中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的時(shí)空格局演化

夏四友，趙 媛，1b，許 昕，劉笑杰

（1.南京師范大學(xué) a.地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023；b.金陵女子學(xué)院，江蘇 南京 210097；2.蘭州大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

一、引 言

在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是相輔相成的兩大基礎(chǔ)，兩者協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和構(gòu)建現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義。一方面勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)間優(yōu)化配置會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)不僅能促進(jìn)勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移，還可提高勞動(dòng)力素質(zhì)。另一方面就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)通過(guò)改變勞動(dòng)者的收入結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu)，進(jìn)而可以促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次的升級(jí)［1］。2019年《政府工作報(bào)告》指出，當(dāng)前和今后一段時(shí)期，我國(guó)就業(yè)總量壓力不減、結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯，新的影響因素還在增加，必須把就業(yè)擺在更加突出位置。這就亟須加快調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)以保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展［2-3］。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下，測(cè)度就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度并識(shí)別時(shí)空格局動(dòng)態(tài)過(guò)程變化，對(duì)于把握就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展態(tài)勢(shì)，構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的相關(guān)研究多聚焦于國(guó)家［4-5］、區(qū)域［6-7］、省際［8-9］、市域［1，10］等空間尺度。研究?jī)?nèi)容上主要包括就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度測(cè)算與預(yù)測(cè)［11］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對(duì)就業(yè)的影響［12-13］、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的策略研究［4，9］等，比較勞動(dòng)生產(chǎn)率［14］、就業(yè)彈性［15］、結(jié)構(gòu)偏離度［16］、灰色關(guān)聯(lián)度［17］、相似系數(shù)［18］等方法常用來(lái)測(cè)算就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度或均衡度，從居民消費(fèi)支出［19］、可持續(xù)發(fā)展［20］勞動(dòng)力供求形勢(shì)轉(zhuǎn)變［21］及經(jīng)濟(jì)學(xué)和人性哲學(xué)［22］等視角考察就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)關(guān)系。近年來(lái)，部分學(xué)者開(kāi)始從空間視角探討就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性問(wèn)題，如秦琴等發(fā)現(xiàn)重慶市三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)呈渝中區(qū)—黔江區(qū)的梯度分布態(tài)勢(shì)，空間差異明顯［23］；單良等指出中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性在空間上表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)協(xié)調(diào)性最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)較低的空間分布格局［3］。

總結(jié)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究中以地理視角為切入點(diǎn)探討就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性時(shí)空動(dòng)態(tài)演變過(guò)程的研究相對(duì)缺乏，且目前對(duì)于兩者協(xié)調(diào)度的時(shí)間過(guò)程與空間格局分析大多是分離的，無(wú)論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)還是空間表達(dá)都僅能從單一視角揭示就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征。鑒于此，本文在測(cè)算1997-2017年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上引入探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析(ESTDA)框架，綜合集成ESDA、LISA時(shí)間路徑、時(shí)空躍遷和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法，利用時(shí)空交互的方法整合時(shí)間與空間維度分析就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征，以期為因地制宜制定經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供參考借鑒。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)（CEI）

本文用就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)來(lái)表征就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)狀況，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)的表達(dá)式為［3，23］：

其中，CEI為就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)；Ei為第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重；Ii為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重；0≤CEI≤1。CEI越大，表明產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性越好；CEI越小，表明就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性越差。

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）

ESDA用于反映地理要素的空間相關(guān)特征［24］。在測(cè)算CEI基礎(chǔ)上采用Global Moran's I進(jìn)行全局自相關(guān)分析，從全局視角考察CEI的總體變化特征。

