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    基于駕駛員生理負荷的高原公路轉(zhuǎn)角值安全風險評價

    2020-04-22 09:55:50王進州艾力斯木吐拉
    科學技術(shù)與工程 2020年7期
    關(guān)鍵詞:駕駛員

    王進州, 艾力·斯木吐拉

    (新疆農(nóng)業(yè)大學交通與物流工程學院,烏魯木齊 830052)

    道路安全是由人、車、路、環(huán)境四者的協(xié)調(diào)決定的,若四者不協(xié)調(diào)將增加交通風險,并且發(fā)生交通事故的主要是由人因素導致[1]。隨著高原公路海拔的升高,壓強減小,空氣中氧氣含量減小,駕駛環(huán)境越來越差,在道路線形和高原低氧環(huán)境的雙重影響下,駕駛員心率變化顯著[2-3]。潘曉東等[4]分析了在山區(qū)公路行駛過程中平曲線半徑與駕駛員心率變化規(guī)律。喬建剛[5]分析了心率變化與駕駛員緊張度的關(guān)系,提出駕駛員緊張和恐懼心理狀態(tài)下對應的心率增長率閾值分別為30%和40%。李巖巖等[6]研究了高原公路駕駛員β頻段腦電波隨海拔與道路線形組合值的變化規(guī)律。張娟等[7]研究了心率增長率隨著上下坡的平曲線半徑的變化規(guī)律,并給出合理取值范圍。夏可等[3]研究了心率變化在高原低氧環(huán)境和彎道的雙重影響下,隨著平曲線所處海拔越高、半徑越小,駕駛員心理緊張度變化越明顯。李鑫磊[8]在軟件仿真的基礎(chǔ)上,通過重點對駕駛員方向控制的研究,建立綜合仿真模型,并進行了直角轉(zhuǎn)彎試驗,通過對方向盤轉(zhuǎn)角等指標的分析驗證了仿真結(jié)果的合理性。Godley等[9]對車道寬度的研究發(fā)現(xiàn)較窄車道容易導致駕駛負荷的增加。Ronen等[10]通過對直線段行車過程中的心率變異率研究,發(fā)現(xiàn)在直線段行車時駕駛員更容易放松警惕。Spacek[11]研究發(fā)現(xiàn)在彎道上行車,不同駕駛員的車輛軌跡保持行為是不同的。但很少有學者研究在道路線形設計的轉(zhuǎn)角值大小對駕駛員生理負荷變化的影響。故選取K作為駕駛員生理負荷的評價指標,分析平曲線轉(zhuǎn)角與K的變化規(guī)律,以期為高原公路線形寬容性設計提供理論依據(jù)。

    1 駕駛試驗

    1.1 試驗段道路簡介

    行車試驗路段選取國道314線,二級公路,起點為奧依塔格一橋,終點為蘇巴士六、七橋,全程73 km。該路段的最低點高程約3 000 m,最高點高程約4 030 m。雙向兩車道,無護欄,無中央分隔帶,車流較少,其他車輛的影響較小,路基寬度為12 m和8.5 m。該路段包含約80個轉(zhuǎn)角值,可以較好地反映出駕駛員心生理隨著道路線形轉(zhuǎn)角值和海拔的變化規(guī)律。

    1.2 試驗人員及試驗車輛

    本試驗選取3名無高原公路駕駛經(jīng)驗的駕駛員和1名經(jīng)常在高原公路行車的駕駛員,4名駕駛員年齡在23~56歲不等;試驗車輛為中型運動型實用汽車(sport utility vehicle, SUV)。

    1.3 試驗設備及數(shù)據(jù)獲取

    采用biofeedback 2000 X-pert 型生物反饋儀測取駕駛員行車過程中心率變化、脈搏血容等生理數(shù)據(jù);采樣率為200 Hz[12];用全球定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS)記錄車輛行駛的實時位置。

    1.4 天氣及駕駛員健康狀況

    本次試驗在夏季進行,行車試驗當天天氣晴朗、微風。4名駕駛員身體健康狀況良好,測試前一天睡眠質(zhì)量良好,無較大情緒波動。

    2 評價指標的選取

    2.1 駕駛負荷評價指標的選取

    2.1.1 心率增長率

    心率增長率是業(yè)界公認的可以表征人體生理狀態(tài)的評價指標,是某一段時間內(nèi)的心率變化率;心率會受個體差異影響,大小不一,但心率增長率可以反映心率的變化幅度[13]。在行車過程中駕駛員面對外界環(huán)境、道路線形的變化顯示出不同的變化幅度,通過變化幅度來判斷駕駛員的生理變化。將心率數(shù)據(jù)通過式(1)轉(zhuǎn)化為心率增長率。

    N=100(n2-n1)/n1

    (1)

