• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機器學習方法的哈薩克語詞干切分研究

    2020-04-30 04:26:10庫瓦特拜克馬木提
    計算機技術與發(fā)展 2020年4期
    關鍵詞:詞干哈薩克語特征函數(shù)

    庫瓦特拜克·馬木提

    (伊犁師范大學 電子與信息工程學院,新疆 伊寧 835000)

    0 引 言

    黏著語類型語言包括蒙古語、維吾爾語和哈薩克語等。黏著語類型的語言單詞在組成上可以分為:詞根、詞干、構詞附加成分、構形附加成分(附加成分也稱為詞綴)。一般而言,黏著語的每一個詞綴都只表達一種意思或只具有一種語法功能。詞根后面附加構詞附加成分,形成新的詞匯意義從而構成新詞;而詞干后面附加構形附加成分,形成與詞干意義相同,語法含義不同的單詞。哈薩克語單詞的構造形式是通過將不同的構形附加成分按照一定的規(guī)則綴接在詞干后來實現(xiàn)的。根據(jù)這些規(guī)則,構形附加成分是可以層疊的。哈薩克語單詞的這種構形方式使哈薩克語單詞的形態(tài)變化豐富而且復雜。

    哈薩克語單詞的構形附加成分承載著該單詞數(shù)、格、體、時等大量語言相關的語法信息。每一個哈薩克語單詞與其他語言不同之處在于,其語法意義不僅與單詞在句子中的未知有關,也與不同構形附加成分的綴接相關,所以要分析哈薩克語單詞的詞性屬性和語法關系就需要正確切分詞干和構形附加成分。但是在現(xiàn)實的語言環(huán)境中,哈薩克語單詞整體為一個連續(xù)的字符串形式,各構形成分之間沒有形式上的分隔。首先要從單詞中分離出詞干和構形成分,才可以利用這些信息。同時詞干在綴接構形成分時有些詞干會發(fā)生相應的變化,需要進行詞干的還原處理。構形附加成分的識別及詞干還原過程就是哈薩克語的詞干切分。哈薩克語詞干切分屬于詞法分析的基礎性工作,對哈薩克語的信息檢索、句法分析、機器翻譯等具有重要作用。

    基于機器學習的方法在哈薩克語詞干切分的研究中還沒有得到應用。文中首先手工標注了100萬詞匯的哈薩克語文本語料,為開展機器學習方法的研究準備了較為充分的詞干切分語料;其次在哈薩克語詞干切分任務中應用了最大熵模型和條件隨機場模型,為哈薩克語信息處理提供了可行的機器學習方法;再次設計并實現(xiàn)了兩種機器學習方法的對比性實驗,取得了較好的實驗結果,哈薩克語詞干切分的準確率在條件隨機場模型中達到了85%以上,相對于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法,取得了一定提升,為進一步利用統(tǒng)計學習方法研究哈薩克語信息處理技術奠定了基礎。

    1 哈薩克語詞干切分工作研究現(xiàn)狀

    目前哈薩克語的詞干切分研究工作還處于起步階段,尤其是在統(tǒng)計學習領域如何將哈薩克語詞干切分很好地利用到各個不同的NLP任務當中依然是一個值得研究的領域。當前詞干切分工作主要有基于詞典和規(guī)則相結合的方法[1-2]。通過在詞干詞典的基礎上應用哈薩克語詞干切分語言學規(guī)則實現(xiàn)了哈薩克語詞干切分的方法,存在的主要問題是詞干切分的準確率不高,在70%左右,還不能很好地滿足實用性的要求。下面將對包括蒙古語、維吾爾語、哈薩克語等在內(nèi)的黏著語類型的語言所采用的三種詞干切分方法逐一說明。

    1.1 基于詞干詞典和詞法規(guī)則的方法

    基于詞干詞典和詞法規(guī)則的方法,在所有的黏著語類型的語言中都進行了許多嘗試,2004年古麗拉·阿東別克老師在維吾爾語詞干切分研究中提出了基于規(guī)則的方法,實現(xiàn)了維吾爾語的詞切分算法[3],利用維吾爾語中語音的同化和和諧規(guī)律實現(xiàn)切分。該方法存在的難點是需要收集比較完整的維吾爾語詞干詞典;需要根據(jù)該種語言的語言學規(guī)律設置條件規(guī)則庫,同時語言中又存在規(guī)則無法完全覆蓋到的特例和不規(guī)則變化。2008年米熱古麗·艾力提對維吾爾語詞干切分中存在的元音弱化現(xiàn)象進行了討論,提出元音弱化還原算法有助于提升詞干切分的正確率[4]。阿孜古麗·夏力甫則進一步探討了動詞構形附加成分規(guī)則,在復雜特征理論的基礎上進一步提升了維吾爾語動詞還原效果[5]。

    熱娜·艾爾肯提出利用規(guī)則和詞典相結合的混合處理方法進行形態(tài)還原[6],利用從左到右的分析和Lovin算法實現(xiàn)對詞干的提取,平均正確率為77.4%。早克熱·卡德爾提出維吾爾語詞干提取中使用名詞構形詞綴分析DFA的構造過程[7],利用構形詞綴的規(guī)律性,使用有限狀態(tài)自動機從右到左進行描述,最后對自動機進行方向翻轉和轉換來確定該自動機的操作。史建國提出將詞典和規(guī)則相結合的方法對斯拉夫蒙古文進行切分[8],通過預處理部分蒙古文詞,然后基于詞典切分高頻和部分不符合規(guī)則的詞。最后對剩余的詞,用切分規(guī)則生成多個候選的詞切分方案,然后在這些方案中選出最優(yōu)方案。通過兩種方法的有機結合,發(fā)揮各自的優(yōu)點,得到了性能較好的斯拉夫蒙古文詞切分系統(tǒng)。

