基于證據(jù)推理的醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量綜合評價(jià)研究*

成全 王火秀 駢文景

（福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350116）

隨著技術(shù)的發(fā)展與人們生活水平的提高，人類對自身健康的重視程度越來越高，對健康信息的關(guān)注度和需求量也在不斷提高。近年來涌現(xiàn)出越來越多的醫(yī)療健康網(wǎng)站，豐富了人們獲取健康信息的方式，依托互聯(lián)網(wǎng)就可以了解醫(yī)療保健、疾病癥狀等相關(guān)醫(yī)療健康知識，受到網(wǎng)民的廣泛使用。CNNIC于2019年2月發(fā)布第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2018年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.29億人，同比2017年12月增長7.38個(gè)百分點(diǎn)，普及率近60%，入網(wǎng)的門檻也在逐步降低[1]。Impicciatore等[2]發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)健康信息的準(zhǔn)確性和完整性存在很大差異，由于互聯(lián)網(wǎng)具有開放性特征，人們在獲取健康信息時(shí)無法分辨信息的真假，可能導(dǎo)致人們作出錯(cuò)誤決策，如轟動一時(shí)的“魏則西事件”，就引發(fā)公眾對網(wǎng)絡(luò)健康信息的質(zhì)疑。此外，網(wǎng)絡(luò)健康信息缺乏相應(yīng)的審核監(jiān)管制度[3]，當(dāng)前未有以政府部門或者專業(yè)的醫(yī)學(xué)組織為主導(dǎo)研發(fā)的擁有權(quán)威性和推廣性的評價(jià)準(zhǔn)則[4]，又因網(wǎng)絡(luò)平臺上廣告遍布、用戶隱私泄露和虛假信息等問題[5]，降低了人們對網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康類信息的信任度。由此可見，如何辨別和選取高質(zhì)量信息以及加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)管，幫助人們更加有效地使用網(wǎng)絡(luò)健康信息去解決現(xiàn)實(shí)問題已經(jīng)成為的重要研究方向。

1 研究現(xiàn)狀

對于網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量問題的研究早已引起信息科學(xué)界的高度關(guān)注，研究成果異常豐富。縱觀當(dāng)前學(xué)術(shù)界對網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量評價(jià)的研究成果，主要研究集中在網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)研究、評價(jià)方法與評價(jià)工具的應(yīng)用實(shí)證研究等方面。

1.1 網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)研究

國外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)研究可追溯到20世紀(jì)90年代中期，Elizabeth等[6]通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，影響患者評估在線健康信息的因素中，設(shè)計(jì)因素（清晰布局、良好導(dǎo)航、互動）約占17%，而內(nèi)容因素（信息內(nèi)容、相關(guān)插圖、清晰簡潔語言、討論組等）約占83%。Kim等[7]對已經(jīng)發(fā)表的評估健康網(wǎng)站的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審查，從中提取165條標(biāo)準(zhǔn)，最常用的包括網(wǎng)站的內(nèi)容、設(shè)計(jì)和美觀、作者、贊助商、權(quán)威性、易用性、可訪問性、可用性等。Gretchen等[8]從可訪問性、內(nèi)容質(zhì)量、可讀性方面分別對英語網(wǎng)站和西班牙語網(wǎng)站上有關(guān)乳腺癌、抑郁癥、肥胖癥和兒童哮喘的健康信息進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶很難找到關(guān)于健康問題的完整和準(zhǔn)確信息，并且可獲得的網(wǎng)絡(luò)健康信息也難以理解。國內(nèi)學(xué)者趙玉遂等[9]邀請健康教育、健康傳播、公共衛(wèi)生、社會醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家進(jìn)行兩輪咨詢，經(jīng)討論后形成信息特性、媒體特性、發(fā)布特性3個(gè)一級指標(biāo)，信息可理解性、信息準(zhǔn)確性、信息可參考性、信息時(shí)效性、信息新穎性、檢索、導(dǎo)航、頁面設(shè)計(jì)、媒體權(quán)威性、編輯權(quán)威性、作者權(quán)威性等15個(gè)二級指標(biāo)。錢明輝等[5]從權(quán)威性、歸因性、全面性等9個(gè)維度構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合40個(gè)平臺分析歸納在線健康平臺信息質(zhì)量特征。鄧勝利等[10]對國外網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量評價(jià)的相關(guān)研究進(jìn)行分析，總結(jié)出兩種常用的質(zhì)量指標(biāo)分類：一是基于內(nèi)容評價(jià)，包括相關(guān)性、及時(shí)性、可信度、易讀性；二是基于網(wǎng)站設(shè)計(jì)評價(jià)，包括易用性、可訪問性、美觀性、導(dǎo)航性、交互性、隱私保護(hù)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量的評價(jià)方法應(yīng)用與實(shí)證研究

