2019年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況實(shí)證研究 ＊

岳昌君 夏 潔 邱文琪

（北京大學(xué)教育學(xué)院/教育經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100871）

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期”，在此背景下，應(yīng)提高保障和改善民生的水平，而“就業(yè)是最大的民生”（中華人民共和國中央人民政府，2017）。2018年中共中央政治局會(huì)議提出了“穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預(yù)期”這六個(gè)“穩(wěn)”字，以推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（中華人民共和國中央人民政府，2018）。“就業(yè)是民生之本，把穩(wěn)就業(yè)擺在突出位置，重點(diǎn)解決好高校畢業(yè)生等群體就業(yè)，是全面做好‘六穩(wěn)’工作的‘牛鼻子’?！保ㄖ腥A人民共和國中央人民政府，2019）

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》）指出：“到2020年，高等教育大眾化水平進(jìn)一步提高，毛入學(xué)率達(dá)到40%?！保ㄖ腥A人民共和國中央人民政府，2010）有學(xué)者認(rèn)為，2018年我國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到了48.1%①，2019年超過了50%（鐘秉林，王新鳳，2019）。由此可見，《綱要》中關(guān)于高等教育毛入學(xué)率的目標(biāo)已經(jīng)提前完成，我國高等教育即將進(jìn)入普及化階段。在此背景下，高校畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，2019屆高校畢業(yè)生達(dá)到834萬人，2020屆高校畢業(yè)生預(yù)計(jì)將達(dá)到874萬人（中華人民共和國教育部，2019）。

在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革穩(wěn)步推進(jìn)的背景下，高等教育規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大是否給高校畢業(yè)生在畢業(yè)去向、就業(yè)分布和就業(yè)質(zhì)量等方面帶來新的特征？哪些因素會(huì)影響畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量？本文基于北京大學(xué)教育學(xué)院/教育經(jīng)濟(jì)研究所2019年6月進(jìn)行的全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)2019屆高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述，并利用計(jì)量回歸方法分析了畢業(yè)生求職結(jié)果、就業(yè)起薪和就業(yè)滿意度的影響因素，進(jìn)而在提出相應(yīng)的政策建議。

二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述

（一）理論基礎(chǔ)

高校畢業(yè)生就業(yè)受到學(xué)生個(gè)體、家庭、學(xué)校、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多種因素的影響，因此本研究的理論基礎(chǔ)包括人力資本理論、社會(huì)資本理論、勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論、職業(yè)搜尋理論等。

人力資本是指?jìng)€(gè)體內(nèi)在的生產(chǎn)能力，可以通過對(duì)教育、在職培訓(xùn)及健康等方面的投資而得到提升。個(gè)體投資教育能夠提高生產(chǎn)能力進(jìn)而獲得收益，體現(xiàn)為更高的勞動(dòng)收入、更好的工作機(jī)會(huì)、更高的就業(yè)可能性和更好的健康狀況等（Brewer & McEwan，2017）。因此，本研究認(rèn)為個(gè)體在接受高等教育過程中積累了人力資本，不同類型的高校對(duì)個(gè)體能力的提升存在差異，因此畢業(yè)生能力和學(xué)校背景會(huì)對(duì)其就業(yè)產(chǎn)生影響。

Coleman（1988）將社會(huì)資本定義為個(gè)體所擁有的社會(huì)資源，認(rèn)為個(gè)體利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠得到社會(huì)資本的回報(bào)。對(duì)于求職而言，勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不對(duì)稱，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以傳遞更加充分有效的信息來提高畢業(yè)生的就業(yè)率（Montgomery，1991）。對(duì)高校畢業(yè)生而言，家庭所擁有的社會(huì)關(guān)系是其最重要的社會(huì)資本，是求職過程中可以動(dòng)用的資源?，F(xiàn)有研究常用家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（Socioeconomic Status）衡量家庭背景和社會(huì)資本，包括父母受教育水平、父母職業(yè)和家庭收入等指標(biāo)（鄭潔，2004）。因此，本研究認(rèn)為家庭背景會(huì)影響畢業(yè)生的就業(yè)狀況。

勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論的代表之一是二元?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)理論。Kerr（1954）首先提出了內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)和外部勞動(dòng)力市場(chǎng)的概念，后來由Doeringer & Piore（1971）對(duì)其進(jìn)行了發(fā)展。該理論認(rèn)為，勞動(dòng)力市場(chǎng)分為主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)，主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)具有工資高、工作條件好、就業(yè)穩(wěn)定、職業(yè)有保障、有較多的晉升機(jī)會(huì)等特點(diǎn)；次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)則往往具有工資低、工作條件差、就業(yè)變化性大等特點(diǎn)。主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)的雇主是一些大公司，主要生產(chǎn)資本密集型產(chǎn)品；次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)主要由眾多中小企業(yè)組成，主要生產(chǎn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品。教育起到一種信號(hào)作用，工人接受教育是進(jìn)入主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)的敲門磚（賴德勝，1996）。結(jié)合我國不同地區(qū)、行業(yè)、單位、職業(yè)所體現(xiàn)的差異，本研究認(rèn)為我國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在分割狀況，高校畢業(yè)生的起薪和就業(yè)滿意度會(huì)受其影響。

Phelps（1970）提出的職業(yè)搜尋理論認(rèn)為，在信息不充分的條件下，工作搜尋者通過搜尋活動(dòng)逐漸了解工資分布。搜尋者在勞動(dòng)力市場(chǎng)上搜尋的時(shí)間越多，對(duì)工資分布越了解，則越有可能獲得一份報(bào)酬較高的職業(yè)。獲得有關(guān)報(bào)酬和工作崗位的信息需要花費(fèi)成本，搜尋者通過比較搜尋的邊際成本和可能獲得的邊際收益來決定是否繼續(xù)搜尋（盛世明，2007）。因此，本研究認(rèn)為高校畢業(yè)生的求職行為有可能影響就業(yè)質(zhì)量。

（二）文獻(xiàn)綜述

高校畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果受到諸多因素的影響，已有研究多從高校畢業(yè)生的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、人力資本、社會(huì)資本和學(xué)校背景等方面進(jìn)行分析。

在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征方面，研究發(fā)現(xiàn)性別對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果具有顯著影響。女性大學(xué)畢業(yè)生在求職過程中會(huì)遭受到性別歧視，就業(yè)機(jī)會(huì)顯著少于男性（葛玉好等，2018）。與男性相比，女性畢業(yè)生的就業(yè)率、起薪和工作滿意度顯著更低（曹星，岳昌君，2010）。

在人力資本方面，研究發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生的學(xué)歷層次、學(xué)科門類、學(xué)習(xí)成績排名、實(shí)習(xí)經(jīng)歷和資格證書等因素對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)具有顯著影響（岳昌君等，2004；閔維方等，2006；岳昌君，張愷，2014；鄧峰，孫百才，2014），且人力資本是影響畢業(yè)生求職結(jié)果、起薪和工作滿意度的重要因素（岳昌君，楊中超，2012）。人力資本越豐富的大學(xué)生，越傾向于選擇社會(huì)地位和資源含量較高的單位就業(yè)（李黎明，張順國，2008）。

在社會(huì)資本對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的影響方面，家庭所在地、家庭經(jīng)濟(jì)收入、父母受教育年限、父母職業(yè)類型和家庭社會(huì)關(guān)系均會(huì)對(duì)畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)、就業(yè)起薪和就業(yè)滿意度產(chǎn)生顯著影響（韓翼祥等，2007；岳昌君，白一平，2018）。家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位越高的畢業(yè)生，順利就業(yè)的可能性越大，并且就業(yè)滿意度也越高（劉艷茹，2012）。而以父母教育背景和職業(yè)階層為代表的家庭社會(huì)資本越高，則畢業(yè)生的工資水平顯著更高。即使畢業(yè)生前往外地就業(yè)，家庭社會(huì)資本對(duì)其工資水平的影響依然顯著（孔高文等，2017）。