    2008年達吾勒·阿布都哈依爾老師在哈薩克語詞干切分任務中提出利用有限狀態(tài)機(FSM)和前后向切分相結合的方法[1],先對待切分單詞使用有限狀態(tài)機進行分析。如果成功則將輸出作為切分結果,否則使用聯(lián)合的改進方法進行切分。相對于最大匹配法,從正確率和切分速度兩方面提高了詞干切分的效果。

    2011年達吾勒·阿布都哈依爾老師又提出了利用詞干詞典和構形附加成分構詞規(guī)則的哈薩克語詞干切分方法[2],構建了6.2萬詞條的詞干詞典和436個構形附加成分構成的規(guī)則庫;采用全切分算法和詞法分析相結合的方式進行詞干切分。該方法首先對待切分單詞利用詞干詞典信息抽取出所有可能的詞干;隨后對對應某一種詞干分離后的詞的其余部分進行基于規(guī)則的分析,利用還原規(guī)則得到各種成分,再將其與規(guī)則庫中的構形附加成分進行匹配,從而確定是否為正確的切分,并將該切分結果作為派生詞放入派生詞表;最后根據(jù)詞干最長、概率最高和整詞輸出作為詞干切分的最終結果輸出。

    1.2 基于監(jiān)督學習的統(tǒng)計方法

    在統(tǒng)計自然語言處理理論的基礎上,哈薩克語還沒有基于統(tǒng)計學習方法的詞干切分方面的研究,漢語的分詞與黏著語類型語言的詞干切分有一定的相似性,同時漢語的分詞技術相對較為成熟,研究的也較為深入,因此基于統(tǒng)計方法的漢語自動分詞技術對哈薩克語的詞干切分在研究中有借鑒意義。第一篇基于字標注的漢語分詞是Xue根據(jù)漢字在詞語中出現(xiàn)的位置將漢字分為4類[9],然后利用最大熵模型標記的方法進行切分;Tseng基于字標注方法采用條件隨機場模型[10];2014年Liu等提出了利用條件隨機場模型分詞系統(tǒng)在擁有自然分詞邊界的網(wǎng)絡文本中使用,從而提高了領域適應性[11]。Zeng X提出了一種基于圖的標記擴展技術[12],構建了一個最近鄰相似圖覆蓋所有已標注的3-gram和擴展句法信息的未標記數(shù)據(jù)即標記分布。派生的標記分布被視為隱含的證明去正則化線性條件隨機場在未標記數(shù)據(jù),最終獲得一個基于字符的聯(lián)合模型。

    而同屬于黏著語類型的蒙古語和維吾爾語提出了基于統(tǒng)計學習方法的相關研究。2009年Aisha B提出利用特征模板和手工標記的基于統(tǒng)計的詞干提取算法[13]。首先以特征模板為基礎使用手工切分的詞庫和最大熵方法學習一個字符轉移模型,用該模型來切分維吾爾語單詞,隨后利用語言知識使用條件隨機場將切分結果映射為詞干、詞綴。該方法需要較大的手工切分詞庫,人工成本較高。

    2011年薛化建基于詞綴庫及維吾爾語構詞結構,提出了規(guī)則與統(tǒng)計相結合的詞干切分方法[14]。該方法對單詞進行規(guī)則切分,采用MAP(最大后驗概率)切分評價模型對基于規(guī)則的切分結果進行賦分,選擇最高分數(shù)的切分結果作為該單詞的切分結果。實驗結果表明,使用該方法進行維吾爾語詞切分具有更高的準確率。2015年賽迪亞古麗·艾尼瓦爾利用維吾爾語構詞規(guī)則、詞性特征和上下文信息[15],提出基于n-gram模型的詞干提取方法,實驗準確率達到96.60%。2009年候宏旭老師和劉群老師在蒙古語詞干切分中提出基于SKIP-N語言模型方法[16]。模型對單詞的上下文信息及詞性信息進行考慮,解決切分規(guī)則中的二義性。首先給出單詞所有可能的切分候選集合,該集合由蒙古語詞切分規(guī)則獲得;然后利用SKIP-N語言模型對候選集合中的切分進行賦分,選取打分最高的切分為結果。

    2010年趙偉提出了基于條件隨機場模型的蒙古語詞干切分系統(tǒng)[17],該方法將蒙古語詞干切分問題描述為序列標注問題,利用多維度特征,使詞干切分的正確率達到了較高的水平。

    2011年姜文斌老師提出了蒙古語有向圖形態(tài)分析器的判別式詞干詞綴切分方法[18],以圖狀結構刻畫句中詞干和詞綴之間的概率關系,從而借助上下文信息為每個單詞確定最佳的切分標注候選。與之前詞干表與附加成分表結合的枚舉方法相比,提出判別式分類的切分方法,對OOV(未登錄詞)的詞干切分具有很好的泛化能力。以20萬詞規(guī)模的三級標注人工語料庫為訓練數(shù)據(jù),采用判別式詞干詞綴切分的有向圖形態(tài)分析器,對于含有未登錄詞干的情形,詞級切分標注正確率提高了7個百分點。2011年李文提出基于短語的統(tǒng)計機器翻譯形態(tài)蒙文切分模型和最小上下文構成代價模型分別對詞表詞和未登錄詞進行形態(tài)切分[19]。前者選取了短語機器翻譯系統(tǒng)中三個常用的模型,包括短語翻譯模型、詞匯化翻譯模型和語言模型,最小上下文構成代價模型考慮了一元詞素上下文環(huán)境和詞綴N-gram上下文環(huán)境。實驗結果顯示基于短語統(tǒng)計機器翻譯形態(tài)切分模型對詞表詞切分,最小上下文構成代價模型對未登錄詞處理后,總體的切分準確率達到96.94%。