3.LISA時(shí)間路徑

LISA時(shí)間路徑可用來(lái)反映中國(guó)CEI的局部時(shí)空協(xié)同變化特征［25］。省域i的CEI在Moran's I散點(diǎn)圖中的時(shí)間路徑可看作一組向量［（yi，1，yLi，1），（yi，2，yLi，2），…，（yi，t，yLi，t）］［26］。其中，yi，t為i省在t年的CEI標(biāo)準(zhǔn)化值，yLi，t為 i省在 t年的空間滯后量。LISA時(shí)間路徑的幾何特征通常用相對(duì)長(zhǎng)度（N?i）和彎曲度（Di）表示，二者的計(jì)算公式分別為［27］：

其中，n為省域單元數(shù)量；T為年度間隔；Li，t為i省在第 t年的 LISA 坐標(biāo)（yi，t，yLi，t）；d（Li，t，Li，t+1）為 i省從第t年到 t+1 年移動(dòng)距離；d（Li，t，Li，T）為 i省從第 t年到末年移動(dòng)距離。N?i（Di）越大，表示i省CEI局部空間結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性（局部空間依賴方向上的波動(dòng)性）越強(qiáng)，反之越穩(wěn)定。

4.LISA時(shí)空躍遷

LISA時(shí)空躍遷可用于揭示地理現(xiàn)象的空間依賴性。轉(zhuǎn)移概率矩陣和時(shí)空躍遷可用來(lái)描述Local Moran's I散點(diǎn)圖在不同局部類(lèi)型間演化的過(guò)程［28］。Rey將時(shí)空躍遷劃分為 Type0、Type1、Type2和 Type3四種類(lèi)型［29］，分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1所列。

Type3又可分為 Type3A（HHt→LLt+1、LLt

→HHt+1）和Type3B（HLt→LHt+1、LHt

→HLt+1），前者表示省域與鄰域的躍遷方向一致，后者表示二者躍遷方向相反。Rey采用時(shí)空流動(dòng)與時(shí)空凝聚來(lái)表征研究對(duì)象的空間格局路徑依賴和鎖定特征［30］，二者可表示為：

其中，Type1、Type2和Type3A分別表示Type1、Type2和Type3A的躍遷數(shù)；在本文中，m=（2017-1997）×31=620。

表1 時(shí)空躍遷類(lèi)型

5.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（SDE）

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓能夠從全局、空間視角定量揭示地理要素空間分布的中心性、展布性、方向性和空間形態(tài)等優(yōu)點(diǎn)，其基本參數(shù)包括重心、旋轉(zhuǎn)角、長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差和短軸標(biāo)準(zhǔn)差［31-32］，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓揭示中國(guó)CEI的空間分布格局。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的基本數(shù)據(jù)主要來(lái)自1998-2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及對(duì)應(yīng)年份的各省域統(tǒng)計(jì)年鑒。因2011-2013年黑龍江省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)缺失，本文參照已有研究［3］，以黑龍江省1997-2010年和2014-2016年的黑龍江省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)插值法計(jì)算得到2011-2013年黑龍江省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)。限于數(shù)據(jù)的可得性，本文研究區(qū)未包括香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)。

三、結(jié)果與分析

（一）中國(guó)CEI時(shí)空變化特征

1.CEI的時(shí)序變化趨勢(shì)

1997-2017年中國(guó)CEI整體呈“先降后升”的趨勢(shì)（圖1）。具體可劃分為2個(gè)階段：①第一階段為1997-2003年，中國(guó)CEI由1997年的0.782下降到2003年的0.734，下降了0.048，為研究時(shí)段最低值，主要由就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“非同步”演進(jìn)導(dǎo)致。從第一產(chǎn)業(yè)角度看，1997-2003年中國(guó)第一產(chǎn)就業(yè)人口比重始終維持在50%左右，呈現(xiàn)居高不下態(tài)勢(shì)，而第一產(chǎn)業(yè)比重由18.3%持續(xù)降至12.8%，出現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“錯(cuò)位”現(xiàn)象；從第二產(chǎn)業(yè)角度看，受?chē)?guó)有企業(yè)改革影響，1997-2003年中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重由23.7%下降到21.6%，呈現(xiàn)穩(wěn)步下降態(tài)勢(shì)，而第二產(chǎn)業(yè)比重基本維持在46%左右，也出現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“錯(cuò)位”現(xiàn)象，導(dǎo)致該階段中國(guó)CEI呈現(xiàn)逐年下降態(tài)勢(shì)。②第二階段為2003-2017年，中國(guó)CEI呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，由0.734上漲至0.934。2003年以后，國(guó)家出臺(tái)相應(yīng)的稅收減免、工商登記等優(yōu)惠政策，激發(fā)了社會(huì)就業(yè)活力，促使下崗人員逐步向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，此外隨著機(jī)械化、人工智能化生產(chǎn)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用釋放了大量勞動(dòng)力，促使第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力逐步向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致CEI呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

