韓素賢,姚 洪,時盛志
(1.包頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電氣工程系,內(nèi)蒙古 包頭 014030;2.杭州西湖新能源科技有限公司,浙江 杭州 310012;3.寧夏和寧化學(xué)有限公司,寧夏 銀川 751400)
近年來,隨著全球氣候變暖、環(huán)境惡化等問題日益嚴(yán)重,各行各業(yè)都對產(chǎn)品在節(jié)能減排方面提出了嚴(yán)苛要求。工程機械在能耗和排放方面的問題尤為突出,尤其是液壓挖掘機,其工況復(fù)雜、載荷波動劇烈,從而導(dǎo)致油耗高、排放差等問題。因此,各大工程機械生產(chǎn)商和研究機構(gòu)提出了混合動力類型的挖掘機[1-3]。例如,日本KOMATSU公司已經(jīng)研發(fā)出了混合動力液壓挖掘機[4]。
混合動力挖掘機采用發(fā)動機和電動機兩種動力源并行驅(qū)動液壓泵,雖然液壓泵載荷波動劇烈,但電動機對液壓泵負載進行“削峰填谷”式的補償,使得發(fā)動機工作點運行平穩(wěn),并且始終處于高效區(qū),因此具有一定的節(jié)能效果。此外,混合動力系統(tǒng)以超級電容為輔助動力源,因此采用電機替代液壓馬達來驅(qū)動回轉(zhuǎn)平臺成為另一可行的節(jié)能方案。因為電機驅(qū)動的效率比閥控馬達系統(tǒng)傳動效率高,而且在轉(zhuǎn)臺減速時可以通過電機制動使轉(zhuǎn)臺動能得以回饋,混合動力挖掘機轉(zhuǎn)臺回轉(zhuǎn)采用電機驅(qū)動方案能進一步提高系統(tǒng)效率[5-6]。
挖掘機作業(yè)時,回轉(zhuǎn)動作頻繁,起制動時間短,單次回轉(zhuǎn)作業(yè)時間只有幾秒,因此,電驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)必須滿足速度控制響應(yīng)快、超調(diào)量小以及運行平穩(wěn)的要求。但是轉(zhuǎn)臺的轉(zhuǎn)動慣量隨挖掘機姿態(tài)不同以及鏟斗中物料量的多少而大范圍變化;此外,在斜坡作業(yè)時,轉(zhuǎn)臺重力在斜坡上的分量產(chǎn)生的干擾扭矩大,這些因素易造成回轉(zhuǎn)速度波動,不利于保證回轉(zhuǎn)的操控性和舒適性。
挖掘機電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)的文獻報道較少,文獻[7-9]對電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)設(shè)計、建模和參數(shù)選擇方面作了介紹。但挖掘機電動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)的本質(zhì)是變參數(shù)、強干擾的電機速度控制問題,這方面的研究報道較多。JIN K[10]采用了滑??刂品桨竵斫鉀Q了挖掘機回轉(zhuǎn)系統(tǒng)變參數(shù)引起的轉(zhuǎn)速振動的問題;陸豪[11]采用了u綜合魯棒控制方法來解決電機驅(qū)動大慣量低剛度負載的位置控制問題;針對三軸飛行仿真轉(zhuǎn)臺模型參數(shù)變化、外部擾動和摩擦非線性的問題,王衛(wèi)紅[12]提出了前饋控制+自適應(yīng)增益調(diào)整的方法,實現(xiàn)了高精度轉(zhuǎn)速控制;YAO B[13]提出了非線性自適應(yīng)魯棒控制算法來解決直線電機精密運動控制中變參數(shù)、非線性摩擦力、未建模動態(tài)和飽和非線性等問題。以上文獻中的控制策略都能很好地解決電機驅(qū)動系統(tǒng)的大慣量、變參數(shù)和強擾動問題,但需要大量計算,對控制器硬件的性能要求較高。
筆者在文獻[14]中給出了電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和控制框架,并對系統(tǒng)的節(jié)能效果作了評價,但是速度控制僅采用了PI調(diào)節(jié)器,并未作深入研究。
