產(chǎn)業(yè)匹配視域下中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力來源
——基于門檻效應(yīng)的實證研究

孫 暢，黃梓軒

(1.西南財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.重慶工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，重慶 400067)

一、引言

中國正處于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型階段，也是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長動力的攻關(guān)階段。美國單方面挑起的貿(mào)易摩擦，進一步暴露了中國產(chǎn)業(yè)體系中制造業(yè)處于全球價值鏈中低水平、服務(wù)業(yè)高端化不足的問題，價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈安全受到威脅。因此，提高全要素生產(chǎn)率，建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，探尋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力來源，已成為當前中國經(jīng)濟發(fā)展的迫切要求。

產(chǎn)業(yè)匹配是產(chǎn)業(yè)間雙向適應(yīng)并相互配合以達到效率最佳的狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)間相互匹配才是有效的市場狀態(tài)，才能最大程度發(fā)揮產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響[1]。產(chǎn)業(yè)匹配能夠在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)形成優(yōu)勢互補和資源耦合，有利于產(chǎn)出更多高嵌入、高價值鏈控制力的產(chǎn)品和服務(wù)，對于提高產(chǎn)品國際競爭力、提升對全球價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的控制力具有重要意義，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，對經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)匹配狀況的識別就顯得尤為重要。鑒于此，在中國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型的背景下，本文從價值鏈高端環(huán)節(jié)切入，以高端服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)為研究對象，對產(chǎn)業(yè)匹配度進行測算，并基于產(chǎn)業(yè)匹配的階段性特征進一步探究產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量影響的條件特征，探尋不同產(chǎn)業(yè)匹配階段中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動，為制定差異化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策提供參考和依據(jù)。

二、文獻綜述

“匹配”源自種群生態(tài)學(xué)模型和傳統(tǒng)權(quán)變理論，被廣泛應(yīng)用于組織理論、戰(zhàn)略管理等管理學(xué)領(lǐng)域研究。近年來，“匹配”這一概念逐漸被引入經(jīng)濟學(xué)研究領(lǐng)域，林毅夫等認為只有金融結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，才能有效促進實體經(jīng)濟發(fā)展[2]，葉德珠和曾繁清在此基礎(chǔ)上進一步構(gòu)建了金融結(jié)構(gòu)與技術(shù)水平匹配度指標，認為金融結(jié)構(gòu)與技術(shù)水平匹配度通過全要素生產(chǎn)率可以提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量[3]；芮明杰等將匹配概念引入產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中，認為產(chǎn)業(yè)間是否相互匹配是產(chǎn)業(yè)互動過程中必須研究的關(guān)鍵問題，產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展有利于技術(shù)進步和知識創(chuàng)新，能夠降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率[1]；張昊認為產(chǎn)需匹配是經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)，應(yīng)將此作為引導(dǎo)經(jīng)濟調(diào)整的基準，國內(nèi)需求與產(chǎn)能不匹配已引發(fā)較為嚴重的結(jié)構(gòu)問題，應(yīng)將調(diào)整制造業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展商貿(mào)服務(wù)業(yè)相結(jié)合[4]。從研究方法上看，匹配度的測算主要采用耦合協(xié)調(diào)模型、M指數(shù)、偏離度、行業(yè)需求滿足度等指標。

“高質(zhì)量發(fā)展”一詞是黨的十九大報告中首次提出的新表述，學(xué)界對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究尚處于起步階段，現(xiàn)有文獻主要聚焦于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及測度。高質(zhì)量發(fā)展是能夠更好滿足人民不斷增長的真實需要的經(jīng)濟發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)和動力狀態(tài)[5]，經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量主要體現(xiàn)在遵循發(fā)展規(guī)律、創(chuàng)新驅(qū)動、中高端化結(jié)構(gòu)等方面[6]?；诟哔|(zhì)量發(fā)展理念，學(xué)者們選取勞動生產(chǎn)率[7]、全要素生產(chǎn)率等指標[8]，或從不同視角構(gòu)建指標體系[9]對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行測度和評價。部分學(xué)者對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)問題進行了研究，李平等認為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因具有較高的技術(shù)水平和對資本、勞動要素的較強集聚力，能夠成為經(jīng)濟高質(zhì)量增長的新動能[10]；高培勇等構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展背景下現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的理論邏輯框架，認為產(chǎn)業(yè)體系將從工業(yè)主導(dǎo)、低端主導(dǎo)轉(zhuǎn)型為服務(wù)業(yè)主導(dǎo)、中高端主導(dǎo)，實現(xiàn)經(jīng)濟由高速增長、低質(zhì)量發(fā)展向可持續(xù)增長、高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變[11]。