    2016年Manaal Faruqui等提出基于圖模型的半監(jiān)督學習方法[20],利用詞之間的句法和語義關系,從小的種子詞匯集自動構建廣泛覆蓋的詞典,這個詞典提供了形態(tài)標簽和依存句法分析功能。這種半監(jiān)督學習方法是不依賴于語言的,在作為黏著語類型的芬蘭語和匈牙利語的實驗中,芬蘭語的F1值為71.9%,匈牙利語的F1值為79.7%。

    有監(jiān)督的統(tǒng)計學習方法具有以下優(yōu)點:(1)基于堅實的數(shù)學理論,提出了有效的消歧方法;(2)充分利用語料庫知識,提供更多基于統(tǒng)計的實例化模型;(3)基于訓練語料,可以學習到有效的語言學規(guī)律;(4)具有一致性、健壯性好的特點。能夠處理OOV(未登錄詞)以及不規(guī)則詞形變化等問題。其中基于最大熵和基于條件隨機場的方法將詞干切分看作是序列化標注問題,能夠加入更多語言本身所具有的特征,體現(xiàn)不同構形成分之間的不同,有利于詞干切分正確率的提升。

    1.3 基于無監(jiān)督學習的統(tǒng)計方法

    2002年Mathias Creutz,Krista Lagus提出了基于無監(jiān)督的方法構建詞干切分模型[21],首先利用最小描述長度方法(minimum description length,MDL)獲得詞干切分模型,然后利用極大似然方法(maximum likelihood,ML)優(yōu)化詞干切分模型對目標語言的切分,得到基于統(tǒng)計獲得的類似于詞干和附加成分的子詞。并基于此開發(fā)了基于數(shù)據(jù)驅動的Morfessor開源工具。Morfessor的MDL切分同時很好地處理了切分歧義和OOV切分問題。

    基于無監(jiān)督學習的統(tǒng)計方法的不足之處是由于黏著語具有形態(tài)豐富,詞綴數(shù)量大和詞綴有層疊現(xiàn)象,導致無監(jiān)督學習方法切分精度較低,無法滿足實際需要。

    1.4 小 結

    通過以上基于詞典和詞干切分規(guī)則的方法、有監(jiān)督的統(tǒng)計方法和無監(jiān)督統(tǒng)計方法這三種詞干切分方法的比較,可以看出每種方法都有各自的特點。第一種方法對人工的依賴較大,同時由于詞干切分存在歧義和兼類現(xiàn)象,所以基于切分規(guī)則的方法很難正確的切分。無監(jiān)督的統(tǒng)計方法具有語言無關性,不需要標注語料等優(yōu)點,但因為黏著語具有形態(tài)豐富,詞綴數(shù)量大和詞綴有層疊現(xiàn)象,導致無監(jiān)督方法切分精度較低,無法滿足實際需要。

    因此為了減少對人工因素的依賴,利用已有的標注語料,同時結合蒙古和維吾爾文基于統(tǒng)計的詞干切分方法分析,文中提出了一種哈薩克語詞干切分的基于統(tǒng)計學習的方法。

    2 基于統(tǒng)計學習的哈薩克語詞干切分

    2.1 問題描述

    詞干切分的問題可形式化描述為序列標注問題?;诮y(tǒng)計學習的哈薩克語詞干切分方法,將每個單詞作為字符串序列進行按字符標注,從而得到標注序列,這一標注序列對應該單詞的一個詞干切分。為方便統(tǒng)計學習方法處理,將哈薩克語轉換為標準化哈薩克語拉丁字符表示。

    例如:哈薩克語單詞“merekedeg1”(節(jié)日中的),“mereke”為名詞詞性的詞干,“deg1”是一個構形附加成分,則單詞“merekedeg1”的一個詞干切分所對應的標注序列就是“SBSISISISISEBIIE”,其中標記“SB”表示詞干的首字母標識,“SI”表示詞干的除首尾以外的其他字母標識,“SE”表示詞干的尾字母標識,“B”表示構形附加成分的首字母標識,“E”表示構形附加成分的尾字母標識,標記“I”表示構形附加成分中除首尾以外的其他字母的標識。

    文中對哈薩克語已標注好的語料,分別用最大熵模型和條件隨機場模型對哈薩克語單詞中每個字符進行標注。設m個字符組成的輸入單詞用W=c1c2…cm表示,目標是輸出一個相應的標識序列,用T=t1t2…tm表示,則求解該單詞所有可能的標識序列中最大概率值的序列值。