本文針對變參數(shù)、強干擾速度問題,提出基于擾動觀測器(DOB)的控制策略,并且該算法計算簡單,適合在挖掘機普通性能控制器上實現(xiàn)。
電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)由回轉(zhuǎn)平臺、目標(biāo)轉(zhuǎn)速信號單元、電機控制單元、制動單元、系統(tǒng)監(jiān)控單元組成,如圖1所示。
圖1 混合動力挖掘機回轉(zhuǎn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
回轉(zhuǎn)平臺由永磁同步電機通過行星減速器直接驅(qū)動;制動單元包括制動油缸、電磁閥和制動器,制動單元的作用是在轉(zhuǎn)臺停止旋轉(zhuǎn)時,鎖住轉(zhuǎn)臺以防受到外界干擾力矩的作用而自由旋轉(zhuǎn),從而造成危險。目標(biāo)轉(zhuǎn)速信號單元包括壓力傳感器、操作手柄、齒輪泵及液壓油箱,壓力傳感器安裝在操作手柄先導(dǎo)閥的出口處,檢測先導(dǎo)壓力并由控制器轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的電機目標(biāo)轉(zhuǎn)速,用于轉(zhuǎn)臺速度控制。電機控制單元包括永磁同步電機及控制器、編碼器和超級電容,超級電容通過電機控制器連接到永磁同步電機,電機驅(qū)動轉(zhuǎn)臺旋轉(zhuǎn)時,工作在電動模式,由超級電容向電機供電;當(dāng)轉(zhuǎn)臺減速或制動時,電機工作在發(fā)電模式,把轉(zhuǎn)臺動能轉(zhuǎn)化為電能向超級電容充電。系統(tǒng)監(jiān)控單元主要是通過CAN總線網(wǎng)絡(luò)把主控制器、電機控制器和超級電容單元連接起來,以實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的監(jiān)測與控制。
(1)
式中:TD—減速器輸出扭矩;B—阻尼比;J—回轉(zhuǎn)部分的等效慣量,文獻[15]通過試驗測試所得電機側(cè)等效慣量變化范圍0.8 kgm2~2.2 kgm2;dω/dt—轉(zhuǎn)臺的加速度;Tf—轉(zhuǎn)臺傳動系統(tǒng)所受的等效摩擦阻力矩;Tg—干擾力矩,包括轉(zhuǎn)臺在斜坡上,由重力產(chǎn)生的干擾力矩和鏟斗與外部環(huán)境作用產(chǎn)生的力矩。
TD=i·TE
(2)
式中:TE—電機輸出軸上的驅(qū)動轉(zhuǎn)矩;i—減速器傳動比。
永磁同步電機采用矢量控制方式,電機扭矩控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 永磁同步電機扭矩控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
該系統(tǒng)實時檢測三相電流ia、ib和ic,經(jīng)Clark變換將其從三相靜止坐標(biāo)系變換到兩相靜止坐標(biāo)系,再與轉(zhuǎn)子位置結(jié)合,經(jīng)過Park變換從兩相靜止坐標(biāo)系變換到兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系交直軸電流ida和iqa;交、直軸參考電流id與iq與坐標(biāo)變換得到的電流進行比較,采用id=0的控制方式,再經(jīng)過PI調(diào)節(jié)器,交直軸控制電流ids和iqs,結(jié)合轉(zhuǎn)子角位置進行反Park和Clark反變換得到ua、ub和uc,再經(jīng)過SVPWM模塊調(diào)制為6路開關(guān)信號,從而控制三相逆變器的開通與關(guān)斷。
