經(jīng)濟(jì)密度、人口規(guī)模與環(huán)境污染
——基于城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

汪慧玲，薛芳芳

WANG Hui-ling, XUE Fang-fang

蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000

Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

城鎮(zhèn)化是中國(guó)現(xiàn)代化的必由之路，數(shù)據(jù)顯示，2005年至2016年末，我國(guó)城鎮(zhèn)化率由42.99%上升為57.35%，年均增長(zhǎng)率為1%。地級(jí)及以上城市的數(shù)量在不斷增加，城市人口數(shù)量迅速擴(kuò)張，城鄉(xiāng)社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。城鎮(zhèn)化成為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，環(huán)境問(wèn)題逐漸被關(guān)注，《中國(guó)環(huán)境發(fā)展報(bào)告(2013)》中指出，空氣污染、水資源污染、重金屬污染等導(dǎo)致的問(wèn)題已嚴(yán)重影響人民生活，環(huán)境污染正打破“城鄉(xiāng)二元化”的固有意識(shí)，近年來(lái)，城市公眾正遭受環(huán)境污染帶來(lái)的危害。經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展的動(dòng)因在于資源的投入，包括自然資源和社會(huì)資源，其中對(duì)資源能源的耗用會(huì)導(dǎo)致污染物排放量的增加，加劇地區(qū)環(huán)境污染。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，人口因素對(duì)環(huán)境污染的影響也比較突出。另外，人作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，人口的集聚會(huì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有助于人口集聚，因此同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)密度和人口規(guī)模兩個(gè)因素對(duì)環(huán)境污染的影響，能更有效地控制污染物排放，推進(jìn)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口因素對(duì)環(huán)境污染的影響進(jìn)行了深入的研究：一些學(xué)者專(zhuān)注于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響。黃志基等人引入“3D”框架，研究密度、距離和整合與污染物排放的關(guān)系。得出密度與城市污染排放呈“倒U型”關(guān)系，但提升密度能顯著降低城市污染排放強(qiáng)度。[1]學(xué)者普遍認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間具有“倒U型”關(guān)系。[2-7]

通過(guò)分析得出不一致的觀點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染物排放的影響具有“正U型”關(guān)系[8-9]或“正N型”關(guān)系。[10-11]Faridi等人認(rèn)為能源是環(huán)境污染的主要來(lái)源。建議為控制環(huán)境退化，應(yīng)達(dá)到最佳的增長(zhǎng)水平和城市化水平。[12]

在研究方法方面，主要有以下幾種：通過(guò)主成分和因子分析方法計(jì)算出環(huán)境污染綜合指數(shù)，建立向量自回歸模型，發(fā)現(xiàn)污染綜合指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。[13]運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。得出城市環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正的交互效應(yīng)，外資企業(yè)的進(jìn)入加劇環(huán)境污染。[14]運(yùn)用空間聯(lián)立方程模型分析了經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的空間溢出和相互作用機(jī)制。經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染之間具有雙向作用機(jī)制， 經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)加重環(huán)境污染， 環(huán)境污染會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)集聚。[15]

另有學(xué)者關(guān)注人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)等因素對(duì)環(huán)境污染的影響。部分學(xué)者認(rèn)為人口規(guī)模與城市環(huán)境污染呈“倒U型”關(guān)系。[16-17]而另外的學(xué)者也得出相左的結(jié)論，即人口規(guī)模對(duì)環(huán)境指標(biāo)具有正向影響，工業(yè)產(chǎn)值占比優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步有助于減少污染物排放[18-20]和人口規(guī)模對(duì)環(huán)境污染沒(méi)有正向影響或者會(huì)加劇環(huán)境污染。[21-22]

綜上所述，學(xué)者多關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展或人口因素對(duì)環(huán)境污染的影響，且衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)多偏向于總量指標(biāo)和結(jié)構(gòu)指標(biāo)。而本文則基于人口因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，[23-25]選取2005年至2016年我國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)密度與人口規(guī)模對(duì)污染物排放的影響。

