方智超 蔣伶
本文通過ArcMap10.2、SPSS19.0等工具,對四川省國家全域旅游示范區(qū)全部100個(gè)創(chuàng)建區(qū)縣運(yùn)用Person相關(guān)性分析得出平均DEM高程、旅游總收入占GDP比重、各級自然保護(hù)區(qū)數(shù)量和自然保護(hù)區(qū)總數(shù)、少數(shù)民族情況,是選取創(chuàng)建區(qū)縣的重要影響因素。同時(shí)提出推動旅游交通、旅游景區(qū)及配套設(shè)施建設(shè)、出臺優(yōu)惠政策吸引返鄉(xiāng)就業(yè)人群等建議。
一、研究背景與范圍
隨著我國新時(shí)代社會主要矛盾轉(zhuǎn)變,人民對綠色生態(tài)環(huán)境的向往和追求日益明顯。進(jìn)入全民休閑時(shí)代,旅游市場的不斷變化又使傳統(tǒng)粗放低效的單一景點(diǎn)景區(qū)型旅游無法再滿足大眾的旅游需求,在此背景下,全域旅游作為從單一要素向多元要素轉(zhuǎn)變的創(chuàng)新發(fā)展模式應(yīng)運(yùn)而生。
2015年,原國家旅游局正式開展“國家全域旅游示范區(qū)”創(chuàng)建工作,其中全域旅游的發(fā)展理念首次從國家層面被正式提出,拉開了全域旅游發(fā)展序幕。之后,段晨松(2016)利用空間分析的方法對首批(共計(jì)262個(gè))“國家全域旅游示范區(qū)”進(jìn)行了空間結(jié)構(gòu)分析,得出示范區(qū)的空間分布均衡額度相對較低,省際間分布差異較大;大致集中分布在“黑河—騰沖”一線以東,東南半壁聚集情況較明顯。趙慧莎(2017)在得出“示范區(qū)以中、東部密集,西部稀疏,且形成了海南省和兩湖地區(qū)兩個(gè)高密度圈”的空間分布特征基礎(chǔ)上,進(jìn)一步從旅游資源稟賦、交通區(qū)位和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平3方面探討了影響示范區(qū)空間分布的因素。梁君(2018)以珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃區(qū)和延伸區(qū)的22個(gè)縣級(自治州)地區(qū)作為研究樣本,涉及廣東、廣西、云南、貴州4?。▍^(qū)),得出經(jīng)濟(jì)帶東北部地區(qū)密集、西南部地區(qū)稀疏的分布,且在廣西省形成了高密度圈;同時(shí)對其市域空間分布等進(jìn)行了定量分析,即旅游資源越豐富、交通越便捷、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,該地全域旅游示范區(qū)的數(shù)量也就越多,集聚程度也越高。黃榮獻(xiàn)(2019)通過對廣西省17個(gè)國家級全域旅游示范區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究,呈現(xiàn)“南強(qiáng)北弱”,并根據(jù)旅游中心度和旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)值、地理位置以及旅游資源相似度構(gòu)建桂北山水民俗風(fēng)情區(qū)和北部灣國際旅游度假區(qū)。徐珍珍(2019)則將研究范圍涵蓋兩批(共計(jì)500個(gè))“國家全域旅游示范區(qū)”,發(fā)現(xiàn)湖南、四川、河南和江蘇4省分布數(shù)量最多,在空間分布密度和空間分布規(guī)模度上分別形成5個(gè)高密度核心區(qū)的3個(gè)“高地”,影響因素除旅游資源稟賦、旅游業(yè)發(fā)展水平、交通條件外,還將政策因素納入其中。綜上,目前國內(nèi)學(xué)者對示范區(qū)空間分布及影響因素進(jìn)行為數(shù)不多定量分析的初步探索,而在省域?qū)用鎸θ蚵糜问痉秴^(qū)創(chuàng)建區(qū)縣的定量分析方面涉略較少。
本文聚焦省域范圍,以四川省全部的創(chuàng)建區(qū)縣為例,涉及省域內(nèi)市、縣兩級創(chuàng)建單位所轄的100個(gè)區(qū)縣,同時(shí)采用ArcMap10.2、SPSS19.0分析創(chuàng)建區(qū)縣分布的影響因素,旨在為全域旅游示范區(qū)其他省域?qū)用娴难芯刻峁┮欢ㄒ罁?jù)參考。
二、數(shù)據(jù)來源與方法
本文的全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建區(qū)縣(表1)和A級旅游景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)的數(shù)據(jù)信息分別來源于國家、省級官網(wǎng)(https://www.mct.gov.cn、http://wlt.sc.gov.cn)。DEM高程等數(shù)據(jù)來源于全球30m地表覆蓋信息服務(wù)系統(tǒng)(http://www.globallandcover.com);經(jīng)濟(jì)及旅游相關(guān)數(shù)據(jù)源自四川省統(tǒng)計(jì)年鑒、旅游年鑒以及各市州相關(guān)數(shù)據(jù)等。通過整理資料信息,最終依靠ArcMap10.2、SPSS19.0等軟件進(jìn)行影響因素分析,各市州共計(jì)100個(gè)創(chuàng)建區(qū)縣(圖1)。