圖1 1997-2017年中國(guó)CEI變化趨勢(shì)

將我國(guó)大陸31個(gè)省域劃分為東、中、西三大地帶（1）。發(fā)現(xiàn)三大地帶CEI形成了“東—中—西”階梯式遞減分異格局。究其原因，主要在于東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)促使勞動(dòng)力不斷向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，CEI保持在領(lǐng)先水平。廣大中西部地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的重心停留在以第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)部門(mén)，工業(yè)部門(mén)從業(yè)人員數(shù)量相對(duì)較少，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿κ且阅茉促Y源、裝備制造等第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的工業(yè)部門(mén)，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重較大，導(dǎo)致中西部地區(qū)CEI偏低。

2.中國(guó)省域CEI的空間分布變化

基于ArcGIS10.2軟件，并借鑒空間四分位圖的表現(xiàn)形式［33］，將1997年、2007年、2017年省域的CEI劃分為低協(xié)調(diào)區(qū)、較低協(xié)調(diào)區(qū)、中度協(xié)調(diào)區(qū)、較高協(xié)調(diào)區(qū)和高協(xié)調(diào)區(qū)（圖2）。

1997-2017年中國(guó)CEI的空間分布發(fā)生了較大變化。①1997-2007年38.71%的省域向低等級(jí)轉(zhuǎn)移，22.58%的省份向高等級(jí)轉(zhuǎn)移，說(shuō)明該時(shí)期中國(guó)CEI呈下降態(tài)勢(shì)。各等級(jí)省份之間的轉(zhuǎn)移路徑比較復(fù)雜，但以遞次轉(zhuǎn)移為主，其中，有48.39%的省域呈現(xiàn)遞次轉(zhuǎn)移，僅有12.90%的省域呈跨越式轉(zhuǎn)移。②2007-2017年58.06%的省域向高等級(jí)轉(zhuǎn)移，無(wú)省域向低等級(jí)轉(zhuǎn)移，說(shuō)明該時(shí)期中國(guó)CEI呈普遍上升態(tài)勢(shì)。各等級(jí)在省份之間的轉(zhuǎn)移路徑仍以遞次轉(zhuǎn)移為主，其中，有45.16%的省域呈遞次向高等級(jí)轉(zhuǎn)移，僅有12.90%的省域表現(xiàn)為跨越式向高等級(jí)轉(zhuǎn)移?？傮w來(lái)看，1997-2017年?yáng)|部地區(qū)CEI基本為高協(xié)調(diào)區(qū)與較高協(xié)調(diào)區(qū)；中部地區(qū)則由以較高協(xié)調(diào)區(qū)及中度協(xié)調(diào)區(qū)為主轉(zhuǎn)為以較高協(xié)調(diào)區(qū)為主；西部地區(qū)則以中度協(xié)調(diào)區(qū)、低協(xié)調(diào)區(qū)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐暂^高協(xié)調(diào)區(qū)及中度協(xié)調(diào)區(qū)為主，低協(xié)調(diào)區(qū)2017年消失。