2 研究方法和數(shù)據(jù)

2.1 模型的建立

本文選取了工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量衡量城市環(huán)境污染狀況，基本的計(jì)量模型設(shè)定如下：

pollit=β0+β1densit+β2pesit+αZit+δi+νt+εit

(1)

在基本模型的基礎(chǔ)上，為了研究不同人口規(guī)模和不同等級(jí)經(jīng)濟(jì)密度對(duì)污染物排放的影響，依據(jù)一二三線(xiàn)城市劃分標(biāo)準(zhǔn)將城市分為四類(lèi)(以first、second、third、fourth表示)，研究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度下經(jīng)濟(jì)密度對(duì)環(huán)境污染的影響。由于大于1 000萬(wàn)人的地級(jí)及以上城市較少，從而以人口規(guī)模劃分為四個(gè)類(lèi)型：大于等于500萬(wàn)人(huge)、大于100小于500萬(wàn)人(big)、大于50小于100萬(wàn)人(medium)、小于50萬(wàn)人(small)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定如下：

pollit=β0+β1first×densityit+β2second×densityit+β3third×densityit+β4fourth×densityit+β5pesit+αZit+δi+νt+εit

(2)

pollit=β0+β1densit+β2small×pesit+β3medium×pesit+β4big×pesit+β5huge×pesit+αZit+δi+νt+εit

(3)

考慮到環(huán)境污染可能存在一定的路徑依賴(lài)，當(dāng)期的環(huán)境污染物排放量不僅受當(dāng)期經(jīng)濟(jì)密度和人口規(guī)模的影響，前期的排放量也會(huì)對(duì)環(huán)境污染有所影響，另前期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模對(duì)當(dāng)期的環(huán)境污染也會(huì)存在不可低估的影響，為探究這種動(dòng)態(tài)影響程度和影響路徑，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型?？梢院饬坑捎趹T性和部分調(diào)整對(duì)環(huán)境污染的影響。具體模型設(shè)定如下：pollit=β0+θpollit-1+β1densit+β2pesit+αZit+δi+νt+εit

(4)

上式中pollit表示城市環(huán)境污染，具體衡量指標(biāo)包括工業(yè)廢水排放量(iw)、工業(yè)二氧化硫排放量(iso)、工業(yè)煙塵排放量(ism)，densit表示城市經(jīng)濟(jì)密度(市轄區(qū)生產(chǎn)總值/市轄區(qū)建成區(qū)面積)，pesit表示城市年末總?cè)丝冢琙it為影響環(huán)境污染的其他控制變量，δi為地區(qū)固定效應(yīng)變量，νt為時(shí)間固定效應(yīng)變量，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其他控制變量主要包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)產(chǎn)值占比和地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的影響。地區(qū)人均生產(chǎn)總值(pgrp)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。環(huán)境污染物的排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，一方面，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，會(huì)改變?nèi)藗兩罘绞?，增?qiáng)環(huán)保意識(shí)。人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量會(huì)有更高的要求，減少污染物的排放；另一方面，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)必會(huì)消耗資源和能源，增加污染物排放。第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(str)是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量。城市的環(huán)境污染狀況與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系，污染物的排放主要來(lái)自于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)占比越大，地區(qū)排放的污染物就會(huì)越多，進(jìn)而會(huì)加劇環(huán)境污染。地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值(open)是對(duì)外開(kāi)放程度的代理變量。貿(mào)易可能會(huì)使一個(gè)地區(qū)成為“污染避難所”，但貿(mào)易也會(huì)促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成，有利于提高技術(shù)水平，增加污染治理投資和污染物排放減少。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文選取了2005年至2016年285個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2017)、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2014)、各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。由于2005年至2016年統(tǒng)計(jì)資料對(duì)城市的涵蓋范圍不一致，個(gè)別城市數(shù)據(jù)缺失或存在極端異常值，本文刪除了拉薩、巢湖、哈密等城市。為了消除價(jià)格因素的影響，以地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)為依據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理(以2005年為不變價(jià)格)，對(duì)于進(jìn)出口總額依據(jù)當(dāng)年人民幣兌換美元的年平均匯率將其轉(zhuǎn)化為人民幣，再根據(jù)指數(shù)進(jìn)行平減處理。值得說(shuō)明的是，為了消除異方差問(wèn)題和數(shù)據(jù)度量單位的差異，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

