基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻優(yōu)化控制

陽明霞

摘 要：為了提高汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制能力，提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制模型，并采用統(tǒng)計(jì)特征分析進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的實(shí)證分析。構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制統(tǒng)計(jì)信息分析模型，根據(jù)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制信息的挖掘結(jié)果，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測，提取汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻模糊度特征量，對檢測的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行模糊聚類處理，分析汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制互相關(guān)信息融合的規(guī)則性特征量，以此為約束條件進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制和阻抗匹配，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的統(tǒng)計(jì)分析和尋優(yōu)控制。仿真結(jié)果表明，采用該方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的魯棒性水平較高，控制結(jié)果準(zhǔn)確可靠，提高了汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的量化分析能力。

關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí);汽車點(diǎn)焊;動(dòng)態(tài)電阻;優(yōu)化控制;魯棒性

Abstract： In order to improve the control ability of automotive spot welding dynamic resistance， a machine learning based automotive spot welding dynamic resistance control is proposed. A dynamic resistance control model of auto spot welding based on machine learning is proposed. The statistical information analysis model of auto spot welding dynamic resistance control is constructed. According to the mining results of auto spot welding dynamic resistance control information， the characteristic of auto spot welding dynamic resistance control is analyzed by resistance impedance analysis and power point factor characteristic detection. The impedance characteristic matching and auto-correlation matching of the dynamic resistance of auto spot welding are carried out by using the power factor mining method of power grid output. The characteris -tic quantity of auto spot welding dynamic resistance control is fuzzy clustered， and the regular characteristic of auto spot welding dynamic resistance control information

引言

隨著汽車點(diǎn)焊技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，提高汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)輸出穩(wěn)定性，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻輸出穩(wěn)定性要求越來越高，需要構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的控制模型，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法，進(jìn)行對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制和識(shí)別，提高對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的輸出穩(wěn)定性，采用汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻評估方法進(jìn)行質(zhì)量控制，提高汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的輸出穩(wěn)定性和可靠性，研究汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，在促進(jìn)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻輸出穩(wěn)定性方面具有重要意義，相關(guān)的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制和評估模型研究受到人們的極大關(guān)注[1]。分析汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制模型，推進(jìn)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻提升，能有效提升汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的質(zhì)量。傳統(tǒng)方法中，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制方法主要有汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻輸出功率因素挖掘方法、統(tǒng)計(jì)分析方法、自相關(guān)特征匹配方法等[2]，并采用統(tǒng)計(jì)特征分析進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的實(shí)證分析。本文提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，對檢測的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行模糊聚類處理，分析汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制互相關(guān)信息融合的規(guī)則性特征量，以此為約束條件進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制和阻抗匹配，最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試分析，得出有效性結(jié)論。

1 汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制參數(shù)模型和功率點(diǎn)因素特征分析

1.1 汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制參數(shù)模型

為了實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制模型優(yōu)化設(shè)計(jì)，采用大數(shù)據(jù)融合調(diào)度和統(tǒng)計(jì)信息挖掘方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，首先進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻先驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，根據(jù)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻先驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻評價(jià)與決策，采用層次分析和模糊參量融合方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制建模[3]，把汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的等級x（0）劃分為N個(gè)等級，用粗糙集算法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的統(tǒng)計(jì)分析，采用樣本回歸檢驗(yàn)分析方法，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法約束下[4]，建立汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的量化分析模型，得到汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的自適應(yīng)調(diào)節(jié)模型為：

上式表示為汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻評價(jià)的約束指標(biāo)參量集，為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布函數(shù)，ω為汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的統(tǒng)計(jì)特征分布的慣性權(quán)重，考慮關(guān)聯(lián)規(guī)則約束項(xiàng)對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的干擾因素[5]，引入汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制觀測集userInput（）、sanitize x、flipCoin（）和exec（flipCoin（sanitize （））），對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制模型進(jìn)行綜合分析和調(diào)度[6]，設(shè)定汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的可靠性權(quán)重ω的取值為：

