基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)品質(zhì)量研究可視化分析

薛 雷，戴大雙

(大連理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連 116024)

近年來(lái)，伴隨著產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素，而從國(guó)內(nèi)外業(yè)界的現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，各類(lèi)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題時(shí)常出現(xiàn)，企業(yè)因產(chǎn)品質(zhì)量而引發(fā)生存危機(jī)的發(fā)生頻率不斷增高[1-2]，因此如何有效管控產(chǎn)品質(zhì)量，已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的重要問(wèn)題。與此同時(shí)，得益于現(xiàn)實(shí)需求的推動(dòng)，產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的理論研究也快速興起，產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)研究空前繁榮。此外，隨著工程學(xué)科、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域理論的不斷涌入，以及與傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)研究的快速融合，形成了諸如食品質(zhì)量研究、工程質(zhì)量研究、質(zhì)量管理與控制研究等新興的研究方向[3-4]。這些新興研究方向一方面為現(xiàn)代產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，另一方面極大地促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域與范疇的擴(kuò)展和延伸。

然而，綜觀(guān)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究，雖然產(chǎn)品質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐眾多，但仍然缺少對(duì)國(guó)際上產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與信息可視化視角的系統(tǒng)梳理和回顧。基于此，本文試圖利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和信息可視化工具對(duì)國(guó)際范圍內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行定量分析和直觀(guān)展示，以期為產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域?qū)W者的理論研究與業(yè)界實(shí)踐提供具有價(jià)值的參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源、研究工具與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

選取美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所(ISI)開(kāi)發(fā)的Web of Knowledge信息檢索平臺(tái)的Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-EXPANDED, SSCI, CPCI-S, CPCI-SSH, CCR-EXPANDED, IC.)作為本研究的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源。以檢索式：主題=(“produc* quali*”) And Document Types=(Article or Review) AND Timespan=All Years進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間為2019年7月，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)，共獲得相關(guān)文獻(xiàn)18 240篇，以此作為本研究的數(shù)據(jù)。

(二)研究工具與方法

依據(jù)本文的研究目的，本文在不同的章節(jié)選取了不同的信息可視化工具。選用的信息可視化工具主要包括Citespace軟件[5]、VOSviewer軟件等[6-7]。Citespace軟件作為當(dāng)前信息可視化領(lǐng)域最出色的軟件之一，可以輕松實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)間的共現(xiàn)與共被引分析，對(duì)探測(cè)學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿與知識(shí)基礎(chǔ)的演進(jìn)趨勢(shì)具有良好的效果。VOSviewer是由Nees Jan van Eck和LudoWaltman開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量與信息可視化軟件，其可以基于自然化語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵詞的挖掘與詞頻統(tǒng)計(jì)，并繪制可視化圖譜，從而直觀(guān)展示某一學(xué)科領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞。[8]而其獨(dú)特的圖譜處理模式，相較Citespace可以更直觀(guān)地顯示關(guān)鍵詞頻次，因此本文在關(guān)鍵詞分析章節(jié)，選用了VOSviewer軟件來(lái)繪制關(guān)鍵詞圖譜。在研究方法上，本文主要采用傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的共現(xiàn)分析方法、共被引分析方法以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，同時(shí)注重定量與定性分析方法相結(jié)合，在對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域研究論文進(jìn)行計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的經(jīng)典理論，系統(tǒng)分析產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，并進(jìn)行直觀(guān)的可視化展示和分析。

二、產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域研究的可視化分析

(一)研究論文的年度分布

文獻(xiàn)的年度分布狀況可以直觀(guān)地展示學(xué)科領(lǐng)域的產(chǎn)生、發(fā)展與成熟過(guò)程，對(duì)了解和把握研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程與規(guī)律具有重要意義。本文對(duì)在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的18 240篇樣本文獻(xiàn)，按其年度分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并繪制其年度分布圖，見(jiàn)圖1。

