解讀：浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

本刊編輯部

在國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，浙江省于2017年12月編制了《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），該文件成為中國首個省級層面編制的五年產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，規(guī)劃期限為2017-2022年，展望至2030年。

1 總體要求

《規(guī)劃》指出，要充分發(fā)揮浙江在信息經(jīng)濟、人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應用領域的先發(fā)優(yōu)勢，加快浙江人工智能產(chǎn)業(yè)的前瞻性布局；堅持人工智能基礎研究、研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用、產(chǎn)業(yè)培育和人才集聚“五位一體”推進，圍繞新一代人工智能技術發(fā)展方向和重點任務，以超常規(guī)力度集聚一批高端人才，打造一批創(chuàng)新示范平臺，培育壯大一批領軍企業(yè)，聯(lián)合開展一批關鍵技術領域的協(xié)同攻關，推動一批相關技術的應用示范，構(gòu)建基礎堅實、技術領先、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系。

同時，《規(guī)劃》指出要強化人工智能對科技、經(jīng)濟和社會發(fā)展的全面支撐，努力打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新高地，為推進“兩個高水平”建設提供強有力支撐。

在總體目標上，《規(guī)劃》指出，要積極發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、環(huán)境營造等方面的重要作用，主動謀劃重大項目和創(chuàng)新平臺，把握人工智能技術的發(fā)展趨勢，前瞻布局，突出人工智能技術在經(jīng)濟、社會等各個領域的應用，開源開放，加快人工智能科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，提升產(chǎn)業(yè)進步和社會發(fā)展的智能化水平。

力爭到2022年，浙江在人工智能基礎前沿理論、核心技術、支撐平臺、創(chuàng)新應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面取得重要進展，基礎研究取得進展，研發(fā)攻關實現(xiàn)突破，產(chǎn)業(yè)體系初步形成，應用推廣形成規(guī)模，人才集聚成效顯著。

力爭到2030年，形成較為完備的核心技術、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推廣應用的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系，人工智能在人民生產(chǎn)生活、社會治理等方面應用的廣度和深度極大拓展，人工智能產(chǎn)業(yè)成為引領浙江經(jīng)濟社會快速發(fā)展的主導產(chǎn)業(yè)。同時，浙江成為全球有影呴力的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高地，在若千領域達到國際領先水平。

2 主要任務

2.1 重點突破核心基礎理論和技術瓶頸

（1）人工智能基礎理論。圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，加快啟動人工智能重大基礎理論研究專項，加強運算智能、感知智能、認知智能關聯(lián)的大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策等理論研究，力爭率先在大數(shù)據(jù)智能上實現(xiàn)突破。超前布局高級機器學習、類腦智能計算、新型邊緣計算、知識計算引擎、跨媒體分析推理、群智感知知識獲取、人機協(xié)同感知、自主協(xié)同控制、復雜動態(tài)場景感知和自主無人系統(tǒng)計算構(gòu)架等基礎研究。加強跨學科探索性研究，推動人工智能與神經(jīng)科學、認知科學交叉融合，探索人腦感知和認知的可計算模型，支撐類腦計算理論的研究。

（2）核心關鍵共性技術。新一代人工智能核心關鍵共性技術的研發(fā)要以數(shù)據(jù)、算法、硬件為核心，以提升感知識別、知識計算、認知推理、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。研究知識計算引擎與知識服務技術，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取；研究跨媒體計算核心技術，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用；研究群體智能關鍵技術，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強；研究混合增強智能新架構(gòu)與新技術，構(gòu)建自主適應環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境；研究面向復雜環(huán)境的自主無人系統(tǒng)共性技術，支撐無人系統(tǒng)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展；研究虛擬現(xiàn)實智能建模技術，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術與人工智能的有機結(jié)合和高效互動；研究突破類腦計算芯片，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)；研究自然語言處理技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。

（3）智能軟硬件技術。推動人工智能核心算法的硬件化、系統(tǒng)化和平臺化，支持人工智能相關的芯片、硬件、超算系統(tǒng)、開源架構(gòu)和云平臺等技術成體系發(fā)展，為壯大智能產(chǎn)業(yè)夯實基礎。大力支持省內(nèi)企業(yè)開展人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務器、關鍵網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡安全技術設備等基礎硬件技術開發(fā)，打造高端智能硬件研發(fā)生產(chǎn)基地。積極發(fā)展光電子和微電子技術，重點突破人工智能專用芯片設計、封裝、測試、制造技術，研制神經(jīng)網(wǎng)絡處理器芯片、圖像處理芯片、智能傳感芯片等，實現(xiàn)高端智能芯片跨越式發(fā)展。研制大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能新范式統(tǒng)一計算框架平臺和超算系統(tǒng)，為人工智能研究提供所需的各種工具集組件。優(yōu)先支持國產(chǎn)智能操作系統(tǒng)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應用，研究面向人工智能優(yōu)化的操作系統(tǒng)、中間件、開發(fā)工具等軟件技術。