綜上所述，匹配理論在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，不匹配帶來的效率損失已引起學(xué)者的關(guān)注。然而，匹配理論在產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中的運用仍處于理論探索階段，缺乏對產(chǎn)業(yè)匹配度的測算和比較，基于產(chǎn)業(yè)匹配度開展進一步研究更是少見?；诖?，本文試圖從以下幾個方面進行拓展：一是將匹配理論引入產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中，基于產(chǎn)業(yè)匹配內(nèi)涵，探索性地采用耦合協(xié)調(diào)模型對中國高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)匹配度進行測算，對產(chǎn)業(yè)匹配狀況進行判斷；二是研究產(chǎn)業(yè)匹配在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中的現(xiàn)實作用，綜合考慮各省市資本折舊率的差異性和不同年限教育回報率的異質(zhì)性，采用隨機前沿模型測度經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量；三是突破線性思維，采用門檻回歸模型探究產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的非線性閾值效應(yīng)是否源于產(chǎn)業(yè)匹配狀況的優(yōu)劣，為制定差異化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供參考和依據(jù)。

三、產(chǎn)業(yè)匹配度及經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的測度

(一)產(chǎn)業(yè)匹配度的測度

目前，尚未形成產(chǎn)業(yè)匹配的專門概念，芮明杰等認為，產(chǎn)業(yè)匹配是產(chǎn)業(yè)間相互適應(yīng)并配合成對以達到效率最佳的狀態(tài)，是專業(yè)化分工條件下的高水平均衡狀態(tài)[1]；蔡之兵從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的角度提出產(chǎn)業(yè)匹配容易度，認為不同類型產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度、產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)、分工程度及技術(shù)含量不同，導(dǎo)致區(qū)域間不同產(chǎn)業(yè)的匹配容易度不同[12]。雖然學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)匹配定義的視角不同，但均認為產(chǎn)業(yè)匹配是良好產(chǎn)業(yè)關(guān)系的形成和維持。結(jié)合產(chǎn)業(yè)關(guān)系理論和匹配理論，本文認為，產(chǎn)業(yè)匹配強調(diào)產(chǎn)業(yè)間不同層次和維度上的雙向適應(yīng)與耦合協(xié)調(diào)，以使資源要素在產(chǎn)業(yè)間的配置效率達到最佳。可見，產(chǎn)業(yè)匹配不僅要求產(chǎn)業(yè)間資源要素實現(xiàn)“數(shù)量”匹配，更強調(diào)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展“質(zhì)量”方面的匹配，涵蓋規(guī)模、結(jié)構(gòu)、功能、效率、創(chuàng)新等內(nèi)容。

圍繞產(chǎn)業(yè)匹配內(nèi)涵，根據(jù)匹配的多層次性和多維度性，結(jié)合高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征，從要素嵌入、市場互動、效率協(xié)調(diào)三個層次，構(gòu)建涵蓋要素匹配、規(guī)模匹配、結(jié)構(gòu)匹配、效率匹配、創(chuàng)新匹配五個維度的高端服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)匹配發(fā)展指標體系，見表1。

表1 高端服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)匹配發(fā)展指標體系

(1)

(2)

容量耦合模型被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、均衡、融合等產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中[13]，本文借鑒物理學(xué)中的容量耦合模型對高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的匹配程度進行測算。包含高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)兩個產(chǎn)業(yè)單元的匹配測度模型為：

(3)

其中，St和Mt分別為高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)在第t年的產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)，Ct為高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的靜態(tài)匹配度。Ct可以反映產(chǎn)業(yè)匹配程度的強弱，但不能充分反映匹配程度的動態(tài)發(fā)展，若高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的綜合發(fā)展水平均較低，仍可呈現(xiàn)出較高的匹配度?？紤]到產(chǎn)業(yè)匹配的動態(tài)特征，需要構(gòu)建一個能夠反映一段時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)單元長期匹配性的匹配測度模型，以便更好地對高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的匹配程度進行測度?？紤]動態(tài)特征的產(chǎn)業(yè)匹配測度模型為：