其中ωmax和ωmin分別表示汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的調(diào)控系數(shù)，Tmax為最大控制時(shí)間尺度，t為汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的關(guān)聯(lián)性因子，采用分段樣本檢驗(yàn)法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻影響的模糊信息特征分析模型，提高汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的準(zhǔn)確[7]。

1.2 功率點(diǎn)因素特征分析

構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的隨機(jī)分布概念集，得到隨機(jī)概率分布為：

設(shè)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的目標(biāo)窗口函數(shù)為 ，采用多維層次挖掘方法，進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的模糊相關(guān)性調(diào)度[8]，得到汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測輸出為：

當(dāng)時(shí)，根據(jù)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測結(jié)果，構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制統(tǒng)計(jì)信息分析模型，根據(jù)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制信息的挖掘結(jié)果，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測，結(jié)合量化回歸分析方法構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的大數(shù)據(jù)模型，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測[9]，構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的回歸分析模型，表示為：

通過自相關(guān)特征匹配，得到汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的約束參量模型，采用特征預(yù)測方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的非線性統(tǒng)計(jì)特征分析[9]，得到汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻評價(jià)的約束參量集RN與XN存在的關(guān)聯(lián)映射關(guān)系為：

結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻時(shí)效性評價(jià)和自動(dòng)干預(yù)，根據(jù)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制信息的挖掘結(jié)果，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測。

2 汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻優(yōu)化控制

2.1 汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的阻抗分析

提取汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻模糊度特征量。采用電網(wǎng)輸出功率因素挖掘方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的阻抗特征匹配和自相關(guān)匹配檢測，汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的模糊迭代計(jì)算式為：

2.2 電阻控制優(yōu)化

采用電網(wǎng)輸出功率因素挖掘方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的阻抗特征匹配和自相關(guān)匹配檢測，對檢測的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行模糊聚類處理，汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的阻抗特征匹配的特征分布集為：

分析汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制互相關(guān)信息融合的規(guī)則性，并進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的向量量化分解，分解形式為：

用 表示汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的特征分析，構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的最優(yōu)決策函數(shù)，汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的關(guān)聯(lián)規(guī)則函數(shù)為：

采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，控制結(jié)果為：

提取汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻關(guān)聯(lián)特征信息，得到汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制智能學(xué)習(xí)模型描述為：

根據(jù)特征提取結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度，進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制優(yōu)化設(shè)計(jì)。

3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

為了測試本文方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制中應(yīng)用性能，進(jìn)行仿真分析，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制數(shù)據(jù)采樣長度為1024，汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的樣本訓(xùn)練集為400，諧振電流為200A，汽車點(diǎn)焊的相電感60mH，根據(jù)上述仿真參量設(shè)定，進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，得到汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的輸出荷載如圖1所示。

分析圖1得知，本文方法能有效實(shí)現(xiàn)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制，測試輸出功率增益，如圖2所示。

分析圖2得知，本文方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的輸出功率增益較高，測試控制的精度，得到對比結(jié)果見表1，分析表1得知，本文方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的精度較高。

4 結(jié)語

構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的控制模型，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法，進(jìn)行對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制和識(shí)別，提高對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的輸出穩(wěn)定性，提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制模型，采用統(tǒng)計(jì)特征分析進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的實(shí)證分析。構(gòu)建汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制統(tǒng)計(jì)信息分析模型，根據(jù)汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制信息的挖掘結(jié)果，對汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制特征量進(jìn)行電阻阻抗分析和功率點(diǎn)因素特征檢測，提取汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻模糊度特征量。采用電網(wǎng)輸出功率因素挖掘方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的阻抗特征匹配和自相關(guān)匹配檢測，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻的統(tǒng)計(jì)分析和尋優(yōu)控制。分析得知，采用本文方法進(jìn)行汽車點(diǎn)焊動(dòng)態(tài)電阻控制的魯棒性水平較高，控制結(jié)果準(zhǔn)確可靠，精度較高。

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