安防行業(yè)中智能化技術的應用

劉偉琪

（佳都新太科技股份有限公司 廣東省廣州市 510653）

在不斷增長的建筑需求背景下，也使得建筑安防職能系統(tǒng)應用逐漸趨于普及方面發(fā)展，安防智能化系統(tǒng)逐漸成為不可或缺的重要內容。在智能化技術應用于安防方面的情況下，能夠為安防效果的安全性以及可靠性提供良好保障。從社會各行各業(yè)角度來說，自身發(fā)展和消費者訴求不合拍矛盾的存在都是其面臨的一大問題，而對于安防來說也正是如此，以往傳統(tǒng)安防中面臨的矛盾和問題就體現在不成正比的高投入安防系統(tǒng)和消費者期望獲得效益、背道而馳的低程度安防設備智能化以及管理者希望的低成本運營等，這種種問題都使得安防行業(yè)急需進一步優(yōu)化和挑戰(zhàn)。

1 智能化技術

1.1 智能化技術概念內容

現階段社會中的智能化技術已然不再是以往單一的人工智能技術內容，而是逐漸朝著信息以及計算機網絡和行業(yè)以及智能控制等多方面智能化技術匯集方面發(fā)展，進而應用到社會中的某一個方面。立足于智能角度來看，智能化系統(tǒng)具備的特性包含感知和記憶以及思維和學習以及行為等多種類似于人類的能力[1]。本文認為的智能化技術中，人工智能以及物聯網和大數據為其核心所在，數據技術由大數據建立，為整個系統(tǒng)提供數據參考，在此基礎上借助物聯網技術溝通聯動的有效實現，確保能夠有效對接物與物間的數據和有效實現數據化，之后將人工智能先進算法加入其中，使得系統(tǒng)數據自主處理能力得以實現，并借助數據的處理實現指令的生成達到對某一方面進行控制的目的。

1.2 智能化技術應用現狀

智慧城市理念的不斷提及和發(fā)展，極大程度促進了智能化技術在生活中的愈發(fā)頻發(fā)，當前社會中逐漸涌現的智慧醫(yī)療以及智慧公安等都充分體現了智能化技術。再如亞馬遜公司開辦的亞馬遜Go超市，將以往排隊結賬等的繁瑣性給予了有效解決，而借助智能化技術管理所體現的就是超市的工作原理，在超市建設中攝像頭等傳感器遍布超市每個貨架，通過機器視覺技術的應用，對顧客所購賣的商品進行了記錄，之后以人臉識別為依據，對顧客身份進行準確辨認，進而再向顧客登記的支護賬戶自動關聯，達到自動結賬的目的，而在此種形式的顧客整體購物過程中都充分應用了智能化技術。

2 安防行業(yè)智能化

現階段社會中逐漸趨于成熟發(fā)展的行業(yè)中就包含安防。在科技水平不斷進步發(fā)展背景下，也給安防行業(yè)帶了新的時代發(fā)展機遇和啟發(fā)，使得安防行業(yè)開始逐漸具體網絡化以及集成化和高清化等特征和優(yōu)勢，新時代安防發(fā)展必然趨勢已然成為安防智能化。智能化技術應用于安防方面不僅融入了服務信息化，同時也對圖像傳輸以及存儲技術進行了充分融入，基于全方位感知以及視頻處理基礎技術應用的前提下，對大數據技術加以運用，進而借此科學的篩選和處理所有數據，之后借助不同算法的添加確保行業(yè)所需的應用得以逐漸形成，為自動處理的實現以及相應決策提供更好的支撐[2]。

安防智能化在當前社會應用已經逐漸頻繁，而在我們的身邊也開始逐漸滲透。如2018年6月9日-10日，上海合作組織成員國元首理事會第十八次會議（即上合組織峰會）在青島國際會議中心舉辦。2017年10月1日起，青島國際會議中心大樓開始動工建設。同日，我公司接到青島市公安局通知，要求在現場建設工地視頻監(jiān)控和人臉識別，屆此上合峰會重大安保項目開始布局建設。建設內容包括會場及周邊大廈的常規(guī)監(jiān)控、人臉識別、車牌識別、制高點云臺攝像機監(jiān)控、人臉閘機和人證比對。佳都科技視頻云+系統(tǒng)成功布署，通過接入人臉大數據平臺，對重點人員進行布控告警，并分析軌跡行蹤等技戰(zhàn)法，成功將人臉識別、大數據分析技術運用到實戰(zhàn)中。