(4)

其中，Dt為高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的動態(tài)匹配度，Tt為高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)在第t年的綜合協(xié)調(diào)系數(shù)，α和β為待定系數(shù)，由高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)對整個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的貢獻度決定，參考現(xiàn)有文獻，本文中α取值為0.6，β取值為0.4。產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配測度模型綜合考慮了產(chǎn)業(yè)單元的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)單元間的匹配性和協(xié)調(diào)程度的動態(tài)性，能夠更準確地測度高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的匹配程度。根據(jù)動態(tài)匹配度Dt值的大小，可將高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的匹配發(fā)展程度分為不匹配、不匹配向匹配過渡、初級匹配、中級匹配、高級匹配5種類型10個等級，見表2。

表2 產(chǎn)業(yè)匹配程度評價標準

基于數(shù)據(jù)的可得性和產(chǎn)業(yè)的互動性，參考國家統(tǒng)計局服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的行業(yè)分類標準，結(jié)合高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的行業(yè)特性，選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)五個行業(yè)作為高端服務(wù)業(yè)；選取醫(yī)藥制造業(yè)，航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)，電子及通信設(shè)備制造業(yè)，計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表，信息化學(xué)品制造業(yè)六個行業(yè)作為先進制造業(yè)。根據(jù)式(4)測算得出中國各省市高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的動態(tài)匹配度Dt[注]由于西藏相關(guān)指標數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，本文選取除西藏以外的30個省(直轄市、自治區(qū))為研究對象。限于篇幅，文中未報告高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)動態(tài)匹配度測算結(jié)果，備索。，測算結(jié)果表明，中國各省市高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度相對較低，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的任務(wù)仍較艱巨。從各省市產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度均值看，僅廣東、江蘇、北京的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度值大于0.7，處于中級匹配階段，大部分省市處于“不匹配向匹配過渡”和初級匹配階段，青海、海南、寧夏、貴州、新疆、甘肅、廣西、吉林、重慶、內(nèi)蒙古、云南的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度值小于0.4，處于不匹配階段，產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度最大值0.777 3(廣東)與最小值0.265 9(青海)相差2.92倍，區(qū)域差異明顯。

(二)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的測度

目前，衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的指標尚未形成統(tǒng)一標準。綜合現(xiàn)有文獻，本文選取隨機前沿模型測算的技術(shù)效率作為衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的指標。產(chǎn)出水平Y(jié)it用國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量，以2004年為基期折算，資本存量Kit采用永續(xù)盤存法測算，即：

Kit=Iit+(1-δi)Kit-1

(5)

其中，Kit和Kit-1分別表示以不變價格計算的第i個省市第t年和t-1年的資本存量，δi表示第i個省市的資本折舊率，Iit表示以不變價格計算的第i個省市第t年的固定資產(chǎn)投資額。資本存量初始值計算采用Kohli計算方法，即：

Kt0=It0/(γ-δ)

(6)

其中，Kt0表示初始資本存量，It0表示初始固定資產(chǎn)投資額，γ表示觀測期內(nèi)固定資產(chǎn)投資的實際年增長率，δ表示各省市的資本折舊率。固定資產(chǎn)投資額以2004年為基期，采用各省市固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行平減，得到以不變價格計算的固定資產(chǎn)投資額。

資本存量的估算與資本折舊率的取值相關(guān)，現(xiàn)有研究在對各省市資本存量估算時，通常沒有考慮資本折舊率的差異性，將各省市的資本折舊率看作同一數(shù)值，對資本存量的估算存在偏差。Wu對分省市的資本折舊率進行了研究[14]，張健華和王鵬在此基礎(chǔ)上分四期對各省市的資本折舊率進行了估算[15]，考慮到各省市資本折舊率的差異性，本文采用張健華等分四期估算的各省市資本折舊率對資本存量進行估算。

現(xiàn)有研究中勞動投入Lit通常采用就業(yè)人員數(shù)或就業(yè)人員人均受教育年限表示。Hall和Jones指出不同年限的教育回報率不同[16]，本文參考張健華等的處理方法[15]，綜合考慮勞動者的受教育水平及教育回報率的差異性，采用式(7)對勞動投入進行測算：

(7)