利用STATA對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1所示。從3 420個(gè)樣本中可以看出各地區(qū)污染物排放差異較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)占比、開(kāi)放程度和人口規(guī)模的差異和離散程度均很大，這就說(shuō)明在分析時(shí)應(yīng)盡量縮小各指標(biāo)包含的空間范圍以及充分考慮各指標(biāo)在不同水平下對(duì)環(huán)境污染的差異化。

表1 各指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果匯總

3 實(shí)證分析

3.1 靜態(tài)面板分析

本文屬于大N小T的短面板數(shù)據(jù)，在回歸前先利用Hansman檢驗(yàn)確定應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗(yàn)說(shuō)明應(yīng)拒絕原假設(shè)，即應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。從回歸結(jié)果可看出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化碳的排放具有正向影響，隨著經(jīng)濟(jì)密度的提高，地區(qū)環(huán)境污染會(huì)加劇。但這種正向影響相對(duì)較弱，分別為0.100和0.111。地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)煙塵的排放具有負(fù)向影響，但影響程度小且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。人口規(guī)模對(duì)工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫排放均有負(fù)向影響，分別為-0.145和-0.420，人口規(guī)模的同幅度變化使得工業(yè)二氧化硫的排放減少量大于工業(yè)廢水。人口規(guī)模對(duì)工業(yè)煙塵排放具有正向影響，但不具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)工業(yè)廢水和二氧化硫的排放具有負(fù)向影響，對(duì)工業(yè)煙塵排放則相反，這與經(jīng)濟(jì)密度的影響相左，也說(shuō)明了簡(jiǎn)單基本模型中存在一定問(wèn)題，需要修正模型。工業(yè)產(chǎn)值占比和開(kāi)放程度對(duì)地區(qū)環(huán)境污染具有正向影響，即工業(yè)產(chǎn)值比重的提高和城市對(duì)外開(kāi)放程度的加深會(huì)加劇地區(qū)環(huán)境污染程度，但需要注意的是，工業(yè)產(chǎn)值占比和開(kāi)放程度對(duì)工業(yè)煙塵的排放的影響系數(shù)未通過(guò)檢驗(yàn)。

表2 基本回歸模型估計(jì)結(jié)果匯總

注：***、**、**分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。后同。

考慮我國(guó)各地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)密度、人口規(guī)模存在較大差異，本文分別以城市等級(jí)與經(jīng)濟(jì)密度的交叉項(xiàng)和城市規(guī)模與人口規(guī)模為交叉項(xiàng)來(lái)分析不同等級(jí)經(jīng)濟(jì)密度和不同城市規(guī)模人口對(duì)環(huán)境污染的影響。通過(guò)Hansman檢驗(yàn)可以確定應(yīng)建立固定效應(yīng)模型分析城市經(jīng)濟(jì)密度和人口規(guī)模對(duì)環(huán)境污染物排放影響的差異化。