在學(xué)校背景方面，院校類型和學(xué)校所在地對(duì)畢業(yè)生的求職結(jié)果和起薪有顯著影響（岳昌君等，2004；岳昌君，丁小浩，2004）。就讀高校在西部地區(qū)的畢業(yè)生更難找到工作，并且找到工作的畢業(yè)生起薪明顯偏低（閔維方等，2006），由此可見，學(xué)校類型是影響高校畢業(yè)生就業(yè)結(jié)果的重要因素（岳昌君，張愷，2014）。不同類型高校畢業(yè)生起薪的顯著差異還表現(xiàn)為學(xué)校類型的影響力大于人力資本和家庭背景因素（鄧峰，2013）。

從勞動(dòng)力市場(chǎng)的角度，有研究通過收入數(shù)據(jù)構(gòu)建了行業(yè)壟斷指數(shù)，發(fā)現(xiàn)不同壟斷水平的行業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力不同，行業(yè)收益的顯著差異可以部分解釋高校畢業(yè)生行業(yè)分布不均勻的現(xiàn)象（岳昌君，丁小浩，2004）。有研究針對(duì)性地分析了2014—2018年北京高校畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)北京市行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出高知識(shí)、高技能、高創(chuàng)新能力的特征，知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)受到北京畢業(yè)生的青睞；勞動(dòng)密集型的制造行業(yè)高校畢業(yè)生占比穩(wěn)中有降，行業(yè)發(fā)展和畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性較好（馬永霞等，2019）。有研究從就業(yè)地點(diǎn)的角度，探究了高校畢業(yè)生就業(yè)的城市偏好和就業(yè)流動(dòng)收益，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的一、二線城市是畢業(yè)生就業(yè)的主要地點(diǎn)，在總體上，畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)能夠顯著地提高收入（岳昌君，邱文琪，2019）。從就業(yè)滿意度的角度出發(fā)，工作因素對(duì)畢業(yè)生就業(yè)滿意度有顯著影響，非工作因素對(duì)就業(yè)滿意度既有直接影響也通過工作選擇間接影響就業(yè)滿意度。其中工作因素包括了起薪、就業(yè)地點(diǎn)、就業(yè)地區(qū)、就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)行業(yè)、崗位類型、學(xué)用匹配、雇傭形式（岳昌君，2013）。

從高校畢業(yè)生求職的角度，有研究指出畢業(yè)生的“就業(yè)成本”包括用人單位招聘成本、學(xué)校就業(yè)服務(wù)成本、學(xué)生求職成本，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)學(xué)校的就業(yè)服務(wù)對(duì)學(xué)生就業(yè)有顯著影響，學(xué)生的就業(yè)費(fèi)用則無顯著影響（周俊波，岳昌君，2004）。從求職期望的角度，有研究者發(fā)現(xiàn)人力資本存量高的大學(xué)生向往大城市工作，家庭經(jīng)濟(jì)條件的提升會(huì)抑制學(xué)生就業(yè)傾向，并使其期望更高的收入；大學(xué)生的求職期望會(huì)加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)的二元結(jié)構(gòu)（韓翼祥等，2007）。從計(jì)量的角度，有學(xué)者建議構(gòu)建就業(yè)起薪期望偏差來分析高校畢業(yè)生就業(yè)難和就業(yè)質(zhì)量問題（涂建明，涂曉明，2013）。

綜上所述，已有研究在分析畢業(yè)生就業(yè)狀況的同時(shí)，從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、人力資本、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景、學(xué)校背景、求職狀況、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)地區(qū)等角度探究了畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素。2019年是非常重要的一年，這一年不僅是新中國成立70周年、高校擴(kuò)招20周年，而且是我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值超過1萬美元、經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁入更高階段的一年；這一年，我國高等教育毛入學(xué)率超過了50%，進(jìn)入了高等教育普及化階段。因此，我國未來的經(jīng)濟(jì)和高等教育都將進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。就業(yè)問題是我國政府工作的重中之重，探究新時(shí)期高校畢業(yè)生的就業(yè)特點(diǎn)和就業(yè)質(zhì)量的影響因素，意義重大。本研究基于2019年的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合以往研究，力圖分析2019年高校畢業(yè)生就業(yè)的新特點(diǎn)。