圖2 1997年、2007年和2017年中國(guó)CEI的空間分布

從空間分布看：①1997-2007年中國(guó)CEI不同協(xié)調(diào)類(lèi)型省域的空間分布變化較大，兩極分化趨勢(shì)明顯。其中，高協(xié)調(diào)區(qū)向東部沿海集聚，形成京—津以及條帶分布的蘇—滬—浙—閩—粵兩個(gè)分布區(qū)；較高協(xié)調(diào)區(qū)大幅收縮，形成川、“S”形分布的遼—冀—魯—皖—贛—湘以及瓊?cè)齻€(gè)分布區(qū)；中度協(xié)調(diào)區(qū)由相對(duì)集中趨于分散，形成疆—青—藏、寧、晉—豫—鄂—渝、桂、黑—吉五個(gè)分布區(qū)；低協(xié)調(diào)和較低協(xié)調(diào)區(qū)呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，低協(xié)調(diào)區(qū)形成滇—黔和甘兩個(gè)分布區(qū)，較低協(xié)調(diào)區(qū)集中分布在陜—蒙兩省域。②2007-2017年不同協(xié)調(diào)類(lèi)型省域空間分布較2007年出現(xiàn)明顯變化，高協(xié)調(diào)區(qū)空間分趨于分散，主要分布在東部的黑、遼、京—津、魯—蘇—滬—浙—閩—粵—瓊和西部的渝，較高協(xié)調(diào)區(qū)形成疆—青—藏—川、蒙—晉—冀—吉—豫—鄂—湘—皖兩個(gè)分布區(qū)，陜—寧和滇—桂形成中度協(xié)調(diào)區(qū)以及黔—甘形成較低協(xié)調(diào)區(qū)。

（二）中國(guó)CEI時(shí)空格局演化特征

1.中國(guó)CEI格局總體特征

1997-2017年中國(guó)省域CEI全局Moran'sI指數(shù)均為正值，且均通過(guò)了5%水平上顯著性檢驗(yàn)（圖3），說(shuō)明中國(guó)省域CEI呈顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。1997-2017年中國(guó)CEI全局Moran'sI指數(shù)整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中1997-2010年Moran'sI值從0.337波動(dòng)上升到0.632，表明中國(guó)CEI空間相關(guān)顯著性和趨同性不斷增強(qiáng)，空間差異逐漸縮小；2010-2017年Moran'sI值從0.632下降到0.535。表明中國(guó)CEI空間趨同性呈減弱態(tài)勢(shì)，空間差異逐漸增大。

圖3 1997-2017年中國(guó)省域CEI全局莫蘭指數(shù)

2.中國(guó)CEI時(shí)間路徑幾何特征

采用自然間斷點(diǎn)法將時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度由低到高劃分成低相對(duì)長(zhǎng)度、較低相對(duì)長(zhǎng)度、較高相對(duì)長(zhǎng)度、高相對(duì)長(zhǎng)度，并對(duì)LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度進(jìn)行可視化表達(dá)（圖4a）。中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性LISA時(shí)間路徑移動(dòng)相對(duì)長(zhǎng)度處于低相對(duì)長(zhǎng)度和較低相對(duì)長(zhǎng)度的省域有17個(gè)，占省域總數(shù)的54.84%，表明中國(guó)CEI整體空間格局較為穩(wěn)定（低相對(duì)長(zhǎng)度省域的局部空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為穩(wěn)定的CEI局部空間結(jié)構(gòu)特征，占比16.13%，包括京、津、冀、閩和粵；遼、魯、晉、豫、皖、蘇、滬、浙、贛、桂、瓊、川為較低相對(duì)長(zhǎng)度省域，占比38.71%，表現(xiàn)為較穩(wěn)定的CEI局部空間結(jié)構(gòu)）；吉、蒙、陜、寧、甘、青、新、藏、滇、渝、湘和鄂為較高相對(duì)長(zhǎng)度省域，占比38.71%，表現(xiàn)為較強(qiáng)的CEI局部空間結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)性；高相對(duì)長(zhǎng)度省域的局部空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為強(qiáng)烈的CEI局部空間結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)性，占比6.45%，包括黑和黔?？傮w上看，LISA時(shí)間路徑移動(dòng)相對(duì)長(zhǎng)度總體呈東部向中西部遞增趨勢(shì)，東部地區(qū)CEI局部空間結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定，而中西部地區(qū)CEI的局部空間結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性明顯。

