合水縣暴雨特征及其對農業(yè)的影響

馮景 馮雷

摘要? ? 本文整理與統(tǒng)計了甘肅省合水縣1989—2018年的暴雨日資料，采用一元線性回歸法等數理統(tǒng)計方法對暴雨日的年代、年際、季節(jié)與月變化特征進行分析，并針對暴雨對農業(yè)的影響提出有效防護措施，以期為掌握當地暴雨發(fā)生發(fā)展規(guī)律，最大限度地減少暴雨災害對當地農業(yè)生產造成的影響與損失，進而保障當地農業(yè)安全生產提供參考。

關鍵詞? ? 暴雨;農業(yè)生產;防護措施;甘肅合水

中圖分類號? ? P426.62? ? ? ? 文獻標識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2020）08-0215-01? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

合水縣位于甘肅東部，地理坐標為東經107°51′～108°42′、北緯35°36′～36°37′，其東部靠近陜西富縣，南部臨近寧縣，西部連接慶城縣與西峰區(qū)，北部與華池縣與陜西志丹縣相互接壤。境內地勢山川相間，并由東北向西南逐漸傾斜。合水縣位于溫帶大陸性季風氣候區(qū)，具有四季分明、降水充沛、氣候適宜、日照充足等特點。暴雨是合水縣最為常見的氣象災害之一，暴雨災害發(fā)生時還往往伴隨有山體滑坡、泥石流等次生災害，因而對農業(yè)造成的影響及損失不容忽視。基于此，本文重點探討了合水縣暴雨特征，并針對暴雨對農業(yè)的影響提出了有效防護措施，對掌握當地暴雨發(fā)生發(fā)展規(guī)律、保障當地農業(yè)安全生產等具有重要意義。

1? ? 暴雨日特征

本文數據主要來源于合水縣氣象局1989—2018年逐月暴雨日數統(tǒng)計資料，主要采用一元線性回歸法重點探討了該地區(qū)暴雨日數的年代、年際、季節(jié)以及月變化特征。以氣象學業(yè)務標準為依據，將日降水量>50 mm的降雨過程記為1個暴雨日。

1.1? ? 暴雨日的年代變化特征

據暴雨日數統(tǒng)計，近30年（1989—2018年）合水縣一共出現暴雨日23 d，年平均暴雨日數還不足1 d。由表1可知，近30年來合水縣暴雨日的年代際變化較為明顯，并出現2個偏多時期，即2004—2008年與1989—1993年，分別出現暴雨日8 d與5 d。而1999—2003年與2014—2018年出現暴雨日數相對較少，均出現2 d。

1.2? ? 暴雨日的年變化特征

近30年（1989—2018年）合水縣一共出現暴雨日數23 d。由圖1可看出，隨著年份的增加，合水縣年暴雨日數有所減少，其中每10年減少0.105 d。其中年最多出現暴雨日數4 d，出現在2004年，而1989年、1994年、1997年、1999—2002年、2007—2008年、2010年、2012年、2014—2016年未出現過暴雨過程。

1.3? ? 暴雨日數的季節(jié)與月變化特征

由表2可知，1989—2018年合水縣暴雨日主要集中在夏季，一共出現暴雨日數22 d，占30年總暴雨日數的95.7%。秋季出現暴雨日數1 d，占總暴雨日數的4.3%，而春季和冬季均未出現過暴雨天氣。對暴雨日數的月分布進行統(tǒng)計得出，合水縣7月出現暴雨日數最多，累計出現暴雨日數15 d，占總暴雨日數的65.3%;8月次之，累計出現暴雨日數6 d，占26.1%。