三、樣本說明

本文使用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)教育學(xué)院/教育經(jīng)濟(jì)研究所2019年的“全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況抽樣調(diào)查”。樣本包括我國東、中、西部地區(qū)17個(gè)省市區(qū)的32所高校，其中，東部地區(qū)包括北京、天津、上海、遼寧、河北、山東、浙江7個(gè)省市的14所高校；中部地區(qū)包括吉林、河南、湖北、湖南4個(gè)省份的8所高校；西部地區(qū)包括新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、四川6個(gè)省區(qū)的10所高校。按學(xué)校類型劃分，樣本包括一流大學(xué)建設(shè)高校6所、一流學(xué)科建設(shè)高校4所、普通本科院校9所、高職高專院校9所、民辦高校2所、獨(dú)立學(xué)院2所。每所高校根據(jù)應(yīng)屆畢業(yè)生數(shù)量、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、學(xué)科結(jié)構(gòu)按照一定比例發(fā)放500—1000份問卷。調(diào)查共回收有效問卷16571份。

在有效樣本中，按學(xué)歷層次劃分，?？飘厴I(yè)生占23.4%，本科畢業(yè)生占62.6%，碩士畢業(yè)生占13.0%，博士畢業(yè)生占1.0%；按性別劃分，男、女畢業(yè)生占比分別為49.0%和51.0%；按學(xué)校類型劃分，一流大學(xué)建設(shè)高校畢業(yè)生占23.2%，一流學(xué)科建設(shè)高校畢業(yè)生占9.3%，普通本科院校畢業(yè)生占32.3%，高職高專畢業(yè)生占24.3%，民辦高校畢業(yè)生占5.1%，獨(dú)立學(xué)院畢業(yè)生占5.8%。

四、高校畢業(yè)生就業(yè)狀況描述統(tǒng)計(jì)②

（一）畢業(yè)生落實(shí)率

總體而言，2019年高校畢業(yè)生“已確定就業(yè)單位”的比例為37.7%，“升學(xué)（國內(nèi)）”的比例為24.9%（見表1）。如果將表1中的第（1）—（6）項(xiàng)均視為“確定去向”的話，畢業(yè)生的總體“落實(shí)率”為80.1%。與2017年相比，畢業(yè)生落實(shí)率下降了4.5個(gè)百分點(diǎn)，具體而言，2019年畢業(yè)生確定就業(yè)單位的比例下降了1.1個(gè)百分點(diǎn)，“升學(xué)（國內(nèi)）”的比例提高了4.5個(gè)百分點(diǎn)，“出國/出境”的比例下降了1.8個(gè)百分點(diǎn)，“自由職業(yè)”“自主創(chuàng)業(yè)”和“靈活就業(yè)”的比例均略有下降。

表1 2019年高校畢業(yè)生畢業(yè)去向（%）

從學(xué)歷層次來看，畢業(yè)生落實(shí)率存在差異。?？粕穆鋵?shí)率最高，達(dá)到85.1%；其次是博士生，為84.6%；碩士生為80.5%。其中，學(xué)術(shù)型碩士略高于專業(yè)型碩士，分別為81.1%和79.4%；本科生的落實(shí)率最低，為78.2%。

從性別來看，男性的落實(shí)率為82.8%，比女性高5.2個(gè)百分點(diǎn)。具體分析發(fā)現(xiàn)，落實(shí)率的性別差異主要體現(xiàn)在“已確定就業(yè)單位”和“自主創(chuàng)業(yè)”上，男性在這兩方面均比女性高出1.7個(gè)百分點(diǎn)（見表2）。

從學(xué)校類型來看，一流大學(xué)建設(shè)高校的落實(shí)率最高，為84.5%；其次是民辦高校和獨(dú)立學(xué)院，為84.2%；第三是高職高專，為83.8%；第四是一流學(xué)科建設(shè)高校，為78.1%；普通本科院校的落實(shí)率最低，為73.2%。其中，單位就業(yè)率最高的為高職高專院校；“升學(xué)（國內(nèi)）”和“出國/出境”比例較高的為“雙一流”大學(xué)，二者比例均在40%以上；“自由職業(yè)”“自主創(chuàng)業(yè)”和“靈活就業(yè)”比例較高的分別為民辦高校、獨(dú)立學(xué)院、高職高專院校。