采用隨機前沿模型對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行測度之前，需要先對模型的設(shè)定和適用性進行檢驗。檢驗結(jié)果表明隨機前沿模型具有適用性，采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式更合適，將隨機前沿模型最終設(shè)定為：

lnYit=β0+βKlnKit+βLlnLit+(υit-uit)

uit=uiexp[-η(t-T)]

(8)

其中，Yit表示i省市第t年的產(chǎn)出水平；Kit表示i省市第t年的資本投入；Lit表示i省市第t年的勞動投入；βK和βL分別為資本和勞動的產(chǎn)出彈性；υit為隨機誤差項，表示觀測誤差和隨機因素；uit為技術(shù)非效率項，表示技術(shù)損失誤差?；?005—2017年各省市投入和產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，根據(jù)式(8)測算得出中國各省市技術(shù)效率Eff[注]限于篇幅，文中未報告各省市技術(shù)效率的測算結(jié)果，備索。。

四、模型設(shè)定及變量說明

(一)門檻模型的設(shè)定

中國各省市產(chǎn)業(yè)匹配度的區(qū)域差異性較大，為進一步分析不同產(chǎn)業(yè)匹配情況下產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性作用，探尋不同產(chǎn)業(yè)匹配階段經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動，基于Hansen(2000)的思路構(gòu)建面板門檻回歸模型：

Effit=χi+β1lnXitI(Dit≤λ)+β2lnXitI(Dit>λ)+θ1ln lnfit+θ2ln Eduit+θ3ln Envit+εit

(9)

其中，Effit為技術(shù)效率，反映經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平；Xit為解釋變量，分別為高端服務(wù)業(yè)規(guī)模(Ssc)、先進制造業(yè)規(guī)模(Msc)、資本投入(Cap)和創(chuàng)新能力(Inn)；引入信息技術(shù)(Inf)、知識創(chuàng)造(Edu)和制度環(huán)境(Env)作為控制變量；I(·)為指標函數(shù)，χi為個體效應(yīng)，Dit為門檻變量，λ為特定門檻值，εit為隨機干擾項(εit～iidN(0，δ2))。

(二)變量說明

1.被解釋變量。技術(shù)效率能夠體現(xiàn)生產(chǎn)績效，反映經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況，采用隨機前沿分析法測度技術(shù)效率(Effit)。

2.解釋變量。分別考察產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。產(chǎn)業(yè)規(guī)模是產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的基礎(chǔ)，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模(Ssc)和先進制造業(yè)規(guī)模(Msc)分別用高端服務(wù)業(yè)增加值和先進制造業(yè)銷售收入表示，以2004年為基期分別采用各省市第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格總指數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行平減[注]由于第三產(chǎn)業(yè)增加值的統(tǒng)計口徑尚未細分至高端服務(wù)業(yè)的具體行業(yè)，本文中高端服務(wù)業(yè)增加值采用“第三產(chǎn)業(yè)增加值”減去“批發(fā)和零售業(yè)”“住宿和餐飲業(yè)”“房地產(chǎn)業(yè)”增加值計算而得。；資本投入(Cap)反映了產(chǎn)業(yè)在一定時期內(nèi)的資產(chǎn)規(guī)模情況，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資本積累情況，用高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的資本存量之和表示，采用永續(xù)盤存法估算得到以2004年不變價格計算的資本存量；創(chuàng)新能力(Inn)反映了知識、技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的能力，體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用能力，用新產(chǎn)品產(chǎn)值率表示。

3.控制變量。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對信息技術(shù)和知識創(chuàng)造提出了較高要求，并與制度環(huán)境密切相關(guān)。現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論認為，知識資本和人力資本是內(nèi)生性經(jīng)濟增長的決定性因素，經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展要充分發(fā)揮知識、技術(shù)和人力資本等高端要素在經(jīng)濟增長中的主導(dǎo)作用[9]，在科技革命背景下，信息技術(shù)和高知識人才的知識創(chuàng)造能力在提升經(jīng)濟效率、培育發(fā)展新動能、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。此外，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與良好的制度環(huán)境密不可分，更好地發(fā)揮政府在市場治理規(guī)制、提供公共服務(wù)等方面的作用，激發(fā)市場活力、強化制度激勵和政策引導(dǎo)，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[8-9]。因此，選取信息技術(shù)、知識創(chuàng)造和制度環(huán)境作為控制變量，信息技術(shù)(Inf)選取互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為衡量指標，反映信息化水平；知識創(chuàng)造(Edu)用大專及以上人口占比表示，反映高知識人才情況；制度環(huán)境(Env)用扣除教育和科技支出后的地方一般公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示，反映政府干預(yù)情況。

