褚東亮, 王桂蘋, 賈美慧, 趙章榮, 孫衛(wèi)華
(北京物資學(xué)院物流學(xué)院北京市物流系統(tǒng)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京101149)
隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,煙草、醫(yī)藥、機(jī)械等自動化倉庫需求量大的行業(yè)的快速發(fā)展,在未來自動化立體倉庫將會有很大的市場需求[1]。
現(xiàn)在,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動化技術(shù)的快速發(fā)展,各種虛擬企業(yè)及制造業(yè)也層出不窮,物流仿真軟件因能快速地解決各種物流問題已成為虛擬制造系統(tǒng)和物流企業(yè)的重要組成部分[2]。
Flexsim是由美國Flexsim Software Production公司開發(fā)的一款面向離散事件系統(tǒng)的仿真軟件[3]。立體倉庫是一個復(fù)雜的離散型事件系統(tǒng),因此Flexsim可以分析并仿真?zhèn)}庫中的有關(guān)活動。Flexsim不僅包括立體倉庫中的各種設(shè)備模型元素,還具有三維顯示效果,其所結(jié)合的三維可視化技術(shù)在保證仿真軟件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能的基礎(chǔ)上,還可實(shí)現(xiàn)虛擬可視化場景的效果[4]。
優(yōu)化是科學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)管理的重要手段,它可以借助于仿真系統(tǒng)找到最佳的設(shè)計(jì)解決方案,同時也可以對預(yù)期建成的項(xiàng)目進(jìn)行總體的性能評價,準(zhǔn)確地對系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行判斷,從而節(jié)省了人力、財(cái)力及物力,徹底達(dá)到優(yōu)化的效果。
張曉磊等[5]針對某企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)能不達(dá)標(biāo)的情況,運(yùn)用Flexsim對生產(chǎn)流程進(jìn)行模擬仿真,從而找到問題所在,降低了成本,提高了效率和產(chǎn)能。倪玉晉等[6]用Flexsim對某公司發(fā)動機(jī)缸蓋生產(chǎn)線進(jìn)行仿真, 從而找到瓶頸工位,并對影響生產(chǎn)效率的關(guān)鍵工序進(jìn)行優(yōu)化,最終提高了產(chǎn)量,生產(chǎn)效率有了大幅度的提升。文獻(xiàn)[7]~文獻(xiàn)[10]也利用Flexsim 仿真軟件對倉儲作業(yè)進(jìn)行了分析研究。
本文結(jié)合某案例,先通過建模仿真,發(fā)現(xiàn)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)要求相差甚遠(yuǎn),然后通過修改參數(shù)、增減人員和設(shè)備數(shù)目等方法優(yōu)化模型(主要是對操作員和叉車的數(shù)量及參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化),最后得到仿真結(jié)果,從而提高了倉儲作業(yè)效率。
自動化立體倉庫主要包括四部分:暫存區(qū)、入庫區(qū)、貨物存放區(qū)及出庫區(qū)。暫存區(qū)主要對倉庫中的貨物進(jìn)行檢查、包裝、標(biāo)簽和驗(yàn)證;經(jīng)過包裝后的貨物經(jīng)入庫區(qū)被送至入庫站臺等待入庫;貨物存放區(qū)主要由貨架和堆垛機(jī)組成,進(jìn)行貨物的臨時存放;最后根據(jù)相關(guān)指令,貨物從存放區(qū)經(jīng)出庫區(qū)被搬運(yùn)出去[11]。
自動化立體倉庫入庫、出庫作業(yè)流程分別如圖1、圖2所示。
圖1 入庫作業(yè)流程圖
圖2 出庫作業(yè)流程圖
某物流企業(yè)采用單元貨架式自動化立體倉庫,主要由入庫分揀區(qū)、入庫加工區(qū)、貨物存放區(qū)、出庫加工區(qū)和出庫分揀區(qū)五大部分組成。倉庫的相關(guān)仿真模型清單如表1所示。已知該工廠生產(chǎn)10種產(chǎn)品(分別用10種顏色表示),要求該立體庫額定入庫量1100 盤/d,出庫量1050盤/d,每天工作8 h,利用Flexsim對該系統(tǒng)進(jìn)行仿真,找到一個合理的方案,符合立體倉庫出入庫的要求,設(shè)備利用率合理。
圖3 入庫分揀區(qū)布局
1)入庫分揀區(qū)整體布局(見圖3)。參數(shù)設(shè)置:發(fā)生器發(fā)生初始速度,指數(shù)分布,位置參數(shù)為0,尺度參數(shù)為30,隨機(jī)數(shù)流為1,10種產(chǎn)品均勻分布;每段傳送帶的速度為2 m/s,最大容量為20個托盤;每個操作員負(fù)責(zé)兩個傳送帶。
托盤發(fā)生器發(fā)生速度為2 s;人工碼盤完成后操作員處理14 s,然后由4個叉車負(fù)責(zé)搬運(yùn)到處理器上,處理器預(yù)制時間5 s,處理時間9 s。