從圖1中可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的分布時(shí)間為1945—2019年，而在這70余年間，產(chǎn)品質(zhì)量研究的發(fā)文量呈緩慢遞增態(tài)勢(shì)。其中，1990年之前發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量較少，保持在60篇以?xún)?nèi)。隨后，發(fā)文量開(kāi)始緩慢增長(zhǎng)。1990—2004年間，發(fā)文量基本維持在200～500篇。2005年之后，發(fā)文量開(kāi)始快速增加，至2018年發(fā)文量達(dá)到峰值1400多篇(受限于檢索時(shí)間，樣本數(shù)據(jù)中2019年未收錄完整)。數(shù)據(jù)表明，近10年內(nèi)，國(guó)際上產(chǎn)品質(zhì)量的研究得到快速發(fā)展。特別是隨著近年來(lái)學(xué)術(shù)交流的加強(qiáng)，一些新興的議題不斷衍生，理論與實(shí)踐研究正面臨快速發(fā)展與突破。值得注意的是，樣本數(shù)據(jù)包含的最早的文獻(xiàn)為1945年發(fā)表于期刊TechnicalAssociationPapers上的“PaperboardProductionQualitiesofCerealStraws”，由作者Koch撰寫(xiě)，主要介紹了谷物秸稈紙板生產(chǎn)質(zhì)量的相關(guān)問(wèn)題[9]。

(二)研究論文的學(xué)科分布

對(duì)研究領(lǐng)域的學(xué)科分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的重要學(xué)科，挖掘?qū)W科間的交叉與融合，為理論的融合創(chuàng)新提供條件[10]。本文依據(jù)Web of Science的學(xué)科分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的學(xué)科分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時(shí)借助Citespace軟件繪制產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域?qū)W科共現(xiàn)圖譜(見(jiàn)圖2)，探索產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的重點(diǎn)學(xué)科的分布以及相互間的關(guān)系。

根據(jù)Citespace軟件系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果，統(tǒng)計(jì)出樣本文獻(xiàn)各個(gè)學(xué)科的相關(guān)計(jì)量指標(biāo)，列在表1中。表1中頻次列，表示的是產(chǎn)品質(zhì)量研究涉及的學(xué)科在樣本文獻(xiàn)中共現(xiàn)的頻次。突現(xiàn)值代表著某一時(shí)期內(nèi)該學(xué)科出現(xiàn)頻次的陡增情況。突現(xiàn)值越大，意味著該學(xué)科在某一時(shí)期產(chǎn)品質(zhì)量研究中使用次數(shù)增多的程度越明顯。中介中心度的指標(biāo)通常反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)圖譜中的“橋梁”作用，一般是連接網(wǎng)絡(luò)中不同群組的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。[11]

表1 產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域?qū)W科共現(xiàn)學(xué)科相關(guān)信息

從圖2與表1可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究學(xué)科主要分布在工程學(xué)、食品科學(xué)與技術(shù)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)、工程化學(xué)、化學(xué)、農(nóng)學(xué)、材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科。這些學(xué)科是產(chǎn)品質(zhì)量研究的核心學(xué)科，極大地推進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量研究的發(fā)展。表1顯示，工程學(xué)學(xué)科發(fā)表產(chǎn)品質(zhì)量研究的文獻(xiàn)最多，這主要是由于該學(xué)科與產(chǎn)品質(zhì)量研究緊密相關(guān)，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為各類(lèi)工程關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。此外，食品科學(xué)與技術(shù)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)、工程化學(xué)、化學(xué)也發(fā)文較多，這很大程度體現(xiàn)了近年來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域研究的重要課題“食品質(zhì)量”、“質(zhì)量管理與控制”以及“化學(xué)工程與產(chǎn)品質(zhì)量”。另外，結(jié)合最早發(fā)文年份與突現(xiàn)值指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)，“材料科學(xué)”以及“冶金和冶金工程”擁有較高的突現(xiàn)值。這表示近年來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域這兩個(gè)學(xué)科的研究突然增加，也預(yù)示著基于這兩個(gè)學(xué)科進(jìn)行的產(chǎn)品質(zhì)量研究可能成為未來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量研究的熱點(diǎn)。此外，“工程學(xué)”以及“計(jì)算機(jī)科學(xué)”擁有較高的中心度值，這表明這兩個(gè)學(xué)科對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量研究至關(guān)重要。

(三)研究論文的國(guó)際分布與合作

對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的國(guó)家或地區(qū)分布與合作情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，既可以發(fā)現(xiàn)國(guó)際范圍內(nèi)各個(gè)國(guó)家或地區(qū)在該研究領(lǐng)域的研究力量分布,又可以剖析該領(lǐng)域的科研合作現(xiàn)狀。[12]同樣，選擇信息可視化軟件Citespace繪制產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的國(guó)家(地區(qū))科學(xué)合作知識(shí)圖譜，見(jiàn)圖3。