    2.2 最大熵模型

    最大熵模型(maximum entropy,ME)建立在最大熵理論基礎之上,在序列標注問題中,設訓練集樣本用(x,y)表示,其中x表示單詞字符序列信息的上下文,y表示字符序列標注結果,根據(jù)已知的樣本集合構建一個在已知上下文條件下,能夠準確預測未知標注結果y的概率統(tǒng)計模型p(y|x)。這一模型獲得的概率分布應與訓練集語料的經(jīng)驗分布相符。最大熵原理說明,在滿足已知約束的情況下,x,y的正確分布信息熵最大。按照這一原理構建的模型即為最大熵模型,形式化為:

    (1)

    (2)

    通過式(1)可知,對p(y|x)概率的求解是通過對特征參數(shù)λi的求解來實現(xiàn),一般采用迭代算法GIS和IIS。

    2.3 條件隨機場模型

    條件隨機場模型(conditional random fields,CRFs)是常用于序列標注任務的概率模型。在中文分詞、命名實體識別、詞性標注等任務中取得了不錯的效果。與隱馬爾可夫(HMMs)模型相比,它不需要嚴格獨立性假設,并可以很好地表示交叉特征和長距離依賴關系,還很好地解決了最大熵隱馬爾可夫(MEMMs)模型標注偏置問題。對于序列標注任務常用的是鏈式CRFs模型,對于輸入序列x,對應標注序列的y的條件概率為:

    (3)

    (4)

    其中,fk(c,yc,x)是一個布爾型的特征函數(shù),Z(x)是一個歸一化因子。

    運用維特比算法,在給定一個輸入序列x的條件下,可求解出觀測序列最大化條件概率的標注序列:

    (5)

    2.4 數(shù)據(jù)預處理

    哈薩克語中的某些單詞在構形過程中存在有形變現(xiàn)象,即詞干或構形附加成分綴接其他構形附加成分時會發(fā)生其中字符的變化。如“qep”是“干”這一單詞的詞干原形,“ip”是一個構形附加成分,當“qep”詞干后綴接構形附加成分“ip”時,“qep”會發(fā)生形變變成“qew”。所以“qep”和“ip”組成詞的形式就是“qewip”。訓練語料庫中“qewip”對應的切分是“qew”和“ip”,而不是“qep”和“ip”。而在統(tǒng)計學習方法中,輸入序列x與標注序列y一一對應。在訓練語料中,如果詞干和構形附加成分都是原型形式,則由于單詞中存在的形變,對單詞進行切分時就無法識別已經(jīng)形變的詞干與構形附加成分,從而無法獲得正確的切分結果。

    因此為了正確切分,需要將訓練語料中處于原型的詞干和構形附加成分對應轉換為變形形式。同樣在切分后,需要將變形形式的詞干和構形附加成分還原為原型形式。文中構建了50多條變形和還原規(guī)則,對數(shù)據(jù)進行互為逆的操作處理。

    2.5 哈薩克語詞的標注方法

    選擇一種合適的標注方式有助于序列標注任務的研究。結合其他文獻的標注方式和哈薩克語構詞特點,文中提出了一種標注方法。對單詞的詞干部分和構形附加成分部分采用不同的前中后標記模式。這樣可以使統(tǒng)計學習方法在訓練過程中針對詞干和構形附加成分學習到有針對性的信息,從而提高詞干切分性能。

    文中使用的標注集“SBSISEBIE”如表1所示。實驗結果表明,在特征函數(shù)不變的條件下,區(qū)分詞干和構形附加成分的標注集比不區(qū)分的標注集在切分準確率上有顯著提升。

    表1 “SBSISEBIE”標記集

    例如在前文中提到的“merekedeg1”對應的不區(qū)分詞干和詞綴的標注序列是“BIIIIIBIII”,而如果使用有區(qū)分的表1標記集,“merekedeg1”這個單詞對應的標注序列就是“SBSISISISISEBIIE”,詞切分系統(tǒng)從標注形式上就可以區(qū)別詞干和構形附加成分。

    2.6 特征函數(shù)的選擇

    對于統(tǒng)計學習方法最大熵模型和條件隨機場模型,特征函數(shù)的選擇至關重要。特征函數(shù)反映訓練語料包含的統(tǒng)計規(guī)律,而合適的特征函數(shù)可以很好地表示這些統(tǒng)計規(guī)律。

    哈薩克語中構形附加成分表現(xiàn)為若干字符相連的固定形式,從統(tǒng)計的角度觀察,這些構形附加成分的固定搭配形式在訓練集中出現(xiàn)頻率較高。為了提取出這些固定搭配的相鄰位置關系信息,構建具有相鄰關系的特征函數(shù)。例如在特征函數(shù)中定義當前字母用C0表示,當前字母的前一個字母用C-1表示,當前字母的后一個字母用C1表示。從而構建特征函數(shù)C-1C0C1來表示當前字母與前一個字母和后一個字母的位置關系。例如在單詞“merekedeg1”中,選取當前字母為“k”,則特征函數(shù)C-1C0C1提取出特征“eke”。

    在哈薩克語的構詞規(guī)則中,某些構形附加成分與另一部分構形附加成分之間存在依賴關系,即一類構形附加成分的出現(xiàn)會對另一類附加成分的出現(xiàn)起到約束作用,表現(xiàn)為遠距離依賴關系。這時設置間隔字符位置關系的特征函數(shù)來提取這一類特征。例如:特征函數(shù)C-4C-3C3C4,表示當前字母左側和右側第3和第4個位置上字符之間的關系特征。

    窗口長度表示一個特征函數(shù)包含的字符個數(shù),通過實驗結果觀察,選擇適合哈薩克語詞干切分的相應窗口大小。表2列出了文中用到的部分特征函數(shù)的表示。