國外常用的是通過問卷調(diào)查法、焦點(diǎn)小組、半結(jié)構(gòu)化訪談法對受訪者進(jìn)行訪談，將獲取的評分采用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析。如Sanghee等[11]邀請?zhí)釂栒摺⒔】祬⒖紙D書館館員、護(hù)士3類人員對Yahoo! Answer中發(fā)布的400個(gè)健康答案進(jìn)行1～5級評分，研究結(jié)果表明健康參考圖書館館員對回答質(zhì)量的評價(jià)要低于提問者。Synnot等[12]對網(wǎng)絡(luò)多發(fā)性硬化癥使用定性研究設(shè)計(jì)，邀請51名多發(fā)性硬化癥（Multiple Sclerosis，MS）患者和9名家庭成員參加焦點(diǎn)小組，討論MS患者如何查找、評估和整合治療信息，結(jié)果表明患者希望與專業(yè)人員討論信息，并且建議網(wǎng)站應(yīng)該加強(qiáng)與衛(wèi)生專業(yè)人員溝通交流和信息共享。國內(nèi)學(xué)者主要以定性評價(jià)法為主，許衛(wèi)衛(wèi)等[13]以心理健康網(wǎng)站為例，依據(jù)參考文獻(xiàn)提出內(nèi)容指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、效用指標(biāo)3個(gè)一級指標(biāo)，采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）對8個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，對于網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生信息資源評價(jià)研究，信息內(nèi)容質(zhì)量是最受用戶關(guān)注的。鑒于定性評價(jià)法主要是由專家或者用戶進(jìn)行主觀性評價(jià)，在一定程度上容易受人為因素的干擾，目前很多學(xué)者已經(jīng)從定性分析法轉(zhuǎn)向定性與定量相結(jié)合的綜合評價(jià)法。如張玢等[14]對隨機(jī)抽取的一篇醫(yī)學(xué)信息網(wǎng)頁采用模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行判斷，利用模糊數(shù)學(xué)工具將難以度量的指標(biāo)進(jìn)行量化，使定性和定量分析更好地為資源評價(jià)服務(wù)。桑運(yùn)鑫等[15]從用戶角度出發(fā)，利用改進(jìn)的AHP法和專家聚類法，對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行主客觀綜合賦權(quán)，然后對Alexa母嬰類中文排名前五的網(wǎng)站信息內(nèi)容進(jìn)行綜合評價(jià)。

綜上所述，現(xiàn)有相關(guān)研究成果豐富，但多數(shù)學(xué)者的研究對象是針對提供健康信息的平臺進(jìn)行整體評價(jià)，其中就包括平臺本身的特征，且很少有研究從醫(yī)療健康類信息資源模糊性與不確定性的實(shí)際特征需求出發(fā)，尋求合適的評價(jià)方法與評價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證性研究。針對上述不足，本研究擬通過文獻(xiàn)調(diào)查法、專家打分法和AHP法，構(gòu)建醫(yī)療網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系和權(quán)重，利用實(shí)際用戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用證據(jù)推理理論對指標(biāo)進(jìn)行信息融合，解決多屬性決策問題中信息不全的問題，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量的實(shí)證研究。

2 醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

參照J(rèn)im[16]在《網(wǎng)頁評估標(biāo)準(zhǔn)》中對信息質(zhì)量提出的準(zhǔn)確性、權(quán)威性、時(shí)效性和全面性4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，本文從在線醫(yī)療健康網(wǎng)站相關(guān)文獻(xiàn)中歸納、總結(jié)、提煉出信息質(zhì)量方面的主要影響維度，即從信息來源、信息表達(dá)、信息內(nèi)容、信息效用4個(gè)維度開展研究。

2.1 評價(jià)指標(biāo)的選取

本研究的評價(jià)指標(biāo)體系是在遵循指標(biāo)構(gòu)建的五大原則基礎(chǔ)上進(jìn)行的。借鑒相關(guān)研究成果，結(jié)合我國現(xiàn)實(shí)情況，排除網(wǎng)站設(shè)計(jì)相關(guān)指標(biāo)得到原始指標(biāo)，然后邀請從事醫(yī)療健康信息領(lǐng)域的7位專家對原始指標(biāo)進(jìn)行咨詢，根據(jù)咨詢結(jié)果及時(shí)調(diào)整原始指標(biāo)中不合理的成分，再次匿名發(fā)給各專家詢問，重復(fù)步驟直到咨詢結(jié)果一致結(jié)束，最終得到在線健康信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)（見表1）。