圖3中，圓形節(jié)點(diǎn)代表國(guó)家(地區(qū))，節(jié)點(diǎn)的大小代表該國(guó)家或地區(qū)的發(fā)文量大小，節(jié)點(diǎn)越大，則該國(guó)家或地區(qū)發(fā)文量越多。節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)代表國(guó)家或地區(qū)之間的研究合作關(guān)系，連線(xiàn)越粗，代表著連線(xiàn)兩端的國(guó)家間的合作次數(shù)越多。[10]從圖3可以看出，在產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域科研實(shí)力較強(qiáng)的國(guó)家(地區(qū))主要有美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、英格蘭、加拿大、印度、意大利、法國(guó)等。這其中美國(guó)發(fā)表論文4728篇，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)排在第二位的中國(guó)(2081篇)和第三位的德國(guó)(1334篇)，具有絕對(duì)的科研優(yōu)勢(shì)。從科研合作方面來(lái)看，產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的跨國(guó)(地區(qū))合作仍然相對(duì)較少，跨國(guó)(地區(qū))合作占論文發(fā)表總數(shù)的比率仍然較低，大多數(shù)國(guó)家的產(chǎn)品質(zhì)量研究局限在國(guó)家內(nèi)部的獨(dú)立研究階段。此外，該網(wǎng)絡(luò)密度相對(duì)較小(為0.0659)，凝聚性不強(qiáng)，這也表明當(dāng)前產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域國(guó)家層面的合作范圍與規(guī)模相對(duì)較小。

(四)研究知識(shí)基礎(chǔ)分析

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中，文獻(xiàn)的共被引分析被廣泛用來(lái)探測(cè)科研領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。因此本文也采用該方法，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的引文進(jìn)行共被引分析，探究產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)與知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)重要文獻(xiàn)的界定，采用學(xué)術(shù)界最為通用的指標(biāo)，即被引頻次指標(biāo)[13]。學(xué)界通常認(rèn)為，單篇文獻(xiàn)被引頻次是該文獻(xiàn)質(zhì)量、學(xué)術(shù)影響力及其價(jià)值的重要測(cè)度，單篇文獻(xiàn)被引頻次與其學(xué)術(shù)影響力和價(jià)值成正比。

選用Citespace軟件，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，并繪制其共被引知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖4)，以便識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的主要知識(shí)基礎(chǔ)和組成知識(shí)基礎(chǔ)的相關(guān)重要文獻(xiàn)，分析產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)的演進(jìn)規(guī)律與發(fā)展歷程。對(duì)各重要文獻(xiàn)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行排序，列出被引頻次在40次以上的相關(guān)文獻(xiàn)，如表2所示。

表2 重要文獻(xiàn)分布列表(top10)

從圖4和表2可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域被引頻次在40次以上的文獻(xiàn)共有10篇，其中被引頻次最高的為Khandelwal于2010年發(fā)表在期刊ReviewofEconomicStudies上的“TheLongandShort(of)QualityLadders”一文。該文創(chuàng)新性地引入出口產(chǎn)品的價(jià)格和數(shù)量來(lái)側(cè)面反映出口產(chǎn)品的質(zhì)量。該文為定量測(cè)量產(chǎn)品質(zhì)量提供了一種新的思路。排在被引頻次第二位的是Hallak發(fā)表在期刊QuarterlyJournalofEconomics上的“EstimatingCross-CountryDifferencesinProductQuality”一文。該文開(kāi)發(fā)了一種方法，利用貿(mào)易差額中包含的信息，將各國(guó)觀(guān)察到的出口價(jià)格分解為質(zhì)量與質(zhì)量調(diào)整后的組成部分，在保持觀(guān)察到的出口價(jià)格不變的情況下，研究發(fā)現(xiàn)：有貿(mào)易順差的國(guó)家較有貿(mào)易逆差的國(guó)家能夠提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。進(jìn)一步，作者在考慮水平和垂直差異導(dǎo)致的貿(mào)易平衡變化基礎(chǔ)上，預(yù)估了1989年至2003年頂級(jí)出口商的制造質(zhì)量演變趨勢(shì)。排在第三位的是Kugler于2012年發(fā)表在期刊ReviewofEconomicStudies上的“Prices,PlantSize,andProductQuality”一文。該文構(gòu)建了包含企業(yè)內(nèi)生投入和產(chǎn)出質(zhì)量的計(jì)量學(xué)模型，并用該模型解釋了投入價(jià)格、產(chǎn)出價(jià)格和工廠(chǎng)規(guī)模之間的新的關(guān)系和模式。而排在第四位的是Baldwin等撰寫(xiě)的“Zeros,Quality,andSpace:TradeTheoryandTradeEvidence”一文，該文發(fā)表在期刊AmericanEconomicJournal:Microeconomics上，被引頻次為61次?！癟rade,QualityUpgradingandWageInequalityintheMexicanManufacturingSector”一文由Verhoogen等作者撰寫(xiě)，并發(fā)表在期刊QuarterlyJournalofEconomics上，被引頻次為57次，排在第五位。需要說(shuō)明的是，排名前五位的高被引論文都屬于商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的范疇。由此可見(jiàn)，盡管商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科在產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量并不是最多的，但是其圍繞這一領(lǐng)域，已經(jīng)基本形成了學(xué)術(shù)共同體，這將為該領(lǐng)域的發(fā)展起到重要推動(dòng)作用。這亦說(shuō)明產(chǎn)品質(zhì)量(與產(chǎn)品價(jià)格)等研究與商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域密切相關(guān)。