    表2 特征函數(shù)與單詞中字母對應關系

    2.7 后處理

    文中構建了包含436個哈薩克語構形附加成分的詞典庫,用于監(jiān)督詞干切分系統(tǒng)可能對構形附加成分的錯誤識別。通過切分結果中的構形附加成分與該詞典庫中條目進行比對,確定是否正確切分。對切分系統(tǒng)按照p(y|x)概率大小給出的n-best結果,依次重復比對過程,選擇n-best結果中第一個與詞典庫對應匹配成功的切分結果為最終輸出結果。

    3 實 驗

    實驗中的訓練語料為2008年新疆日報(哈文版),其中包含10萬個哈薩克語句子,約有100萬哈薩克語詞。同時使用2009年新疆日報(哈文版)和人民網(wǎng)(哈文版)的500個哈薩克語句子作為測試集,并人工編寫了對應的標準切分結果。分別使用張樂博士的maxent-master實現(xiàn)最大熵模型和Taku Kudo開源工具CRF++根據(jù)需要進行修改實現(xiàn)的條件隨機場模型。

    3.1 實驗步驟和評價指標

    文中用不同的標注集對訓練集已切分語料進行標注,實驗比較了不同標注集對詞干切分效果的影響。顆粒度最大的是不區(qū)分詞干和構形附加成分的BI標注集,顆粒度最小的是區(qū)分詞干和構形附加成分的SBSISEBIE標記集。對最大熵模型和條件隨機場模型實驗對比了顆粒度最小的SBSISEBIE標記集,也在該標注集上測試了不同窗口大小對詞干切分準確率的影響。采用了在序列標注任務中經(jīng)常使用的準確率指標,定義如下:

    (6)

    其中,切分的單元為詞干或構形附加成分。

    3.2 實驗結果對比和分析

    在統(tǒng)一窗口大小為4的情況下,給出不同標注集的開放測試實驗結果,如表3所示。

    表3 不同標記集在開放測試的實驗結果對比

    通過表3可以看出,選擇顆粒庫越小的標注集,切分結果越準確。區(qū)分詞干和構形附加成分的標注集比不區(qū)分詞干和構形附加成分的標注集有2個百分點左右的提升。文中在統(tǒng)計學習方法的實驗中統(tǒng)一使用顆粒度小的區(qū)分詞干和構形附加成分的標注集。

    表4 在不同窗口長度的實驗結果對比

    表4是在使用SBSISEBIE標記集的條件下,不同窗口長度的基于詞典和規(guī)則方法、最大熵方法和條件隨機場方法的詞干切分實驗結果對比。在這里需要說明的是,文獻[1-2]的測試環(huán)境由于無法獲得,因此第一種基于規(guī)則的方法和后兩種基于統(tǒng)計學習方法的測試環(huán)境存在一定的差別,此處的數(shù)值比較只能作為參考。從實驗結果可以看出,文中的最大熵方法和條件隨機場方法在詞切分準確率上比基于詞典和規(guī)則的方法有顯著的提升,其中條件隨機場模型有了15%的性能提升?;诮y(tǒng)計學習方法的哈薩克語詞干切分方法顯示出了很好的性能,在窗口長度從1到4的對比可以看到字符串的上下文信息對詞干切分的影響顯著。

    特征函數(shù)的窗口長度越長,特征集中所包含的上下文信息越多,但同時隨著窗口長度的增加數(shù)據(jù)稀疏問題就會越顯著。模型的訓練時間開銷和生成的模型文件的規(guī)模也會隨著窗口長度的增加而成倍增加。綜合考慮窗口大小和時間空間開銷,認為窗口大小為4是對哈薩克語統(tǒng)計學習方法詞干切分比較適合的選擇。

    通過對詞干切分實驗結果的分析,發(fā)現(xiàn)對于哈薩克語單詞中單個構形附加成分組成的單詞切分準確率較高,但對由多個構形附加成分構成的識別準確率較低。這可能是在詞中以字符為單位的字符上下文信息較少導致切分系統(tǒng)沒有足夠的信息做出正確判斷造成的。對于這種類型的問題可能的解決方法是加入單詞所在句子的上下文信息和該單詞的詞性信息進行判斷。同時根據(jù)單詞所處句子的上下文信息不同,存在兩種或兩種以上的切分形式,切分系統(tǒng)給出的都是正確的切分形式,但在當前的句子上下文環(huán)境中可能是錯誤的。解決這類歧義問題的方法就是引入更多以詞為單位的上下文信息。這兩類錯誤切分在文中所提到的以字符為單位的模型中無法完全解決。

    4 結束語

    哈薩克語詞干切分問題在統(tǒng)計學習方法中屬于序列標注任務的一種,通過分析哈薩克語單詞構形上的特點,提出了一種基于統(tǒng)計學習方法的區(qū)分詞干和構形附加成分的標注方法,其次利用機器學習方法中的最大熵模型和條件隨機場模型對轉化為序列化標注問題的哈薩克語詞干進行切分,實驗對比結果表明基于機器學習的方法能夠提高哈薩克語詞干切分的性能。