就經(jīng)濟(jì)密度對(duì)環(huán)境污染影響的差異化而言，一二線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度的提高對(duì)工業(yè)廢水的排放具有負(fù)向影響，但在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中不顯著；三線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度的提高會(huì)增加工業(yè)廢水的排放，地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度每提高1%，工業(yè)廢水的排放量將增加0.328%，四線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)廢水具有不顯著的正向影響?？梢钥闯鼋?jīng)濟(jì)密度與工業(yè)廢水排放之間呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系，一二線(xiàn)城市處于“倒U型”右側(cè)，三四線(xiàn)城市處于“倒U型”左側(cè)。一二線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度的提高對(duì)減少?gòu)U水排放的作用有限，三四線(xiàn)城市由于技術(shù)或發(fā)展方式存在問(wèn)題，在發(fā)展過(guò)程中會(huì)造成一定的環(huán)境污染，由于四線(xiàn)城市發(fā)展水平較低，經(jīng)濟(jì)密度的提高對(duì)工業(yè)廢水排放的影響比三線(xiàn)城市小。除二線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)煙塵排放為負(fù)向影響外，經(jīng)濟(jì)密度的提高對(duì)工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙塵排放的影響均是正向的，但這種影響是極有限的。一二線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度的負(fù)向影響可能是由于嚴(yán)重污染的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)移，且長(zhǎng)期的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和較高的技術(shù)生產(chǎn)水平使得發(fā)展中對(duì)環(huán)境造成污染的程度很低，其對(duì)環(huán)境治理的投資較多，技術(shù)水平較先進(jìn)，這些因素都會(huì)抑制環(huán)境污染物排放。三線(xiàn)城市正處于高速發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)密度的提高會(huì)加劇環(huán)境污染，四線(xiàn)城市發(fā)展水平較低，對(duì)能源消耗較少，工業(yè)水平不高，致使環(huán)境污染物排放量較少?？偟膩?lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)密度對(duì)環(huán)境污染物的排放影響是有限的且不同水平的經(jīng)濟(jì)密度對(duì)環(huán)境污染的程度存在明顯差異。

就不同規(guī)模人口對(duì)環(huán)境污染的影響而言，人口規(guī)模對(duì)工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫排放具有負(fù)向影響。小城市人口規(guī)模每增加1%，會(huì)使工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫排放分別減少0.790%和1.403%，中等城市人口規(guī)模每增加1%，工業(yè)二氧化硫?qū)p少0.850%，大城市以及特大和超大城市人口規(guī)模對(duì)工業(yè)廢水和二氧化硫排放的影響很有限，不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。小城市人口規(guī)模對(duì)工業(yè)煙塵具有負(fù)向影響，但不具有統(tǒng)計(jì)意義，中等城市、特大和超大城市人口規(guī)模對(duì)工業(yè)煙塵排放的有限影響是正向的。大城市人口規(guī)模對(duì)工業(yè)煙塵排放的正向影響較顯著，人口每增加1%會(huì)使工業(yè)煙塵排放增加0.439%。通常認(rèn)為，城市人口擴(kuò)張會(huì)增加資源消耗和污染物的產(chǎn)生，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活方式的變化，環(huán)保意識(shí)的逐漸增強(qiáng)，環(huán)境污染狀況會(huì)不斷得到改善，另外人口集聚會(huì)促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消耗方式的轉(zhuǎn)變，最終減少污染物的排放。

從兩種不同情況的回歸結(jié)果對(duì)比可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)產(chǎn)值占比和對(duì)外開(kāi)放程度的估計(jì)系數(shù)差異較小。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)抑制工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫的排放，增加工業(yè)煙塵排放量。工業(yè)產(chǎn)值占比的提高會(huì)增加各類(lèi)污染物的排放，對(duì)工業(yè)二氧化硫排放的影響大于對(duì)工業(yè)廢水排放的影響，但對(duì)工業(yè)煙塵排放的影響不具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)污染物排放的影響很小，且對(duì)工業(yè)煙塵排放的影響不顯著。工業(yè)產(chǎn)值占比對(duì)環(huán)境污染物的排放正向影響最大，第二產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中占比越高的地區(qū)環(huán)境污染排放量會(huì)不斷增多。