2.2 評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重確定

由于AHP法計(jì)算過程清晰，可操作性強(qiáng)，因而本研究采用該方法確定各指標(biāo)權(quán)重。通過邀請5位專家，引入李克特五級標(biāo)度量表對指標(biāo)的重要性進(jìn)行比較，然后匯總所有結(jié)果，將結(jié)果中差異較大的情況反饋給專家進(jìn)行逐次調(diào)整，直到專家們意見一致，構(gòu)造出判斷矩陣，計(jì)算過程如下所示：①構(gòu)造判斷矩陣A=（aij）n×n，其中aij表示某個(gè)層次因素i和因素j相對于目標(biāo)重要值；②用求解矩陣特征值的方法解出最大特征值和特征向量，歸一化后的特征向量即為權(quán)重；③對判斷矩陣的邏輯性進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若CR=CI/RI＜0.1，則該矩陣通過一致性檢驗(yàn)，認(rèn)為該矩陣是可接受的。由此得到最終的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

表1 醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)

表2 醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

3 醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)實(shí)證研究

3.1 信息源選取

研究以“中風(fēng)”為檢索詞，在百度、360搜索、必應(yīng)中進(jìn)行檢索，選取查詢結(jié)果的第1～5頁，剔除無關(guān)、貼吧、新聞網(wǎng)站、廣告、視頻、無效等網(wǎng)站，篩選出春雨醫(yī)生、39健康網(wǎng)、飛華健康網(wǎng)、尋醫(yī)問藥網(wǎng)、百度拇指醫(yī)生、快速問醫(yī)生、好大夫在線、丁香醫(yī)生、家庭醫(yī)生在線9家網(wǎng)站，對其信息質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)研究。

3.2 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)表1的內(nèi)容采用李克特五級評分法設(shè)計(jì)問卷題項(xiàng)，為了保證問卷的可靠性和有效性，在初次編寫好問卷后先進(jìn)行預(yù)調(diào)查。邀請醫(yī)生、醫(yī)學(xué)信息專業(yè)學(xué)生、在線醫(yī)療健康網(wǎng)站用戶進(jìn)行問卷發(fā)放?；厥諉柧頃r(shí)向參與者咨詢是否有不理解和概念模糊不明確的問題項(xiàng)，然后根據(jù)預(yù)調(diào)查的結(jié)果和建議，進(jìn)一步修改完善形成最終問卷。

正式問卷調(diào)查過程中，將問卷星鏈接分享到朋友圈，通過滾雪球的方式不斷地邀請使用過在線健康網(wǎng)站的人進(jìn)行填寫，共收回問卷150份，剔除無效問卷，得到有效問卷135份。回收的有效問卷中，使用人員在各個(gè)年齡、性別、職業(yè)、受教育程度均有分布，其中26～40歲，?？萍耙陨蠈W(xué)歷，使用目的為醫(yī)療健康知識科普和醫(yī)療信息查詢的人數(shù)占比較大。在量表設(shè)計(jì)的合理性方面，利用SPSS22對問卷的信效度實(shí)施檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Cronbach α可信性系數(shù)和KMO系數(shù)分別為0.816和0.834，表明該問卷具有較好的信度和效度。

3.3 評價(jià)過程及結(jié)果分析

健康信息質(zhì)量評價(jià)多使用AHP法、模糊評價(jià)法等，這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，如AHP法結(jié)構(gòu)分明，但在使用9級標(biāo)度時(shí)，容易對中間標(biāo)度做出混亂的判斷。模糊評價(jià)法將定性問題量化，但是當(dāng)指標(biāo)數(shù)量較多時(shí)，權(quán)向量和模糊矩陣不匹配，且這兩種方法都存在信息丟失的問題[25-26]。在線健康信息質(zhì)量需要用戶給予評價(jià)，而用戶專業(yè)的局限性和健康信息本身具有不確定性、模糊性，使得需要一種能夠處理不精確、不完備、不完全可靠數(shù)據(jù)的方法[27]，現(xiàn)有的研究表明證據(jù)推理方法在企業(yè)R&D成果驗(yàn)收[28]、突發(fā)事件預(yù)警[29]、學(xué)生學(xué)習(xí)效果[30]等方面取得良好的效果，因此將證據(jù)推理方法引入在線健康信息質(zhì)量評價(jià)，以期提高信息質(zhì)量評估結(jié)果，擴(kuò)大證據(jù)推理應(yīng)用范圍。證據(jù)推理方法以多種先進(jìn)評價(jià)決策理論為基礎(chǔ)，對于評價(jià)過程中的信息不確定問題，通過利用模糊規(guī)則對底層指標(biāo)直接評價(jià)，然后利用證據(jù)推理算法對底層指標(biāo)的評價(jià)進(jìn)行變換處理，以此實(shí)現(xiàn)對上一層級的間接評價(jià)，最后再利用效用理論將評價(jià)結(jié)果用效用函數(shù)計(jì)算得到，具體實(shí)施步驟如下。

