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    蕪湖市軌道交通沿線景觀格局演變分析

    2020-05-06 09:08:32李勝國陳驍強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:軌道交通

    李勝國 陳驍強(qiáng)

    摘? ?要:本文通過對(duì)蕪湖市軌道交通沿線土地利用與景觀格局的分析,表明:2000年至2015年間,耕地和建設(shè)用地是研究區(qū)主要用地類型,林地和水域面積較少,主要是耕地轉(zhuǎn)化成建設(shè)用地;類型尺度的指數(shù)變化趨勢表明研究區(qū)“建設(shè)用地”類型在快速擴(kuò)張過程中聚合度增大,破碎度下降;“耕地”景觀的破碎度先降低后上升,總體下降趨勢;景觀尺度上的指數(shù)變化表明景觀形狀由復(fù)雜向簡單化方向發(fā)展,破碎化程度不斷下降,均衡度不斷降低。

    關(guān)鍵詞:軌道交通? 景觀格局指數(shù)? 轉(zhuǎn)移矩陣

    城市軌道交通系統(tǒng)與土地利用存在密切關(guān)系,土地不僅承載了軌道交通,并且為其發(fā)展提供資源,同時(shí),軌道交通的快速發(fā)展勢必對(duì)城市的土地利用產(chǎn)生重要的影響[1]。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)軌道交通與城市發(fā)展的關(guān)系與影像問題做了大量的研究。例如,陳蔚珊等[2]對(duì)廣東軌道交通樞紐的零售業(yè)空間特征與時(shí)空演變進(jìn)行分析;周俊等[3]對(duì)上海市軌道交通明珠線的廊道效應(yīng)與土地利用進(jìn)行分析;何冬華等[4]研究了廣州軌道交通11號(hào)環(huán)線的城市空間結(jié)構(gòu)、功能分區(qū)以及站點(diǎn)周邊等三個(gè)層次的土地利用特征。研究方法主要是基于政府提供的土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)或者根據(jù)遙感影像解譯獲取土地利用數(shù)據(jù),研究內(nèi)容主要包括軌道交通線和交通站點(diǎn)對(duì)土地性質(zhì)和土地利用格局的影響以及軌道交通大發(fā)展對(duì)城市發(fā)展的影響。

    蕪湖市在近幾年軌道交通快速發(fā)展,需要掌握歷史發(fā)展過程中的土地利用變化情況,為軌道交通沿線的線性景觀提升提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。因此,本文采用土地利用轉(zhuǎn)移與景觀格局的方法對(duì)蕪湖市軌道交通沿線的土地利用與景觀格局演變進(jìn)行分析,探究土地歷史變化規(guī)律,為蕪湖市推進(jìn)公共交通發(fā)展,提升軌道交通沿線建設(shè)品質(zhì)提供科學(xué)依據(jù)。

    1? 研究區(qū)概況

    蕪湖市位于安徽省東南部,處在皖江與青弋江的交匯口,現(xiàn)轄無為、蕪湖、繁昌、南陵四縣和鏡湖、弋江、鳩江、三山四區(qū)。市域面積 6026km2,人口385萬,其中市區(qū)面積1491km2。依據(jù)城市總體規(guī)劃和綜合交通規(guī)劃,蕪湖市城市軌道交通線網(wǎng)由5條市區(qū)線路和4條市域線路組成,總長約284km。目前一期工程在建包括1號(hào)線和2號(hào)線,其中1號(hào)線路長約30.4km,設(shè)站24座;2號(hào)線路長約16.5km,設(shè)站12座。本文通過采用土地利用和景觀格局指數(shù)的方法,對(duì)目前在建的軌道交通一期兩條線路沿線500m范圍內(nèi)的景觀格局進(jìn)行分析研究,對(duì)于在城市化發(fā)展背景下軌道交通的發(fā)展具有重要意義。

    2? 數(shù)據(jù)來源與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

    本研究主要是探究軌道交通沿線城市用地、林地和農(nóng)田等類型的歷史變化,因此,選取的數(shù)據(jù)源自中國多時(shí)期土地利用/土地覆被遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)集(CNLUCC),由Landsat TM/ETM和Landsat8 OLI遙感影像經(jīng)過人機(jī)交互目視解譯的方式生成,數(shù)據(jù)格式是.shp數(shù)據(jù),源數(shù)據(jù)按照三級(jí)分類系統(tǒng)將土地資源和屬性分成6個(gè)一級(jí)分類,25個(gè)二級(jí)分類,8個(gè)三級(jí)分類,坐標(biāo)系統(tǒng)為Krasovsky_1940_Albers,詳細(xì)信息請參考文獻(xiàn)[5]。經(jīng)調(diào)查研究,CNLUCC數(shù)據(jù)滿足本研究需求。根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研與軌道交通沿線土地屬性歷史發(fā)展情況,本文選取耕地、林地、水域和建設(shè)四種土地利用類型,研究2000—2015年時(shí)間段軌道交通沿線土地利用與景觀格局指數(shù)變化情況。

