海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)方法

王鳴川，商曉飛，段太忠，高蔚原

(中國(guó)石化 石油勘探開(kāi)發(fā)研究院，北京 100083)

油氣儲(chǔ)量是油氣田開(kāi)發(fā)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是油氣資源投資的核心資產(chǎn)，擁有更多的海外油氣儲(chǔ)量和產(chǎn)量是我國(guó)石油資源戰(zhàn)略的重要組成部分[1-3]。但海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)受資料完備性限制，如資料少、井控程度低(只有少量探井和評(píng)價(jià)井)、資料品質(zhì)不高、油藏認(rèn)識(shí)程度不高等，導(dǎo)致儲(chǔ)量計(jì)算結(jié)果的不確定性大，給油氣資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)價(jià)帶來(lái)較大的風(fēng)險(xiǎn)。而且海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)涉及多個(gè)學(xué)科，綜合性強(qiáng)，并且往往評(píng)價(jià)的時(shí)間短，時(shí)效性要求高，因此，急需一種快速合理的儲(chǔ)量評(píng)價(jià)方法和流程。海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目常采用容積法和概率法進(jìn)行儲(chǔ)量評(píng)價(jià)。容積法以估算的儲(chǔ)量計(jì)算所需參數(shù)的平均值為基礎(chǔ)，根據(jù)儲(chǔ)量計(jì)算公式，計(jì)算得到一個(gè)確定的儲(chǔ)量值；概率法則在容積法的基礎(chǔ)上，引入儲(chǔ)量計(jì)算參數(shù)的變化范圍，采用蒙特卡洛方法提取參數(shù)值多次計(jì)算儲(chǔ)量，得到海外開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的概率儲(chǔ)量。容積法和概率法為快速進(jìn)行海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)提供了簡(jiǎn)單實(shí)用的方法，但隨著技術(shù)進(jìn)步，上述方法的不足日益顯現(xiàn)。容積法得到的單一確定的儲(chǔ)量值無(wú)法暴露儲(chǔ)量評(píng)估中的不確定性，而概率法雖能在數(shù)值上提供多個(gè)儲(chǔ)量和儲(chǔ)量的風(fēng)險(xiǎn)范圍，但難以暴露儲(chǔ)量評(píng)價(jià)的真正風(fēng)險(xiǎn)，而且無(wú)法提供與之對(duì)應(yīng)的地質(zhì)模型供后期油藏開(kāi)發(fā)使用。近年來(lái)，中國(guó)石油公司大范圍參與國(guó)際油氣競(jìng)爭(zhēng)[4-5]，高度重視海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的儲(chǔ)量和風(fēng)險(xiǎn)。筆者以前期大量的海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)的工作為基礎(chǔ)，并結(jié)合目前跨國(guó)石油公司的做法，綜合容積法和概率法進(jìn)行儲(chǔ)量評(píng)價(jià)的優(yōu)點(diǎn)，形成基于地質(zhì)建模的海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的儲(chǔ)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，并與國(guó)際接軌。

1 開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)基礎(chǔ)

油氣儲(chǔ)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)是油氣儲(chǔ)量的定義與儲(chǔ)量計(jì)算的基本公式。油氣儲(chǔ)量指油氣藏中油氣的總儲(chǔ)藏量，是在油氣田勘探、開(kāi)發(fā)各個(gè)階段中，利用取得的油氣藏靜態(tài)和動(dòng)態(tài)資料，采用一定的計(jì)算方法得到的油氣藏地質(zhì)儲(chǔ)量。盡管不同的國(guó)家和地區(qū)對(duì)儲(chǔ)量的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不同，但對(duì)地質(zhì)儲(chǔ)量的計(jì)算并無(wú)影響。對(duì)于海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的儲(chǔ)量計(jì)算，無(wú)論是容積法還是概率法，其基本的儲(chǔ)量計(jì)算公式為油氣的體積計(jì)算公式。以石油的儲(chǔ)量計(jì)算公式為例，其儲(chǔ)量計(jì)算公式如下：

OOIP=AhNTGφ(1-Swi)/Bo

(1)

