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    基于AHP和灰色聚類的?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)

    2020-04-24 01:04:12呂淑然教授王婉青
    安全 2020年3期
    關(guān)鍵詞:?;?/a>灰色權(quán)重

    張 宇 呂淑然教授 王婉青

    (首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 管理工程學(xué)院,北京 100070)

    0 引言

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)步增長(zhǎng),交通運(yùn)輸業(yè)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)之一,人們對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品(以下簡(jiǎn)稱?;?的需求也在不斷增加。在生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售?;返倪^(guò)程中,由于其易燃、易爆、有毒、不穩(wěn)定等特點(diǎn),易導(dǎo)致燃燒、爆炸、中毒等事故。據(jù)統(tǒng)計(jì),2008-2018年,我國(guó)發(fā)生的?;返缆愤\(yùn)輸事故多達(dá)4000起[1]。因此,危化品道路運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)成為現(xiàn)階段?;返缆愤\(yùn)輸行業(yè)的重要課題之一,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外針對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)方面的研究已取得了一定的進(jìn)展。例如,李長(zhǎng)龍[2]針對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸安全問(wèn)題,利用Mamdani型模糊推理系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行研究。李懷俊[3]建立了基于BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的?;愤\(yùn)輸企業(yè)安全評(píng)價(jià)模型。李建民等[4]利用模糊集理論和證據(jù)合成理論對(duì)所構(gòu)建的海上危化品運(yùn)輸系統(tǒng)的整體安全性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。Lower等[5]提出了基于模糊風(fēng)險(xiǎn)矩陣的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,將其用于對(duì)空運(yùn)事故進(jìn)行定量的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Jianghua Zhang等[6]利用信息擴(kuò)散理論對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故率進(jìn)行了評(píng)價(jià),并利用GIS仿真技術(shù)對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故結(jié)果進(jìn)行了分析。

    雖然國(guó)內(nèi)外針對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)的研究已取得一定的成果,但大部分學(xué)者的研究?jī)H局限于指標(biāo)體系的建立和權(quán)重的計(jì)算,并未對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸?shù)陌踩赃M(jìn)行等級(jí)劃分。其次,以往的研究并未充分考慮危化品運(yùn)輸系統(tǒng)的信息不充分性和事故因素不確定性。為了避免這些因素影響評(píng)價(jià)結(jié)果,本文利用灰色聚類分析法對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸進(jìn)行安全評(píng)價(jià)。

    1 ?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    通過(guò)對(duì)35起?;返缆愤\(yùn)輸事故原因的統(tǒng)計(jì)分析顯示,安全意識(shí)不高、管理缺陷、?;穬?chǔ)罐泄漏、交通情況、對(duì)所載?;返牧私馇闆r等是造成事故的主要原因。為系統(tǒng)地評(píng)價(jià)?;返缆愤\(yùn)輸安全,在事故原因統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,依據(jù)文獻(xiàn)[7-9]以及《中華人民共和國(guó)道路運(yùn)輸條例》《道路危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸管理規(guī)定》《危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理?xiàng)l例》等相關(guān)國(guó)家法律法規(guī),得出?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。

    表1 危化品道路運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    續(xù)表

    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

    應(yīng)用層次分析法,對(duì)各層評(píng)價(jià)指標(biāo)兩兩比較,得出反映各層評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要性的權(quán)重,最終計(jì)算總權(quán)重并進(jìn)行綜合排序。其具體步驟詳見(jiàn)文獻(xiàn)[10-11]。

    邀請(qǐng)危化品道路運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)5名資深專家,對(duì)表1所建立的?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)打分,得到相應(yīng)的判斷矩陣。

    根據(jù)層次分析法步驟,計(jì)算得到一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值,見(jiàn)表2,其他各指標(biāo)權(quán)重與層次總權(quán)重排序,見(jiàn)表3。其中,各判斷矩陣均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    表2 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值

