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    黨代表信息管理系統(tǒng)開發(fā)應用

    2020-04-24 14:50:40樊林林
    電腦知識與技術 2020年5期
    關鍵詞:黨代表議案信息管理系統(tǒng)

    摘要:目前黨代表信息化管理水平還不夠高,還存在業(yè)務管理查詢與共享比較困難、信息傳遞效率不高等問題,具體表現(xiàn)為:1)隨著我國社會主義民主制度改革的不斷推進和市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展,黨代表結構比例也需要進行優(yōu)化和改革,但大量的黨員信息較難進行人工甄別和選擇,難以獲得較高的黨代表候選人覆蓋率;21黨代表業(yè)務管理查詢困難,部分黨代表基本信息管理依然采用傳統(tǒng)手工管理模式,無法滿足快速響應、信息共享、業(yè)務規(guī)范的業(yè)務要求;3)黨代表的評優(yōu)爭先工作多采用定性評價,沒有對黨代會閉會期間或議案調(diào)研階段的記錄和評估,缺少完備的數(shù)據(jù)支撐優(yōu)秀黨代表先進事跡的現(xiàn)象。因此,如何利用先進的信息處理技術服務于黨代表,提高黨代表管理的信息化、智能化水平成為工作熱點。

    關鍵詞:黨代表;信息化;智能化

    中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)05-0263-02

    開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

    1 研究背景

    隨著科學技術地飛速發(fā)展,現(xiàn)代信息技術被廣泛運用于社會管理的各個方面。黨的十八大提出,要以改革創(chuàng)新的精神全面推進黨的建設新的偉大工程,全面提高黨的建設科學化水平。習近平指出:“要高度重視信息化發(fā)展對黨的建設的影響,做到網(wǎng)絡發(fā)展到哪里黨的工作就覆蓋到哪里。充分運用信息技術改進黨員教育管理、提高群眾工作水平”。

    黨員代表制度是中國共產(chǎn)黨對發(fā)展黨內(nèi)民主,提高黨的執(zhí)政能力,保持黨的先進性的重要保障。河南省作為人口大省、僅省、市、縣三級的黨代表人數(shù)可達到5萬多人,而地方代表聯(lián)絡辦公室或黨代表工作室大多存在編制少,工作量大的問題。

    黨代表作為黨代表大會的主體,是黨內(nèi)民主的直接參與者,在經(jīng)濟社會發(fā)展和黨的建設方面發(fā)揮著重要作用。充分發(fā)揮黨代表的作用是推進黨內(nèi)民主建設,提高黨的執(zhí)政能力的重要保障。充分利用現(xiàn)代信息技術服務于黨代表,使其更好地發(fā)揮職責,提高輔政、參政的能力,將大大提高我黨的執(zhí)政水平。

    在我國各級黨組織數(shù)量龐大,黨員眾多,有城鎮(zhèn)的,有農(nóng)村的,分布在各行各業(yè),尤其農(nóng)村黨員和離退休黨員占大多數(shù),黨員數(shù)量眾多,因而黨代表數(shù)量龐大且分布離散。以黨員信息庫為基礎,轉變?yōu)辄h員代表工作方式,實現(xiàn)黨員代表各項業(yè)務網(wǎng)上辦理,形成暢通的信息報送渠道。黨代表基本信息管理根據(jù)黨代表信息的數(shù)據(jù)進行了性別比例、年齡組成、來源結構及職業(yè)分布等方面的數(shù)據(jù)分析,以不同的維度分析黨代表的數(shù)量分布及所占比例。實時對黨員代表信息的錄入、查詢、增刪以及分組分類管理,降低人力物力成本;對黨代表議案分析提供管理人員的工作效率,能更好地實現(xiàn)黨內(nèi)民主,提高議案的時效性和科學性;黨代表工作評估的建設,能夠增強工作考核嚴謹度和透明度,提高工作標準化程度。黨代表信息管理系統(tǒng)的開發(fā)及應用可實現(xiàn)對黨員代表及其工作的管理由分散管理向集中管理轉變、由粗放管理向精細化管理轉變。