3 安防行業(yè)智能化重要意義

3.1 將人工有限與海量數據的矛盾給予有效解決

在以往的安防行業(yè)中，往往結合了人防和技防兩種形式，通過對監(jiān)控視頻以及報警器等安防系統(tǒng)的利用來全方位覆蓋安防控制的相應監(jiān)控區(qū)域。但在當今社會，大數據得到了廣泛發(fā)展，不斷更新換代的數據存儲技術和數據獲取方式使得系統(tǒng)逐漸獲得了更多的數據，面對這些海量數據，僅運用以往的人工方式則難以對龐大數據所反饋的問題和信息進行有效處理[3]。例如，即便是使用了實時監(jiān)控的監(jiān)控系統(tǒng)，但為了確保對某些問題的發(fā)現仍然需要在監(jiān)視器前配備相應的工作人員，借助人工圍繞監(jiān)控器顯示的異?，F象實時進行相應處理。

值得注意的是，這一過程中有限的人力資源難以對監(jiān)控器顯示的異常捕捉做到實時且全面開展；而在通過智能化技術應用情況下，就能將這一矛盾問題給予有效解決。基于算法添加方式的應用，能夠促進智能技術對實時獲取的數據信息進行自行分析和處理，進而實施報警自身所監(jiān)控到的異?，F象，與此同時，智能化技術還能夠以具體情況為依據，對相應的防范措施及時有效的啟動，這一現象不僅將實時監(jiān)控的較大難度給了有效解決，同時也為實時的高效應對給予了有效保障。

3.2 能夠確保新時期用戶對安防的需求充分滿足

在不斷深化發(fā)展的安防行業(yè)化背景下，客戶的不同使得其往往會以自身所處應用環(huán)境以及場景為依據，出現不同特征需求。雖然說以往傳統(tǒng)安防系統(tǒng)覆蓋率也能在一定程度上保障全面性，但其并不能更好的適應新場景以及新環(huán)境，對于安防智能化技術來說，傳統(tǒng)安防適應能力很低。隨著安防智能化的不斷發(fā)展，使得智能安防的先進性得到了進一步的展現，即簡化的控制以及較高的兼容性和數據驅動等，正是智能安防的這些先進性使得客戶需求得到了充分滿足，客戶可以以自身具體需求為依據，對符合自身要求和情況的算法進行修改，進而借助特定環(huán)境以及應用場景對特定程序進行編寫，使得客戶安防實際需要得到了充分滿足[4]。

3.3 與智能時代發(fā)展的趨勢能夠更好的順應

近年來，在全世界范圍內都具有較大熱度的技術之一就是人工智能技術。而在我國的一些政府工作報告中，對人工智能技術等新興科學技術的大力發(fā)展也開始逐漸提及，這也進一步推動了我國安防智能化發(fā)展進程。作為一項具有較高社會化程度產業(yè)的安防行業(yè)，在其發(fā)展過程中必須要做到與時俱進，充分結合時代發(fā)展特征，積極有效地運用新興科學技術。

從安防現階段實際情況和社會發(fā)展趨勢來看，未來針對安防產業(yè)的重新定義必然就在于安防智能化技術方面。在現階段社會中各大互聯網企業(yè)對人工智能技術爭相發(fā)展的背景下，使得行業(yè)競爭力也開始逐漸轉變，以往以固定資本為衡量標準的行業(yè)競爭力已經不再適應現階段社會發(fā)展實際需求，反而開始逐漸轉向智能產業(yè)先進與否方向、借此對行業(yè)競爭力進行評判。作為與人們生活息息相關的安防行業(yè)，在安防智能化技術應用情況下，必然會對安防行業(yè)的全新發(fā)展提供重要推動力，因而可以說安防智能化發(fā)展與當前整個社會發(fā)展趨勢十分匹配。

4 安防行業(yè)中智能化技術應用

4.1 感知層

對信息采集以及獲取進行主導的層面就是感知層，這一過程中需要由感知層的感知技術對傳統(tǒng)安防所布設的視頻加以利用，進而對設備以及門禁和報警傳感器等實時情況進行感知，與此同時還需要感知技術來全面感知并識別以及管控安防區(qū)域內人員以及車輛和設備以及道路等密切關系安全的各類信息，感知層的感知技術具有全面覆蓋性，因而，可以說在智能安防中的眼睛就是感知層，借助感知層對信息數據進行捕捉和錄入[5]。感知層在安防智能化系統(tǒng)整體中屬于最初端，同時也是關鍵且重要環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)需要將一些硬件設施進行齊全的配套。從感知層本質角度來說，就是將一個無形的大網建立在安防區(qū)域范圍內，通過感知層以數據化的方式向終端傳輸網內所有情況。