表2 2019年高校畢業(yè)生分性別、學(xué)校類型的畢業(yè)去向（%）

從學(xué)校所在地區(qū)來看，東部地區(qū)高校（非北上廣）的畢業(yè)生落實(shí)率最高，為86.1%；其次是北上廣高校，為85.8%；第三為中部高校，為79.6%；西部高校畢業(yè)生落實(shí)率最低，為72.6%。具體而言，東部地區(qū)高校畢業(yè)生“已確定就業(yè)單位”的比例最高；北上廣地區(qū)高?！吧龑W(xué)（國內(nèi)）”和“出國/出境”的比例最高，分別為30.7%和12.4%；中西部地區(qū)高校“自由職業(yè)”“自主創(chuàng)業(yè)”和“靈活就業(yè)”的比例較高。

（二）就業(yè)分布

我們選取“已確定就業(yè)單位”畢業(yè)生群體作為分析樣本，對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)分布進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。

第一，從就業(yè)地點(diǎn)分布來看，大中城市是畢業(yè)生就業(yè)的主要去向。在“省會(huì)城市或直轄市”就業(yè)的人數(shù)超過一半，占比高達(dá)56.1%；在地級(jí)市及以上城市就業(yè)的占比合計(jì)為81.0%。而家庭所在地為縣級(jí)及以下地點(diǎn)的占比高達(dá)65.6%，由于就業(yè)機(jī)會(huì)主要在大中城市，這些畢業(yè)生需要流動(dòng)到大中城市求職，就業(yè)難度相對(duì)更大（見表3）。

表3 2019年高校畢業(yè)生就業(yè)地點(diǎn)分布（%）

第二，從就業(yè)地區(qū)分布來看，已確定單位的畢業(yè)生來自北上廣、東部（非北上廣）、中部和西部地區(qū)高校的比例分別為16.6%、28.7%、26.3%和28.5%，前往北上廣、東部（非北上廣）、中部和西部地區(qū)就業(yè)的比例分別為25.6%、31.1%、17.5%和25.8%。由此可見，北上廣和東部地區(qū)對(duì)畢業(yè)生的吸引力較大，中西部地區(qū)尤其是中部地區(qū)畢業(yè)生流失比例高（見表4）。

表4 2019年高校畢業(yè)生就業(yè)地區(qū)分布（%）

第三，從行業(yè)分布來看，畢業(yè)生就業(yè)比例由高到低排序依次是：（1）教育，占12.6%；（2）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)，占 12.4%；（3）制造業(yè)，占 11.8%；（4）金融業(yè)，占 10.6%；（5）建筑業(yè)，占 9.8%；（6）科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查，占4.6%；（7）文化體育娛樂，占4.3%；（8）公共管理與社會(huì)組織，占3.8%；（9）農(nóng)林牧漁，占 3.7%；（10）電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，占 3.4%；（11）批發(fā)零售，占 3.1%；（12）租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，占2.6%；（13）交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政，占2.4%；（14）衛(wèi)生、社會(huì)保障與福利，占2.3%；（15）房地產(chǎn)，占 2.3%；（16）采礦業(yè)，占 2.2%；（17）住宿餐飲，占 1.7%；（18）居民服務(wù)，占 1.2%；（19）水利環(huán)境公共設(shè)施管理，占0.7%；（20）其他，占4.6%。

從排名前五的行業(yè)來看，與2017年相比，2019年教育行業(yè)和制造業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生的吸納能力有所提高，而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)和金融業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生的吸納能力有所下降。此外，科學(xué)技術(shù)服務(wù)和文體娛樂行業(yè)吸納畢業(yè)生的能力有所增強(qiáng)，而房地產(chǎn)行業(yè)則有所下降。