4.門檻變量。采用高端服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)動態(tài)匹配度(D)作為門檻變量，旨在探究產(chǎn)業(yè)匹配程度在高端服務(wù)業(yè)規(guī)模、先進制造業(yè)規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中影響的異質(zhì)性作用。

各項指標的描述性統(tǒng)計見表3。

表3 各項指標變量的描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果與分析

(一)門檻效應(yīng)檢驗

將高端服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)動態(tài)匹配度設(shè)置為門檻變量，“自助法”(Bootstrap)抽樣次數(shù)為500次，依次將模型中的解釋變量分別設(shè)置為高端服務(wù)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、先進制造業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力，門檻效果檢驗結(jié)果見表4。各模型中三重門檻效果均未通過10%的顯著檢驗，根據(jù)各模型門檻檢驗結(jié)果，解釋變量分別為高端服務(wù)業(yè)規(guī)模、先進制造業(yè)規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力的面板門檻回歸模型均選擇雙重門檻模型進行分析。

表4 門檻效果檢驗

注：p值和臨界值均為采用500次 “自抽樣”產(chǎn)生的結(jié)果； ***、**、* 分別代表統(tǒng)計值在1%、5%、10%水平下顯著。下同。

(二)門檻值估計

表5報告了各面板門檻回歸模型的門檻值估計結(jié)果，將門檻對數(shù)值還原后，可以對應(yīng)不同的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度。

(三)面板門檻回歸模型估計結(jié)果分析

1.產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的門檻模型分析。在門檻檢驗的基礎(chǔ)上，利用雙重門檻模型分別考察高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表6所示。通過對門檻模型估計結(jié)果的比較可以發(fā)現(xiàn)，高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均具有正向促進作用，但產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度不同時，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響不同，均表現(xiàn)為隨著產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度的提高，單一產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用不斷減弱，表明產(chǎn)業(yè)匹配程度越高，依托產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用越有限。

表5 門檻值估計結(jié)果

具體而言，從高端服務(wù)業(yè)規(guī)模來看，當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度小于等于0.460時，兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段或剛剛進入不匹配向匹配發(fā)展的過渡階段，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.023，由于中國服務(wù)業(yè)發(fā)展長期滯后于制造業(yè)，特別是高端服務(wù)業(yè)發(fā)展不足，已成為制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸，此時，發(fā)展高端服務(wù)業(yè)有利于產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化水平提升，推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度大于0.460且小于等于0.547時，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模的系數(shù)下降為0.020，此時，兩產(chǎn)業(yè)剛剛步入初級匹配階段，高端服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模的提升可為先進制造業(yè)提供有利支撐，有益于形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同互動效應(yīng)，提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度大于0.547時，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模的系數(shù)進一步下降為0.017，可見，隨著兩產(chǎn)業(yè)匹配程度的提升，擴大高端服務(wù)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用不斷減弱。

從先進制造業(yè)規(guī)模來看，當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度小于等于0.460時，先進制造業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.008，通過了1%的顯著性水平檢驗，此時兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段或剛剛進入不匹配向匹配發(fā)展的過渡階段，通過規(guī)模經(jīng)濟提升企業(yè)生產(chǎn)效率，能夠達到促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目的；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度大于0.460且小于等于0.735時，先進制造業(yè)規(guī)模的系數(shù)下降為0.004，通過了5%的顯著性水平檢驗，說明兩產(chǎn)業(yè)處于初級匹配階段或進入中級匹配階段時，依靠擴大先進制造業(yè)產(chǎn)出規(guī)模提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的作用減弱；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度大于0.735時，先進制造業(yè)規(guī)模的系數(shù)進一步下降為0.001，且沒有通過顯著性檢驗，即兩產(chǎn)業(yè)步入中級匹配的中級協(xié)調(diào)階段后，擴大先進制造業(yè)規(guī)模對實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展已無顯著促進作用?？梢?，隨著產(chǎn)業(yè)匹配程度的提升，先進制造業(yè)規(guī)模擴大對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用也不斷減弱，特別是當兩產(chǎn)業(yè)進入中級匹配發(fā)展階段后，依靠擴大先進制造業(yè)規(guī)模已無法實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目標。

