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    基于SigmaNEST數(shù)控套裁軟件的數(shù)據(jù)管理優(yōu)化

    2020-04-23 11:16:40張雪峰李瑤
    電子技術與軟件工程 2020年8期
    關鍵詞:排樣刀路分析法

    張雪峰 李瑤

    (航空工業(yè)西飛物流管控中心 陜西省西安市 710089)

    1 背景及現(xiàn)狀

    為提高材料利用率和生產效率,物流管控中心在生產中采用數(shù)字化套裁加工技術,實現(xiàn)物料配送規(guī)模化排樣、集約化生產。經(jīng)過反復摸索,通過逆向掃描樣板等方法,累計建立了數(shù)控排樣數(shù)據(jù)5萬余項。利用套裁技術進行規(guī)?;艠?,實現(xiàn)了零件一次加工完成,避免了中間工序周轉,同時建立并完善了基于SigmaNEST 數(shù)控套裁排樣軟件數(shù)控加工零件信息庫,通過零件的數(shù)字化加工,實現(xiàn)了“規(guī)?;艠印⒓s化生產”的目標。

    2 梳理并統(tǒng)計匯總各類問題發(fā)生的原因

    首先,我們現(xiàn)對套裁程編組數(shù)字化套裁排樣過程及數(shù)控加工工段生產加工過程中發(fā)生的問題缺陷進行統(tǒng)計并匯總,圖1 為改善之前數(shù)控加工過程中月均出現(xiàn)的問題統(tǒng)計結果。

    3 分析各類問題發(fā)生的原因并制定相應的解決措施

    3.1 零件數(shù)量輸入錯誤

    對于排樣過程中零件數(shù)量輸入錯誤的情況,我們通過5WHY分析法進行分析討論,結果見圖2。

    我們在批量排樣時對信息庫引入了兩個參數(shù),分別為:“排樣因子除”、“排樣因子加”(見表1),排樣因子除主要針對排樣數(shù)據(jù)為兩件相連或多件相連的情況,排樣因子加主要針對零件增加試模料的情況,通過這兩個參數(shù)的修正,最終得出的實際排樣數(shù)量公式如下:

    實際排樣數(shù)量=(計劃數(shù)量+排樣因子加)/排樣因子除

    通過此參數(shù)修正的方法,同時配合軟件開發(fā)商提供的訂單導入的插件,有效解決了排樣過程中零件數(shù)量設置/輸入錯誤的問題。

    3.2 零件制造指令錯誤

    對于零件指令編制錯誤的情況,經(jīng)我們討論分析,利用5WHY分析法得出的分析結果見圖3。

    圖1:數(shù)控加工過程問題統(tǒng)計圖

    圖2:零件數(shù)量輸入錯誤5WHY 分析法

    圖3:制造指令錯誤5WHY 分析法

    圖4:程序刀路紊亂5WHY 分析法

    表1:數(shù)控排樣信息庫示意圖

    考慮到物流管控中心承擔著整個公司的下料業(yè)務,制造指令數(shù)量較大,即使對于較低的出錯率,在較為龐大的基數(shù)的基礎上,出錯數(shù)量也不容小覷,經(jīng)領導決定,在工藝編制環(huán)節(jié)設置專職校對,負責制造指令編制的質量審核。自設置專職校對以來,物流管控中心的制造指令一次性編制合格率超過了99.5%,有效地預防了制造指令編制過程中的錯誤。

    3.3 刀路紊亂

    圖5:刀路模擬示意圖

    圖6:鉆孔深度不足示意圖

    圖7:魚刺圖分析法

    圖8:后置文件鉆孔參數(shù)

    對于軟件自身引起的錯誤情況,如生成的刀路紊亂、變形等,由于電子產品自身的特殊性,我們通過5WHY分析法進行分析討論,結果見圖4。

    我們研究討論了可以避免軟件出錯的一些方法,如在生成刀路之后對刀路進行逐步模擬,仔細檢查看是否有刀路紊亂、變形的現(xiàn)象。模擬過程如圖5 所示。

    通過模擬的方法,能有效識別并避免軟件引起的錯誤。

    3.4 鉆孔深度不足

    對于零件鉆孔深度不足,我們調查發(fā)現(xiàn),但與單張板料加工時,不存在此現(xiàn)象,但是對于多張板料疊層時,則會出現(xiàn)此種情況,如圖6 所示。

    對于板料疊層加工時鉆孔深度不足的情況,我們進行了組織討論,并調查現(xiàn)場加工情況,利用魚刺圖進行分析,分析結果如圖7。

    經(jīng)過分析討論,并研究機床程序后置,發(fā)現(xiàn)主要問題為機床后置參數(shù)在生成程序時未引用疊層參數(shù),因此,我們對后置程序進行修改試驗,在試驗成功之后修改的后置程序鉆孔內容如圖8 所示。

    在將疊層數(shù)量參數(shù)引入程序后置之后,對比之前生成的數(shù)控加工程序,發(fā)現(xiàn)鉆孔指令中的鉆孔深度達到疊層加工的要求,將更改后的程序在現(xiàn)場進行加工應用,發(fā)現(xiàn)鉆孔深度明顯改善,達到了數(shù)控加工的要求。

    3.5 程序紊亂

    對于從套裁程編組生成程序之后的刻盤到導入數(shù)控加工工段的單機,再到將程序導入機床的過程中發(fā)生的程序指令紊亂問題,無法進行人為干涉,經(jīng)過我們運用5WHY 分析法進行分析討論, 對于程序紊亂這種情況,通過對數(shù)控加工工段操作工進行培訓教育,強化操作工的操作流程,按要求進行程序的加工前模擬。

    4 取得效果

    (1)數(shù)控加工過程中存在的問題明顯下降,按照項目中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,項目實施前后存在的問題下降約為(55-6)/55=89%。

    (2)一次性鉆孔合格后,數(shù)控加工時間縮短約20%。

    (3)統(tǒng)一數(shù)控信息庫之后,特殊零件數(shù)量輸入不再存在多余情況,材料利用率有效地提高。

    (4)零件一次性加工完成,不存在補加工,提高了零件質量,降低了不合格品的數(shù)量。

    (5)通過梳理流程,對流程中存在缺陷的環(huán)節(jié)進行針性解決,提高了程編員、操作工的技能水平。

    5 結語

    通過此次數(shù)字化套裁排樣加工過程中的攻關項目的實施,有效的提高了物流管控中心數(shù)控加工產品的質量,增強了相關人員的技能水平,提高了材料的利用率,同時現(xiàn)場管理也得到進一步提升。為物流管控中心下一步的發(fā)展奠定了良好基礎。

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