2? ? 暴雨對農業(yè)的影響

近些年來，隨著全球氣候異常變化，各地區(qū)暴雨災害發(fā)生頻率居高不下，由暴雨造成的影響及損失更是愈演愈烈[1-2]。暴雨災害發(fā)生時還極易出現山體滑坡、泥石流、山洪等多種次生災害，還會沖毀房屋、淹沒農田等，對農業(yè)生產及民眾經濟財產造成巨大損失。持續(xù)性的暴雨天氣過程，不僅會對農作物的正常生長產生一定程度的影響，并使農業(yè)基礎設施遭受一定程度的損壞，嚴重時還會導致農作物大幅減產，甚至絕收，導致民眾的經濟收益顯著下降，嚴重時甚至危及生命[3]。由上述分析可知，合水縣暴雨日數主要集中在6—8月，強降雨過程對于夏收農作物極為不利，不僅會減緩夏收進度，還會因受到天氣因素的影響而導致夏收作物無法晾曬。

田間積水嚴重，再加上光照條件不足與潮濕的環(huán)境極易導致農作物出現發(fā)黑、發(fā)霉、變質等現象，對農作物的品質與產量產生嚴重影響，最終導致農民的經濟收益大幅下降[4]。例如，2019年8月2日14：00至3日7：00甘肅慶陽市遭遇暴雨天氣過程襲擊，此次暴雨災害造成合水縣、慶城縣、鎮(zhèn)原縣、寧縣4個縣12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)60個村共8 021人不同程度受災，還導致1戶3間房屋出現倒塌，10戶29間房屋遭受嚴重損壞，另有43戶45間房屋遭受一般損壞;而且暴雨還導致303.5 hm2農作物受災，成災面積為115.8 hm2。據統(tǒng)計，此次暴雨災害造成的直接經濟財產損失達到456.1萬元，其中農業(yè)經濟損失為91.7萬元，家庭財產損失為28.4萬元，基礎設施損失為336萬元。

3? ? 暴雨防護措施

3.1? ? 提高民眾暴雨災害防御意識

合水縣氣象局應當加大暴雨災害防御的宣傳力度，使當地民眾了解與掌握暴雨災害的成因，同時還要掌握有效的暴雨災害防御措施，以確保暴雨災害發(fā)生時，民眾能夠及時采取有效措施進行應對，使暴雨造成的影響及損失得到最大程度的減少。

3.2? ? 完善暴雨災害預警機制

合水縣氣象局應當強化暴雨天氣發(fā)生發(fā)展規(guī)律的研究工作，并構建完善的暴雨災害預警系統(tǒng)。尤其是暴雨災害發(fā)生頻率較高的地區(qū)更要重視自動站、氣象信息員隊伍、鄉(xiāng)村大喇叭、LED顯示屏等的建設工作，同時還要綜合應用微信、微博等新型傳播手段，以確保暴雨災害預警信息能夠及時傳播到廣大民眾手中，并使暴雨災害應急響應的工作效率顯著提升。另外，還要與暴雨災害的實際情況相結合，實時開展風險預報，并積極采取財產轉移、人員避險等有效措施，最大限度地減少甚至避免暴雨災害造成的影響與損失。

3.3? ? 強化水庫與防洪工程建設

合水縣相關部門還應當積極采取修筑堤防、清溝理渠、整治河流等措施強化防汛減災工作，以減少暴雨災害對當地農業(yè)生產造成的危害[5-7]。

4? ? 參考文獻

[1] 陳川珍，陳小龍，汪婉娥.惠安縣暴雨特征分析及對農業(yè)生產的影響[J].農村實用技術，2019（8）：107.

[2] 陳思捷，陳洋麟，曾璐.漳平市氣象災害特征分析及對農業(yè)生產的影響[J].農村實用技術，2019（5）：128.

[3] 陳玥，諶蕓，陳濤，等.長江中下游地區(qū)暖區(qū)暴雨特征分析[J].氣象，2016，42（6）：724-731.

[4] 于文金，趙景旺.唐山市暴雨特征及風險評估研究[J].災害學，2013，28（4）：50-54.

[5] 溫煦.京津冀地區(qū)暖季降水特征分析[D].蘭州：蘭州大學，2016.

[6] 李玉文.秦巴山區(qū)暴雨與地質災害關系的氣候學特征分析[D].南京：南京信息工程大學，2007.

[7] 王菜林，任學慧，李穎，等.基于PPD的遼寧省暴雨災害風險分析[J].災害學，2015，30（1）：217-221.