    軌道交通數(shù)據(jù)來自中鐵時(shí)代建筑設(shè)計(jì)院提供的CAD數(shù)據(jù),利用GIS軟件提取軌道交通1、2號(hào)線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成.shp格式,并合并兩條交通線路數(shù)據(jù)。然后進(jìn)行地理配準(zhǔn),將數(shù)據(jù)投影轉(zhuǎn)換成Krasovsky_1940_Albers。最后,利用緩沖區(qū)工具,生成軌道交通線沿線500m緩沖區(qū)。

    2.2 景觀格局指數(shù)

    景觀格局指數(shù)能夠在不同尺度上,對(duì)景觀特征進(jìn)行定量化表述,反應(yīng)景觀結(jié)構(gòu)和空間配置等特征。本文根據(jù)研究內(nèi)容需要,選取四類指數(shù)類型:根據(jù)本文研究內(nèi)容選取的景觀格局指數(shù)有:分割指數(shù)、斑塊密度指數(shù)、景觀破碎度指數(shù)、景觀形狀指數(shù)、香濃多樣性指數(shù)、香濃均勻度指數(shù)[6]。

    2.3 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

    土地利用轉(zhuǎn)移矩陣是為了表述研究區(qū)不同時(shí)間段土地利用類型面積之間的轉(zhuǎn)化信息,能夠反映不同土地利用類型動(dòng)態(tài)變化信息,同時(shí),反映各時(shí)間段每種土地利用類型的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出信息,是研究土地利用變化的常用方法[7]。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣的公式如下所示:

    公式中:S代表整個(gè)景觀面積;m表示地類數(shù)量;i表示轉(zhuǎn)移前地類,j表示轉(zhuǎn)移后地用類;Sij為i地類轉(zhuǎn)換成j地類的面積,行表示i類型的轉(zhuǎn)出信息,列代表j類型的來源信息。

    3? 結(jié)果與分析

    3.1 土地利用面積轉(zhuǎn)移分析

    3.1.1 土地利用面積分析

    2000—2015年軌道交通沿線各類土地利用面積如表2所示,2000—2015年,耕地面積持續(xù)下降,建設(shè)用地面積大幅度增長,水域面積略有變化,林地面積基本保持不變。整體上可以看出,耕地和建設(shè)用地一直是主要用地類型,林地和水域所占面積較少。耕地面積所占比重從2000年的超過50%到2015年還剩下不到25%,而建設(shè)用地面積由不到40%增長到超過60%。此外,可以看出2005—2010年時(shí)間段變化幅度最大。

    3.1.2 土地利用轉(zhuǎn)移分析

    如表2所示,2000—2015年以5年為間隔劃分出3個(gè)時(shí)間段,分別計(jì)算得出各時(shí)間段各土地利用類型面積轉(zhuǎn)移情況。2000—2005年,主要是耕地面積變化,耕地轉(zhuǎn)出的方向是建設(shè)用地,其余用地類型相互之間基本無轉(zhuǎn)化。2005—2010年,情況較上個(gè)時(shí)間段有了較大變化。耕地轉(zhuǎn)變成建設(shè)用地面積較上個(gè)時(shí)間段多出3倍,且有少量耕地轉(zhuǎn)為水域和林地。水域約有10公頃面積轉(zhuǎn)移成建設(shè)用地,林地也有少量的面積轉(zhuǎn)變成建設(shè)用地,此時(shí)段,建設(shè)用地占研究區(qū)面積的近60%。2010—2015年,耕地轉(zhuǎn)移成建設(shè)用地,轉(zhuǎn)化面積較上個(gè)時(shí)間段少了約50%,林地和水域基本保持不變,建設(shè)用地面積基本沒有轉(zhuǎn)移成其他用地類型。

    3.2 景觀格局指數(shù)分析

    3.1.1 類型尺度上景觀格局變化特征

    景觀分割指數(shù)探究的是景觀面積與斑塊面積的比值關(guān)系,反映斑塊面積的分布結(jié)構(gòu)和分割情況,值越大說明分割程度越高。斑塊密度表示單位面積的板塊數(shù)量,值越高說明該類型的破碎化程度越高,相反,值越小反映出景觀類型聚合度越高。類型尺度上景觀格局指數(shù)如圖2所示,總體上看,“建設(shè)用地”景觀類型破碎度在持續(xù)下降,聚合度在不斷升高,而“耕地”景觀類型則呈相反的發(fā)展趨勢,“林地”和“水域”景觀類型破碎化程度基本保持不變。