    文中使用的哈薩克語詞干切分方法主要以字符為單位,考慮了單詞中字符之間的上下文信息,但沒有加入單詞所在的句子上下文信息和單詞的詞性信息。同時在實際語言環(huán)境中,哈薩克語單詞會根據(jù)上下文語境的不同采用不同的切分方法。同時隨著神經(jīng)網(wǎng)絡的興起,在下一步的研究中會嘗試使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡方法和加入以詞為單位的句子上下文信息和單詞詞性信息,來進一步提高哈薩克語單詞的詞干切分正確率,降低歧義性。同時利用詞干切分的結果來影響詞性標注的效果,從而進一步在哈薩克語詞法分析應用中利用已取得的經(jīng)驗。

    猜你喜歡
    詞干哈薩克語特征函數(shù)
    亞純函數(shù)的Borel方向與Tsuji特征函數(shù)
    隨機變量的特征函數(shù)在概率論中的應用
    黑龍江科學(2020年5期)2020-04-13 09:14:04
    論柯爾克孜語詞干提取方法
    維吾爾語詞綴變體搭配規(guī)則研究及算法實現(xiàn)
    特征函數(shù)的性質在實變函數(shù)中的應用
    特征函數(shù)在伽瑪分布中一個恒等式的證明及推廣
    哈薩克語附加成分-A
    融合多策略的維吾爾語詞干提取方法
    基于維吾爾語詞干詞綴粒度的漢維機器翻譯
    哈薩克語比喻及其文化特征
    語言與翻譯(2014年2期)2014-07-12 15:49:28
    国产精品亚洲av一区麻豆| 午夜两性在线视频| 国产男靠女视频免费网站| 他把我摸到了高潮在线观看| 免费搜索国产男女视频| 久久这里只有精品19| 久久热在线av| 国产精品免费视频内射| 在线永久观看黄色视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 日本vs欧美在线观看视频| 一级毛片高清免费大全| 日韩精品青青久久久久久| 99精品欧美一区二区三区四区| 老鸭窝网址在线观看| 精品久久蜜臀av无| 搡老熟女国产l中国老女人| 午夜视频精品福利| 美女高潮到喷水免费观看| 午夜精品在线福利| 免费观看精品视频网站| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 另类亚洲欧美激情| 桃红色精品国产亚洲av| 9色porny在线观看| 麻豆久久精品国产亚洲av | 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 午夜福利在线观看吧| 老司机午夜福利在线观看视频| 麻豆一二三区av精品| 在线观看www视频免费| 1024香蕉在线观看| 成年人黄色毛片网站| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产精品国产高清国产av| 精品久久久久久,| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲av片天天在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产三级在线视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 免费在线观看黄色视频的| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲伊人色综图| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 757午夜福利合集在线观看| 一级a爱片免费观看的视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 神马国产精品三级电影在线观看 | 97人妻天天添夜夜摸| 久久狼人影院| 免费人成视频x8x8入口观看| 级片在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产91精品成人一区二区三区| 日韩高清综合在线| 免费观看精品视频网站| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 久久久国产一区二区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 在线观看一区二区三区| a在线观看视频网站| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久热爱精品视频在线9| 国产av一区二区精品久久| av网站免费在线观看视频| 国产亚洲欧美精品永久| 一边摸一边做爽爽视频免费| 午夜福利,免费看| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲中文日韩欧美视频| 波多野结衣高清无吗| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 欧美日韩乱码在线| √禁漫天堂资源中文www| 水蜜桃什么品种好| 男女床上黄色一级片免费看| 成年人黄色毛片网站| 欧美最黄视频在线播放免费 | 中文欧美无线码| 久久久久久久久免费视频了| 国产精品影院久久| 亚洲黑人精品在线| 久久久久久久久免费视频了| 国产男靠女视频免费网站| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 91麻豆av在线| 老司机在亚洲福利影院| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 欧美乱色亚洲激情| 欧美av亚洲av综合av国产av| 久久久久国内视频| 麻豆一二三区av精品| 免费看a级黄色片| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 狠狠狠狠99中文字幕| 国产成人啪精品午夜网站| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久精品国产清高在天天线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 色老头精品视频在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 中亚洲国语对白在线视频| 精品第一国产精品| 神马国产精品三级电影在线观看 | 亚洲男人的天堂狠狠| 热re99久久国产66热| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 99热国产这里只有精品6| 无人区码免费观看不卡| 久久人妻av系列| 久久 成人 亚洲| 岛国在线观看网站| 午夜精品国产一区二区电影| 少妇被粗大的猛进出69影院| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美成人免费av一区二区三区| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产一区二区激情短视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 日本五十路高清| 亚洲精品粉嫩美女一区| 欧美色视频一区免费| 亚洲国产中文字幕在线视频| 窝窝影院91人妻| 亚洲国产欧美网| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产99白浆流出| 亚洲片人在线观看| 黄色视频不卡| 日韩人妻精品一区2区三区| av福利片在线| 黑人猛操日本美女一级片| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 91字幕亚洲| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久99一区二区三区| 精品久久久久久电影网| 精品国产乱子伦一区二区三区| av免费在线观看网站| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 在线观看午夜福利视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日韩免费高清中文字幕av| 国产男靠女视频免费网站| 久久天堂一区二区三区四区| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 午夜亚洲福利在线播放| 免费在线观看黄色视频的| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲午夜理论影院| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 