假設(shè)在醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)中，有一個(gè)頂層指標(biāo)y和其下對應(yīng)的L個(gè)底層指標(biāo)，評價(jià)網(wǎng)站為al（l=1，2，…，M）。指標(biāo)ei（i=1，2，…，L）對應(yīng)的權(quán)重為ωi，且權(quán)重要同時(shí)滿足0≤ωi≤1，ω1+ω2+…+ωL=1。

首先，確定指標(biāo)評價(jià)值。設(shè)指標(biāo)ei對應(yīng)有N個(gè)評價(jià)等級，βn，i（al）表示網(wǎng)站al在指標(biāo)i下被評為Hn等級的置信度?？蓪⒃u價(jià)等級設(shè)定為很好、好、一般、不好、很不好，則對應(yīng)的效用值分別為1、0.75、0.5、0.25、0。

其次，根據(jù)公式（1）～公式（4），計(jì)算4個(gè)一級指標(biāo)下各二級指標(biāo)的基本概率分配。其中，mn,i（al）表示網(wǎng)站al中已經(jīng)分配的函數(shù)概率；mH,i（al）表示網(wǎng)站al中未分配的函數(shù)概率；表示網(wǎng)站al中指標(biāo)ei對上層指標(biāo)只起到部分作用的概率函數(shù)；表示網(wǎng)站al中對指標(biāo)ei評估的不確定性而分配的概率函數(shù)。

再次，將上述計(jì)算得到的二級指標(biāo)概率分配函數(shù)值，利用遞歸證據(jù)推理迭代法融合第i個(gè)和第i+1個(gè)指標(biāo)，得到4個(gè)一級指標(biāo)的基本概率分配，再對一級指標(biāo)進(jìn)行融合，得到該網(wǎng)站信息質(zhì)量總的概率分配。根據(jù)該方法得到網(wǎng)站各級指標(biāo)融合后對應(yīng)評估等級的置信度函數(shù)值見公式（5）和公式（6）。

最后，利用效用理論，將分布式結(jié)果化為具體數(shù)值表示，得到各網(wǎng)站信息質(zhì)量效用值。

通過上述計(jì)算步驟，各個(gè)醫(yī)療健康網(wǎng)站內(nèi)信息質(zhì)量對應(yīng)評估等級結(jié)果，如表3所示。

醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量的效用值計(jì)算后按順序從高到低依次排列：尋醫(yī)問藥網(wǎng)（0.749 3）、39健康網(wǎng)（0.743 0）、丁香醫(yī)生（0.742 0）、好大夫在線（0.734 5）、家庭醫(yī)生在線（0.733 0）、快速問醫(yī)生（0.725 4）、飛華健康網(wǎng)（0.715 8）、春雨醫(yī)生（0.707 9）、百度拇指醫(yī)生（0.606 4），健康網(wǎng)站信息質(zhì)量最高的是尋醫(yī)問藥網(wǎng)，最低的是百度拇指醫(yī)生。

鑒于目前沒有統(tǒng)一的排名標(biāo)準(zhǔn)，參考站長之家行業(yè)排名，查詢醫(yī)療健康類網(wǎng)站的排名情況，找出本研究中所提及網(wǎng)站排名如表4所示。

站長之家的排名是從網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、頁面布局、點(diǎn)擊量、回訪量、鏈接數(shù)等多個(gè)方面的綜合排名，間接地反映了用戶的使用情況。此處，假設(shè)用戶使用率與信息滿意度成正相關(guān)關(guān)系，可對比本研究得出的結(jié)果：尋醫(yī)問藥網(wǎng)、39健康網(wǎng)、好大夫在線等均處于排名前列，排名靠后的有飛華健康網(wǎng)、春雨醫(yī)生，在排名上與站長之家排名情況較為一致，因此本文用證據(jù)推理得出的結(jié)果有一定程度的參考意義。然而，百度拇指醫(yī)生未收入在站長之家內(nèi)，其排名情況未知，對此向接受問卷調(diào)查的用戶進(jìn)行咨詢，大部分用戶表示使用過程中發(fā)現(xiàn)其信息生成時(shí)間較久，尤其在最新問題模塊沒有及時(shí)更新，缺乏對網(wǎng)站維護(hù)，時(shí)效性方面嚴(yán)重不足。