(五)研究熱點(diǎn)分析

為了使產(chǎn)品質(zhì)量研究者快速把握該領(lǐng)域的研究前沿，采用信息可視化工具對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行考察便具有重要意義。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域通常認(rèn)為，文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是研究成果最精煉的概括，可以簡(jiǎn)單且準(zhǔn)確地表達(dá)科研論文的研究?jī)?nèi)容。因此，通常采用關(guān)鍵詞詞頻分析和共現(xiàn)分析來(lái)研判某科研領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文借助信息可視化軟件VOSviewer，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵詞的挖掘與詞頻統(tǒng)計(jì)，并繪制關(guān)鍵詞的共現(xiàn)可視化圖譜(見(jiàn)圖5)，從而挖掘產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，進(jìn)而明晰產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

在圖5中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小反映關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低。從圖5可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域主要集中在一般產(chǎn)品質(zhì)量研究、質(zhì)量問(wèn)題研究、質(zhì)量?jī)?yōu)化問(wèn)題研究、脫水與質(zhì)量相關(guān)問(wèn)題研究、質(zhì)量控制研究、過(guò)程控制研究、質(zhì)感與質(zhì)量問(wèn)題研究等領(lǐng)域。

(六)研究前沿與趨勢(shì)分析

應(yīng)用Citespace軟件，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)率計(jì)算(burst detection)，可以用來(lái)探索研究領(lǐng)域的研究前沿。一般認(rèn)為，關(guān)鍵詞擁有較高的突顯率就代表了該關(guān)鍵詞在某一時(shí)間被頻繁使用，而通過(guò)對(duì)近5年或10年的關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，計(jì)算其突現(xiàn)值，便可以快速鎖定該領(lǐng)域的研究前沿問(wèn)題[14]。本文運(yùn)用Citespace軟件，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域2010—2019年間文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)率計(jì)算，從眾多的關(guān)鍵詞集合中抽取2010—2019年產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的突現(xiàn)關(guān)鍵詞，共22個(gè)，列在表3中。

表3 產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域2010—2019年間突現(xiàn)詞列表

從表3中可以看出，從2010開(kāi)始，產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的研究前沿可以概括為糖基化與產(chǎn)品質(zhì)量研究、生物柴油質(zhì)量問(wèn)題研究、設(shè)計(jì)空間與產(chǎn)品質(zhì)量研究、藥品質(zhì)量問(wèn)題研究以及設(shè)計(jì)與產(chǎn)品質(zhì)量等。從2011開(kāi)始，產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的前沿研究主要包括化學(xué)計(jì)量與化學(xué)品質(zhì)量問(wèn)題研究。從2012開(kāi)始，產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的研究前沿為超聲技術(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題研究，以及產(chǎn)品質(zhì)量與消費(fèi)者滿(mǎn)意度的關(guān)系問(wèn)題研究。從2013開(kāi)始，產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的研究前沿主要集中在能源領(lǐng)域，包括能源消費(fèi)、能源效能、生物量等5個(gè)前沿問(wèn)題。2014年，博弈理論與產(chǎn)品質(zhì)量成為產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究前沿。2015—2019年，共有8個(gè)主題成為產(chǎn)品質(zhì)量研究的前沿問(wèn)題，分別是信號(hào)理論與產(chǎn)品質(zhì)量研究、抗氧化劑與產(chǎn)品質(zhì)量研究(antioxidant與antioxidant activity)、多目標(biāo)優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量研究、供應(yīng)鏈與產(chǎn)品質(zhì)量研究、拉曼光譜與產(chǎn)品質(zhì)量研究、單克隆抗體產(chǎn)品質(zhì)量研究、堆肥產(chǎn)品質(zhì)量研究等。

