農(nóng)村老年人多次跌倒的危險因素的前瞻觀察

王國旗， 王斌霞， 汪慶安， 李小霞， 劉秀英， 尹 婷， 井勁云， 趙 燚， 張毓洪

（寧夏醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與管理學院，銀川 750004）

2016 年國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前我國60 歲及以上老年人口已高達2.22 億，占人口總數(shù)的16.1%[1]。伴隨著人口老齡化的發(fā)展，老年人口的疾病譜也在發(fā)生變化，其中老年人傷害已成為危害老年人健康的重點問題，中國老年人傷害的Meta 分析[2]表明，跌倒是中國老年人傷害死亡的首要原因。既往研究表明，造成老年人因非故意傷害就診的首要原因是跌倒/墜落（52.81%）[3]，多次跌倒帶來的危害較單次跌倒更大[4]。本研究采用前瞻性隊列研究的設計方法，探討寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人發(fā)生多次跌倒的危險因素，以期為預防老年人跌倒提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究對象

本研究在寧夏回族自治區(qū)青銅峽市和平羅縣開展，分別選擇12 個、15 個行政村加入此項研究。入組標準：60 歲及以上，具有獨立行動能力，具備較好溝通能力，愿意參加本項研究，且過去一年內(nèi)在本村居住的常住人口。排除標準：排除嚴重精神疾患、聾啞等無法正常交流的受試者。入組人數(shù)總計758 人。

1.2 研究方法

基線調查：包括受試者的篩查、知情同意書的簽署以及基線信息的收集，采用統(tǒng)一制定的問卷調查表，由經(jīng)過統(tǒng)一培訓的調查員進行面訪調查。基線信息包括受試者的人口學信息、生活方式、生活質量（EQ-5D）、疾病史、藥物使用情況、起立-行走計時測試（TUGT）、Berg 平衡量表（BBS）等。隨訪：采用入戶隨訪的方式，分別于受試者入組后的3 個月、6 個月及12 個月進行，觀察終止時間為2019 年2 月15 日。隨訪內(nèi)容包括詢問隨訪觀察期內(nèi)是否發(fā)生跌倒，跌倒發(fā)生的次數(shù)，每次跌倒發(fā)生時的時間等具體信息。結局事件，即在基線調查時間至觀察終止時間內(nèi)，是否發(fā)生多次跌倒。

1.3 相關定義

跌倒是指突發(fā)、不自主的、非故意的體位改變，倒在地上或更低的平面上[5]。在本研究中，多次跌倒被定義為在過去的12 個月內(nèi)跌倒發(fā)生次數(shù)等于或大于2 次[6]。

1.4 統(tǒng)計學方法

采用EpiData3.0 軟件建立數(shù)據(jù)庫，錄入并核對數(shù)據(jù)。應用SPSS 23.0 軟件進行統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷，計量資料以均數(shù)±標準差（±s）表示，計數(shù)資料以率或構成比表示，采用Kaplan-Meier 法進行單因素分析；以生存時間和結局變量（未發(fā)生多次跌倒=0，發(fā)生多次跌倒=1）為因變量，將可能影響老年人多次跌倒的因素作為自變量進行Cox 比例風險回歸模型（逐步選擇法）分析。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 基本情況

基線入組人數(shù)為758 人，失訪10 人，失訪原因為受試者及親屬均聯(lián)系不上，死亡10 人，成功隨訪人數(shù)738 人，其中，男性397 人（53.8%），女性341 人（46.2%），66 人在12 個月內(nèi)發(fā)生過多次（2 次及以上）跌倒，多次跌倒發(fā)生率為8.9%。見表1。

2.2 多次跌倒組和非多次跌倒組基線資料的比較

Kaplan-Meier 法分析發(fā)現(xiàn)，多次跌倒組和非多次跌倒組的性別、EQ-5D 積分、雌激素、甲狀腺疾病、消化系統(tǒng)疾病、冠心病、眼部疾病、風濕性關節(jié)炎差異均有統(tǒng)計學意義（P均＜0.05）。見表1。