第四，從工作單位性質(zhì)來看，總體而言，企業(yè)是2019年高校畢業(yè)生就業(yè)的主要去向單位。各類型單位吸納畢業(yè)生就業(yè)的比例由高到低排序依次為：（1）民營企業(yè)，占35.4%；（2）國有企業(yè)，占28.5%；（3）其他企業(yè)，占 7.2%；（4）中小學(xué)，占 5.8%；（5）黨政機(jī)關(guān)，占 5.7%；（6）其他事業(yè)單位，占 5.1%；（7）三資企業(yè)，占 5.0%；（8）高等學(xué)校，占 2.0%；（9）醫(yī)療衛(wèi)生單位，占 1.3%；（10）科研單位，占 1.2%（見表 5）。

表5 2019年高校畢業(yè)生就業(yè)單位性質(zhì)（%）

第五，從職業(yè)類型來看，按照畢業(yè)生就業(yè)比例由高到低排序依次是：（1）專業(yè)技術(shù)人員，占34.9%；（2）國家機(jī)關(guān)、黨群組織、事業(yè)單位管理人員，占17.1%；（3）商業(yè)和服務(wù)人員，占16.6%；（4）企業(yè)管理人員，占9.7%；（5）辦事人員和有關(guān)人員，占7.9%；（6）生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，占2.9%；（7）農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員，占 2.0%；（8）軍人，占 0.3%③。

（三）就業(yè)起薪

收入是反映就業(yè)質(zhì)量的客觀指標(biāo)之一。本文選取已確定就業(yè)單位且月起薪在500—30000元（含）之間的畢業(yè)生進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示2019年高校畢業(yè)生月起薪的算術(shù)平均值為5658元，中位數(shù)是5000元，相比2017年分別提高了846元（17.6%）和1000元（25.0%）。

結(jié)合畢業(yè)生的其他特征對(duì)月起薪進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生的起薪具有以下特點(diǎn)：

第一，學(xué)歷越高起薪越高。從算術(shù)平均值來看，?？粕鸀?548元，本科生為5417元，碩士生為8778元，博士生為13849元，其中學(xué)術(shù)型碩士生為8672元，專業(yè)型碩士為8924元。從中位數(shù)來看，專科生為3000元，本科生為5000元，碩士生為8000元，博士生為12000元，學(xué)術(shù)型和專業(yè)型碩士的起薪中位數(shù)相同。

第二，性別之間存在差異。從算術(shù)平均值來看，男性為6186元，比女性高1053元；從中位數(shù)來看，男性為5000元，比女性高1000元。

第三，學(xué)校類型之間存在差異。算數(shù)平均值由高到低排序依次為：一流大學(xué)建設(shè)高校9055元，一流學(xué)科建設(shè)高校6946元，普通本科院校5442元，民辦高校和獨(dú)立學(xué)院4504元，高職高專3528元。最高收入是最低收入的2.57倍。

第四，就業(yè)地區(qū)之間存在差異。從算術(shù)平均值來看，北上廣為8340元，東部地區(qū)（非北上廣）為4971元，中部地區(qū)為4926元，西部地區(qū)為4329元，在北上廣就業(yè)的畢業(yè)生起薪均值為其他東部地區(qū)的1.68倍。最高收入是最低收入的1.93倍。

第五，就業(yè)地點(diǎn)之間存在差異。省會(huì)城市或直轄市的平均起薪最高，為6629元，地級(jí)市為5090元，縣級(jí)市或縣城為3928元，鄉(xiāng)鎮(zhèn)為3672元，農(nóng)村為3951元。最高收入是最低收入的1.68倍。

第六，行業(yè)之間存在差異。按平均起薪由高到低排序依次為：（1）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)7810元；（2）科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查 6885元；（3）金融業(yè) 6845元；（4）房地產(chǎn) 5914元；（5）水利環(huán)境公共設(shè)施管理5855元；（6）公共管理與社會(huì)組織5535元；（7）制造業(yè)5534元；（8）衛(wèi)生、社會(huì)保障與福利 5328元；（9）教育 5315 元；（10）采礦業(yè) 5238 元；（11）交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政 5232 元；（12）租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)5050元；（13）電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)4917元；（14）文化體育娛樂4778元；（15）批發(fā)零售 4711元；（16）建筑業(yè) 4642元；（17）農(nóng)林牧漁 4218元；（18）居民服務(wù) 4107元；（19）住宿餐飲3546元。最高收入是最低收入的2.20倍。

