的實現(xiàn)示意圖

    根據(jù)圖1所示的籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度解算示意圖,采用局部動態(tài)尋優(yōu)方法,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的虛擬飛行空間分布式重構(gòu)設(shè)計[4],得到籃球旋轉(zhuǎn)投射的被控對象穩(wěn)定特征解為:

    (1)

    利用籃球旋轉(zhuǎn)投射飛行軌跡跟蹤控制方法進行參量估計和投射角度的計算,得到籃球旋轉(zhuǎn)投射的飛行理想角度,構(gòu)建運動學(xué)模型描述為:

    (2)

    采用時滯二自由度模擬方法,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的參數(shù)融合和自適應(yīng)跟蹤識別,采用軌跡終點位置誤差偏移糾正方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度糾偏,結(jié)合粒子群濾波,得到籃球旋轉(zhuǎn)投射的運動學(xué)數(shù)學(xué)模型:

    (3)

    定義d(t)=d1(t)+d2(t),在小擾動干擾下籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度計算過程為一個線性規(guī)劃問題[5],把籃球旋轉(zhuǎn)投射的角度計算轉(zhuǎn)換到一個線性反饋系統(tǒng)中,得到自適應(yīng)學(xué)習(xí)權(quán)值為:

    (4)

    其中x(t)=x1(t),x2(t),…,xt(t)T是籃球旋轉(zhuǎn)投射飛行軌跡的空間位置狀態(tài)向量,d1(t)和d2(t)分別表示Kalman濾波的穩(wěn)定解和時滯解,由此構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的飛行動力學(xué)和運動學(xué)模型,結(jié)合動態(tài)差分模型進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的基元軌跡方程建模,提高籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度計算和自動分析能力[6]。

    1.2 籃球旋轉(zhuǎn)投射的基元軌跡方程建模

    構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的動態(tài)運動基元線性控制矩陣,籃球旋轉(zhuǎn)投射動態(tài)運動基元的學(xué)習(xí)軌跡為:

    (5)

    (6)

    將籃球旋轉(zhuǎn)投射軌跡采用分段式軌跡學(xué)習(xí)方法進行自動跟蹤識別,采用分段線性擬合的方法,構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度計算模型[7],采用決策樹信息融合方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度標定,學(xué)習(xí)軌跡的尋優(yōu)過程描述為:

    (7)

    式中AT表示矩陣A的轉(zhuǎn)置,籃球旋轉(zhuǎn)投射的基元函數(shù)記為:

    (8)

    (9)

    構(gòu)建最小二乘規(guī)劃模型進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的軌跡跟蹤識別,在高維相空間中實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析,得到籃球旋轉(zhuǎn)投射軌跡的發(fā)力位置誤差修正矩陣描述如下:

    (10)

    p=-(fx1+gx2)Pi,i=1,2,3,4

    (11)

    q=detAPi,i=1,2,3,4

    (12)

    根據(jù)上述分析,采用誤差偏移糾正方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的力學(xué)修正,對籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)軌跡進行模糊搜索[8]。

    (13)

    采用動態(tài)搜索方法,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的基元軌跡跟蹤,得到優(yōu)化控制方程描述為:

    (14)

    最優(yōu)角度計算的穩(wěn)定性充分條件為:

    (15)

    (16)

    上式將籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度計算問題轉(zhuǎn)換為軌跡泛化過程,結(jié)合參量自動估計方法,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度分析。

    2 籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析優(yōu)化

    2.1 籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度尋優(yōu)控制

    本文提出基于粒子濾波的籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析計算方法,采用最大似然估計方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的優(yōu)化計算,進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的基元軌跡方程建模,結(jié)合雙曲微分方程得到籃球旋轉(zhuǎn)投射的動力學(xué)方程描述為:

    (17)

    其中u:I×IRd→IR是實值函數(shù),d≥4。進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的自適應(yīng)跟蹤,當(dāng)投射角度滿足:

    Ψ(h1,h2)=Ψ+h1KZ1+Z2+Z3-1KT

    +h2MZ2+Z3-1MT<0

    (18)

    在同一平面的相鄰平面內(nèi),構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的動力學(xué)模型,收斂參數(shù)滿足約束條件:

    Ψ(h1,0)=Ψ+h1KZ1+Z2+Z3-1KT

    +h2LZ2+Z3-1LT<0

    (19)