    式(1)中:N為駕駛員心率增長率,%;n1為各駕駛員靜態(tài)平均心率,次/min;n2為各駕駛員動態(tài)平均心率,次/min。

    2.1.2 脈搏血容 (BVP)

    脈搏血容是反應駕駛員心跳強度的評價指標,當心臟收縮時,體表的毛細血管充盈,此時其透光率增加;當心臟舒張時,體表毛細血管處于收縮狀態(tài),透光性能降低,它反映的是駕駛員心搏力量的大小[14]。

    2.1.3 駕駛員生理負荷(K)

    在高原公路行車過程中,駕駛員生理心理指標同時發(fā)生變化,各指標側(cè)重點不同,心率增長率表征心率變化的快慢,BVP表征駕駛員心跳的強度,通過MATLAB編程給心率增長率和BVP分配權(quán)重,得到K,K可以更全面地表征駕駛員生理負荷變化。

    2.2 道路平曲線轉(zhuǎn)角值

    平曲線轉(zhuǎn)角值是平面曲線切線旋轉(zhuǎn)的角度;平曲線轉(zhuǎn)角值與曲線長度、緩和曲線長度和半徑均有密切聯(lián)系;駕駛員在高原公路上行車時,隨著平曲線轉(zhuǎn)角值的增加,在通過曲線段時方向盤轉(zhuǎn)動幅度會不斷增加,并且需要保持的時間也會增加,所以選擇道路平曲線轉(zhuǎn)角值作為道路線形評價指標。道路轉(zhuǎn)角與曲線長度、緩和曲線長度、平曲線半徑的關(guān)系見式(2)。

    α=180(L-Ls)/Rπ

    (2)

    式(2)中:α為平曲線轉(zhuǎn)角值,(°);L為曲線長度,m;Ls為緩和曲線長度,m;R為曲線半徑,m。

    3 數(shù)據(jù)處理及分析

    本試驗儀器數(shù)據(jù)采集的頻率為200 Hz,通過取200個數(shù)據(jù)的平均值合并為1個數(shù)據(jù)/s;取前10 min數(shù)據(jù)的平均值作為駕駛員靜態(tài)數(shù)據(jù)(n1),(通過MATLAB短時傅里葉變換FFT)變換對數(shù)據(jù)進行降噪處理,將動態(tài)數(shù)據(jù)中誤差較大的數(shù)據(jù)剔除,通過MATLAB數(shù)據(jù)編程對心率增長率和BVP進行權(quán)重分配,心率增長率分配系數(shù)為0.578 8,BVP分配系數(shù)為0.421 2,得到駕駛員生理負荷K,見式(3),進一步分析轉(zhuǎn)角與K得關(guān)系。部分數(shù)據(jù)見表1。

    K=0.578 8N+0.421 2B

    (3)

    式(3)中:K為駕駛員生理負荷值;B為BVP值,μV。

    表1 部分轉(zhuǎn)角值分析數(shù)據(jù)Table 1 Partial corner value analysis data

    4 轉(zhuǎn)角值對駕駛負荷的影響分析

    4.1 偏相關(guān)性分析

    利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行偏向關(guān)分析,控制海拔因素,分別對心率增長率、BVP、K與轉(zhuǎn)角的偏相關(guān)分析,由表2可以明顯看到,駕駛員在高原公路上行駛時,控制海拔因素的影響條件下,心率增長率和BVP與轉(zhuǎn)角的相關(guān)系數(shù)分別為-0.492和-0.517,說明相關(guān)性顯著,經(jīng)過MATLAB分配給兩個指標權(quán)重后的K相關(guān)系數(shù)為-0.503。

    4.2 轉(zhuǎn)角值單因素影響下駕駛員心理生理變化關(guān)系分析

    4.2.1 心率增長率與轉(zhuǎn)角的關(guān)系

    利用SPSS建立平曲線轉(zhuǎn)角值與心率增長率的關(guān)系模型,見式(4)。

    N=-2.211lnα+37.126

    (4)

    式(4)中:α為轉(zhuǎn)角,(°)。相關(guān)系數(shù)為-0.492,相關(guān)性顯著,R2=0.469,擬合度較好;適用范圍:海拔3 000~4 030 m。

    圖1 心率增長率與轉(zhuǎn)角關(guān)系Fig.1 The relationship between heart rate growth rate and corner

    4.2.2BVP與轉(zhuǎn)角的關(guān)系

    圖2為高原公路上行車時BVP與轉(zhuǎn)角的曲線關(guān)系圖,在海拔3 000~4 030 m內(nèi),轉(zhuǎn)角0°~168°

    內(nèi),BVP在49.6~48.8內(nèi)。BVP隨著轉(zhuǎn)角值的增大而減小,轉(zhuǎn)角值在0°~10°內(nèi),BVP較高,心跳強度較大,不利于行車安全,且隨轉(zhuǎn)角值的增加快速減小,在轉(zhuǎn)角值增加到10°以上時BVP增加越來越慢。