同樣采用自然間斷點(diǎn)法將時(shí)間路徑彎曲度由低到高劃分成低彎曲度、較低彎曲度、較高彎曲度和高彎曲度，并對(duì)LISA時(shí)間路徑彎曲度進(jìn)行可視化表達(dá)（圖4b）。中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性LISA時(shí)間路徑移動(dòng)彎曲度處于低彎曲度和較低彎曲度的省域有16個(gè)，占省域總數(shù)的51.61%，表明中國(guó)CEI局部空間依賴方向上的波動(dòng)性較弱（CEI低彎曲度省域的局部空間依賴變化過(guò)程波動(dòng)性最弱，占比19.35%，包括魯、蘇、滬、浙、閩和渝；吉、遼、蒙、甘、滇、黔、桂、粵、贛和皖為較低彎曲度省域，占比32.26%，表現(xiàn)為較微弱的CEI的局部空間依賴變化過(guò)程）；青、藏、川、寧、瓊、湘、鄂、豫、京、津、冀、黑為較高彎曲度省域，具有波動(dòng)性較強(qiáng)的CEI局部空間依賴變化特征，占省域總數(shù)的38.71%；新、陜和晉為高彎曲度省域，具有最強(qiáng)波動(dòng)性的CEI局部空間依賴變化過(guò)程，占省域總數(shù)的9.68%。總體而言，低彎曲度省域集中在東部沿海和中部少數(shù)省域，而高彎曲度省域主要分布在中西部地區(qū)。

圖4 中國(guó)CEI的LISA時(shí)間路徑空間分布

3.中國(guó)CEI時(shí)間路徑移動(dòng)方向

LISA時(shí)間路徑移動(dòng)方向可以分析中國(guó)CEI空間格局變化空間整合性?；谝苿?dòng)方向平均水平將其分成4種類(lèi)型：贏—贏型（0°～90°），輸—贏型（90°～180°），輸—輸型（180°～270°），贏—輸型（270°～360°）。其中，贏—贏型表示省域及相鄰省域的CEI具有高增長(zhǎng)趨勢(shì)，輸—贏型表示省域CEI呈低增長(zhǎng)趨勢(shì)，而相鄰省域呈高增長(zhǎng)趨勢(shì)；輸—輸型表示省域及相鄰省域的CEI均呈低增長(zhǎng)趨勢(shì)；贏—輸型表示省域CEI呈高增長(zhǎng)趨勢(shì)而相鄰省域呈低增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。贏—贏型和輸—輸型也叫協(xié)同增長(zhǎng)型，表示省域及其相鄰省域CEI呈整合的空間動(dòng)態(tài)性。

整體來(lái)看，協(xié)同增長(zhǎng)型省域共有16個(gè)，占中國(guó)省域的51.61%，表明研究期內(nèi)中國(guó)CEI空間格局演化具有較強(qiáng)的空間整合性（圖4c）。其中，協(xié)同增長(zhǎng)型中，高增長(zhǎng)與低增長(zhǎng)型省域分別有7個(gè)和9個(gè)，占比為43.75%和56.25%。說(shuō)明中國(guó)CEI協(xié)同低增長(zhǎng)型省域占據(jù)較大比重。從各省域CEI移動(dòng)方向空間分布來(lái)看，東部的魯—豫—蘇—皖—浙—閩和西部的川為協(xié)同高增長(zhǎng)型省域，呈現(xiàn)協(xié)同高速增長(zhǎng)特征。而協(xié)同低增長(zhǎng)型的省域主要集中在南部的桂—湘、北部的疆—甘—蒙—陜—晉—吉—遼，呈現(xiàn)2個(gè)協(xié)同低速增長(zhǎng)核心特征。而呈現(xiàn)反向增長(zhǎng)方向（90°～180°和270°～360°）的省域大多混合分散分布在協(xié)同增長(zhǎng)型省域之間。

