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    生物信息學專業(yè)《生物統(tǒng)計學》教學改革研究

    2020-04-27 08:44:46王喻馬明月
    現(xiàn)代交際 2020年6期
    關鍵詞:生物統(tǒng)計學教學改革

    王喻 馬明月

    摘要:《生物統(tǒng)計學》是生物信息專業(yè)的一門核心課程,對人才培養(yǎng)有著重要的作用。針對目前《生物統(tǒng)計學》課程教學中存在的不足,結(jié)合生物信息專業(yè)人才培養(yǎng)的需要,對該課程在教學手段、教學內(nèi)容、考核方式等方面進行改革研究,以激發(fā)學生學習這門課程的積極性和主動性,提高學生的學習效果和分析問題、解決問題的能力。

    關鍵詞:生物統(tǒng)計學 教學改革 生物信息

    中圖分類號:G642 Q5-4? 文獻標識碼:A? 文章編號:1009-5349(2020)06-0020-02

    《生物統(tǒng)計學》是生物信息學專業(yè)的一門核心基礎課程?!渡锝y(tǒng)計學》從《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的原理和方法出發(fā),收集和整理生物學和醫(yī)學領域產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并對其進行分析的一門學科。這門課程的教學目的是使學生掌握統(tǒng)計試驗設計、數(shù)據(jù)資料的收集和整理,并進行統(tǒng)計分析,培養(yǎng)學生統(tǒng)計思維和分析、解決問題的能力。通過這門課程的學習,為學生的后續(xù)課程、進行科學研究和相關的工作打下良好的統(tǒng)計學基礎。

    一、存在的問題

    1.學生學習興趣小,主管能動性欠缺

    《生物統(tǒng)計學》的一個特點就是公式非常多,計算量很大,同時我們專業(yè)的學生多數(shù)數(shù)學功底不好,導致對統(tǒng)計學有一種恐懼心理,使學習興趣低下。再加上現(xiàn)在學生上課玩手機現(xiàn)象嚴重,使課堂教學活動很難達到有效的配合。課后作業(yè)是在課下由學生獨立完成,缺少教師的監(jiān)督,而且由于網(wǎng)絡資源發(fā)達,使部分學生的抄襲現(xiàn)象比較嚴重,影響了教學效果。

    同時,學生的學習態(tài)度不夠端正。學生不能認識到統(tǒng)計學這么課程的重要性,不能清楚地認識到這門課程對其他后續(xù)專業(yè)課程,以及今后的科研或者工作的幫助。學生選擇這門課程,也僅僅是為了獲得學分,缺乏積極的學習態(tài)度,學習的主觀能動性也較差。

    2.教學內(nèi)容

    目前,生物信息學開設的《生物統(tǒng)計學》,將理論教學和實踐教學相結(jié)合,即重視統(tǒng)計學的基本原理、基本思想等理論性的學習,也重視統(tǒng)計學的實驗操作,使學生能真正地使用軟件獨立地完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學分析。但是學生在實際應用中依然只是生搬硬套,缺乏靈活與創(chuàng)新性。造成這方面的原因,一是由于學生學習態(tài)度不夠積極,對知識點只追求知其然,不知其所以然,不能用心地去領會知識。另一方面,是由于教學內(nèi)容單一,不能夠很好地引導學生獨立自主地去完成相應的作業(yè)和實驗。

    3.教學方法

    《生物統(tǒng)計學》課堂教學主要還是使用多媒體的教學形式,在教學方法主要還是由教師主導,不能體現(xiàn)新時代因材施教的教學方針。在課堂上,教師負責《生物統(tǒng)計學知識》的講解,而學生只負責聽,沒能很好地融入課堂教學,師生之間缺乏互動,課堂教學氛圍沉悶,即使通過提問點名、課堂測驗、小組討論等方式,也很難提高學生的積極性,督促學生認真上課。在課下,學生通過做作業(yè)的方式來掌握和鞏固所學知識點。這種單一的課堂教學模式,不能激發(fā)學生學習的主觀能動性,缺乏對學生的啟發(fā)式教育,學生只是被動地接受知識,不能體現(xiàn)學生在教育教學中的主導地位。

    4.考核方式

    《生物統(tǒng)計學》的考核方式采用期末考試+平時過程考核的形式。期末考試題型以選擇題、填空題、計算題、簡答題、名詞解釋等為主,考核學生對《生物統(tǒng)計學》理論知識的掌握情況,但這種應試模式?jīng)]有很好地考查學生對所學知識的綜合運用能力。這種傳統(tǒng)的應試方式,使學生為了追求高分,只重視統(tǒng)計學理論知識的學習,而不重視統(tǒng)計工具的應用,缺乏實踐,難以達到預期的教學效果。