式中：OOIP為原始石油地質(zhì)儲(chǔ)量，m3；A為含油面積，m2；h為圈閉厚度，m；NTG為凈毛比，f；φ為孔隙度，f；Swi為原始含油飽和度，f；Bo為原油體積系數(shù)，f。

2 開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)流程和方法

2.1 儲(chǔ)量評(píng)價(jià)流程

海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目一般只鉆完部分勘探井和評(píng)價(jià)井，收集了一些測(cè)井、地質(zhì)和地震等資料，少數(shù)油氣田有少量的測(cè)試資料，并在此基礎(chǔ)上做了一定程度的地質(zhì)格架和儲(chǔ)層研究。海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)的實(shí)踐表明，由于數(shù)據(jù)量少，基于已有資料產(chǎn)生的認(rèn)識(shí)往往與油藏實(shí)際有一定的差別，導(dǎo)致最終的儲(chǔ)量有較大差異。在大量新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)的工作實(shí)踐基礎(chǔ)上，根據(jù)地質(zhì)建模和儲(chǔ)量評(píng)價(jià)的流程[6-8]，參考國(guó)際石油公司成熟的模式，提出并形成了基于地質(zhì)建模的海外油氣田新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)方法和流程(圖1)，有效提高了儲(chǔ)量評(píng)價(jià)的效率，明確了油氣資源的風(fēng)險(xiǎn)，為新項(xiàng)目的后續(xù)開(kāi)發(fā)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理奠定了基礎(chǔ)。

在具體的儲(chǔ)量評(píng)價(jià)過(guò)程中，以中東某碳酸鹽巖油藏為原型，利用有限的靜、動(dòng)態(tài)資料，采用兩步法建立地質(zhì)模型并進(jìn)行儲(chǔ)量評(píng)價(jià)。首先根據(jù)已有資料得到的認(rèn)識(shí)，建立基礎(chǔ)地質(zhì)模型；再根據(jù)不確定性研究結(jié)果，進(jìn)行儲(chǔ)量評(píng)價(jià)，得到儲(chǔ)量的分布區(qū)間與概率。

2.2 基礎(chǔ)地質(zhì)模型建立方法

對(duì)于海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目，地質(zhì)建模的主要目的是將現(xiàn)有資料基礎(chǔ)上的儲(chǔ)層分布和流體分布認(rèn)識(shí)定量化、可視化，并為儲(chǔ)量計(jì)算和后續(xù)的開(kāi)發(fā)方案設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)地質(zhì)模型。

基礎(chǔ)地質(zhì)模型的建立主要包括資料收集、構(gòu)造建模、相建模和屬性建模4個(gè)步驟。在資料收集過(guò)程中，需收集所有的動(dòng)靜態(tài)資料，可按照數(shù)據(jù)來(lái)源分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行收集。由于海外油氣田的特殊性[9]，需要對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源、質(zhì)量和一致性進(jìn)行嚴(yán)格檢查。

2.2.1 構(gòu)造模型建立方法

地質(zhì)格架決定了地質(zhì)模型的空間范圍和總的巖石體積，對(duì)后期儲(chǔ)量的計(jì)算具有決定性作用，因此，對(duì)于海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目，構(gòu)造建模的質(zhì)量必須引起高度重視。構(gòu)造建模包括斷層建模和層面建模。斷層建模通過(guò)地震等獲取的斷層線(xiàn)和斷層柱，井上獲取的斷點(diǎn)，構(gòu)造圖獲取的斷層參數(shù)(包括斷層類(lèi)型、產(chǎn)狀、發(fā)育層位、斷層間接觸關(guān)系等)，采用插值方法，建立能夠真實(shí)反映斷層系統(tǒng)的斷層模型。層面建模通過(guò)地震解釋的層面數(shù)據(jù)(一般為關(guān)鍵層面)，結(jié)合地質(zhì)分層數(shù)據(jù)，建立層面模型。然后將疊合的層面模型與斷層模型耦合，建立構(gòu)造模型。最后對(duì)構(gòu)造模型進(jìn)行質(zhì)量檢查，并根據(jù)出現(xiàn)的問(wèn)題對(duì)構(gòu)造模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚?/p>