2)入庫處理區(qū)整體布局(見圖4)。
3)貨物存儲區(qū)整體布局(見圖5)。參數(shù)設(shè)置:傳送帶速度為2 m/s,出入庫緩沖區(qū)傳送帶長度為6 m,最大容量為6個托盤。每排貨架的最大容量為600個托盤,實(shí)現(xiàn)貨架上貨物最短時間的停留。
表1 相關(guān)仿真模型清單
圖4 入庫處理區(qū)布局
4)出庫處理區(qū)整體布局(見圖6)。
5)出庫分揀區(qū)整體布局(見圖7)。
6)總體仿真布局(見圖8)。
在輸出Flexsim 仿真模型的運(yùn)行數(shù)據(jù)之后,對模型數(shù)據(jù)分析前,首先要確定每個仿真實(shí)體評價標(biāo)準(zhǔn)[12]。如評價各類工作臺的標(biāo)準(zhǔn)有空閑時間、工作時間、等待時間等;評價工作人員、堆垛機(jī)及運(yùn)輸工具的標(biāo)準(zhǔn)有空閑時間、空載行駛時間、裝載行駛時間、空載偏移時間、負(fù)載偏移時間、利用率等。如圖9、圖10所示,可以清楚地看到入庫處理區(qū)叉車的空閑時間、裝載時間、卸載時間、裝載行駛時間、空載行駛時間及其各自所占的百分比,以及操作員的空閑率和利用率。
由此可以得到表2所示操作員和叉車的工作效率。由表2可知,有的叉車的空閑率極高,利用率極低,其中一個利用率僅為6.9%,因此用4輛叉車是不合適的,資源沒有得到合理利用,這里就需要進(jìn)行優(yōu)化,可以通過減少叉車的數(shù)量,提高叉車的利用率;也可以明顯地看到5名操作員的效率都沒有 超 過10%,效率都極低。說明設(shè)置5名操作員過多,可以通過減少操作員的數(shù)量來提高操作員的效率,以達(dá)到優(yōu)化的效果。
圖5 貨物存儲區(qū)布局
圖6 出庫處理區(qū)布局
圖7 出庫分揀區(qū)布局
圖8 總體布局
根據(jù)仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)可知,入庫量為707盤/d,出庫量為545盤/d,與額定入庫量1200 盤/d,出庫量1150盤/d的指標(biāo)相差甚遠(yuǎn),且出庫區(qū)貨物堆積嚴(yán)重。通過分析,可能是因?yàn)榘l(fā)生器發(fā)出的貨物量少,或者傳送帶及其他設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)置不合理,所以導(dǎo)致入庫量變少;而出庫量少有可能是因?yàn)樨浳镌谪浖苌贤A舻臅r間過長及有關(guān)設(shè)備的數(shù)據(jù)設(shè)置不合理造成的。因此,將優(yōu)化思路放在這個問題點(diǎn)上。
圖9 5個操作員的工作狀態(tài)
1) 減少叉車和操作員的數(shù)量。改用2輛叉車,2個操作人員。
2) 增加發(fā)生器的發(fā)貨量。減小指數(shù)分布的尺度參數(shù),增加發(fā)生器的出貨量,故將原指數(shù)分布 設(shè) 定 為(0,25,1)。
3)減少貨物在貨架上的停留時間。通過減少泊松分布的均值參數(shù),減少貨物在貨架上的停留時間,故將原泊松比修改設(shè)定為(700,1)。
4) 將每個傳送帶的速度設(shè)定為4 m/s。
5)將入庫區(qū)的合成器Process Time 設(shè)定為“8”;將入庫區(qū)的處理器Setup Time 設(shè)定為“2”,Process Time 設(shè)定為“5”。
6)將出庫區(qū)的合成器和處理器的Process Time 設(shè)定為“2”。
表2 操作員和叉車的工作效率
在參數(shù)調(diào)試和優(yōu)化仿真后,操作員和叉車的工作狀態(tài)如圖11、圖12所示。出入庫量基本達(dá)到題設(shè)要求,這說明該優(yōu)化方法是正確的。
圖10 4個叉車的工作狀態(tài)
圖11 優(yōu)化后操作員的工作狀態(tài)
圖12 優(yōu)化后叉車的工作狀態(tài)
表3 優(yōu)化后操作員和叉車的工作效率
表4 優(yōu)化前后叉車和操作員的工作效率比較
由表4的數(shù)據(jù)結(jié)果分析可知,操作員、叉車的效率有了明顯的提高,降低了成本,從而證明了該優(yōu)化方法是正確的。
本文在對某案例的仿真模型下,設(shè)置各個設(shè)備的參數(shù),使用Flexsim 軟件對該倉庫建模,主要分析了叉車及操作員的相關(guān)數(shù)據(jù),并通過不斷調(diào)整各設(shè)備參數(shù),提出了改善方案(其他設(shè)備數(shù)據(jù)分析類似,由于設(shè)備較多,此處不一一作出說明,讀者可自行嘗試,找出最優(yōu)方案)。與優(yōu)化前相比,叉車、操作員效率有了明顯提高,暫存區(qū)貨物堆積現(xiàn)象消除,進(jìn)庫量、出庫量基本達(dá)到要求。
通過Flexsim 對自動化立體倉庫進(jìn)行建模和仿真,不僅為找到最佳方案提供了便利,節(jié)約了時間、財(cái)力和物力,更重要的是可以有助于找到立體倉庫運(yùn)行過程中的瓶頸,方便實(shí)際工作中的操作,并且可以提供自動化立體倉庫實(shí)際運(yùn)行中的理論參數(shù),為以后的工作提供了理論依據(jù),對自動化立體倉庫的系統(tǒng)優(yōu)化具有很重要的指導(dǎo)意義。