試論基于大數(shù)據(jù)視域下計算機信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設計

摘要：信息技術的發(fā)展，改變了人們的生產(chǎn)、生活方式，促使數(shù)據(jù)量迅速增加的同時，也對計算機信息處理系統(tǒng)提出了更高要求?；诖耍撐膹拇髷?shù)據(jù)視域對計算機信息處理問題展開了分析，然后結合問題指明了信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設計方向，并對設計流程、技術進行了探討，為關注這一話題的人們提供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機信息處理技術;系統(tǒng)優(yōu)化設計

中圖分類號：TP393

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）05-0012-02

開放科學（資源服務）標識碼 （OSID）：

在大數(shù)據(jù)時代得以到來的背景下，計算機信息處理系統(tǒng)每天都需要面臨大量的數(shù)據(jù)信息，想要保證信息得到及時、準確處理，以便實現(xiàn)信息充分利用，還要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術與計算機信息處理技術的深度融合，促使信息處理系統(tǒng)得到優(yōu)化。因此，還應加強大數(shù)據(jù)視域下計算機信息處理系統(tǒng)的優(yōu)化設計研究，以便推動計算機信息處理技術的發(fā)展。

1 基于大數(shù)據(jù)視域下計算機信息處理問題

從大數(shù)據(jù)視域來看，現(xiàn)代社會信息數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，同時結構呈現(xiàn)出多樣化、復雜化態(tài)勢，給信息利用帶來了一定難度。而計算機信息處理技術一直用于進行信息收集、整理、分析和處理，以便為數(shù)據(jù)信息利用提供支持。通過對數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析等多項技術進行融合，計算機信息處理技術在各行各業(yè)得到了應用，成了日常辦公重要組成部分，能夠通過人與計算機的結合提高辦公效率。但在大數(shù)據(jù)時代，面對井噴式增長的數(shù)據(jù)信息，采用傳統(tǒng)計算機處理技術已經(jīng)難以從海量數(shù)據(jù)中完成有效數(shù)據(jù)的篩選，導致數(shù)據(jù)處理的準確性受到了影響。針對不同種類的目標數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)處理技術無法驗證統(tǒng)計結果是否符合實際，同時也無法結合用戶具體需求進行數(shù)據(jù)的個性化處理，造成用戶依然難以從錯綜復雜數(shù)據(jù)信息中獲得滿意答案。與此同時，信息會通過網(wǎng)絡快速傳播，導致人們的信息安全容易受到威脅。單純采用計算機信息處理技術難以應對木馬、病毒的攻擊，將導致用戶個人信息、密碼等出現(xiàn)泄漏的可能，帶來嚴重的安全隱患。面對這些問題，想要使計算機信息處理系統(tǒng)保持數(shù)據(jù)高效、準確處理優(yōu)勢，還要引入先進技術實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化設計，使系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程得到優(yōu)化，能夠從海量數(shù)據(jù)中完成有用數(shù)據(jù)的快速挖掘，為用戶決策提供科學指導，同時為用戶數(shù)據(jù)安全提供保障。

2 基于大數(shù)據(jù)視域下計算機信息處理系統(tǒng)優(yōu)化設計探究

2.1 優(yōu)化設計方向

2.1.1 優(yōu)化信息收集

在對計算機信息處理系統(tǒng)進行優(yōu)化時，首先需要對信息收集過程進行優(yōu)化，保證系統(tǒng)采集的各類數(shù)據(jù)信息有效。在數(shù)據(jù)采集過程中，面對龐大數(shù)據(jù)信息量，還應從中篩選出符合需求的數(shù)據(jù)，才能為之后信息加工、應用打好基礎。在信息收集方面，除了對無用信息進行過濾，還要借助先進技術提高數(shù)據(jù)篩選效率，以便實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息實時采集，完成數(shù)據(jù)全面分析，使大數(shù)據(jù)時代信息處理需求得到滿足[1]。在系統(tǒng)硬件運算功能無法滿足數(shù)據(jù)收集、篩選需求的情況下，需要加強軟件算法的利用，保證數(shù)據(jù)得到科學收集。

2.1.2 優(yōu)化信息加工

從大數(shù)據(jù)視域來看，計算機信息處理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面，還要完成收集到的各類數(shù)據(jù)信息加工，通過二次加工保證信息得到有效傳輸和利用。具體來講，就是要結合用戶對數(shù)據(jù)信息不同需求進行加工處理，使數(shù)據(jù)以圖形、文字等不同形式顯現(xiàn)出來，能夠直接被用戶采用，為用戶制定決策提供充足信息[2]。針對系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)信息，為滿足下一步傳輸分享需求，需要加強數(shù)據(jù)處理，保證數(shù)據(jù)能夠得到妥善分析和利用。而想要實現(xiàn)結構各異數(shù)據(jù)的高效處理，需要引進先進科學技術，保證數(shù)據(jù)多樣化處理和顯示需求得到滿足。