三、影響因素分析
(一)研究指標(biāo)體系
作為旅游大省,素有“天府之國”美譽(yù)的四川省與其他地區(qū)相比,不僅在旅游資源、發(fā)展條件等方面有所不同,而且還擁有獨(dú)特的自然地形地貌和民族人口構(gòu)成。各區(qū)縣之間綜合條件的差異均會對創(chuàng)建區(qū)縣選取確定產(chǎn)生影響,因而利用SPSS19.0中Person相關(guān)性分析方法,并依照其判斷準(zhǔn)則,在自然與交通條件、旅游經(jīng)濟(jì)水平與旅游資源稟賦、人口與民族特征等方面建立指標(biāo)體系,探究創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的影響因素,并統(tǒng)計(jì)得出表1。
(二)影響因素分析
1.自然與交通條件
通過分析發(fā)現(xiàn),四川省創(chuàng)建區(qū)縣選取確定與平均DEM高程呈強(qiáng)正相關(guān),而與河流過境情況呈弱負(fù)相關(guān)。四川省地形多樣復(fù)雜,海拔高差較大,孕育了多樣的地貌風(fēng)景,除四川盆地底部的平原和丘陵外,大部分地區(qū)海拔高于500m,且地形起伏較大,不同海拔高度下塑造出不同類型的旅游資源。經(jīng)統(tǒng)計(jì),平均DEM高程約達(dá)2 080.72m,且各高程區(qū)間均有一定份額的創(chuàng)建區(qū)縣。在這樣的地形地貌條件下,全省創(chuàng)建區(qū)縣更多地分布于海拔高度較高地區(qū),海拔越高,則各高度區(qū)間創(chuàng)建區(qū)縣數(shù)量占總市轄區(qū)縣比重越高(圖2)。
推進(jìn)全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建工作,要優(yōu)先支持旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),交通設(shè)施尤為重要。然而由表1得出,四川省創(chuàng)建區(qū)縣選取確定除與國道、省道過境情況無相關(guān)性以外,其余高速、鐵路過境情況和公路總里程均呈中度或弱負(fù)相關(guān)。通過ArcMap10.2進(jìn)一步空間分析2016年四川省交通綜合情況發(fā)現(xiàn),選取確定的創(chuàng)建區(qū)縣中,由于很大程度分布于川西、攀西等基礎(chǔ)設(shè)施相對落后地區(qū),其交通條件相對較弱,而成都平原等交通條件相對良好區(qū)縣未能入選。交通是旅游發(fā)展命脈,從而看出四川省旨在通過示范區(qū)創(chuàng)建工作同步帶動交通設(shè)施薄弱地區(qū)發(fā)展,依靠旅游產(chǎn)業(yè)有力推動創(chuàng)建區(qū)縣交通條件改善。
2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游資源稟賦
創(chuàng)建區(qū)縣選取確定雖與地區(qū)生產(chǎn)總值、地方一般公共預(yù)算收入、支出等呈中度負(fù)相關(guān),與人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)等呈弱負(fù)相關(guān),卻與旅游總收入占GDP比重呈中度正相關(guān)(表1)。部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)雖然總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對不高(如廣元市青川縣、甘孜州稻城縣等),卻擁有著良好的自然和人文旅游資源,旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)已成為當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)提升的重要抓手,旅游收入絕對值雖然不高,但旅游占GDP比重較高。四川省創(chuàng)建區(qū)縣2016年平均GDP僅為96.71億元,然而由統(tǒng)計(jì)可知,旅游總收入占GDP比重超過20%和50%以上分別高達(dá)72個(gè)和30個(gè),足見旅游總收入占GDP比重對創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的重要性。發(fā)展全域旅游成為當(dāng)下許多欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)振興的路徑之一,應(yīng)著力打造和升級旅游景點(diǎn),以旅游扶貧引導(dǎo)
全民參與。