    2000—2015年,“建設(shè)用地”景觀的分割指數(shù)持續(xù)穩(wěn)定在較低的水平,且表現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢,2010—2015年間SPLIT的值穩(wěn)定在4左右。斑塊密度指數(shù)呈現(xiàn)出大幅下降趨勢,在3個(gè)時(shí)間段分別表現(xiàn)出緩慢下降、大幅度降低到保持平穩(wěn)的趨勢。“耕地”景觀的分割指數(shù)持續(xù)增大,且在3個(gè)時(shí)間范圍表現(xiàn)出增大趨勢逐步升高的現(xiàn)象,每個(gè)時(shí)間段都比前一個(gè)時(shí)間段增長快,但SPLIT值依然保持200以下的較低水平。斑塊密度指數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢,具體表現(xiàn)為前五年略有下降,后10年持續(xù)上升。“耕地”景觀的破碎化程度在不斷升高,聚合度持續(xù)下降,說明該時(shí)間段城市建設(shè)推進(jìn)過程中不斷地從各方向利用耕地。

    3.1.2 景觀尺度上景觀指數(shù)變化特征

    由表3可知,景觀尺度的變化從整體上來看,景觀形狀指數(shù)與景觀破碎度指數(shù)表現(xiàn)出前10年減小而后5年增大的變化特征,香濃多樣性指數(shù)與均勻度指數(shù)則表現(xiàn)出前5年小幅增大而后10年逐漸下降的趨勢,各景觀指數(shù)變化特征總體上呈下降趨勢。以上指數(shù)變化特征表明,蕪湖市軌道交通1、2號(hào)線沿線景觀形狀由復(fù)雜向簡單化方向發(fā)展,破碎化程度不斷,均衡度不斷降低,單一類型斑塊面積不斷增大并在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)占比高,說明城市在建設(shè)過程中破碎化的區(qū)域逐漸蔓延并連接在一起。各種指數(shù)在不同時(shí)間段內(nèi)的小幅波動(dòng),可能是城市建設(shè)過程中在不同年份不同的具體發(fā)展規(guī)劃導(dǎo)致的。

    4? 結(jié)論

    本文基于土地利用/土地覆被(CNLUCC)數(shù)據(jù),運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣與景觀格局指數(shù)方法,利用GIS和Fragstats分析軟件對(duì)蕪湖市軌道交通1、2號(hào)線2000—2015年間土地利用與景觀格局進(jìn)行分析,得出研究區(qū)土地利用與景觀格局變化狀況。結(jié)果表明:

    (1)2000—2015年間,耕地和建設(shè)用地是研究區(qū)主要用地類型,建設(shè)用地面積大幅度增長,耕地面積則持續(xù)減少,水域和林地面積基本保持不變,主要是耕地轉(zhuǎn)化成建設(shè)用地;(2)“建設(shè)用地”類型在快速擴(kuò)張過程中迅速連接成片,導(dǎo)致聚合度增大,破碎度下降?!案亍本坝^的破碎化程度在不斷升高,聚合度持續(xù)下降,說明該時(shí)間段城市建設(shè)推進(jìn)過程中不斷地從各方向利用耕地;(3)景觀形狀由復(fù)雜向簡單化方向發(fā)展,破碎化程度不斷下降,均衡度不斷降低,單一類型斑塊面積不斷增大并在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)占比高,說明城市在建設(shè)過程中破碎化的區(qū)域逐漸蔓延并連接在一起。

    從蕪湖市軌道交通沿線土地利用與景觀格局的分析來看,交通沿線綠色景觀較少,城市居民乘坐軌道交通時(shí)的視覺體驗(yàn)較差,因此,在軌道交通建設(shè)的同時(shí),需要考慮到交通沿線綠色景觀的改造,增大林地等綠色景觀面積,對(duì)于打造高質(zhì)量的城市線性景觀具有重要意義。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 郭源園,李莉,李貴才,等.國內(nèi)外城市土地利用與交通相互作用研究綜述[J].國際城市規(guī)劃,2015,30(3):29-36.

    [2] 陳蔚珊,柳林,梁育填.廣州軌道交通樞紐零售業(yè)的特征聚類及時(shí)空演變[J].地理學(xué)報(bào),2015,70(6):879-892.

    [3] 周俊,徐建剛.軌道交通的廊道效應(yīng)與城市土地利用分析——以上海市軌道通明珠線(一期)為例[J].城市軌道交通研究,2002(1):77-81.

    [4] 何冬華, 袁媛. 軌道交通環(huán)線沿線的土地利用空間特征分析: 以廣州市軌道交通11號(hào)環(huán)線為例[J].現(xiàn)代城市研究, 2010(9): 90-95.

    [5] 徐新良,劉紀(jì)遠(yuǎn).中國多時(shí)期土地利用土地覆被遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)集(CNLUCC).中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)注冊與出版系統(tǒng)(http://www.resdc.cn/DOI),2018.DOI:10.12078/2018070201.

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    [7] 喬偉峰,盛業(yè)華.基于轉(zhuǎn)移矩陣的高度城市化區(qū)域土地利用演變信息挖掘——以江蘇省蘇州市為例[J].地理研究,2013,32(8):1497-1507.

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