    由表3可知,危化品包裝情況所占權(quán)重最大,達(dá)到總比例的17.12%,說(shuō)明在危化品道路運(yùn)輸過(guò)程中,企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格檢查?;钒b的密閉性;其次,車輛性能情況也十分重要,占到總比重的10.80%,所以?;愤\(yùn)輸企業(yè)應(yīng)時(shí)刻注意運(yùn)輸車輛的情況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題立即對(duì)其進(jìn)行處理;最后,人員對(duì)所載?;返牧私馇闆r也非常關(guān)鍵,占到總比重的9.41%,因此企業(yè)應(yīng)采取相應(yīng)措施加大運(yùn)輸人員對(duì)所載?;返牧私馇闆r,以保障人員的生命財(cái)產(chǎn)安全。?;返缆愤\(yùn)輸企業(yè)安全管理部門(mén)也可依據(jù)表3定期對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行安全評(píng)價(jià),找出薄弱環(huán)節(jié)并制定合理的管控措施,將?;返缆愤\(yùn)輸事故防患于未然。

    2 基于灰色聚類分析的?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)

    由于導(dǎo)致危化品道路運(yùn)輸事故的因素多以及數(shù)據(jù)灰色性的特點(diǎn),首先對(duì)危化品道路運(yùn)輸?shù)陌踩燃?jí)進(jìn)行規(guī)定;其次結(jié)合表3中得到的二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,利用灰色聚類分析評(píng)價(jià)?;返缆愤\(yùn)輸?shù)陌踩燃?jí)。

    表3 層次總排序表

    2.1 建立?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)等級(jí)

    依據(jù)參考文獻(xiàn)[12]對(duì)高層建筑火災(zāi)安全等級(jí)的劃分準(zhǔn)則,并結(jié)合?;返缆愤\(yùn)輸?shù)膶?shí)際情況,將危化品道路運(yùn)輸安全等級(jí)劃分為安全、較安全、一般安全、較危險(xiǎn)、危險(xiǎn)5個(gè)等級(jí),并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的機(jī)會(huì)均等原則將5個(gè)等級(jí)均等劃分到區(qū)間(0,10]內(nèi),見(jiàn)表4。

    表4 安全等級(jí)區(qū)間劃分表

    2.2 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸安全灰色聚類分析

    針對(duì)部分?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息不完整、信息之間相互作用難以量化等問(wèn)題,可將其看作灰色系統(tǒng)[13]來(lái)求解?;疑垲惙治?Grey Clustering Analysis)是灰色理論的重要組成部分,該方法對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的指標(biāo)信息要求較低,同時(shí)具有模糊性和灰色性,與?;返缆愤\(yùn)輸事故的特點(diǎn)十分契合,能夠較好地對(duì)其安全性做出合理的評(píng)價(jià)。灰色聚類分析具體流程,如下圖。

    圖 灰色聚類分析流程圖

    (1)灰類及灰色白化權(quán)函數(shù)的確定。

    灰類中心點(diǎn)確定的合理性將影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。根據(jù)以往學(xué)者的評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn),應(yīng)選取灰類最大程度的點(diǎn)作為中心點(diǎn),即選擇中心點(diǎn)向量U=(9,7,5,3,1)為灰類中心點(diǎn)。本文采用王化中等[14]提出的中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù),并結(jié)合?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)的特點(diǎn),構(gòu)建了?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)的灰類和灰色白化權(quán)函數(shù),見(jiàn)表5。

    表5 ?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)灰色白化權(quán)函數(shù)

    續(xù)表

    注:dijk表示專家k在指標(biāo)i下對(duì)指標(biāo)j的打分值,k=1,2,…,p,其中p為專家個(gè)數(shù)。

    (2)灰色聚類分析的步驟。

    ①建立評(píng)價(jià)矩陣:依據(jù)安全等級(jí)的范圍,通過(guò)p位專家對(duì)指標(biāo)Aij進(jìn)行打分,建立評(píng)價(jià)矩陣Di=[dijk]s×p,其中dijk指專家對(duì)指標(biāo)i下二級(jí)指標(biāo)j的打分(k=1,2,…,p),s指待評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù)。

    (1)

    ③構(gòu)建聚類評(píng)價(jià)矩陣:運(yùn)用式(2)得到二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣Zi:

    Zi=wi·Ri

    (2)