4.2 認知層

感知層廣泛收集數據的后期，基于大數據以及云計算等技術應用，來高效且智能化的分析處理所收集到的各類數據信息，同時，將這些數據信息進行科學有效的存儲，進而基于認知以及分類和管理數據，確保在對這些數據應用過程中能夠根據相關關鍵詞快速檢索對相關密切數據并獲取。這一現象使得人工操作中逐一篩選數據信息過程的龐大工作量得到了解放，在由認知層成完成這些工作的情況下，為及時且準確以及系統(tǒng)的獲取數據信息給予了良好保障。

4.3 應用層

人工操作階段是應用層主要落實的位置，借助應用層實現了各式各樣應用軟件的形成。應用層工作過程中會以客戶具體需求為依據，進而通過相應的研發(fā)者對滿足客戶需求的算法和程序進行針對性編寫，確?？茖W利用感知層獲取并由認知層處理的數據[6]。如在安防智能化系統(tǒng)中，想要對一段時間內重點區(qū)域人流量情況進行查找，就可以對視頻監(jiān)控信息加以利用，通過這些信息將所需要的人員出入錄像進行逐一篩選，進而借助認知層數據分析功能，就可以幫助客戶對其所反映的人流情況在相應關應用上實時查看，針對這些應用也可以將其研發(fā)成APP 形式，進而在客戶手機上安裝，能夠對關鍵區(qū)域相關信息做到實時的獲取，為客戶實時掌握所要了解的情況提供便利。

4.4 數據中心

安防智能化技術對大數據以及云計算等技術的先進特征進行了繼承，有效保障了海量數據科學存儲的實現，同時在海量數據篩選分類方面也能夠得以科學高效的方式進行，促進了較大數據中心的形成，并且基于數據中心，通過對智能算法分析利用，將想要獲得的科學處理后的信息有效獲得，能夠保障數據中心中存儲的數據得以隨時利用，同時通過相應信息的碰撞以及分析等處理，對想要的信息進行獲取。安防智能化方面的信息安全防護維護過程就可以通過對信息中心訪問權限的提升來實現，借此促進數據安全可靠性得以有效強化[7]。

5 安防行業(yè)中智能化發(fā)展前景

5.1 智能化

在當今社會人工智能技術大力發(fā)展背景下，智能化已然成為一種不可逆的趨勢。從安防行業(yè)角度來說，應用人工智能技術的效果十分顯著，因而安防智能化發(fā)展也會得到快速進步。現今社會中行業(yè)競爭力就主要體現在大數據以及云計算和物聯網等方面，而在現代社會智能化發(fā)展背景下，對于安防行業(yè)來說，其研究的重點也會逐漸趨于智能化技術應用以及安防智能化發(fā)展方面。

5.2 行業(yè)化

促使整個社會達到一種智能化狀態(tài)并不是智能技術產生的目的所在，其目的在于形成一種智能技術工具，借助智能技術工具對某些行業(yè)發(fā)展中的問題和困難進行解決。因而安防智能化未來發(fā)展中也需要與行業(yè)特征相貼近，安防行業(yè)智能化技術應用目的就在于統(tǒng)一單點智能和整體智能，這種智能不應該僅在感知層捕捉視頻以及終端服務器信息篩選等方面，而是要將其智能在整個安防行業(yè)形成整體，如此才能推動其行業(yè)化發(fā)展。

5.3 云端化

安防智能化的顯著特征就體現在其較強的實踐性方面，因而在安防行業(yè)中智能化技術應用應落到實處[8]。從現階段智能技術來看，往往是對單一硬件加以利用來達到智能技術支持得以實現的目的，有限的智能服務種類以及服務力度等阻礙了智能化技術的更好發(fā)展。而隨著后續(xù)發(fā)展中日益凸顯的云端作用，使得智能化服務不再局限于硬件方面，在建設安防系統(tǒng)云平臺的情況下，能夠將安防行業(yè)資源進行充分整合，進而借助平臺來促進資源共享的有效實現，此時借助平臺一些客戶也能夠對智能化服務技術切實享受，由云端以客戶需求為依據，將更加科學且高效的服務提供給客戶，為最大化效率實現創(chuàng)造有利條件。

6 結束語

在當下智能化以及物聯網和大數據等都是較為熱門的領域，而作為一種重要防范措施的安防更應該與時俱進，不斷嘗試新技術、新方式，如此才能保障社會各界有關于安防防范的需求得以充分滿足。