    二、《生物統(tǒng)計學》課程教學改革的措施

    1.改革教學方法

    針對生物信息專業(yè)設置的《生物統(tǒng)計學》的人才培養(yǎng)目標,該門課程應該采用理論和實踐相結(jié)合的教學模式。在理論教學中,教師主要講授《生物統(tǒng)計學》的基本概念原理和統(tǒng)計分析方法等內(nèi)容,以此培養(yǎng)學生的統(tǒng)計學思維。但是由于《生物統(tǒng)計學》涉及較為枯燥的概念和公式,傳統(tǒng)的教師主導型教學方法顯然不能很好地引起學生的學習興趣,無法達到良好的教學效果。因此,在統(tǒng)計學的理論教學中,應當注意教學方式的變化,以學生為主導,讓學生更好地參與教育和學習環(huán)節(jié),提高他們學習的主觀能動性,培養(yǎng)他們學好統(tǒng)計學的信心和興趣,從而達到增強教學效果的目的。

    對于實踐教學,主要培養(yǎng)學生運用R語言分析解決實際問題的能力。一方面要能夠熟練地掌握R語言進行統(tǒng)計學分析,數(shù)據(jù)的歸類整理和數(shù)據(jù)的可視化操作,另一方面要能夠靈活設計統(tǒng)計分析大實驗,完成相應數(shù)據(jù)采集,靈活使用R語言完成合適的統(tǒng)計學分析和數(shù)據(jù)制圖,并完成大實驗統(tǒng)計分析報告,達到學以致用的教學效果。

    2.優(yōu)化教學內(nèi)容

    《生物統(tǒng)計學》課程主要面向生物信息專業(yè)學生,鑒于學生的學習基礎及先修課程設置的情況,《生物統(tǒng)計學》的教學內(nèi)容有必要進行優(yōu)化。生物統(tǒng)計學需要用到《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程的基礎知識,涉及枯燥的概念、原理和方法等。然而生物信息專業(yè)多數(shù)學生的數(shù)學基礎較差,面對枯燥的概念、原理和方法,容易喪失學好這門課程的信心,從而喪失學習興趣。因此,在理論教學過程中,要注意區(qū)分《生物統(tǒng)計學》和公共課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》在教學重點上的區(qū)別,著重培養(yǎng)學生分析和解決實際問題的能力,以及養(yǎng)成良好的統(tǒng)計學思維,在教學過程中可以輔助生動有趣的案例,引發(fā)學生學習的積極性,避免填鴨式的概念原理授課。

    在實驗環(huán)節(jié)的教學內(nèi)容上,也應該是結(jié)合實際問題的統(tǒng)計學解決方法授課,著重掌握使用R語言完成相應問題的統(tǒng)計學方法,避免學生在R語言程序設計上投入較多的課堂學時,使學生在短暫的實驗教學環(huán)節(jié)上快速地掌握使用R語言統(tǒng)計分析的技能。

    3.優(yōu)化考核方式

    考核能反映學生的學習效果,同時也能引導學生的學習方向。以前《生物統(tǒng)計學》一般采取閉卷考試,這種方式主要考核學生對理論知識的掌握程度,卻忽略了學生的統(tǒng)計學思維和解決實際問題的能力。因此,在考核方式上也需要一定的優(yōu)化。一是使用開卷考試對學生進行考核,在題型設計上,主要考查學生分析和解決問題的能力。使用開卷考試的好處避免了學生無效的死記硬背,同時也提高了學習效率,更好地體現(xiàn)了教學目的。二是加大平時成績比例,平時成績除了傳統(tǒng)的考勤、課堂表現(xiàn)和課后作業(yè)之外,還增加了綜合作業(yè),從需求的提出、數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的處理、圖標的展示、統(tǒng)計學分析和檢驗,以及得出有意義的結(jié)果等多個流程綜合考核學生的統(tǒng)計學思維和統(tǒng)計學分析能力,并結(jié)合實踐考核學生學以致用的能力。通過這樣一個綜合作業(yè)的訓練,還能使學生更加清晰地認識到統(tǒng)計學的作用,為其今后的進一步學習打下基礎,同時也引導和提高了學生的學習方向和興趣。

    三、結(jié)語

    生物信息學專業(yè)的《生物統(tǒng)計學》教學改革是一個需要不斷完善、不斷優(yōu)化的過程,需要結(jié)合教學反饋、專業(yè)發(fā)展、社會的大環(huán)境、時代的進步等多因素綜合考慮并改進和完善,才能更好地培養(yǎng)符合時代發(fā)展的人氣,培養(yǎng)學生的綜合能力,更好地適應社會需求。

    參考文獻:

    [1]鄭延智.獨立學院非統(tǒng)計學專業(yè)《統(tǒng)計學》課程教學改革研究[J].合作經(jīng)濟與科技,2012(10):110-111.

    [2]吳虹.獨立學院經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學教學改革淺析[J].科技文匯,2019(2):112-113.

    責任編輯:楊國棟

    [基金項目]重慶市教委科學技術研究項目(KJQN201800620)。

    [作者簡介]王喻,重慶郵電大學講師,博士,研究方向:生物信息學;馬明月,重慶郵電大學副教授,博士,研究方向:生物信息學。

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