2.2 加快推進人工智能產(chǎn)業(yè)化

（1）智能安防。依托浙江智能安防產(chǎn)品優(yōu)勢，加強圖像與視頻精準識別、生物特征識別、智能感知、深度學習等多項關鍵技術研究，構(gòu)建人臉精確識別、圖像序列智能分析、目標行為理解和描述等多種復雜安防算法模型。加快研究面向社會治安、工業(yè)監(jiān)控以及自然災害等多種場景智能安防解決方案應用，加快基于人工智能的公共安防區(qū)域示范建設，實現(xiàn)重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級。

（2）智能汽車。充分利用浙江在人工智能技術、汽車制造、新能源領域的先發(fā)優(yōu)勢，著力突破新能源汽車整車智能化技術、“車網(wǎng)融合”技術、智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等重點技術，推動智能輔助駕駛、復雜環(huán)境感知、車載智能設備等產(chǎn)品的研發(fā)與應用，謀劃建設智能網(wǎng)聯(lián)試驗場，加快培育智能汽車產(chǎn)品市場。

（3）智能機器人。推動互聯(lián)網(wǎng)技術以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術在工業(yè)機器人領域的深度應用，提升機器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制、協(xié)作、決策等方面的智能化水平。加快實施高精密減速器、高性能機器人專用伺服電機和驅(qū)動器、高速高性能控制器、傳感器、末端執(zhí)行器等五大關鍵零部件自主研發(fā)。支持浙江企業(yè)布局服務機器人藍海市場，重點突破自然語言理解、解析與交互、復雜環(huán)境和生物特征識別等關鍵技術，開發(fā)具備視聽、交流、判斷和行為能力的服務機器人，并推動服務機器人在醫(yī)療康復、家庭服務、公共服務等場景的應用。

（4）智能家居。依托現(xiàn)有家電產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，整合和利用創(chuàng)新資源，重點突破智能傳感、安全通信、人機交互、數(shù)據(jù)挖掘等關鍵技術，研發(fā)高性能、高感知、靈敏控制的傳感設備和控制系統(tǒng)，實現(xiàn)家居產(chǎn)品的人機對話、行為交互、設備互聯(lián)和協(xié)同控制等功能。加快新型可穿戴家居設備的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。推進智能家居大數(shù)據(jù)平臺建設，提升家居產(chǎn)品的個性化、智能化服務能力。

（5）智能硬件及產(chǎn)品。大力發(fā)展與人工智能關聯(lián)的核心元器件、智能硬件和智能終端產(chǎn)品，延伸人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)基礎器件，重點支持物聯(lián)網(wǎng)高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術和低功耗處理器產(chǎn)品。加快發(fā)展智能終端產(chǎn)品，重點支持發(fā)展視頻智能終端、車載智能終端等移動智能終端產(chǎn)品和設備，開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品形態(tài)和應用服務。

2.3 優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)布局

以杭州城西科創(chuàng)大走廊、國家和省級高新技術園區(qū)、高新技術特色小鎮(zhèn)等為創(chuàng)新載體，加快人工智能專業(yè)園區(qū)的戰(zhàn)略性、全局性布局，形成以杭州、寧波為核心，各地特色化發(fā)展的格局，推動人工智能集聚發(fā)展，構(gòu)筑全球人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高地。

杭州市加快建設杭州未來科技城人工智能小鎮(zhèn)、青山湖科技城微納智造小鎮(zhèn)、杭州(濱江)高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)基地、錢江世紀城ABC產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等產(chǎn)業(yè)平臺，重點發(fā)展新型通信及網(wǎng)絡設備、智能軟硬件、智能機器人、無人機等智能終端及基礎產(chǎn)品，積極推進智能安防、智能交通、智能環(huán)保、智慧醫(yī)療等智慧應用行業(yè)，努力打造全國人工智能產(chǎn)業(yè)集群引領區(qū)。