圖1 海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)流程Fig.1 Reserve evaluation process for new investment projects of overseas oil and gas field development

2.2.2 相模型建立方法

相模型對(duì)油氣藏的屬性分布具有控制作用[8]。但海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目只有少量的勘探井和評(píng)價(jià)井，基于地震資料的儲(chǔ)層認(rèn)識(shí)精度低、不確定性高，往往只能結(jié)合區(qū)域地質(zhì)認(rèn)識(shí)，劃分新項(xiàng)目所在油氣區(qū)塊的沉積相或儲(chǔ)層的平、剖面展布。甚至有些開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目只能根據(jù)儲(chǔ)層物性的相對(duì)質(zhì)量，簡(jiǎn)單劃分儲(chǔ)層的分區(qū)。對(duì)于海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的相建模，平面相分布應(yīng)參考相鄰地區(qū)類(lèi)似沉積環(huán)境成熟區(qū)塊的發(fā)育特征，并結(jié)合有限的地質(zhì)綜合分析結(jié)果和地震研究結(jié)果進(jìn)行確定；垂向相分布主要參考井?dāng)?shù)據(jù)分析結(jié)果，并根據(jù)垂向儲(chǔ)層分布認(rèn)識(shí)適當(dāng)調(diào)整。相建模方法根據(jù)不同海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的沉積環(huán)境，主要采用序貫指示模擬方法或基于目標(biāo)模擬等常用成熟的方法。由于相模型對(duì)屬性模型具有控制作用，應(yīng)對(duì)相模型進(jìn)行質(zhì)量控制，使相模型中相的分布與地質(zhì)模式具有一致性。

2.2.3 屬性模型建立方法

屬性建模主要包括孔隙度、滲透率、飽和度和凈毛比模型的建立。海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目井少、井距大，井控程度低，基于井?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律難以表征油氣藏屬性的非均質(zhì)性，地震數(shù)據(jù)限于研究程度通常難以直接作為屬性分布的依據(jù)。因此，屬性的平面分布應(yīng)盡量利用相模型進(jìn)行適當(dāng)約束，其縱向分布主要參考井?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，同時(shí)，參考類(lèi)似區(qū)塊屬性發(fā)育特征的研究結(jié)果，采用其他地質(zhì)參數(shù)進(jìn)行必要的約束，如構(gòu)造等。孔隙度模型一般在相模型的約束下，采用序貫高斯隨機(jī)模擬方法建立，對(duì)于滲透率、飽和度和凈毛比，可根據(jù)實(shí)際情況，采用確定性建模方法，建立其三維分布模型。

2.3 儲(chǔ)量評(píng)價(jià)方法

儲(chǔ)量是油氣勘探開(kāi)發(fā)的核心目標(biāo)，是決定海外油氣投資最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，也是海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目最重要的指標(biāo)。因此，在地質(zhì)建模的基礎(chǔ)上進(jìn)行儲(chǔ)量評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)對(duì)儲(chǔ)量有影響的相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行不確定性分析，以充分暴露海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目可能存在的儲(chǔ)量風(fēng)險(xiǎn)，為決策者提供依據(jù)。

2.3.1 不確定性因素分析方法

不確定性雖非油氣藏的固有屬性，但卻是儲(chǔ)量評(píng)價(jià)不可回避的問(wèn)題。雖然在建模之前的資料收集階段，建模人員根據(jù)資料情況與對(duì)應(yīng)學(xué)科人員進(jìn)行了充分的核實(shí)與論證，但由于油氣藏的復(fù)雜性和認(rèn)識(shí)難度，在構(gòu)造、相和屬性建模階段，依然存在較大的不確定性[10-11]。因此，在儲(chǔ)量評(píng)價(jià)之前，需對(duì)各不確定性因素進(jìn)行分析與量化。