A級旅游景區(qū)和自然保護(hù)區(qū)往往反映了一個(gè)地區(qū)相對較好的旅游資源情況。由相關(guān)性分析得出,創(chuàng)建區(qū)縣選取確定在A級旅游景區(qū)和自然保護(hù)區(qū)方面呈現(xiàn)截然不同的結(jié)果:與各級景區(qū)數(shù)量和A級景區(qū)總數(shù)無相關(guān)性,而除與縣級自然保護(hù)區(qū)數(shù)量呈中度正相關(guān)以外,與國、省、市州級各自然保護(hù)區(qū)數(shù)量和總數(shù)均呈強(qiáng)正相關(guān)。由于發(fā)展條件落后,部分自然保護(hù)區(qū)離A級旅游景區(qū)標(biāo)準(zhǔn)尚存一定差距。由ArcMap10.2空間統(tǒng)計(jì)可知,2016年A級景區(qū)(395處)和自然保護(hù)區(qū)(166處)位于創(chuàng)建區(qū)縣的比重分別為52.2%和78.3%,存在較大差別??梢娙脒x的部分創(chuàng)建區(qū)縣依靠旅游資源的先天優(yōu)勢,可通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的后天努力逐漸彌補(bǔ)旅游景區(qū)建設(shè)方面的不足,說明選取確定與旅游資源稟賦仍然存在一定相關(guān)性。
3.人口民族特征
分析可知,除少數(shù)民族呈強(qiáng)正相關(guān)以外,與年末常住人口、就業(yè)人員等其余指標(biāo)均呈現(xiàn)強(qiáng)負(fù)相關(guān)或中度負(fù)相關(guān)(表1)。諸多入選的創(chuàng)建區(qū)縣坐落于四川省幅員遼闊、地廣人稀的區(qū)域,城鎮(zhèn)人口、鄉(xiāng)村人口以及各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員均較少。勞動就業(yè)是民生之本,加快旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)就業(yè)增長,國家勞動就業(yè)相關(guān)政策也將全域旅游作為促進(jìn)勞動就業(yè)的重要增長點(diǎn)。發(fā)展全域旅游有利于促進(jìn)創(chuàng)建區(qū)縣的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)熱情和就業(yè)人口回歸。同時(shí)四川省少數(shù)民族聚集區(qū)較多,包含少數(shù)民族自治州、自治縣、自治鄉(xiāng)以及享受少數(shù)民族待遇縣等,擁有獨(dú)特的少數(shù)民族風(fēng)情和旅游資源,可見四川省創(chuàng)建區(qū)縣的選取確定充分考慮少數(shù)民族地區(qū)自身的發(fā)展和訴求,存在向欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤其民族地區(qū)的政策傾斜。通過全域旅游示范區(qū)的創(chuàng)建工作發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè),能夠帶動當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)整體提升。
四、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
本文利用ArcMap10.2與SPSS19.0等分析工具,運(yùn)用SPSS19.0中Person相關(guān)性分析方法,從自然與交通條件、經(jīng)濟(jì)與旅游發(fā)展水平、旅游資源稟賦、人口民族特征等方面分析了選取確定的影響因素,從而得出以下結(jié)論。自然與交通條件方面的平均DEM高程、旅游經(jīng)濟(jì)水平與旅游資源稟賦方面的旅游總收入占GDP比重、各級自然保護(hù)區(qū)數(shù)量和自然保護(hù)區(qū)總數(shù)以及人口與民族特征方面的少數(shù)民族情況等是四川省國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的重要因素。
(二)對策建議
國家全域旅游示范區(qū)從2015年啟動創(chuàng)建申報(bào)到2019年首批認(rèn)定審核,各地區(qū)依托全域旅游的創(chuàng)新發(fā)展模式,向全區(qū)域、全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展轉(zhuǎn)型。由于發(fā)展條件的不同,四川省各創(chuàng)建區(qū)縣應(yīng)充分結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、旅游資源條件等自身綜合情況,逐步推動航空、鐵路、公路等方面旅游交通設(shè)施的建設(shè)工作,加快A級旅游景區(qū)以及配套基礎(chǔ)設(shè)施的提升與完善,并積極出臺更多旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的優(yōu)惠政策,促進(jìn)欠發(fā)達(dá)尤其民族地區(qū)發(fā)展,鼓勵(lì)更多返鄉(xiāng)就業(yè)人群。未來全域旅游相關(guān)工作仍然任重道遠(yuǎn),梳理過去能夠更好地展望未來。本文通過聚焦省域?qū)用嫣轿隽怂拇ㄊ胰蚵糜问痉秴^(qū)創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的影響因素,從而促進(jìn)四川省及其他地區(qū)全域旅游示范區(qū)驗(yàn)收認(rèn)定工作的穩(wěn)步推進(jìn),為后續(xù)工作提供參考依據(jù)。
(作者單位:南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院)