4.中國(guó)CEI的LISA時(shí)空躍遷特征

進(jìn)一步采用轉(zhuǎn)移概率矩陣和時(shí)空躍遷來(lái)描述中國(guó)省域CEI局部空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型的轉(zhuǎn)移特征和演化過(guò)程。中國(guó)省域CEI空間凝聚較強(qiáng)，空間格局穩(wěn)定，路徑依賴和鎖定特征明顯。最普遍的躍遷是類(lèi)型Type0（表2），表明多數(shù)省域CEI在1997-2017年內(nèi)均未發(fā)生顯著的時(shí)空躍遷，研究時(shí)段內(nèi)Moran's I散點(diǎn)保持在同一象限內(nèi)（Type0）的概率達(dá)93.6%，在研究時(shí)段內(nèi)Moran's I散點(diǎn)圖的空間穩(wěn)定性（時(shí)空凝聚）為0.940，時(shí)空流動(dòng)僅為0.060；在Type3的躍遷類(lèi)型中，除HLt→LHt+1和LHt→HLt+1的遷移概率為 0.033 和 0.039 外，HHt→LLt+1、LLt→HHt+1均未出現(xiàn)躍遷，證明中國(guó)省域CEI分布具有較強(qiáng)的轉(zhuǎn)移惰性，即CEI的空間格局表現(xiàn)出路徑依賴和鎖定特征，CEI分布的空間凝聚很強(qiáng)，空間格局穩(wěn)定，各省域在短期內(nèi)難以改變其當(dāng)前的CEI分布狀況。

表2 1997-2017年中國(guó)CEI的時(shí)空躍遷矩陣

（三）中國(guó)CEI空間分布格局

利用ArcGIS10.2軟件對(duì)中國(guó)CEI進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，得到中國(guó)CEI標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布（圖5）和參數(shù)變化特征（表3）。從重心的分布看，1997-2017年中國(guó) CEI重心在 112.010°～112.236°E 與33.354°～33.644°N之間變動(dòng)，大致落于河南省洛陽(yáng)市境內(nèi)，并位于中國(guó)幾何中心（103.50°E，36°N）的東南方向，表明中國(guó)東南部省域CEI保持在較高水平。其主要原因在于東南沿海省域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)保持在較高水平，且區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，吸引了大批勞動(dòng)力，使東南各省的CEI不斷提升。另外，廣大中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中面臨人口流失及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)困境也導(dǎo)致中國(guó)CEI的重心整體位于中國(guó)幾何中心的東南方向。

圖5 中國(guó)CEI標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布

表3 中國(guó)CEI標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)變化

從重心遷移軌跡看，1997-2017年中國(guó)CEI重心總體向西南方向移動(dòng)了16.34 km。具體來(lái)看：1997-2007年重心向東南方向遷移了34.10 km；2007-2010年重心向西南方向遷移了16.84 km，該階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重心仍在南部地區(qū)，但出現(xiàn)了向西移動(dòng)的勢(shì)頭。隨著東南沿海經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，土地價(jià)格和勞動(dòng)力成本不斷攀升，推動(dòng)部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致中西部地區(qū)CEI出現(xiàn)向好發(fā)展的態(tài)勢(shì)；2010-2013年重心向東北方向移動(dòng)了17.157 km，主要的原因是隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略和東北振興戰(zhàn)略的實(shí)施，導(dǎo)致京津冀地區(qū)和東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平轉(zhuǎn)移，對(duì)勞動(dòng)力的就業(yè)吸納能力顯著提高；2013-2017年重心向西北方向遷移21.192 km，說(shuō)明近年來(lái)東南沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨于完善，CEI演變速度放緩，同時(shí)受政策導(dǎo)向的影響，尤其是西部大開(kāi)發(fā)和“一帶一路”倡議的實(shí)施促進(jìn)中西部省域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，致使CEI上升。