表6 產(chǎn)業(yè)規(guī)模模型門檻估計結(jié)果

比較表6中的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的不同階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用具有異質(zhì)性，隨著產(chǎn)業(yè)匹配程度的提升，擴大高端服務(wù)業(yè)或先進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用均呈弱化趨勢，這進一步說明了產(chǎn)業(yè)匹配更加強調(diào)質(zhì)量匹配而非數(shù)量匹配，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升，產(chǎn)業(yè)間更強調(diào)高質(zhì)量層次的匹配發(fā)展，完全依靠擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的道路是行不通的。此外，在同樣的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度下，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用始終大于先進制造業(yè)，且在不同的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度下高端服務(wù)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展始終具有顯著的正向促進作用，這說明大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)是未來一段時期內(nèi)中國經(jīng)濟發(fā)展的重要任務(wù)。

2.資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的門檻模型分析。采用雙重門檻模型分析資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。從表7的估計結(jié)果可以看出，資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有積極的正向促進作用，產(chǎn)業(yè)匹配程度處于不同階段時，資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用強度呈現(xiàn)弱-強-弱的變化趨勢。

當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度低于0.378時，資本投入的系數(shù)為0.012，此時，產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段，兩產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小且發(fā)展水平均相對較低，此階段增加資本投入可以更新生產(chǎn)設(shè)備，改善生產(chǎn)環(huán)境，提高生產(chǎn)效率，但受限于產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模和綜合發(fā)展水平，資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用有限；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度超過了0.378這一門檻值，且小于等于0.460時，資本投入的系數(shù)提升至0.015，此階段兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配過渡階段，產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平有所提高，資本投入能夠推進產(chǎn)業(yè)鏈的對接和滲透，產(chǎn)業(yè)匹配效應(yīng)初步顯現(xiàn)，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用提升；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度超過了0.460這一門檻值時，資本投入的系數(shù)再次下降至0.013，此時兩產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的條件基本成熟，逐步進入匹配發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)間更加強調(diào)匹配的效率和質(zhì)量，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也由資本驅(qū)動逐漸向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型，資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展仍然具有正向影響，但促進作用有所下降。

表7 資本投入模型門檻估計結(jié)果

3.創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的門檻模型分析。選用雙重門檻模型分析創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。表8的估計結(jié)果表明，隨著產(chǎn)業(yè)匹配程度的不斷提升，創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向促進作用呈現(xiàn)強-弱-強的非線性變動特征。

當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度低于0.378時，創(chuàng)新能力的系數(shù)為0.021，此時兩產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展水平相對較低的不匹配發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素，通過技術(shù)改造升級提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，更易于形成后發(fā)優(yōu)勢，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度大于0.378且小于等于0.462時，創(chuàng)新能力系數(shù)下降為0.008，此時產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配發(fā)展過渡階段，對產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新能力和新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力的互動協(xié)調(diào)提出了更高要求，而處于此階段的高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)多為資本密集型，限制了創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用；當產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度超過0.462時，創(chuàng)新能力的系數(shù)再次提升至0.015，此時兩產(chǎn)業(yè)逐漸步入匹配發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新有利于產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)滲透和技術(shù)整合，通過創(chuàng)新資源的嵌入和交叉，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)最大化，增強了創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向影響。

表8 創(chuàng)新能力模型門檻估計結(jié)果

比較表7和表8的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，同樣的產(chǎn)業(yè)匹配程度下，資本投入和創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用具有異質(zhì)性。當高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)處于不匹配發(fā)展階段(D≤0.378)或基本進入匹配發(fā)展階段后(D>0.462)，創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用要大于資本投入，而當兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配過渡階段時(0.378