寧波市重點建設寧波高新區(qū)智能硬件園區(qū)、余姚智能新業(yè)港、寧海智能汽車小鎮(zhèn)、北倉智能芯片基地、郭州智能家電基地等產(chǎn)業(yè)平臺，發(fā)展智能機器人、智能可穿戴設備、智能制造裝備、智能家電、智能芯片等智能終端及硬件和智能信息基礎材料，加快形成以人工智能高端制造為核心的產(chǎn)業(yè)體系。

2.4 推動人工智能示范應用

（1）加快推進制造業(yè)智能化應用推廣。以“中國制造2025 ”為導向，面向浙江傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、塊狀經(jīng)濟區(qū)域和特定企業(yè)群體，啟動“智能一代”制造技術應用推廣專項，加快工業(yè)人工智能及服務平臺應用技術、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)技術、生產(chǎn)制造新模式等技術研究和應用，探索基于機器感知和認知的智能制造執(zhí)行系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設備網(wǎng)絡化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化。支持系統(tǒng)解決方案供應商聯(lián)合裝備制造商和軟件開發(fā)商，推進關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的集成應用，加快智能成套裝備(生產(chǎn)線)開發(fā)。開展智能制造試點示范，推廣離散智能制造、流程智能制造、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務等五種模式，在紡織、服裝、印染、皮革、汽車零部件、醫(yī)藥、建材、冶金、食品、包裝等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開展試點示范，帶動全行業(yè)智能制造新模式應用，提升浙江制造業(yè)整體智能化水平。

（2）加快推進智能農(nóng)業(yè)示范應用。結(jié)合國家農(nóng)村信息化示范省建設，加快推進智能技術在精準農(nóng)業(yè)上的推廣應用。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應鏈等集成應用示范。

（3）開展消費服務領域人工智能應用。圍繞市場消費熱點，優(yōu)先在醫(yī)療、金融、商務、物流、教育、文創(chuàng)等領域開展人工智能應用試點，全面提升浙江人工智能的集群式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，力爭形成萬億級的市場規(guī)模。

（4）實現(xiàn)人工智能在公共服務領域的融合應用。圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護等社會治理的熱點、難點問題，加快推進人工智能技術應用，提升社會治理的現(xiàn)代化水平。

2.5 培育一批人工智能創(chuàng)新型企業(yè)

（1）孵化一批人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。各高新技術園區(qū)、科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間將人工智能作為優(yōu)先支持和服務領域，推進人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，孵化培育人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。支持人工智能創(chuàng)新資源條件相對較好的市縣和高新技術園區(qū)搭建人工智能領域新型創(chuàng)業(yè)服務機構(gòu)，形成集聚各類資源的良好創(chuàng)業(yè)生態(tài)，打造開放式人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。力爭每年新增人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)200家以上。

（2）培育一批人工智能領軍企業(yè)。積極支持有條件的企業(yè)建設開放計算平臺，提升人工智能的服務能力，打造成為全球有影響力的人工智能基礎平臺性公司。充分發(fā)揮浙江在信息經(jīng)濟領域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，在語音識別、圖像識別、內(nèi)容識別、智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等新興領域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。

（3）發(fā)展一批人工智能服務型企業(yè)。支持各類機構(gòu)和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務，鼓勵骨干企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、相關研發(fā)機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等搭建并推廣應用人工智能服務平臺，為制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。

2.6 培育引進一批人工智能高端人才

（1）加強人工智能相關學科專業(yè)建設。支持高校優(yōu)化學科專業(yè)資源配置，調(diào)整和新建一批人工智能相關學科專業(yè)，加大緊缺師資引進與培養(yǎng)力度，合理安排相關學科研究生招生規(guī)模，提高人工智能相關學科專業(yè)建設水平。支持有條件的高校爭取國家支持，建立人工智能學院。積極引導相關學科專業(yè)緊盯人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿，主動更新教學內(nèi)容，大力推進課程體系建設，加強人工智能與其他學科專業(yè)教育的交互融合，形成人工智能復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，不斷提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（2）培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。鼓勵布局早、基礎好的高校、科研院所和企業(yè)培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才和團隊，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術人才引進與培養(yǎng)。重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才和團隊，建設具有競爭力的研發(fā)團隊。鼓勵企業(yè)與高校聯(lián)合開展人才培養(yǎng)，加強人工智能人才儲備，構(gòu)建不同層次的人才體系。

（3）加大人工智能高端人才引進力度。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才政策，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。鼓勵并支持有條件的機構(gòu)和企業(yè)，加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)和企業(yè)合作互動，引進神經(jīng)認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等領域的國際頂尖科學家、高技能人才和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。