表3 分等級(jí)和規(guī)模回歸模型估計(jì)結(jié)果匯總

注：flndens、slndens、tlndens、folndens分別表示first、second、third、fourth與densityit對(duì)數(shù)值的乘積，slnpe、smlnpes、blnpes、hlnpes分別表示small、medium、big、huge與pes對(duì)數(shù)值的乘積。

在上述分析中不同人口規(guī)模與各污染物的關(guān)系比較單一，因此利用STATA僅對(duì)經(jīng)濟(jì)密度和各污染物之間的關(guān)系進(jìn)行擬合，從擬合圖可以看出，經(jīng)濟(jì)密度與三類(lèi)污染物的排放之間基本存在“倒U型”關(guān)系，當(dāng)經(jīng)濟(jì)密度達(dá)到某種程度時(shí)，經(jīng)濟(jì)密度的提高會(huì)抑制環(huán)境污染物排放量，這與上述模型得出的結(jié)論是一致的。工業(yè)煙塵排放與經(jīng)濟(jì)密度的“倒U型”關(guān)系不是特別明顯。從擬合圖中可以得出，經(jīng)濟(jì)密度與工業(yè)煙塵排放之間的關(guān)系處于“倒U型”的右側(cè)，這與上述模型分析得出的結(jié)論大致符合。

圖1 經(jīng)濟(jì)密度與各污染物排放量的擬合圖Fig.1 Fitting charts of economic density and emissions of pollutants

3.2 動(dòng)態(tài)面板GMM分析

與差分GMM相比，系統(tǒng)GMM可以提高估計(jì)的效率，并且可以估計(jì)不隨時(shí)間變化的變量系數(shù)。本文選擇兩步法系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)。從表4的模型輸出結(jié)果可以看出，模型通過(guò)了隨機(jī)誤差項(xiàng)二階不相關(guān)的假定以及所有工具變量都是有效的檢驗(yàn)，因此，模型設(shè)定和估計(jì)是合適的。

回歸結(jié)果顯示，前一期污染物排放量的提高會(huì)顯著增加當(dāng)期污染物排放，且影響程度較大，前一期各污染物排放量每增加1%，當(dāng)期各污染物分別增加0.727%、0.698%和0.4586%，這說(shuō)明污染物排放是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，也說(shuō)明了建立動(dòng)態(tài)模型的必要性，相較于前一期的影響，前兩期的工業(yè)廢水排放對(duì)當(dāng)期排放影響很小，工業(yè)煙塵排放的滯后系數(shù)不具有顯著性，說(shuō)明前二期的污染物排放對(duì)當(dāng)期的影響有限。

注：Llniw表示變量iw對(duì)數(shù)值的一階滯后，L2lniw表示變量iw對(duì)數(shù)值的二階滯后，其他變量表述類(lèi)似。

經(jīng)濟(jì)密度會(huì)增加工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫排放，對(duì)前者的影響程度大于后者，經(jīng)濟(jì)密度會(huì)抑制工業(yè)煙塵排放，但這種影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性。為考慮以前年度經(jīng)濟(jì)密度的影響，在模型中加入經(jīng)濟(jì)密度的滯后項(xiàng)，可以看出，前一期經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)廢水和煙塵排放具有顯著負(fù)影響，其影響程度分別為-0.104%和-0.098%，這表明經(jīng)濟(jì)密度對(duì)兩類(lèi)污染物的排放處在“倒U型”的右側(cè)，前一期經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)二氧化硫排放具有顯著正向影響。表明經(jīng)濟(jì)密度與二氧化硫污染物的關(guān)系處于“倒U型”的左側(cè)。人口規(guī)模會(huì)顯著抑制工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫的排放，會(huì)顯著增加工業(yè)煙塵排放，這與之前的模型得出的結(jié)論一致。通過(guò)控制變量的估計(jì)系數(shù)可以看出，控制變量的影響和之前模型得出的結(jié)論是一樣的，只是影響程度有所變化，影響污染物排放的主要變量依然是工業(yè)產(chǎn)值占比。總體而言，工業(yè)產(chǎn)值占比和對(duì)外開(kāi)放會(huì)增加污染物的排放，這說(shuō)明在城市化進(jìn)程中應(yīng)不斷優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)值占比，在對(duì)外開(kāi)放時(shí)應(yīng)加大監(jiān)管力度，避免加劇環(huán)境污染。