    利用SPSS建立平曲線轉(zhuǎn)角值與BVP的關(guān)系模型,見式(5)。

    1906年5月31日該委員會發(fā)表了一份17頁的初步報告。他們的主報告,《州地震調(diào)查委員會報告,第一卷》,由Lawson編輯并于1908年出版。該報告包括對斷層作用的地質(zhì)和形態(tài)的大量描述、振動強度的詳細報告,以及包括40幅超大尺寸圖和對折紙的令人印象深刻的地圖集。第二卷,由Henry Fielding Reid編輯并于1910年出版,主要描述此地震的地震學和機制方面。在本文后面的敘述中,將 《州地震調(diào)查委員會報告》(兩卷:Ⅰ卷,Lawson,1908,和Ⅱ卷,Reid,1910;共643頁)統(tǒng)稱委員會報告,適時標出相應的卷號。今天該報告仍可通過購買或在線獲得(見參考文獻)。

    B=49.474α-0.002

    (5)

    相關(guān)系數(shù)為-0.517,相關(guān)性顯著,R2=0.350 4,擬合度較好;適用范圍:海拔3 000~4 030 m。

    圖2 BVP與轉(zhuǎn)角關(guān)系Fig.2 Relationship between BVP and corner

    4.2.3K值與轉(zhuǎn)角值的關(guān)系

    圖3為高原公路上行車時K與轉(zhuǎn)角的曲線關(guān)系圖,在海拔3 000~4 030 m內(nèi),轉(zhuǎn)角0°~168°內(nèi),K在35~44內(nèi)。K隨轉(zhuǎn)角的增加而減小,當轉(zhuǎn)角在0°~10°時,K較高,說明此時駕駛員生理負荷較高,不利于行車安全。

    利用SPSS建立平曲線轉(zhuǎn)角值與K的關(guān)系模型,見式(6)。

    K=-1.324lnα+42.327

    (6)

    表2 在控制海拔因素下轉(zhuǎn)角值與駕駛員生理負荷的偏相關(guān)分析Table 2 Analysis of the partial correlation between the corner value and the driver’s physiological load under the control of altitude factors

    相關(guān)系數(shù)為-0.503,相關(guān)性顯著,R2=0.482 8,擬合度較好;適用范圍:海拔3 000~4 030 m。

    圖3 K值與轉(zhuǎn)角值關(guān)系Fig.3 Relationship between K value and corner value

    4.3 轉(zhuǎn)角值和海拔的雙重因素影響下駕駛員駕駛負荷變化關(guān)系分析

    通過以上分析得出,相比于心率增長率和BVP單一指標來說,駕駛員生理負荷K與轉(zhuǎn)角的關(guān)系表現(xiàn)出明顯的相關(guān)性和擬合度,故本節(jié)重點分析在轉(zhuǎn)角值和海拔的雙重因素影響下駕駛員生理負荷K值的變化規(guī)律,鑒于夏可等[3]、李巖巖等[12]已經(jīng)充分研究了駕駛員心理生理指標與海拔的關(guān)系,故不再贅述。利用MATLAB軟件建立轉(zhuǎn)角值、海拔和K的三維圖,見圖4。由圖4可以明顯看出,在轉(zhuǎn)角值和海拔的雙重影響下,K的變化更加顯著。

    利用SPSS建立平曲線轉(zhuǎn)角、海拔和K的關(guān)系模型,見式(7)。

    K=42.336+4.822×10-19exp(H/100)-1.338lnα

    (7)

    R2=0.484,擬合度較好;適用范圍:海拔3 000~4 030 m。

    圖4 轉(zhuǎn)角值和海拔與K值的關(guān)系Fig.4 Relationship between the angle value and altitude and K value

    5 結(jié)論

    通過對高原公路道路平曲線轉(zhuǎn)角值與駕駛員生理負荷關(guān)系的分析,得出以下結(jié)論。

    (1)道路平曲線轉(zhuǎn)角值對駕駛員心率增長率、BVP及K的影響顯著,相關(guān)性顯著。

    (2)高原公路行車過程中,駕駛員心率增長率和脈搏血容隨轉(zhuǎn)角的增加而減小,且減小趨勢由快到慢。

    (3)高原公路行車過程中,轉(zhuǎn)角值在0°~10°內(nèi),K較高,駕駛員生理負荷較高,不利于行車安全。

    (4)從轉(zhuǎn)角值和海拔與駕駛員生理負荷K的三維關(guān)系模型中發(fā)現(xiàn),在海拔與轉(zhuǎn)角值的雙重影響下,隨著轉(zhuǎn)角越小,海拔越高,K越大,駕駛員生理負荷越高,交通風險越高。

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