采用以上的控制方式后,定子電流中只有交軸分量,且定子磁動勢空間矢量與永磁體磁場空間矢量正交,電機穩(wěn)態(tài)輸出轉(zhuǎn)矩與定子電流成正比,且扭矩響應(yīng)時間只有幾毫秒,所以相對于轉(zhuǎn)臺的大慣性時間常數(shù),可以忽略電機的扭矩響應(yīng)的動態(tài)過程。將電機扭矩環(huán)視為比例環(huán)節(jié),得到電機扭矩簡化模型式為:
TE=k·iq
(3)
式中:TE—電機的輸出轉(zhuǎn)矩;k—比例系數(shù);iq—直軸控制電流。
電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)的模型為:
(4)
該模型為變參數(shù)系統(tǒng),令:
(5)
式中:Td—系統(tǒng)的外部干擾力矩。
轉(zhuǎn)臺轉(zhuǎn)速采用轉(zhuǎn)速-轉(zhuǎn)矩雙閉環(huán)控制方案,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。
圖3 轉(zhuǎn)速雙環(huán)控制方案
圖3中:外環(huán)為轉(zhuǎn)速控制環(huán),內(nèi)環(huán)為電機扭矩控制環(huán),因此本文的重點是對速度控制器K進行研究。
轉(zhuǎn)速閉環(huán)控制實現(xiàn)對目標(biāo)轉(zhuǎn)速的跟蹤,為使速度控制而不受轉(zhuǎn)臺慣量變化和外部干擾轉(zhuǎn)矩的影響,筆者提出采用擾動觀測器(DOB)來抑制這些因素對轉(zhuǎn)速的影響。文獻[16]指出擾動觀測器能有效解決干擾和模型參數(shù)不確定性等問題,提高系統(tǒng)的魯棒性,被廣泛應(yīng)用到速度、位置控制系統(tǒng)中。
采用DOB補償?shù)乃俣瓤刂品桨溉鐖D4所示。
圖4 基于擾動觀測器的速度控制
圖4中:虛線框內(nèi)為擾動觀測器(DOB)。因此,控制器設(shè)計主要包括擾動觀測器(DOB)和主控制器K的設(shè)計。
本研究將圖4中主控制器之外的部分單獨分析,并將系統(tǒng)模型做等價變換,擾動觀測器等價變換圖如圖5所示(其中虛線框內(nèi)是擾動觀測器結(jié)構(gòu)圖)。
圖5 擾動觀測器等價變換Tref—主控制器的輸出轉(zhuǎn)矩;Td—干擾轉(zhuǎn)矩;ξ—測量干擾;φ—模型參數(shù)變化引起的干擾轉(zhuǎn)矩;補償轉(zhuǎn)矩;Q-濾波環(huán)節(jié)
(6)
式中:Jn—名義轉(zhuǎn)動慣量;Bn—名義阻尼比。
實際系統(tǒng)中,在參數(shù)變化及外部干擾的作用下,能否通過預(yù)估的V來抵消的關(guān)鍵在于擾動觀測器中Q的設(shè)計,具體說明如下:
將實際模轉(zhuǎn)化成下式:
(7)
并引入ξ測量干擾信號,則可得到下式:
(8)
對式(8)進行分析:希望通過設(shè)計Q(s),使得Td和φ對輸出沒有影響;而參數(shù)變化以及外部干擾都屬于低頻信號,為了對低頻信號充分抑制,在低頻段希望Q(s)≈1;而測量噪聲ξ大多處于高頻段,為了對高頻噪音能很好抑制,則Q(s)≈0,則可以得到理想的模型,如下式所示:
ω≈PnTref
(9)
因此,濾波器Q(s)設(shè)計為:(1)低通濾波器,低頻段近似于1,消除控制對象模型攝動及外部干擾的影響;(2)高頻段,Q(s)接近于0,達到抑制高頻測量噪聲的目的;(3)間常數(shù)τ是能影響擾動觀測器動態(tài)性能,因此τ的具體值需要試驗比較。
按照以上設(shè)計原則,所設(shè)計的Q(s)為:
(10)
擾動觀測器的引入并不影響系統(tǒng)的傳遞函數(shù),因此可以按名義系統(tǒng)來設(shè)計主控制器K。主控制器K采用PI控制,取等效慣量中間值得到系統(tǒng)模型,采用極點配置法得到主控制器系數(shù):P=0.2,I=0.01。