2.3 Cox 比例風險回歸分析結果

以生存時間和結局變量（未發(fā)生多次跌倒=0，發(fā)生多次跌倒=1）為因變量，將與老年人多次跌倒有關的變量（變量賦值表見表2，賦值表中對每種藥物使用情況均賦值，對每種疾病均賦值，因藥物和疾病分類較多，不再詳細列出）引入Cox比例風險回歸模型（逐步選擇法）。結果顯示，女性（RR=2.388，95%CI：1.300～4.386）、過去吸煙（RR=2.154，95%CI：1.004～4.621）、低EQ-5D 積分（RR=0.033，95%CI：0.005～0.208）、眼部疾病（RR=1.835，95%CI：1.064～3.065）、雌激素（RR=4.260，95%CI：1.017～17.838）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素。見表3。

以性別為分層變量，Cox 比例風險回歸模型分析表明，現(xiàn)在吸煙（RR=2.955，95%CI：1.337～6.527）、低EQ-5D 積分（RR=0.039，95%CI：0.002～0.670）、眼部疾?。≧R=2.760，95%CI：1.190～6.401）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素；低EQ-5D 積分（RR=0.021，95%CI：0.002～0.218）和雌激素（RR=5.165，95%CI：1.243～21.459）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素。見表4。

3 討論

既往研究顯示，北京城市社區(qū)老年人多次跌倒的發(fā)生率為6.1%[7]，福州市城鎮(zhèn)社區(qū)老年人多次跌倒發(fā)生率為7.13%[8]。本研究中農(nóng)村地區(qū)老年人的多次跌倒發(fā)生率為8.9%。亞洲人群多次跌倒的發(fā)生率為4.6%[6]，本研究中農(nóng)村地區(qū)老年人多次跌倒發(fā)生率相對較高，應當引起足夠重視。

本研究顯示，女性、過去吸煙、低EQ-5D 積分、眼部疾病、雌激素是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人發(fā)生多次跌倒的危險因素，以性別為分層變量，Cox比例風險回歸模型分析表明，現(xiàn)在吸煙、低EQ-5D 積分（RR=0.039，95%CI：0.002～0.670）、眼部疾病（RR=2.760，95%CI：1.190～6.401）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素，低EQ-5D 積分（RR=0.021，95%CI：0.002～0.218）和雌激素（RR=5.165，95%CI：1.243～21.459）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素。

在本研究中，與老年男性相比，老年女性（RR=2.388，95%CI：1.300～4.386）發(fā)生多次跌倒的風險更高，中國老年人跌倒危險因素的Meta分析[9]也表明，女性（OR=1.43，95%CI：1.32～1.56）是中國老年人跌倒的危險因素，這可能是因為老年女性肌力較弱，腳步移動時反應時間較老年男性長所致。以性別分層分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在吸煙（RR=2.955，95%CI：1.337～6.527）是老年男性發(fā)生多次跌倒的危險因素，楊斯怡等[10]關于老年人跌倒與行為及生活方式關聯(lián)分析表明，吸煙的老年男性發(fā)生跌倒風險增高（OR=1.14）。低EQ-5D 積分是老年男性和老年女性發(fā)生多次跌倒的危險因素，EQ-5D 量表包括行動能力、自我照顧的能力、日?；顒幽芰Α⑻弁椿虿皇娣?、焦慮或者抑郁五個維度，是評價生活質量的綜合性指標[11]。國外研究表明，EQ-5D 積分與跌倒存在負相關關系[12]，這與本研究的結果相符。本研究還發(fā)現(xiàn)眼部疾?。≧R=2.760，95%CI：1.190～6.401）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的重要危險因素，這與既往研究的結論一致[13-14]，本研究尚不能認為眼部疾病是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的危險因素。國外關于視力老化與跌倒關系的綜述也表明，視覺運動知覺和平衡控制之間的關系與老年人跌倒風險有關[15]。既往研究發(fā)現(xiàn)，精神類藥物、心血管類藥物、降糖藥等與跌倒存在關聯(lián)性[16]，對于雌激素與跌倒關系的研究很少。本研

究表明，服用雌激素是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的危險因素，可能服用雌激素的老年女性本身合并某些危險因素而增加了跌倒的風險。

表1 多次跌倒組和非多次跌倒組基線資料的比較

表2 變量賦值表

本研究存在一定的局限性，在隨訪過程中，少數(shù)受訪者為受試者的親屬而非本人，可能會導致偏倚；另外，本研究中跌倒所造成的經(jīng)濟負擔并未調查。綜上所述，寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人多次跌倒發(fā)生率較高；現(xiàn)在吸煙、低EQ-5D 積分、眼部疾病是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素，低EQ-5D 積分和使用雌激素是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的獨立危險因素?？煽紤]針對不同性別采取措施以降低跌倒的發(fā)生風險。