99在线视频只有这里精品首页| 国产亚洲精品一区二区www| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 高清毛片免费观看视频网站 | 在线观看一区二区三区激情| 日韩高清综合在线| 成人永久免费在线观看视频| 免费在线观看完整版高清| 人人妻人人澡人人看| 99国产精品一区二区三区| 免费在线观看完整版高清| 老司机午夜十八禁免费视频| 日韩国内少妇激情av| 亚洲精品中文字幕在线视频| 男女午夜视频在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜 | 夫妻午夜视频| 国产片内射在线| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 男人舔女人下体高潮全视频| 一夜夜www| 国产97色在线日韩免费| 色综合婷婷激情| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 亚洲欧美激情在线| 国产主播在线观看一区二区| cao死你这个sao货| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| av国产精品久久久久影院| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 免费看a级黄色片| 成人免费观看视频高清| 午夜精品久久久久久毛片777| 女人被狂操c到高潮| 亚洲午夜理论影院| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| xxxhd国产人妻xxx| 老汉色∧v一级毛片| 男女床上黄色一级片免费看| 成人黄色视频免费在线看| 黄片播放在线免费| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产色视频综合| 在线观看舔阴道视频| 欧美午夜高清在线| 黄色片一级片一级黄色片| 国产成人啪精品午夜网站| 精品高清国产在线一区| 热re99久久精品国产66热6| 久久狼人影院| 99国产精品一区二区蜜桃av| 久久久国产成人精品二区 | 亚洲视频免费观看视频| 国产91精品成人一区二区三区| 午夜视频精品福利| av在线播放免费不卡| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产亚洲精品一区二区www| 欧美日韩福利视频一区二区| 日本wwww免费看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 老汉色∧v一级毛片| 美女高潮到喷水免费观看| aaaaa片日本免费| 91在线观看av| 波多野结衣av一区二区av| 午夜亚洲福利在线播放| 中出人妻视频一区二区| 欧美激情久久久久久爽电影 | 人人妻,人人澡人人爽秒播| 成在线人永久免费视频| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美成人性av电影在线观看| 久久精品国产综合久久久| 在线免费观看的www视频| 中文字幕色久视频| 日韩免费av在线播放| 国产黄色免费在线视频| 日韩免费高清中文字幕av| 天堂√8在线中文| 欧美中文综合在线视频| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲人成电影免费在线| 老汉色∧v一级毛片| 国产精品 国内视频| 亚洲av片天天在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 无人区码免费观看不卡| 少妇粗大呻吟视频| 制服诱惑二区| 亚洲专区国产一区二区| 高清黄色对白视频在线免费看| 中文字幕高清在线视频| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品久久久久久久久久免费视频 | 亚洲成国产人片在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 久久人人97超碰香蕉20202| 视频在线观看一区二区三区| 九色亚洲精品在线播放| 满18在线观看网站| 美国免费a级毛片| www.999成人在线观看| 免费av中文字幕在线| 久久久国产欧美日韩av| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲五月色婷婷综合| 久久久精品欧美日韩精品| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 免费在线观看完整版高清| 国产激情久久老熟女| 久久久国产欧美日韩av| 国产亚洲欧美98| 999久久久国产精品视频| 久久性视频一级片| 国产亚洲av高清不卡| 99国产精品一区二区蜜桃av| 又黄又爽又免费观看的视频| 成在线人永久免费视频| 久久精品国产综合久久久| 欧美激情极品国产一区二区三区| 人人澡人人妻人| 80岁老熟妇乱子伦牲交| svipshipincom国产片| 亚洲第一av免费看| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲成人免费av在线播放| 视频区图区小说| 精品国产亚洲在线| 91国产中文字幕| 亚洲色图av天堂| 性色av乱码一区二区三区2| 在线国产一区二区在线| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产一区在线观看成人免费| 色综合欧美亚洲国产小说| 999久久久国产精品视频| 制服诱惑二区| 欧美日韩黄片免| 视频在线观看一区二区三区| 国产精品亚洲一级av第二区| 老鸭窝网址在线观看| 岛国在线观看网站| 男女之事视频高清在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 色综合婷婷激情| 国产一区二区激情短视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产精品一区二区在线不卡| 在线免费观看的www视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲片人在线观看| 国产精品永久免费网站| 亚洲精品一二三| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产精品综合久久久久久久免费 | 99在线视频只有这里精品首页| 成人精品一区二区免费| 国产又爽黄色视频| 超色免费av| 午夜91福利影院| 亚洲av美国av| 多毛熟女@视频| 午夜视频精品福利| 91av网站免费观看| 最新美女视频免费是黄的| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲人成电影免费在线| 九色亚洲精品在线播放| 国产成人精品在线电影| 91老司机精品| 在线观看免费视频网站a站| 热99re8久久精品国产| 夜夜看夜夜爽夜夜摸 | √禁漫天堂资源中文www| 国产精品影院久久| 成人黄色视频免费在线看| 欧美乱色亚洲激情| 亚洲精品一二三| 精品久久久久久电影网| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| av在线天堂中文字幕 | 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 18禁美女被吸乳视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 麻豆国产av国片精品| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 大码成人一级视频| 国产亚洲av高清不卡| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产精品久久电影中文字幕| 男人舔女人的私密视频| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 黑人猛操日本美女一级片| 97碰自拍视频| 一级片免费观看大全| 国产精品亚洲av一区麻豆| 身体一侧抽搐| 大型av网站在线播放| 亚洲精品久久午夜乱码| 精品一品国产午夜福利视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲国产精品合色在线| 午夜福利免费观看在线| 免费av中文字幕在线| 亚洲伊人色综图| 亚洲人成电影观看| 美国免费a级毛片| 一a级毛片在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 