    在籃球旋轉(zhuǎn)投射的穩(wěn)定狀態(tài)下,采用模糊二自由度跟蹤方法[9],得到籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度分解模型滿足:

    (20)

    [F(X,t)+D(t)+K]

    (21)

    (22)

    結(jié)合Lyapunov穩(wěn)定性原理,得到進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度計算和收斂性控制。

    2.2 粒子濾波優(yōu)化

    在解算過程中結(jié)合粒子群濾波進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的自適應(yīng)尋優(yōu)控制,籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度計算的粒子濾波模型描述為:

    (23)

    (24)

    (25)

    (26)

    (27)

    其中:

    (28)

    綜上分析,實現(xiàn)了對籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度標定,采用自適應(yīng)的軌跡修正方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射過程中的力學(xué)控制,實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析,輸出為:

    (29)

    (30)

    (31)

    (32)

    綜上分析,實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析計算,提高了籃球投籃的準確性。

    3 仿真實驗與結(jié)果分析

    為了驗證本文方法在實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析中的性能,進行實驗測試,采用Matlab進行仿真分析,初始化粒子個數(shù)為2000,尋優(yōu)迭代次數(shù)為120,種群規(guī)模設(shè)置為20,狀態(tài)參數(shù)設(shè)定為:

    (33)

    (34)

    測試籃球旋轉(zhuǎn)投射的投射角參數(shù)估計過程,得到測試結(jié)果如圖2所示。

    圖2 籃球旋轉(zhuǎn)投射的投射角參數(shù)估計結(jié)果

    分析圖2得知,采用本文方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析,對參數(shù)的估計精度較高,測試籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)軌跡估計結(jié)果,如圖3所示。

    圖3 籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)軌跡估計結(jié)果

    根據(jù)圖3的軌跡分布,能準確實現(xiàn)籃球的旋轉(zhuǎn)投射,提高投射的精度,測試不同方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的準確度,得到對比結(jié)果見表1,分析得知,本文方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析,提高了投籃的準確率。

    表1 投射準確性對比

    4 結(jié)語

    構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射的動力學(xué)和運動學(xué)模型,結(jié)合動態(tài)差分模型進行籃球旋轉(zhuǎn)投射的基元軌跡方程建模,采用最大似然估計方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的優(yōu)化計算,在解算過程中結(jié)合粒子群濾波進行籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的自適應(yīng)尋優(yōu)控制,構(gòu)建籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度的運動控制律,采用自適應(yīng)的軌跡修正方法進行籃球旋轉(zhuǎn)投射過程中的力學(xué)控制,實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射最優(yōu)角度分析。分析表明,所提方法能有效實現(xiàn)籃球旋轉(zhuǎn)投射的最優(yōu)角度分析,提高投籃的準確性。

    猜你喜歡
    基元運動學(xué)濾波
    關(guān)注基元反應(yīng)的考查
    基于MATLAB的6R機器人逆運動學(xué)求解分析
    基于D-H法的5-DOF串并聯(lián)機床運動學(xué)分析
    人體細胞內(nèi)存在全新DNA結(jié)構(gòu)
    基于運動學(xué)原理的LBI解模糊算法
    RTS平滑濾波在事后姿態(tài)確定中的應(yīng)用
    基于線性正則變換的 LMS 自適應(yīng)濾波
    遙測遙控(2015年2期)2015-04-23 08:15:18
    Numerical Modeling and Analysis of Gas Entrainment for the Ventilated Cavity in Vertical Pipe*
    雙足機器人運動學(xué)分析與仿真
    基于隨機加權(quán)估計的Sage自適應(yīng)濾波及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用
    孟连| 柞水县| 望江县| 东宁县| 靖边县| 慈溪市| 平罗县| 福建省| 册亨县| 景谷| 阿坝县| 乐亭县| 积石山| 称多县| 南皮县| 德州市| 岳西县| 科尔| 集贤县| 鱼台县| 澄江县| 沿河| 天祝| 明光市| 上饶市| 桐柏县| 重庆市| 应城市| 招远市| 鹤壁市| 利津县| 凤台县| 潞城市| 云安县| 临沧市| 彰化县| 夏邑县| 项城市| 汝阳县| 射阳县| 彰武县|