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    淺談新環(huán)境下情報研究的方法與應(yīng)用研究

    2020-05-06 09:12隋和靜
    科技資訊 2020年5期
    關(guān)鍵詞:新環(huán)境專業(yè)

    隋和靜

    摘? 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,信息的數(shù)量逐漸增加,怎樣從海量的信息中找到具有價值的信息,并對其進行進一步的加工是當(dāng)前情報研究工作的主要內(nèi)容。情報這門學(xué)科出現(xiàn)的時間并不長,負責(zé)情報研究工作的人員需要對情報研究方法進行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí),才能夠更好地將情報研究方法應(yīng)用到實踐當(dāng)中去,從而為企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)和市場競爭提供有力的幫助。

    關(guān)鍵詞:新環(huán)境? 情報研究? 專業(yè)

    1? 新環(huán)境的概念和特征

    所謂新環(huán)境就是指情報研究者在工作過程中所面臨的環(huán)境,相比于以往的環(huán)境來說,新環(huán)境的特點主要包括以下幾個方面:首先,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展使得信息資源向著網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展。用戶獲取信息的速度更快,渠道也更多,但是在通過搜索引擎或者數(shù)據(jù)庫來獲取信息的過程中,卻需要用戶花費更多的時間進行信息選擇。用戶將獲取的信息輸入到信息處理系統(tǒng)中,使得信息能夠得到更快的處理,這對于情報研究工作的流程和方法有著重要的影響。其次,隨著經(jīng)濟的全球化發(fā)展,我國企業(yè)所面臨的經(jīng)濟壁壘以及所具有的資源優(yōu)勢將會逐漸減少甚至消失。而在國內(nèi)的市場當(dāng)中,用戶的需求變化速度更快,需要企業(yè)通過增強自身的競爭優(yōu)勢,從而形成核心競爭力。上述的情況也就成為了情報研究工作的主要驅(qū)動力。

    2? 情報研究的概念和內(nèi)涵

    情報研究工作主要是依據(jù)用戶需求來采用現(xiàn)代化信息研究手段對用戶信息進行收集、評價、分析、加工的過程,然后形成具備價值的情報產(chǎn)品,從而為各項決策過程提供服務(wù)??傮w來說,情報研究屬于一種社會化的智能活動。情報研究工作的內(nèi)涵主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

    首先,情報研究工作的主要目的是為了滿足社會決策過程對于信息的需求,有著十分明確的現(xiàn)實目的,并不是為了滿足研究者需求而實施的信息加工過程,同時也不面向一般性質(zhì)的公眾需求。也即是說,情報研究工作有著非常強的針對性和專業(yè)性。其次,情報研究工作的過程是對社會信息進行深層次加工的過程,是將信息資源轉(zhuǎn)化為情報的過程。如果加工深入不足則不應(yīng)將其稱作為情報研究工作,但是卻不會對加工信息的內(nèi)容進行限制,可以根據(jù)用戶的具體需求來選擇相應(yīng)領(lǐng)域的信息。也就是說,情報研究工作有著很強的綜合性。再次,情報研究的結(jié)果是情報產(chǎn)品呈現(xiàn),情報產(chǎn)品可以是一種建議和方案,也可以是一種判斷或思想,總之情報產(chǎn)品會具備一定的增值性。最后,用戶獲得情報產(chǎn)品的目的是為決策提供參考,為決策過程提供服務(wù)是情報研究工作的根本目的,所以說情報研究工作具有很強的智能性。另外,情報研究的一項重要特征在于對科學(xué)方法和信息技術(shù)的應(yīng)用,這也是現(xiàn)代情報研究與傳統(tǒng)情報研究的重要區(qū)別,對于科學(xué)方法和信息技術(shù)的應(yīng)用程度是情報研究工作現(xiàn)代化的重要標識。

    3? 專利情報的分析方法與應(yīng)用研究

    3.1 專利情報分析方法

    專利類型主要包括外觀設(shè)計、發(fā)明創(chuàng)造以及實用新型等。專利獲取的方式分別為專利的申請、公告以及專利權(quán)獲得等。在獲取專利的過程中會形成很多文獻,例如專利的說明書和公報等。而對于專利情報進行分析的過程實際上就是對專利文獻進行分析的過程,通過合理的方法并結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗來對文獻進行分析,找到隱藏在文獻中的情報內(nèi)容,從而為創(chuàng)新決策過程提供服務(wù)。對于專利情報進行分析的過程包括統(tǒng)計分析、原文分析和圖表分析以及矢量分析等方法。下面對這些專利情報分析方法進行簡單的闡述。

    第一,原文分析法。所謂原文分析法就是對專利說明書進行檢索和閱讀,從而對于競爭對手技術(shù)產(chǎn)品特點進行了解和分析,具體氛圍技術(shù)的綜合法、改進發(fā)和原理法等。

    第二,統(tǒng)計分析法。所謂統(tǒng)計分析法就是對于專利的申請人、發(fā)明人以及分類號和文獻數(shù)量進行統(tǒng)計和分析,通過分析的結(jié)果來對對方科技發(fā)展情況和熱點情況進行了解,從而對發(fā)明一方的關(guān)注點和發(fā)展領(lǐng)域進行明確,從而了解到某一技術(shù)領(lǐng)域的競爭狀況。