第七，工作單位性質(zhì)之間存在差異。按照平均起薪由高到低排序依次為：（1）三資企業(yè)7563元；（2）科研單位 7042 元；（3）高等學(xué)校 6704 元；（4）國有企業(yè) 6152 元；（5）民營企業(yè) 5460元；（6）黨政機(jī)關(guān)5329元；（7）中小學(xué) 5258元；（8）醫(yī)療衛(wèi)生單位 5045元；（9）其他企業(yè) 4671 元；（10）其他事業(yè)單位4622元。最高收入是最低收入的1.64倍。

第八，職業(yè)類型之間存在差異。平均起薪前三位依次是專業(yè)技術(shù)人員6429元，企業(yè)管理人員5995元，國家機(jī)關(guān)、黨群組織、事業(yè)單位管理人員5672元；起薪水平居中的是商業(yè)和服務(wù)人員5149元，辦事人員和有關(guān)人員4992元；起薪較低的為生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員4423元，農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員3943元。最高收入是最低收入的1.63倍。

（四）就業(yè)滿意度

表6 2019年畢業(yè)生就業(yè)滿意度（%）

此外，2019年高校畢業(yè)生的就業(yè)滿意度呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

第一，學(xué)歷之間存在差異?？傮w滿意度由高到低排序依次是碩士生、博士生、專科生和本科生。對(duì)工資福利持滿意態(tài)度的比例最高的為碩士生，最低的為博士生；對(duì)工作地點(diǎn)持滿意態(tài)度的比例最高的為博士生，最低的為?？粕?；對(duì)工作地點(diǎn)、工作穩(wěn)定性、個(gè)人發(fā)展空間、獨(dú)立自主性持滿意態(tài)度比例最高的均為博士生，最低的均為本科生。

第二，性別之間存在差異。男性總體滿意度高于女性，體現(xiàn)在男性對(duì)工資福利、工作地點(diǎn)、個(gè)人發(fā)展空間、社會(huì)地位、獨(dú)立自主性感到滿意的比例均高于女性。

第三，學(xué)校類型之間存在差異。總體滿意度由高到低依次為一流大學(xué)建設(shè)高校、一流學(xué)科建設(shè)高校、民辦高校和獨(dú)立學(xué)院、普通本科院校、高職高專院校。

第四，就業(yè)地區(qū)之間存在差異。在東部地區(qū)就業(yè)的畢業(yè)生滿意度最高，其次是中部地區(qū)，在西部地區(qū)就業(yè)滿意度最低。

第五，行業(yè)之間存在差異。滿意度高于全體平均水平的行業(yè)由高到低排序依次是：（1）公共管理與社會(huì)組織；（2）水利環(huán)境公共設(shè)施管理；（3）居民服務(wù)；（4）采礦業(yè)；（5）金融業(yè)；（6）批發(fā)零售；（7）教育；（8）文化體育娛樂；（9）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)；（10）電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。滿意度最低的是衛(wèi)生、社會(huì)保障和福利，其次是房地產(chǎn)和制造業(yè)。

第六，不同單位性質(zhì)存在差異?？傮w滿意度由高到低排序依次是黨政機(jī)關(guān)、高等學(xué)校、國有企業(yè)、科研單位、中小學(xué)、其他企業(yè)、三資企業(yè)、其他事業(yè)單位、醫(yī)療衛(wèi)生單位和民營企業(yè)。

第七，不同職業(yè)類型存在差異?？傮w滿意度由高到低排序依次是：國家機(jī)關(guān)黨群組織事業(yè)單位管理人員、企業(yè)管理人員、農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員、商業(yè)和服務(wù)人員、生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員。具體到各維度，成為國家機(jī)關(guān)、黨群組織、事業(yè)單位管理人員的畢業(yè)生對(duì)所找工作的“工資福利”“工作地點(diǎn)”“工作穩(wěn)定性”“個(gè)人發(fā)展空間”“社會(huì)地位”“獨(dú)立自主”的評(píng)分均值高于其他職業(yè)類型；專業(yè)技術(shù)人員對(duì)“個(gè)人發(fā)展空間”的評(píng)分均值位居第二；除“個(gè)人發(fā)展空間”外，企業(yè)管理人員對(duì)其他維度的評(píng)分均值位居第二。