2.1.3優(yōu)化信息存儲

從數(shù)據(jù)安全角度進行計算機信息處理系統(tǒng)優(yōu)化，需要加強數(shù)據(jù)信息存儲管理，從數(shù)據(jù)存取操作、查詢訪問等方面采取保護措施，保證用戶信息安全。從數(shù)據(jù)利用角度來看，還應保證各類數(shù)據(jù)信息能夠得到分類管理的同時，保持數(shù)據(jù)間的密切聯(lián)系，以便為具有潛在價值的數(shù)據(jù)挖掘提供支持。而在數(shù)據(jù)信息關聯(lián)性較強的背景下，一旦系統(tǒng)局部數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題將導致整個數(shù)據(jù)結構受到影響，給系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理帶來較大威脅。因此面對種類復雜的大數(shù)據(jù)，需要采取措施保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全，繼而使全部數(shù)據(jù)信息得到有效保護。

2.2 優(yōu)化設計流程

2.2.1 數(shù)據(jù)輸入

結合系統(tǒng)優(yōu)化設計方向，可以將系統(tǒng)運行管理劃分為數(shù)據(jù)輸入、處理和輸出三個階段，分別實現(xiàn)各階段的優(yōu)化設計。在輸入階段，結合海量數(shù)據(jù)信息分析需求，需要從電子商務平臺、企業(yè)內部平臺、社交網(wǎng)絡等各個應用領域實現(xiàn)數(shù)據(jù)廣泛收集。面對各種數(shù)據(jù)信息，為實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)的篩選和存儲，還要完成多種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的建立，如ORACLE、MYsoL、MssoL等，使數(shù)據(jù)在輸入階段得到劃分，在不同數(shù)據(jù)庫中存儲，為數(shù)據(jù)高效調用提供支持。利用各種數(shù)據(jù)庫軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行初步分類后，通過對用戶需求進行初步判斷，能夠抓住信息處理要點，將無用信息、垃圾信息篩除，僅對有用的信息進行呈現(xiàn)。因此在數(shù)據(jù)輸入階段，數(shù)據(jù)庫管理優(yōu)化設計為關鍵，需要保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擁有相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)篩選處理能力，可以實現(xiàn)采集信息的大范圍篩選和處理，確保有用信息保存在系統(tǒng)信息管理軟件中。通過建立一定的關鍵詞，能夠對數(shù)據(jù)信息間的關聯(lián)性進行確認，保證信息能夠為系統(tǒng)使用。

2.2.2 數(shù)據(jù)處理

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方面，需要結合用戶具體需求進行信息二次加工，完成信息過濾、聚合分析、建模分析等操作，實現(xiàn)調性識別、語義處理、數(shù)據(jù)引用等功能，保證數(shù)據(jù)能夠得到進一步篩分和完成價值挖掘。而大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)具有分散性、關聯(lián)性和復雜性等特性，在處理過程中想要從中摘取關鍵信息，加工成為決策信息，需要加強各種分析算法的運用，如聚類分析、模糊分析等，實現(xiàn)計算機信息處理平臺的優(yōu)化[3]。對各種基礎算法、大數(shù)據(jù)分析算法進行綜合運用，能夠提高數(shù)據(jù)處理效率，完成大數(shù)據(jù)的整體分類整理，繼而使數(shù)據(jù)得到快速篩分和高效利用。在算法運行過程中，需要保證系統(tǒng)服務器等硬件設備能夠實現(xiàn)并行運算，以便為算法迭代分析提供支持，保證系統(tǒng)在短時間內完成大量數(shù)據(jù)信息處理，得到信息處理效率的改善，繼而使用戶的系統(tǒng)操作需求得到滿足。

2.2.3 數(shù)據(jù)輸出

在數(shù)據(jù)輸出方面，在各種軟件支持下，系統(tǒng)能夠提供統(tǒng)計指標、分析圖表、研究報告等各種形式的數(shù)據(jù)信息，滿足用戶多元化需求。運用統(tǒng)計工具、圖表軟件等各種軟件，可以使數(shù)據(jù)得到可視化展示，確保用戶能夠根據(jù)直觀結果制定科學決策。在智能化技術取得發(fā)展的背景下，還應加強各類智能化軟件的運用，通過對數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢展開分析完成輿情預測和預警，為用戶提供更多數(shù)據(jù)服務。而實際進行數(shù)據(jù)輸出，還要保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全，加強計算機傳輸協(xié)議的使用，保證用戶數(shù)據(jù)操作能夠符合規(guī)范，并且確保用戶訪問能夠得到限制，避免系統(tǒng)數(shù)據(jù)遭到他人竊取或損害。此外，還應加強各種軟硬件的應用，形成系統(tǒng)安全防護體系，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸、操作、存儲等各方面的安全，繼而為系統(tǒng)安全運行提供保障。