通過上述基于證據(jù)推理的健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)，9家健康網(wǎng)站信息質(zhì)量的一級指標(biāo)評估值排序情況如圖1所示。

表3 基于證據(jù)推理融合的健康網(wǎng)站信息評價(jià)結(jié)果

表4 醫(yī)療健康網(wǎng)站排名情況

圖1 醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)一級指標(biāo)評估值

可以看出，9家醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量從各信息來源、信息表達(dá)、信息內(nèi)容及信息效用方面各有優(yōu)劣勢。

（1）信息來源方面。丁香醫(yī)生評估值名列前茅，丁香醫(yī)生使用人數(shù)和信息規(guī)模比較龐大，并且丁香醫(yī)生是專注于為公眾提供醫(yī)學(xué)健康內(nèi)容與醫(yī)療健康服務(wù)的平臺，其醫(yī)療健康科普文章均由專業(yè)認(rèn)證的丁香醫(yī)生編輯部編寫，信息來源的專業(yè)性、可靠性和權(quán)威性較好，受眾范圍廣泛。

（2）信息表達(dá)方面。9家醫(yī)療健康網(wǎng)站之間的差異不大，良好的信息表達(dá)可以讓人更好地理解和閱讀，目前基于大眾的醫(yī)療知識水平，各網(wǎng)站都致力于信息表達(dá)簡明清晰，使得用戶在閱讀使用健康醫(yī)療信息時(shí)，都能很好地獲取醫(yī)學(xué)知識和健康信息，以降低大眾對醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語的晦澀感。

（3）信息內(nèi)容方面。尋醫(yī)問藥網(wǎng)評估值最高，百度拇指醫(yī)生評估值最低。尋醫(yī)問藥網(wǎng)是國內(nèi)較早探索和實(shí)踐醫(yī)療健康服務(wù)的平臺之一，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，形成比較完整醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，作為“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的先驅(qū)，其信息內(nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性比較受大家認(rèn)可。而拇指醫(yī)生是百度官方推出的產(chǎn)品，但因“魏則西事件”爆發(fā)，百度被指責(zé)發(fā)布虛假信息和醫(yī)療，誤導(dǎo)公眾和患者，導(dǎo)致公眾對其信任度下滑，引發(fā)信任危機(jī)，其醫(yī)療健康信息內(nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性遭質(zhì)疑。

（4）信息效用方面。丁香醫(yī)生評估值較高，其次是尋醫(yī)問藥網(wǎng)。丁香醫(yī)生是丁香園團(tuán)隊(duì)組織研發(fā)，包含科普文章、健康小組、疾病問答等核心板塊，聚集了200萬名醫(yī)生用戶，推送的健康科普文章經(jīng)過專業(yè)評審，信息效用較高。

4 結(jié)論

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的興起，大眾可以通過互聯(lián)網(wǎng)方便快捷地獲得自己所需的健康信息，但是基于公眾自身的醫(yī)學(xué)知識薄弱，網(wǎng)上信息雜亂和監(jiān)管不到位等一系列問題使得一般用戶難以區(qū)分。因此，對醫(yī)療健康網(wǎng)站信息質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)評價(jià)值得我們關(guān)注。對此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，通過歸納整合出醫(yī)療健康信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)，利用AHP法對評價(jià)指標(biāo)賦權(quán)并基于證據(jù)推理理論選取9家健康網(wǎng)站信息質(zhì)量進(jìn)行綜合評價(jià)。該方法的優(yōu)點(diǎn)是保留了原始信息的不確定性，采用證據(jù)組合的算法對具有模糊性以及不確定性的多指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)健康信息進(jìn)行融合，能夠很好地增強(qiáng)判斷的客觀性。而問卷調(diào)查法是獲得數(shù)據(jù)的最常用方法，由被調(diào)查者填寫數(shù)據(jù)，但是有時(shí)候被調(diào)查者所處的環(huán)境或者心情并沒有根據(jù)真實(shí)情況填寫，就有可能導(dǎo)致問卷調(diào)查的效度和信度低，因此，下一步我們考慮將評價(jià)指標(biāo)盡可能地選擇為可以直接獲取的指標(biāo)，以減少來自問卷調(diào)查法的偏差，降低主觀性，提高真實(shí)性。