在成熟油氣田開(kāi)發(fā)過(guò)程中，通常不考慮構(gòu)造的不確定性。但在海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目中，井間層面的位置受地震資料品質(zhì)及其解釋等多種因素的影響，其分布符合某個(gè)深度區(qū)間(圖2)，應(yīng)根據(jù)解釋的構(gòu)造面作為基礎(chǔ)面，井分層為約束數(shù)據(jù)，隨機(jī)生成對(duì)應(yīng)于每個(gè)“模擬實(shí)現(xiàn)”(一個(gè)模擬實(shí)現(xiàn)為一個(gè)完整的地質(zhì)模型)的構(gòu)造面。

對(duì)于一些具有油、氣、水接觸界面的油氣藏，如中東的X油藏，結(jié)合測(cè)井解釋、MDT等測(cè)試資料分析，能夠得到其油藏的油底和底水的水頂，而儲(chǔ)量計(jì)算所需的油水界面介于這二者之間。因此，應(yīng)根據(jù)油水界面的可能位置，通過(guò)隨機(jī)方法或均勻分布方法，使每個(gè)流體界面都能參與儲(chǔ)量的計(jì)算。

海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的相模型應(yīng)根據(jù)地質(zhì)綜合研究得到的定性的相分布模式或最可能的相分布圖，采用序貫指示模擬方法建立基礎(chǔ)的相模型，再根據(jù)對(duì)油氣藏不同的理解，改變相建模的相關(guān)參數(shù)，得到不同情形下的相模型。

油氣藏屬性(如孔隙度、滲透率、飽和度和凈毛比)的分布不僅受到相模型的控制，還受到建模過(guò)程中屬性建模參數(shù)設(shè)置的影響。不同的相模型，同一個(gè)相約束的屬性，其建模參數(shù)，如種子數(shù)、變差函數(shù)等的設(shè)置不同，模擬結(jié)果便不同。在相模型的約束下，改變屬性建模參數(shù)，得到多個(gè)不同的屬性模型“實(shí)現(xiàn)”。

圖2 井間層面不確定性示意Fig.2 Uncertainty schematic diagram of interwell horizon

2.3.2 儲(chǔ)量計(jì)算與評(píng)價(jià)

在不確定性分析的基礎(chǔ)上，對(duì)應(yīng)于每個(gè)不確定性因素的每一個(gè)可能取值，都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)與其對(duì)應(yīng)的地質(zhì)模型。計(jì)算每個(gè)地質(zhì)模型的儲(chǔ)量，便可得到對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)量列表，即概率儲(chǔ)量。儲(chǔ)量的風(fēng)險(xiǎn)以概率儲(chǔ)量的形式呈現(xiàn)[12-14]。而根據(jù)地質(zhì)綜合研究和統(tǒng)計(jì)分析得到的最有可能的構(gòu)造、相和屬性分布參數(shù)建立的模型稱(chēng)為基礎(chǔ)模型，通常作為不確定性分析的基礎(chǔ)。

通過(guò)概率儲(chǔ)量分布，可得到海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的儲(chǔ)量區(qū)間、平均儲(chǔ)量和不同概率下的儲(chǔ)量值。同時(shí)，根據(jù)不確定性因素參數(shù)的取值與儲(chǔ)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以得到不確定性因素對(duì)儲(chǔ)量的影響程度，綜合評(píng)價(jià)二者的關(guān)系，結(jié)合各儲(chǔ)量影響因素的風(fēng)險(xiǎn)程度，即可判斷儲(chǔ)量的風(fēng)險(xiǎn)。

3 應(yīng)用實(shí)例

中東X油田位于Zagros盆地，面積約270km2，已完鉆2口勘探井和2口評(píng)價(jià)井。工區(qū)內(nèi)發(fā)育2條逆斷層，目標(biāo)層為碳酸鹽巖臺(tái)地沉積，巖性為厚層的灰?guī)r和白云質(zhì)灰?guī)r。目標(biāo)層縱向上細(xì)分為3個(gè)儲(chǔ)層段。目前油田處于開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)階段，只有1口井的試井?dāng)?shù)據(jù)。