從旋轉(zhuǎn)角θ的變化看，研究期內(nèi)中國(guó)CEI呈現(xiàn)“東北—西南”的空間分布格局，但旋轉(zhuǎn)角θ整體上呈波動(dòng)增大的趨勢(shì)，表明“東北—西南”的分布格局具有強(qiáng)化傾向。首先從1997年的52.947°增加到2003年的57.359°，然后減小到2013年的55.650°，表明2003-2013年中國(guó)CEI“東北—西南”的分布格局有所弱化，最后增加到2017年的56.827°。

從主軸方向看，1997-2017年中國(guó)省域CEI主半軸標(biāo)準(zhǔn)差總體呈現(xiàn)先下降后回升的變化趨勢(shì)，由1997年的1 208 km下降至2010年的1 168.42 km，表明CEI整體上在“東北—西南”方向上出現(xiàn)極化，主要原因在于廣大中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次與水平較低，對(duì)就業(yè)人口的吸納能力與東部沿海相差甚遠(yuǎn)，雖然進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起和振興東北老工業(yè)基地等戰(zhàn)略的實(shí)施使中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)有了較快的發(fā)展，但與東南部省域的相對(duì)差距仍處于擴(kuò)大階段，由此導(dǎo)致CEI差距也在增大。2010-2017年主半軸標(biāo)準(zhǔn)差由1 168.42 km上升到1 201.13 km，表明該時(shí)段中國(guó)CEI在“東北—西南”方向上呈分散態(tài)勢(shì)，主要是隨著西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起和振興東北老工業(yè)基地等戰(zhàn)略深入貫徹實(shí)施，廣大中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)取得較快發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次與水平不斷向好發(fā)展，對(duì)人口的就業(yè)吸納能力日益上升，導(dǎo)致CEI上升加快。從短軸方向看，短半軸標(biāo)準(zhǔn)差由1997年的1 064.87 km下降到2017年的1 059.85 km，表明CEI在“東北—西南”方向上出現(xiàn)極化，其中1997-2010年輔半軸標(biāo)準(zhǔn)差由1 064.87 km降到1 046.02 km，表明該時(shí)段CEI在東北—西南方向上出現(xiàn)極化，原因在于江滬浙等東部沿海省域的CEI保持在較高水平，而甘、青等西北內(nèi)陸省域的CEI增長(zhǎng)緩慢；2010-2017年輔半軸標(biāo)準(zhǔn)差由1 046.02 km上升到1 059.85 km，表明該時(shí)段CEI在東北—西南方向上出現(xiàn)分散，受益于國(guó)家施行的東部地區(qū)援助西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)政策的影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)漸趨協(xié)調(diào)，與東部沿海CEI的相對(duì)差距趨于縮小。

四、結(jié)論與建議

本文從地理視角探討就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性時(shí)空動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，對(duì)于制定符合區(qū)域?qū)嶋H的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，豐富和完善經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的實(shí)踐研究具有一定現(xiàn)實(shí)意義。研究發(fā)現(xiàn)：①我國(guó)CEI整體呈“先降后升”的變化趨勢(shì)，反映就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于協(xié)調(diào)。我國(guó)CEI存在地域性差異，三大地帶保持“東—中—西”階梯遞減格局，各省域CEI變化雖存在一定差別，但以遞次向上轉(zhuǎn)移為主。②我國(guó)CEI呈顯著的空間正相關(guān)性，歷經(jīng)“增強(qiáng)—減弱”的波動(dòng)變化，其空間差異呈現(xiàn)由縮小到增大演變。③我國(guó)CEI在局部空間結(jié)構(gòu)和依賴方向上具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性與空間整合特征，中西部CEI較東部地區(qū)具有更加動(dòng)態(tài)的局部空間結(jié)構(gòu)。LISA時(shí)空躍遷顯示，省域CEI在空間關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)移類(lèi)型表現(xiàn)出一定的路徑依賴或空間鎖定特征。④隨著東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)日臻完善，中西部地區(qū)將成為就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)演變的主戰(zhàn)場(chǎng)。結(jié)合本文研究結(jié)論，提出以下政策建議。