    2 研究問題在本領域的意義與價值

    開發(fā)本系統(tǒng)本著“以用為本”,緊緊圍繞黨代表建設和管理工作的中心任務,以信息資源開發(fā)、整合和過程管理為重點開發(fā)此系統(tǒng),黨代表基本信息管理模塊,為各級黨委迅速提供黨代表相關信息,為各級黨委聯(lián)系代表、指導代表工作提供服務。黨代表智能分析模塊便于對黨代表的工作業(yè)績、履職、勤政廉政情況進行檢查和評估,為黨代表評優(yōu)爭先提供定量信息支撐??梢蕴岣唿h代表信息管理人員的工作效率,節(jié)約整理數(shù)據(jù)的人力成本及保存數(shù)據(jù)的物力成本。增強工作考核嚴謹度和透明度,提高工作標準化程度。

    3 研究內(nèi)容

    3.1 黨代表信息管理系統(tǒng)

    建立一個完備的黨代表信息管理系統(tǒng),實現(xiàn)黨代表的新增、修改、刪除、查詢和可視化輸出;采用移動互聯(lián)、數(shù)據(jù)庫管理等技術,建立黨代表信息管理系統(tǒng)。

    3.2 智能分析輔助決策系統(tǒng)

    采用“互聯(lián)網(wǎng)+”、機器學習等現(xiàn)代信息技術,實現(xiàn)對黨代表日常工作的痕跡化管理和評估;利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術,輔助黨代表完成議案收集、提交和管理。

    利用移動互聯(lián)網(wǎng)和文本挖掘技術,實現(xiàn)黨代表日常業(yè)績和文本報告的動態(tài)化、痕跡化管理,為其評優(yōu)推先提供定量的數(shù)據(jù)評估,改善以往業(yè)績定性評價的局限。

    黨代表信息管理系統(tǒng)包括三大模塊:黨代表基本信息管理模塊、黨代表議案分析模塊、黨代表業(yè)績評估模塊。

    4 技術路線

    從技術實現(xiàn)角度上,黨代表信息管理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫管理部分、信息智能分析部分。黨代表基本信息管理、提案管理屬于數(shù)據(jù)庫管理模塊部分,該模塊實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的收集、轉換,為智能分析模塊提供準確、充足的結構化數(shù)據(jù);日常工作智能分析以及議案智能分析屬于智能分析模塊,利用數(shù)據(jù)庫管理模塊的數(shù)據(jù),采用各種智能信息處理技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和智能推薦等功能。

    4.1 數(shù)據(jù)庫管理模塊

    考慮到滿足當前的功能需求,安全需求和以后在一定時間內(nèi)的發(fā)展要求,綜合分析性價比,黨代表信息管理系統(tǒng)的架構設計是建立在基于J2EE框架的架構之上,使用Java語言和相關組件進行開發(fā),數(shù)據(jù)庫采用SQL Server。該開發(fā)平臺是基于多層架構的,由分散在多個層中的松散耦合的組件構成,包括視圖層、控制層也就是控制接口層、業(yè)務邏輯層和數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)的三層。即MVC模式。

    主要的開發(fā)技術:SQL Server+Servlet+Jsp+Javabean

    其中JSP和Servlet構成View層;Servlet和DAO構成Control層;數(shù)據(jù)傳輸對象(DTO)貫穿整個數(shù)據(jù)流始末,構成Model層,業(yè)務邏輯處理為Servlet層,是客戶系統(tǒng)服務層。

    Model層:實現(xiàn)系統(tǒng)的業(yè)務邏輯,即javaBean部分。

    View層:負責與用戶交互,即在界面上展示數(shù)據(jù)對象給用戶,即jsp

    Control層:Model與View之間溝通的橋梁,它可以分派用戶的請求并選擇恰當?shù)囊晥D以用于顯示,同時它也可以解釋用戶的輸入并將它們映射為模型層可執(zhí)行的操作,當然就是Serv-let的職責了。