3.1 基礎(chǔ)地質(zhì)模型

X油田收集到4類(lèi)資料，分別是：區(qū)域?qū)有?、沉積儲(chǔ)層資料，目標(biāo)層頂部標(biāo)志層特征，4口井的測(cè)井曲線(xiàn)，部分工區(qū)的三維地震資料。根據(jù)區(qū)域?qū)有蚝统练e環(huán)境，結(jié)合工區(qū)內(nèi)測(cè)井曲線(xiàn)特征，將目標(biāo)層劃分為3個(gè)儲(chǔ)層段，并將儲(chǔ)層劃分為3類(lèi)巖石物理相。井震聯(lián)合建立工區(qū)構(gòu)造模型，再以井?dāng)?shù)據(jù)為硬數(shù)據(jù)，采用序貫指示模擬方法建立三維巖石物理相模型。屬性模型以井?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)采用“相控”建模方法建立，其中孔隙度模型采用序貫高斯模擬方法建立，滲透率模型根據(jù)不同巖石物理相下的孔滲關(guān)系式采用確定性方法建立(圖3)，飽和度模型以構(gòu)造深度和孔隙度模型約束采用序貫高斯模擬方法建立?？紫抖雀哂?%且含水飽和度低于40%作為有效厚度的截?cái)嘀怠２捎糜偷缀退數(shù)木底鳛榛A(chǔ)模型的流體界面。計(jì)算得到工區(qū)的儲(chǔ)量為7.366×108bbl。

3.2 不確定性因素分析

根據(jù)前期的地質(zhì)綜合分析和統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合X油田的資料和勘探開(kāi)發(fā)實(shí)際，選取了目前對(duì)儲(chǔ)量計(jì)算影響最大的5個(gè)因素(構(gòu)造、油水界面、相比例、孔隙度和飽和度)進(jìn)行不確定性分析，并確定5個(gè)因素取值的變化范圍。

圖3 中東X油田不同巖石物理相控制的孔滲交會(huì)圖Fig.3 Correlation of porosity and permeability under different petrophysical facies of X oilfield in Middle East

對(duì)于X油田，受限于地震資料的分辨率，若設(shè)置一口盲井，地震解釋的層面在井點(diǎn)處會(huì)產(chǎn)生一定幅度的變化，其變化范圍為-30～30 m。因此，以層面的偏差為隨機(jī)變量，井點(diǎn)分層為約束數(shù)據(jù)，將會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于每次地質(zhì)模型實(shí)現(xiàn)的一系列的地質(zhì)層面，反映構(gòu)造面的不確定性(圖4)。

根據(jù)鉆遇油水界面的3口井的測(cè)井解釋水頂和油水層的壓力資料，確定X油田的油水界面。但由于資料較少，且不同井的測(cè)井解釋流體界面有差異，以-3 705 m(海拔)為油水界面基礎(chǔ)值，以綜合解釋得到的油底(海拔-3 690 m)和水頂(海拔-3 725 m)為變化范圍， 反映流體界面的不確定性對(duì)儲(chǔ)量的影響。

X油田4口井均分布于構(gòu)造的高部位，且只有3口井具有較為完整的測(cè)井曲線(xiàn)可供儲(chǔ)層相研究。因此，采用基于3口井所得到的巖石物理相來(lái)代表全油田的儲(chǔ)層發(fā)育情況，具有較大的不確定性。并且，巖石物理相的比例變化會(huì)直接影響儲(chǔ)層的有效厚度和有效體積，進(jìn)而影響儲(chǔ)量計(jì)算。設(shè)置3種巖石物理相比例的變化范圍為±10%，來(lái)反映儲(chǔ)層及相控的孔隙度和飽和度對(duì)儲(chǔ)量計(jì)算的影響。

圖4 中東X油田不同模擬實(shí)現(xiàn)的構(gòu)造面示意Fig.4 Structural surfaces of different realizations of X oilfield in Middle East