我國(guó)CEI區(qū)域差異顯著，尤其是陜甘寧、滇黔地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與就業(yè)不協(xié)調(diào)問(wèn)題較為突出，當(dāng)?shù)貞?yīng)結(jié)合實(shí)際、注重實(shí)效，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)與就業(yè)雙向調(diào)整，實(shí)現(xiàn)就業(yè)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。東中西三大地帶CEI始終保持階梯遞減格局，表明地域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡長(zhǎng)期存在，應(yīng)采取不同調(diào)整戰(zhàn)略。東部地區(qū)在區(qū)位、經(jīng)濟(jì)和科技方面優(yōu)勢(shì)明顯，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育信息技術(shù)、高端裝備等新興產(chǎn)業(yè)集群，打造全域網(wǎng)絡(luò)化、類(lèi)型多樣化的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)品，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)縱向關(guān)聯(lián)作用，最大限度地?cái)U(kuò)大就業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與就業(yè)協(xié)同發(fā)展。中西部地區(qū)可依托獨(dú)特資源稟賦，有針對(duì)性地選擇適合地區(qū)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)路徑。一方面，注重提高勞動(dòng)力整體素質(zhì)和勞動(dòng)生產(chǎn)率，將農(nóng)村富余勞力、重工業(yè)部門(mén)的“勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧a(chǎn)力優(yōu)勢(shì)”。另一方面，積極承接?xùn)|南沿海地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，建設(shè)一批突出地方特色的產(chǎn)業(yè)集群，增強(qiáng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)吸納能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)城深度融合發(fā)展。針對(duì)我國(guó)省域CEI表現(xiàn)出空間自相關(guān)的特征，要利用空間相關(guān)性發(fā)揮省市間的帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)CEI整體水平的提高。政府可構(gòu)建跨區(qū)域合作機(jī)制，提高勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移能力和拓寬轉(zhuǎn)移渠道，逐步消除城鄉(xiāng)壁壘促進(jìn)要素在城鄉(xiāng)各產(chǎn)業(yè)間自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“城鄉(xiāng)二元”到“城鄉(xiāng)融合”轉(zhuǎn)變。同時(shí)完善我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)體系，進(jìn)一步放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入規(guī)則，營(yíng)造勞動(dòng)力平等就業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境。另外，建立健全農(nóng)村勞力進(jìn)城就業(yè)和空間自由流動(dòng)的保障體制，加大勞動(dòng)職業(yè)技能培訓(xùn)投入，降低職業(yè)教育培訓(xùn)門(mén)檻，提升職工就業(yè)能力以不斷適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的需要。針對(duì)我國(guó)省域CEI空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，且表現(xiàn)路徑依賴或空間鎖定現(xiàn)象，要根據(jù)各省域的實(shí)際情況因地制宜地制定和實(shí)施差異化的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)政策。對(duì)于CEI較低省域，要打破CEI局部空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定過(guò)程，使其向高CEI轉(zhuǎn)變。而對(duì)于CEI高省域，要保持CEI的局部空間結(jié)構(gòu)和局部空間依賴演化過(guò)程的穩(wěn)定性，盡可能向更高CEI方向轉(zhuǎn)變。

注 釋?zhuān)?/p>

（1）東部地區(qū)包括京、津、冀、魯、遼、滬、蘇、浙、閩、粵、瓊11省區(qū)；中部地區(qū)包括晉、吉、黑、皖、贛、豫、鄂、湘8省區(qū)；西部地區(qū)包括蒙、新、青、陜、甘、寧、川、渝、滇、黔、藏、桂12省區(qū)。