    4.2 智能分析模塊關鍵技術

    黨代表信息管理系統(tǒng)中智能分析模塊主要是為管理者和使用者提供輔助分析的功能,其中包括輔助黨代表的議案智能推薦功能,黨代表工作評估功能,輔助管理部門的黨代表日常管理。

    4.3 黨代表議案智能推薦

    為了使用戶方便的閱讀黨代表議案,開發(fā)了智能推薦功能,智能推薦功能的實現(xiàn)基于文本相似度的分析,用戶可以自行選取想要推薦的議案,通過目標議案與其他議案的相似度分析與計算,選取相似度較高的議案向用戶展示,使得用戶針對性的、有目的性的閱讀黨代表議案??上蛴脩粽故緦h案相似度超過60%的其他議案,在很大程度上縮短用戶挑選議案的時間。黨代表議案分析系統(tǒng)對每個議案進行simHash運算,獲取每個議案對應的simHash簽名值,使用simHash簽名值計算議案之間的海明距離,再通過海明距離衡量議案之間的相似度,海明距離越小,說明議案相似度越大;用戶點擊智能推薦,系統(tǒng)就會自動推薦相似度高的議案,提高用戶查閱議案效率。

    4.4 黨代表工作評估

    對于黨代表工作評估平臺來說,對工作報告的評估是本系統(tǒng)的核心功能。評估功能為系統(tǒng)內(nèi)嵌的自動化功能,在用戶上傳一份工作報告時,系統(tǒng)會首先通過評估功能,之后會連同評估結果一同上傳到數(shù)據(jù)庫中。工作評估算法實現(xiàn)是基于機器學習的HanIP自然語言處理包的基礎上來做的實現(xiàn)。當系統(tǒng)接收到用戶傳人的工作報告正文等信息之后,首先會使用Han-LP自然語言識別庫對正文內(nèi)容進行分詞,并提取出其中的熱度前10的關鍵詞存儲到集合中。之后會對關鍵詞庫與用戶輸入的關鍵詞進行初步比對,比對成功之后就寫入系統(tǒng)的詞典模塊中供給機器學習積累以便于以后的匹配,系統(tǒng)會匹配集合中的關鍵詞數(shù)量和出現(xiàn)次數(shù)給出關鍵詞模塊的分數(shù)。報告的系統(tǒng)默認標準時間段為一天,系統(tǒng)會根據(jù)用戶輸入的報告期以一定程度給出報告期的分數(shù)。每個模塊的分數(shù)會以一定的百分比轉化之后相加成最后的結果分數(shù)。評審的結果會直接計人數(shù)據(jù)庫中,同時也會展現(xiàn)給所有用戶,報告的評估對于日后系統(tǒng)擴展、報告分類、系統(tǒng)審核等功能都有幫助,從發(fā)展的角度來看這項功能是存在很大的作用的。評估功能的最終結果會以優(yōu)(80-100)、良(60-80)、中(40-60)、差(0-40)四種評分作為展示結果,用戶在首頁點擊選中的報告打開就能查看工作報告的評分。

    5 研究成果

    建立一套完備的黨代表信息管理系統(tǒng),實現(xiàn)對黨員代表基本信息集中管理,黨代表議案分析,黨代表工作評估等功能,為黨代表的工作和能力提升提供平臺和智能支持。實現(xiàn)對黨代表工作的集中管理,分散操作,信息共享,使傳統(tǒng)的黨代表信息朝數(shù)字化、無紙化、智能化、綜合化的方向發(fā)展。

    參考文獻:

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    [8]孫衛(wèi)琴.精通Struts:基于MVC的JavaWeb系統(tǒng)設計與開發(fā) [M].電子工業(yè)出版社,2005,20-15.

    【通聯(lián)編輯:梁書】

    收稿日期:2019-11-21

    作者簡介:樊林林,碩士研究生,主更-從事Java系統(tǒng)開發(fā)及應用研究。

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