對(duì)于X油田的儲(chǔ)量計(jì)算而言，屬性模型中的孔隙度和飽和度不僅直接影響儲(chǔ)量值(由于其截?cái)嘀凳莾?chǔ)層和非儲(chǔ)層的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn))，而且間接影響儲(chǔ)層與非儲(chǔ)層的變化，進(jìn)一步影響基于地質(zhì)模型的儲(chǔ)量計(jì)算。在對(duì)孔隙度和飽和度的敏感性分析過(guò)程中，通過(guò)改變其變差函數(shù)的變程，來(lái)反映二者對(duì)儲(chǔ)量計(jì)算的影響。在基礎(chǔ)模型中，二者的平面變差函數(shù)主次變程分別設(shè)置為5 000 m和3 000 m，根據(jù)盆地和相鄰區(qū)塊的認(rèn)識(shí)，設(shè)置主變程的范圍為3 000～6 000 m，設(shè)置次變程的范圍為1 500～4 000 m。

為了快速分析主要儲(chǔ)量參數(shù)對(duì)儲(chǔ)量計(jì)算的影響，本次研究采用均勻采樣方法，對(duì)每個(gè)參數(shù)在其可能取值范圍內(nèi)均進(jìn)行了50次隨機(jī)模擬，獲取每次實(shí)現(xiàn)的儲(chǔ)量，最終得到各參數(shù)變化對(duì)儲(chǔ)量的影響程度圖(圖5)。儲(chǔ)量影響程度表明，對(duì)于海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目，構(gòu)造與流體界面對(duì)儲(chǔ)量影響最大，在對(duì)類(lèi)似項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)高度重視構(gòu)造與流體界面等認(rèn)識(shí)的可靠性。

3.3 儲(chǔ)量評(píng)價(jià)

考慮計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，在各不確定參數(shù)的允許取值范圍內(nèi)，通過(guò)蒙脫卡羅(Monte-Carlo)采樣方法，進(jìn)行了200次隨機(jī)模擬，得到200個(gè)地質(zhì)模型實(shí)現(xiàn)，并得到地質(zhì)儲(chǔ)量的概率分布(圖6)。通過(guò)概率儲(chǔ)量分布，得到保守的地質(zhì)儲(chǔ)量(P90儲(chǔ)量)為6.567×108bbl，最可能的地質(zhì)儲(chǔ)量(P50儲(chǔ)量)為7.159×108bbl，樂(lè)觀的地質(zhì)儲(chǔ)量(P10儲(chǔ)量)為8.018×108bbl。基礎(chǔ)模型(base case)的地質(zhì)儲(chǔ)量為7.366×108bbl，與最可能儲(chǔ)量?jī)H相差2.89%，可作為地質(zhì)評(píng)價(jià)和后續(xù)開(kāi)發(fā)方案設(shè)計(jì)的參考模型。

4 結(jié)論

(1)海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)中，各儲(chǔ)量計(jì)算參數(shù)存在較大的不確定性，給儲(chǔ)量計(jì)算帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)，需定量評(píng)價(jià)各參數(shù)對(duì)儲(chǔ)量的影響程度，為決策者提供依據(jù)。

圖5 中東X油田不確定性因素對(duì)儲(chǔ)量的影響程度Fig.5 Influence of uncertainties on reserves of X Oilfield in Middle East

圖6 中東X油田概率儲(chǔ)量分布Fig.6 Probabilistic reserve distribution of X Oilfield in Middle East

(2)在大量海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，以中東X油田為原型，提出了基于地質(zhì)建模的海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目?jī)?chǔ)量評(píng)價(jià)方法。該方法融合了容積法和概率法的優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)地質(zhì)建模手段，整合多學(xué)科、多尺度數(shù)據(jù)，能夠快速合理地對(duì)海外油氣田開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目進(jìn)行儲(chǔ)量評(píng)價(jià)，暴露可能存在的儲(chǔ)量風(fēng)險(xiǎn)。

(3)中東X油田的儲(chǔ)量評(píng)價(jià)表明，限于海外新開(kāi)發(fā)油氣田的資料及油藏認(rèn)識(shí)程度，構(gòu)造和流體界面的不確定性對(duì)儲(chǔ)量計(jì)算的影響最大，在海外新開(kāi)發(fā)油氣田的評(píng)價(jià)中，需高度重視構(gòu)造與流體界面的研究，以降低資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

致謝：感謝中國(guó)石化石油勘探開(kāi)發(fā)研究院蘇俊磊博士提供了圖3所需的數(shù)據(jù)。