2.3 優(yōu)化設計技術

2.3.1 數(shù)據(jù)感知技術

在系統(tǒng)優(yōu)化設計過程中，需要加強數(shù)據(jù)感知技術的運用?，F(xiàn)階段，在對網(wǎng)絡深層空間數(shù)據(jù)信息進行感知方面，深網(wǎng)已經(jīng)逐步形成，約為互聯(lián)網(wǎng)40-450倍，在數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析上存在較大差異。在網(wǎng)絡訪問方面，還應加強搜索引擎開發(fā)，以加強深網(wǎng)數(shù)據(jù)感知，完成高質量數(shù)據(jù)集成和信息抽取整合。運用網(wǎng)頁爬蟲等大數(shù)據(jù)技術，能夠實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣度和深度搜索，并圍繞數(shù)據(jù)主題進行信息的全面、快速搜集。運用該技術實現(xiàn)計算機信息處理系統(tǒng)優(yōu)化，能夠從網(wǎng)頁中實現(xiàn)結構化信息的抽取，保證數(shù)據(jù)能夠得到合理高效組織，因此能夠滿足系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集需求。而加強深網(wǎng)感知技術的運用，使半自動化抽取算法與自動化算法協(xié)同合作，與用戶進行友好性交互，不僅不會留下數(shù)據(jù)訪問痕跡，也難以確定訪問路徑，能夠為系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全提供保障。

2.3.2 云計算技術

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方面，為提高數(shù)據(jù)算法運行效率，還要加強云計算技術的運用。在大數(shù)據(jù)時代，云計算與大數(shù)據(jù)之間存在相輔相成的關系。在計算機信息處理系統(tǒng)中引入云計算，能夠實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布式運算，使系統(tǒng)整體存儲能力和運算效率得到提高。完成系統(tǒng)云計算機網(wǎng)絡的構建，也可以為系統(tǒng)提供更多數(shù)據(jù)存儲空間。在云計算平臺上，可以將系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理程序分解為無數(shù)小程序，利用多部服務器進行系統(tǒng)分析和處理，然后對并行計算結果進行合并，保證系統(tǒng)在幾秒鐘內完成數(shù)以萬計數(shù)據(jù)處理[4]。根據(jù)用戶需求，應用云計算能夠實現(xiàn)系統(tǒng)各種應用程序和軟件的重新部署，使對應數(shù)據(jù)資源庫的資源得到優(yōu)化配置，繼而使系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力得到進一步提高。

2.3.3 網(wǎng)絡安全技術

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方面，需要加強網(wǎng)絡安全技術應用。在系統(tǒng)連接的局域網(wǎng)和公共網(wǎng)之間，首先需要應用防火墻技術完成屏障的設置，避免系統(tǒng)數(shù)據(jù)遭到外部黑客或病毒的攻擊，使系統(tǒng)信息得到有效保護。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方面，需要加強數(shù)據(jù)加密技術的應用，采取主動安全防御策略進行用戶訪問權限的設置，降低系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保護成本。針對需要傳輸?shù)男畔ⅲ梢詫崿F(xiàn)二次編碼，保證非授權用戶無法獲得真實信息。針對入侵系統(tǒng)的行為，需要建立檢測防御系統(tǒng)，實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)全面感知，提高網(wǎng)絡安全防御水平。此外，需要加強系統(tǒng)容災技術的運用，在云端完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息備份，建立數(shù)據(jù)容災體系，輔助數(shù)據(jù)庫加強數(shù)據(jù)安全防御，繼而使系統(tǒng)服務的可靠性得到增強。

3 結論

綜上所述，面對海量數(shù)據(jù)信息，計算機信息處理系統(tǒng)需要加快大數(shù)據(jù)技術的引入，以便實現(xiàn)信息全面采集的同時，完成數(shù)據(jù)高效、準確處理，滿足人們各種各樣信息查詢需求。在實際對計算機信息處理系統(tǒng)進行優(yōu)化設計時，需要明確大數(shù)據(jù)應用流程，加強感知技術、云計算等技術的運用，促使系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力得到提高。

參考文獻：

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[3]劉志興，基于大數(shù)據(jù)技術的中職學?？荚囅到y(tǒng)信息處理與管理研究[J].現(xiàn)代信息科技，2019，3（11）：107-110.

[4]王全文.基于電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的監(jiān)控信息處理系統(tǒng)研究[J].通訊世界，2019，26（5）：222-223.

【通聯(lián)編輯：唐一東】

收稿日期：2019 -11-15

作者簡介：劉麗鳳（1972-），女，河北石家莊人，大專，河北省科技管理信息中心，研究方向為計算機系統(tǒng)應用、信息處理。