    假設(shè)合成得到的一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣為Z0=[Z1Z2…Zn],運(yùn)用式(3)得到最終的灰色聚類評(píng)價(jià)矩陣M:

    M=w0·Z0

    (3)

    ④合成最終評(píng)價(jià)值Q:采用傳統(tǒng)的最大權(quán)值確定灰色評(píng)估的結(jié)果,可能會(huì)造成指標(biāo)信息的丟失,為了避免這個(gè)情況,現(xiàn)通過(guò)式(4)將向量M與閾值U合成,得到?;返缆愤\(yùn)輸安全等級(jí)的大小[15]。

    Q=M·UT

    (4)

    本文通過(guò)Python編程實(shí)現(xiàn)步驟①-④的計(jì)算。

    3 實(shí)例分析

    成立于2009年的C?;愤\(yùn)輸企業(yè),經(jīng)多年發(fā)展成為集公路運(yùn)輸、危險(xiǎn)品貨物運(yùn)輸為主,兼?zhèn)}儲(chǔ)、配送于一體的綜合性企業(yè),擁有9.7t、3.5t和1.25t等不同噸位的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛和專業(yè)的危運(yùn)司機(jī)、押運(yùn)員。此外,公司還引進(jìn)了先進(jìn)的管理體系和GPS監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)車輛運(yùn)行進(jìn)行全程監(jiān)控。

    根據(jù)?;返缆愤\(yùn)輸安全等級(jí)的范圍以及表5中對(duì)應(yīng)的灰色白化權(quán)函數(shù),采用該行業(yè)5個(gè)專家對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)的主觀打分,建立了矩陣Di:

    利用式(1)求得權(quán)矩陣Ri:

    運(yùn)用式(2)得到二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣Zi,構(gòu)建出一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣Z0:

    運(yùn)用式(3)計(jì)算出該企業(yè)?;返缆愤\(yùn)輸安全灰色聚類評(píng)價(jià)矩陣M:

    M= [0.250 0.320 0.343 0.087 0.000 0]

    通過(guò)式(4)將向量M與閾值U進(jìn)行集成,得到?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)綜合值Q:

    Q=M·UT= 6.465

    參考本文表4制定的危化品道路運(yùn)輸安全等級(jí),可得該企業(yè)屬于較安全等級(jí),其安全水平還有一定的提升空間。權(quán)矩陣的計(jì)算結(jié)果顯示,該企業(yè)的安全防護(hù)設(shè)備、交通狀況、安全管理制度落實(shí)情況、車輛監(jiān)控實(shí)時(shí)化與全面化程度、安全意識(shí)5個(gè)指標(biāo)安全性較低,需重點(diǎn)關(guān)注。因此,C企業(yè)應(yīng)對(duì)安全防護(hù)設(shè)備定期檢查以排除安全隱患,管理人員和運(yùn)輸人員在運(yùn)輸過(guò)程中應(yīng)時(shí)刻注意交通狀況,同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)安全管理制度落實(shí)和車輛監(jiān)控實(shí)時(shí)化與全面化程度以提高員工的安全意識(shí)。

    4 結(jié)論

    通過(guò)對(duì)?;愤\(yùn)輸過(guò)程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行分析和應(yīng)用,得到以下結(jié)論:

    (1)通過(guò)對(duì)?;返缆愤\(yùn)輸事故原因統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)調(diào)研及法律法規(guī)查閱,建立了危化品道路運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,得出了各指標(biāo)的權(quán)重。

    (2)為避免指標(biāo)信息存在不完整、信息之間作用關(guān)系難以量化的問(wèn)題,將?;返缆愤\(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)視為一個(gè)灰色系統(tǒng),運(yùn)用灰色聚類分析對(duì)指標(biāo)信息進(jìn)行聚類,得到待評(píng)價(jià)企業(yè)的?;返缆愤\(yùn)輸安全等級(jí)。

    (3)采用基于灰色聚類分析的危化品道路運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)模型對(duì)C企業(yè)進(jìn)行安全評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果符合客觀實(shí)際,驗(yàn)證了該模型的有效性。同時(shí)為該企業(yè)日常安全管理提供了重要的決策參考。

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