4 結(jié)論及對(duì)策建議

通過(guò)靜態(tài)模型的數(shù)據(jù)分析，可以得出經(jīng)濟(jì)密度對(duì)工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫排放具有正向影響，對(duì)工業(yè)煙塵排放具有負(fù)向影響。不同等級(jí)城市經(jīng)濟(jì)密度對(duì)污染物排放的影響存在差異：一二線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度的提高有利于抑制污染物的排放，三四線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)密度的提高會(huì)增加污染物的排放，其中，三線(xiàn)城市排放量的增加量大于四線(xiàn)城市。人口規(guī)模對(duì)工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫排放具有負(fù)向影響，對(duì)工業(yè)煙塵具有正向影響。就不同城市規(guī)模而言，小城市人口規(guī)模對(duì)污染物排放抑制作用最強(qiáng)，其次是中等城市和大城市。提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)使工業(yè)煙塵的排放增加，減少其他兩種污染物排放。工業(yè)產(chǎn)值占比的提高和對(duì)外開(kāi)放的加深均會(huì)加劇環(huán)境污染。從動(dòng)態(tài)模型分析可以得出，環(huán)境污染物的前期排放量對(duì)當(dāng)期排放具有正向影響，距離當(dāng)期最近一期的排放量對(duì)當(dāng)期影響最為顯著，且影響程度較大。在考慮動(dòng)態(tài)影響的前提下，經(jīng)濟(jì)密度和人口規(guī)模對(duì)污染物排放的影響方向未發(fā)生變化，但在影響程度上與靜態(tài)模型估計(jì)結(jié)果有一定差異。對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，動(dòng)態(tài)面板模型更優(yōu)于靜態(tài)面板模型。

就目前而言，一二線(xiàn)城市提高城市經(jīng)濟(jì)密度，保持適度的人口集聚會(huì)抑制環(huán)境污染物的排放，提高環(huán)境質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是地區(qū)環(huán)境治理投資的保障，隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)不斷優(yōu)化，人們生活方式會(huì)發(fā)生變化，人們的環(huán)保觀念會(huì)不斷增強(qiáng)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量也會(huì)有更高的要求，這一系列的轉(zhuǎn)變都會(huì)使得環(huán)境污染物的排放不斷減少。三四線(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展是必要的，但經(jīng)濟(jì)密度的提高會(huì)增加環(huán)境污染物的排放，這就需要在發(fā)展中保持合理的發(fā)展速度和發(fā)展節(jié)奏，不能急于求快。由于人口集聚對(duì)不同等級(jí)和規(guī)模城市的影響程度不一，這就需要各城市根據(jù)城市發(fā)展需要進(jìn)行適當(dāng)人口集聚，并且在發(fā)展過(guò)程中合理利用人口集聚對(duì)環(huán)境污染帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中需要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸淘汰高耗能、高污染的產(chǎn)業(yè)，不斷提高能源利用率和污染物處理技術(shù)，使用清潔能源。在對(duì)外開(kāi)放時(shí)需要加強(qiáng)監(jiān)管，避免高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。另外，各因素對(duì)污染物排放的影響具有差異性，控制和減少污染物的排放應(yīng)根據(jù)影響因素的差異化而采取不同措施。另外需要關(guān)注的是，前期環(huán)境污染物的排放也會(huì)影響當(dāng)期污染物的排放，污染物排放存在路徑依賴(lài)，減少污染物排放是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要在治理過(guò)程中不斷調(diào)整治理策略。