為驗證以上所提出控制方案的可行性,筆者搭建Matlab/simulink仿真系統(tǒng),對比PI控制和PI控制+DOB補償兩種方案在轉(zhuǎn)速控制方面的性能差別。仿真條件為:J=0.8 kgm2和J=2.2 kgm2兩種慣量,階躍干擾100 Nm,目標(biāo)轉(zhuǎn)速設(shè)為先勻加速、再勻速、最后勻減速,加減速時間均為3 s,轉(zhuǎn)臺目標(biāo)轉(zhuǎn)速為9.375 r/min。
仿真結(jié)果如圖6所示。
圖6 不同慣量和階躍干擾下速度扭矩曲線
圖6中:
(1)PI控制。轉(zhuǎn)臺實際轉(zhuǎn)速能跟蹤目標(biāo)轉(zhuǎn)速,但慣量變化對轉(zhuǎn)速超調(diào)量影響較大,慣量J=2.2 kgm2和J=0.8 kgm2時超調(diào)量分別為4.1%和1.0%,慣量變化對超調(diào)量的影響為3.1%,這是由于模型參數(shù)變化所導(dǎo)致的;在階躍干擾下轉(zhuǎn)速有明顯波動,慣量J=2.2 kgm2和J=0.8 kgm2時,干擾扭矩為100 Nm不變,轉(zhuǎn)速波動量分別為3.2%和1.9%,干擾量對轉(zhuǎn)速波動的影響1.3%。因此,采用單一PI控制器,系統(tǒng)轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定,影響轉(zhuǎn)臺的操控和舒適性。
(2)PI+DOB控制。轉(zhuǎn)臺轉(zhuǎn)速跟蹤目標(biāo)轉(zhuǎn)速,慣量變化對轉(zhuǎn)速超調(diào)量影響較小,慣量J=2.2 kgm2和J=0.8 kgm2時超調(diào)量分別為2.6%和1.6%,慣量變化對超調(diào)量的影響為1.0%,這主要取決于PI調(diào)節(jié)器參數(shù)的選擇;慣量J=2.2 kgm2和J=0.8 kgm2時,干擾扭矩為100 Nm不變,轉(zhuǎn)速波動量分別為1.2%和1.1%,外部干擾對轉(zhuǎn)速波動的影響為0.1%。
相對于PI控制,轉(zhuǎn)速波動明顯減弱,這是由于DOB環(huán)節(jié)感知實際模型參數(shù)相對于名義模型的變化和外部干擾,產(chǎn)生了補償作用,從而使得轉(zhuǎn)臺轉(zhuǎn)速比較一致,系統(tǒng)具有較好的操控和舒適性。
采用電機替代液壓馬達驅(qū)動挖掘機回轉(zhuǎn)平臺是混合動力挖掘機的一項有效節(jié)能措施,但是由于轉(zhuǎn)臺慣量大、變化范圍大,且受到外界干擾力矩時轉(zhuǎn)速波動明顯,容易影響回轉(zhuǎn)作業(yè)的操作性,針對該問題,本文建立了系統(tǒng)模型,測試了轉(zhuǎn)臺等效慣量的變化范圍,提出了PI+擾動觀測器的控制方案,搭建了系統(tǒng)仿真模型,在最大和最小等效慣量時,并施加階躍干擾力矩的情況下,對回轉(zhuǎn)速度控制系統(tǒng)仿真。
仿真結(jié)果表明:采用PI控制,轉(zhuǎn)臺實際轉(zhuǎn)速能跟蹤目標(biāo)轉(zhuǎn)速,但是慣量變化對轉(zhuǎn)速超調(diào)量影響較大,并且干擾作用下轉(zhuǎn)速波動明顯,而PI+DOB控制中,DOB環(huán)節(jié)感知實際模型參數(shù)相對于名義模型的變化以及外部干擾,產(chǎn)生了補償作用,使轉(zhuǎn)臺慣量變化對轉(zhuǎn)速超調(diào)量的影響從3.1%下降到1%,外部干擾對轉(zhuǎn)速波動的影響從1.3%下降到0.1%。
因此,擾動觀測器環(huán)節(jié)減小了慣量變化對轉(zhuǎn)速超調(diào)的影響,增強了速度控制的抗干擾能力,改善了回轉(zhuǎn)作業(yè)的操作性,并且該控制策略結(jié)構(gòu)簡單,容易在挖掘機普通性能控制器上實現(xiàn)。
參考文獻(References):
[1] MASAYUKI K. The development of an 8 ton class hybrid hydraulic excavator SK80H[J]. KOBELCO Technology Review, 2013,31(1):6-11.