日韩国内少妇激情av| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲成人久久性| 国产三级黄色录像| 午夜免费鲁丝| 亚洲视频免费观看视频| x7x7x7水蜜桃| 老汉色∧v一级毛片| 电影成人av| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| av网站在线播放免费| 18禁观看日本| 中文欧美无线码| 激情在线观看视频在线高清| 露出奶头的视频| www国产在线视频色| 村上凉子中文字幕在线| videosex国产| 高清在线国产一区| 美女大奶头视频| 人人妻人人澡人人看| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 久久99一区二区三区| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产黄a三级三级三级人| 高清在线国产一区| 久久欧美精品欧美久久欧美| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲黑人精品在线| 热99国产精品久久久久久7| 精品久久久久久电影网| 久久久久久久久中文| 午夜福利在线免费观看网站| 性少妇av在线| 波多野结衣高清无吗| 青草久久国产| 欧美在线一区亚洲| 久久国产精品人妻蜜桃| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产成人av教育| 国产精品亚洲一级av第二区| 日本免费a在线| 中文字幕av电影在线播放| 久久中文看片网| 成人国语在线视频| 成人三级黄色视频| 性少妇av在线| 女同久久另类99精品国产91| 国产成人精品久久二区二区91| 一级毛片女人18水好多| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产区一区二久久| 好男人电影高清在线观看| 中文欧美无线码| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 一夜夜www| 久久久久久久久中文| 99国产精品免费福利视频| 高清av免费在线| 波多野结衣av一区二区av| 三级毛片av免费| 精品国产超薄肉色丝袜足j| a级毛片在线看网站| 国产免费男女视频| 黄频高清免费视频| 怎么达到女性高潮| 午夜福利,免费看| 操美女的视频在线观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 1024视频免费在线观看| 成年版毛片免费区| 69av精品久久久久久| 一二三四在线观看免费中文在| 99国产精品一区二区蜜桃av| 美女国产高潮福利片在线看| 嫩草影院精品99| av国产精品久久久久影院| 久久久水蜜桃国产精品网| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲av美国av| 久久午夜综合久久蜜桃| 男女下面进入的视频免费午夜 | 午夜精品国产一区二区电影| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产成人精品无人区| 久久久久久久久中文| 久久久精品欧美日韩精品| 精品久久久久久久久久免费视频 | 后天国语完整版免费观看| 亚洲专区字幕在线| 国产精品日韩av在线免费观看 | 亚洲专区字幕在线| 午夜福利在线免费观看网站| 国产精品野战在线观看 | 级片在线观看| 黄色女人牲交| 精品第一国产精品| 国产一卡二卡三卡精品| 久久久国产成人精品二区 | 精品一区二区三区四区五区乱码| 麻豆久久精品国产亚洲av | 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产成人精品在线电影| 中文字幕高清在线视频| videosex国产| 一区二区三区国产精品乱码| 国产黄a三级三级三级人| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产黄a三级三级三级人| 啦啦啦在线免费观看视频4| 黄色视频不卡| 国产成人免费无遮挡视频| 99在线人妻在线中文字幕| 精品国产乱子伦一区二区三区| 免费高清视频大片| 亚洲在线自拍视频| 日韩欧美三级三区| 精品久久久久久久久久免费视频 | 亚洲一码二码三码区别大吗| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲中文av在线| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 日韩欧美一区视频在线观看| www国产在线视频色| 波多野结衣av一区二区av| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲伊人色综图| x7x7x7水蜜桃| 乱人伦中国视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 99国产精品一区二区三区| 露出奶头的视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久天堂一区二区三区四区| 伦理电影免费视频| 日韩欧美三级三区| 一级毛片女人18水好多| 黄色视频不卡| 麻豆一二三区av精品| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲一区中文字幕在线| 中国美女看黄片| 亚洲中文字幕日韩| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 高清黄色对白视频在线免费看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 69av精品久久久久久| 性少妇av在线| www.自偷自拍.com| 女人被狂操c到高潮| 在线观看一区二区三区激情| 国产亚洲欧美精品永久| 黄色女人牲交| 91大片在线观看| 久久久久久久午夜电影 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 精品国产乱子伦一区二区三区| 天堂√8在线中文| 精品国产国语对白av| 天天添夜夜摸| 一级毛片精品| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲欧美一区二区三区久久| 美女高潮到喷水免费观看| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美日韩乱码在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产成人精品在线电影| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 91av网站免费观看| 香蕉久久夜色| 日本a在线网址| 麻豆成人av在线观看| 久99久视频精品免费| 国产男靠女视频免费网站| 狂野欧美激情性xxxx| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 精品第一国产精品| 欧美激情极品国产一区二区三区| 99精品在免费线老司机午夜| а√天堂www在线а√下载| 国产精品亚洲一级av第二区| 无人区码免费观看不卡| av在线播放免费不卡| 精品一区二区三区av网在线观看| av有码第一页| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产精品 国内视频| 老熟妇仑乱视频hdxx| 制服诱惑二区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 很黄的视频免费| 午夜福利欧美成人| 成人影院久久| 免费av毛片视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 成在线人永久免费视频| 色播在线永久视频| а√天堂www在线а√下载| 在线观看免费视频日本深夜| 午夜老司机福利片| 啦啦啦免费观看视频1| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 十八禁网站免费在线| 中文字幕精品免费在线观看视频| 男女之事视频高清在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲美女黄片视频| 日本三级黄在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久 | 国产一区二区三区综合在线观看| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 一级,二级,三级黄色视频| 好男人电影高清在线观看|