三、研究結(jié)論與展望

通過(guò)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析與可視化展示和分析，本文得到的主要研究結(jié)論如下：

(1)當(dāng)前，國(guó)際范圍內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域研究論文數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)，研究處于快速發(fā)展階段，理論熱點(diǎn)不斷出現(xiàn)，研究方法也不斷更新。

(2)在國(guó)際范圍內(nèi)，美國(guó)的產(chǎn)品質(zhì)量研究力量較為強(qiáng)大，中國(guó)、德國(guó)、英格蘭、加拿大等國(guó)家或地區(qū)的研究力量也較強(qiáng)。整體來(lái)看，產(chǎn)品質(zhì)量研究力量的地域分布仍然比較分散。

(3)整體來(lái)看，各個(gè)國(guó)家或地區(qū)在產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域內(nèi)國(guó)際合作比率相對(duì)較低，各國(guó)(或地區(qū))間合作與學(xué)術(shù)交流強(qiáng)度仍需大大加強(qiáng)。

(4)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究廣泛涉及工程學(xué)、食品科學(xué)與技術(shù)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)、工程化學(xué)、化學(xué)、農(nóng)學(xué)、材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，具有顯著的多學(xué)科交融與跨學(xué)科研究特征。

(5)從高被引文獻(xiàn)可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)主要集中在商業(yè)與經(jīng)濟(jì)這一學(xué)科門(mén)類(lèi)。這初步表明該門(mén)類(lèi)下已經(jīng)形成了具有良好互動(dòng)關(guān)系的學(xué)術(shù)共同體。未來(lái)其他領(lǐng)域的產(chǎn)品質(zhì)量研究仍需加強(qiáng)。

(6)通過(guò)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分析可以看出，當(dāng)前產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主題主要包括一般產(chǎn)品質(zhì)量研究、質(zhì)量問(wèn)題研究、質(zhì)量?jī)?yōu)化問(wèn)題研究、脫水與質(zhì)量相關(guān)問(wèn)題研究、質(zhì)量控制研究、過(guò)程控制研究、質(zhì)感與質(zhì)量問(wèn)題研究等領(lǐng)域。

(7)通過(guò)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域的研究前沿進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域涉及多個(gè)前沿研究領(lǐng)域，特別是信號(hào)理論與產(chǎn)品質(zhì)量研究、抗氧化劑與產(chǎn)品質(zhì)量研究(antioxidant與antioxidant activity)、多目標(biāo)優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量研究、供應(yīng)鏈與產(chǎn)品質(zhì)量研究、拉曼光譜與產(chǎn)品質(zhì)量研究、單克隆抗體產(chǎn)品質(zhì)量研究、堆肥產(chǎn)品質(zhì)量研究等研究問(wèn)題將成為產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的前沿問(wèn)題?？梢酝普撨@幾個(gè)研究問(wèn)題將是產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的重點(diǎn)方向，研究文獻(xiàn)產(chǎn)出量將在未來(lái)幾年大大增加，學(xué)者可以增加對(duì)這些研究問(wèn)題的關(guān)注。

有一點(diǎn)需要說(shuō)明，雖然筆者在撰寫(xiě)的過(guò)程中咨詢(xún)了多位產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的專(zhuān)家，但受限于本文數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法，本文研究結(jié)果仍然可能會(huì)有一定的偏差，研究結(jié)果也仍需產(chǎn)品質(zhì)量領(lǐng)域?qū)＜腋鼜V泛的論證。未來(lái)的研究中，筆者會(huì)針對(duì)研究方法與數(shù)據(jù)獲取范圍的局限，更廣泛地獲取國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品質(zhì)量研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)、書(shū)籍與實(shí)踐數(shù)據(jù)[15-17]，并甄選更合理的研究方法，從而嘗試對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行更為深入的探討，以期為該領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)者提供更為準(zhǔn)確的參考。