[2] MANABU E, SEIJI I, SHINYA I, et al. Adoption of electrification and hybrid drive for more energy-efficient construction machinery[J]. Hitachi Review, 2013,62(2):118-122.
[3] INOUE H. Introduction of PC200-8 hybrid hydraulic excavator[J]. KOMATSU Technical Report, 2008,54(161):1-6.
[4] INOUE H, YOSHIDA H. Development of hybrid hydraulic excavators[J]. International Journal of Automation Technology, 2012,16(4):516-520.
[5] WANG Q F, ZHANG Y T, XIAO Q. Evaluation for energy saving effect and simulation research on energy saving of hydraulic system in hybrid construction machinery[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2005,41(12):135-140.
[6] ZHANG Y T, WANG Q F, XIAO Q. Simulation research on energy saving of hydraulic system in hybrid construction machinery[C]. Proceedings of the Sixth International Conference on Fluid Power Transmission and Control, Hangzhou:ICFP,2005.
[7] 邢樹鑫,林明智,戴群亮.混合動力挖掘機回轉(zhuǎn)系統(tǒng)設(shè)計[J].工程機械,2010,41(12):38-40.
[8] 成 凱,張 俊,王鵬宇,等.混合動力挖掘機回轉(zhuǎn)系統(tǒng)仿真模型的建立與分析[J].建筑機械,2011(6):81-86.
[9] 郭 浩,王 輝,吳 軒,等.混合動力挖掘機電回轉(zhuǎn)系統(tǒng)儲能容量的優(yōu)化配置[J].中國機械工程,2016,27(12):1572-1578.
[10] JIN K, PARK T, LEE H. A control method to suppress the swing vibration of a hybrid excavator using sliding mode approach[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2012,226(5):1237-1253.
[11] 陸 豪,李運華,田勝利,等.驅(qū)動大慣量低剛度負載的推力矢量控制電動伺服機構(gòu)的u綜合魯棒控制[J].機械工程學(xué)報,2011,47(2):180-188.
[12] 王衛(wèi)紅,姚志超,鄭連強,等.三軸飛行仿真轉(zhuǎn)臺自適應(yīng)復(fù)合控制方法[J].電機與控制學(xué)報.2011,15(9):74-79.
[13] YAO B. Advanced motion control from classical PID to nonlinear adaptive robust control[C]. Proceedings of the 11th IEEE International Workshop on Advanced Motion Control, Nagaoka:IEEE,2010.
[14] 韓素賢,姚 洪,魏毅立.混合動力挖掘機電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)設(shè)計[J].電氣傳動,2018,48(3):47-50.
[15] 姚 洪.混合動力挖掘機電機驅(qū)動回轉(zhuǎn)系統(tǒng)的控制及節(jié)能研究[D].杭州:浙江大學(xué)機械工程學(xué)院,2015.
[16] 樊玉華.分數(shù)階干擾觀測器研究[D].大連:大連交通大學(xué)電氣信息學(xué)院,2007.