4.進一步討論。從控制變量看，各門檻回歸模型中信息技術(shù)、知識創(chuàng)造和制度環(huán)境的系數(shù)符號一致，且均通過了1%的顯著性水平檢驗，影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的最大因素是制度環(huán)境，其次為知識創(chuàng)造和信息技術(shù)。制度環(huán)境的系數(shù)為負，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用，表明政府干預(yù)不利于資源的優(yōu)化配置，政府應(yīng)進一步向市場放權(quán)，減少非市場干預(yù)，強化市場對資源配置的決定性作用；知識創(chuàng)造的系數(shù)顯著為正，這是因為，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對人才需求提出了更高要求，人力資源知識水平的整體提升能夠帶來更多的知識外溢，有利于實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；信息技術(shù)的系數(shù)為負，意味著現(xiàn)階段信息技術(shù)水平不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需要現(xiàn)代化信息技術(shù)做支撐，然而中國現(xiàn)階段的信息技術(shù)水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求不相協(xié)調(diào)，未能發(fā)揮對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。

綜合上述門檻模型的回歸結(jié)果，根據(jù)門檻值的大小可將中國各省市歸納為四種類型[注]根據(jù)2017年各省市高端服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的動態(tài)匹配度劃分。：第一類(D≤0.378)主要包括新疆、甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、海南7個省，這些省市高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)發(fā)展水平低且處于不匹配發(fā)展階段，大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動；第二類(0.3780.547)主要包括江蘇、廣東以及北京、山東、浙江、上海、四川7個省市，這些省市高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的發(fā)展水平相對較高，產(chǎn)業(yè)的動態(tài)匹配度也較高，但高端服務(wù)業(yè)仍是經(jīng)濟發(fā)展的短板，深入推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展理念，不斷提升高端服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的比重，充分發(fā)揮高端服務(wù)業(yè)對新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用，通過高端服務(wù)業(yè)和創(chuàng)新雙重驅(qū)動，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

六、主要結(jié)論及啟示

基于2005—2017年中國省際面板數(shù)據(jù)，借鑒容量耦合模型測算各省市高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)動態(tài)匹配度，采用隨機前沿模型對各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行測算，并以產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度為門檻，進一步探討了產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明：第一，中國各省市高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)匹配程度相對較低，且區(qū)域差異大，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的任務(wù)仍較為艱巨；第二，產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大、資本投入增加、創(chuàng)新能力增強對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均具有積極的促進作用，但在不同的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度門檻區(qū)間內(nèi)，其對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響具有非線性特征；第三，隨著高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)匹配程度的提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用不斷減弱，資本投入的影響呈現(xiàn)弱-強-弱的變化趨勢，創(chuàng)新能力的促進作用則呈現(xiàn)強-弱-強的非線性變動特征；第四，產(chǎn)業(yè)匹配更加強調(diào)質(zhì)量匹配，隨著產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度的提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用不斷弱化，但現(xiàn)階段中國高端服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模相對較小、發(fā)展水平相對較低，仍是經(jīng)濟發(fā)展的短板，大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；第五，同樣的產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度下，資本投入和創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性，當兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段或進入匹配發(fā)展階段后，創(chuàng)新能力的促進作用較大，而當兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配過渡階段時，資本投入則具有較大促進作用。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下幾點建議：第一，制定差異化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。經(jīng)濟發(fā)展過程中的產(chǎn)業(yè)匹配狀況會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展動能產(chǎn)生影響，對于江西、廣西、黑龍江、重慶、云南、吉林、山西等高端服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)發(fā)展水平較低，兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配發(fā)展過渡階段的省市，應(yīng)在發(fā)展高端服務(wù)業(yè)的同時，強化資本投入，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供物質(zhì)保障，為技術(shù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。其他省市則應(yīng)加強技術(shù)創(chuàng)新，提高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率。第二，規(guī)模驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型。充分發(fā)揮市場引導(dǎo)資源配置的決定性作用，發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，進一步完善財稅、投資、金融政策，營造良好的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力，加大技術(shù)創(chuàng)新支持力度，優(yōu)化研發(fā)經(jīng)費使用途徑，重點支持新產(chǎn)品研發(fā)，提升產(chǎn)品科技含量，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新成果向生產(chǎn)端和消費端轉(zhuǎn)化。第三，大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)。加快發(fā)展研發(fā)、設(shè)計、創(chuàng)意等高知識、高技術(shù)密集度的高端服務(wù)行業(yè)，占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、分工鏈的高端位置，推進服務(wù)業(yè)整體提檔升級。推動高端服務(wù)行業(yè)與國民經(jīng)濟其他行業(yè)匹配發(fā)展，強化拉動效應(yīng)，共同推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，使高端服務(wù)業(yè)成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力來源。