    第三,組配統(tǒng)計分析法。這種分析方法主要針對使得專利申請日、分類號以及專利權(quán)人,通過將這些信息進行組配統(tǒng)計,來獲得相關(guān)的統(tǒng)計信息。

    第四,關(guān)鍵詞統(tǒng)計。關(guān)鍵詞統(tǒng)計要先將重復(fù)申請的內(nèi)容刪除掉,然后從專利的標題和摘要總獲取技術(shù)概念關(guān)鍵詞。接著對關(guān)鍵詞的頻數(shù)進行統(tǒng)計和分析。對出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞進行邏輯組配和理解。

    第五,技術(shù)動態(tài)分析法。技術(shù)動態(tài)主要來自于產(chǎn)品的功能等方面,能夠?qū)τ谄髽I(yè)專利申請的動態(tài)和特點進行反映,從而對于企業(yè)的技術(shù)發(fā)展情況進行了解。具體包括技術(shù)開發(fā)比較、科研選題比較以及因素回歸等。

    第六,資料分析法。所謂資料分析法就是依據(jù)文獻資料在發(fā)明分類表中所具備的分散性特征,來對文獻資料的地理分布情況和具體研究內(nèi)容進行分析,從而對于創(chuàng)新發(fā)明領(lǐng)域以及活躍方進行預(yù)測。

    在新環(huán)境下,專利情報研究之所以能夠得到更加廣泛的應(yīng)用,主要原因在于數(shù)據(jù)庫的發(fā)明能夠讓專利信息獲取過程增加便捷。通過在分析時采用多種軟件和系統(tǒng)來增加專利情報研究效率,從而更好地滿足用戶需求。

    3.2 專利情報應(yīng)用研究

    情報研究工作者通過使用上述的專利情報分析方法,能夠?qū)τ谀硞€領(lǐng)域中的專利發(fā)展?fàn)顩r進行充分的了解,具體來看主要包括:第一,通過專利情報研究,能夠了解到某個領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢。第二,通過對文獻進行分類能夠?qū)夹g(shù)主題進行有效的統(tǒng)計,從而制作出相關(guān)的分布圖。第三,通過對各國專利申請數(shù)量的分析,能夠?qū)Ω鱾€國家的技術(shù)實力進行了解。第四,通過對企業(yè)專利數(shù)量進行分析能夠?qū)ζ髽I(yè)技術(shù)實力進行了解。第五,通過專利情報研究能夠了解到所面臨的競爭對手情況,并對某領(lǐng)域市場競爭情況進行了解。第六,通過專利情報研究,能夠?qū)δ骋粐抑械钠髽I(yè)競爭情況進行了解。

    專利情報研究工作者在對情報進行收集、分析和研究的過程中,能夠?qū)δ称髽I(yè)的專利有效期限和專利策略進行了解,并對有效期過后的付費和免費使用情況進行明確。專利情報研究獲利的例子當(dāng)中,最為有名的要屬佳能公司通過專利情報研究從施樂公司中獲得復(fù)印機的市場。施樂公司在該行業(yè)中有著幾百項專利成果,如果某企業(yè)要去購買這些專利,則會大大提升復(fù)印機的價格,那么將很難獲得復(fù)印機的市場。施樂公司通過專利的方式來對自身的技術(shù)進行保護,但當(dāng)專利有效期就快到期時,佳能公司在分析施樂公司產(chǎn)品缺陷的基礎(chǔ)上,利用了施樂公司產(chǎn)品的技術(shù)來制造出了新的產(chǎn)品,當(dāng)佳能的產(chǎn)品進入市場時,施樂公司的復(fù)印機產(chǎn)品已經(jīng)超出了專利的有效期。

    4? 結(jié)語

    情報研究這門學(xué)科需要不斷地將理論與實踐相結(jié)合,才能夠?qū)⒎椒ê腕w系進行完善,從而打造出屬于自己的研究體系。情報研究工作者在應(yīng)用情報研究方法的同時,也要充分結(jié)合新環(huán)境下的思維方式,從而有效提升情報研究的水平。該文首先對于新環(huán)境的概念和特征進行分析,同時對于情報研究的概念和內(nèi)涵進行探討,最后對于專利情報的分析方法與應(yīng)用情況進行研究。希望通過該文能夠為新環(huán)境下的專利情報研究工作提供一些參考和幫助。

    參考文獻

    [1] 李華鋒,袁勤儉,陸佳瑩,等.國內(nèi)外專利情報分析方法研究述評[J].情報理論與實踐,2017,40(6):139-144.

    [2] 張世玉,王偉,亢川博,等.企業(yè)專利威脅預(yù)警流程探究[J].情報理論與實踐,2018,41(5):1-4.

    [3] 賈亞敏,劉婭,趙志遠.1995—2014年全球?qū)@閳笱芯康奈墨I計量分析[J].現(xiàn)代情報,2015,35(8):100-107.

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