苜蓿與4種禾草混播群落中，混播虉草的抗氧化能力大于其他3種禾草，苜蓿的抗氧化能力在苜蓿-貓尾草混播群落中大于其他3種混播群落。

五、畢業(yè)生求職結(jié)果、起薪與就業(yè)滿意度的影響因素分析

高校畢業(yè)生的求職結(jié)果（是否確定就業(yè)單位）、初職起薪、就業(yè)滿意度是衡量畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量的重要指標(biāo)。本研究利用2019年全國高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，建立計(jì)量模型，分析畢業(yè)生求職結(jié)果、起薪和就業(yè)滿意度的影響因素。由于升學(xué)（國內(nèi)）和出國/出境的畢業(yè)生在實(shí)際中并未參與求職就業(yè)，自由職業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)、靈活就業(yè)的畢業(yè)生其工作性質(zhì)和收入具有特殊性和不固定性，在衡量起薪和就業(yè)滿意度時(shí)會(huì)與已確定就業(yè)單位的受雇者有所差異，因此本研究以“已確定就業(yè)單位”和“待就業(yè)”畢業(yè)生為分析樣本，分析影響畢業(yè)生求職結(jié)果的因素；在分析畢業(yè)生的初職起薪和就業(yè)滿意度時(shí)，則選擇“已確定就業(yè)單位”的畢業(yè)生群體作為分析樣本。

（一）模型建立

我們將求職結(jié)果和就業(yè)滿意度作為二分類變量，分別以求職結(jié)果、就業(yè)滿意度為因變量建立Logit模型：

當(dāng)因變量為求職結(jié)果時(shí)，P表示找到工作的概率，P/（1-P）代表找到工作的概率與沒有找到工作概率的優(yōu)勢(shì)比（Odds Ratio），定義為找到工作的機(jī)會(huì)比率。當(dāng)因變量為就業(yè)滿意度時(shí)，P表示就業(yè)滿意的概率，P/（1-P）代表就業(yè)滿意的概率與不滿意概率的優(yōu)勢(shì)比，定義為就業(yè)滿意的機(jī)會(huì)比率。Xj為影響工作找尋成功與否或就業(yè)滿意與否的各種因素（解釋變量），βj表示各解釋變量影響畢業(yè)生工作找尋或就業(yè)滿意的系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在分析畢業(yè)生初職起薪的影響因素時(shí)，我們以月起薪為因變量建立多元線性回歸模型：

其中，Y為畢業(yè)生的月起薪，為了減小異方差，我們對(duì)畢業(yè)生的月起薪進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理；Xj為影響畢業(yè)生起薪的各種因素，βj表示各解釋變量對(duì)畢業(yè)生起薪的影響系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量說明

根據(jù)已有文獻(xiàn)和本研究的調(diào)查數(shù)據(jù)，回歸模型各解釋變量如表7所示。

表7 回歸模型解釋變量及說明

續(xù)表 7

（三）求職結(jié)果的影響因素

基于模型（1）對(duì)求職結(jié)果的影響因素進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表8所示。進(jìn)入回歸方程的樣本觀測(cè)值有3302個(gè)，模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)結(jié)果表明模型總體顯著性水平為0.000，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型Log pseudo likelihood為-1448.3998，Pseudo R2為0.092，多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有解釋變量的方差膨脹因子均小于10，模型中解釋變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性。整體來看，模型的擬合程度較好，可信度較高。由表8可見，畢業(yè)生能否找到工作主要受畢業(yè)生的基本狀況、人力資本、求職狀況和學(xué)校背景四大類因素的影響。

表8 高校畢業(yè)生求職結(jié)果影響因素的Logit回歸結(jié)果④

1. 畢業(yè)生的基本狀況

在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征方面，性別對(duì)求職結(jié)果有顯著影響。與女性相比，男性確定就業(yè)單位的概率顯著更高。

在家庭背景方面，家庭人均年收入對(duì)畢業(yè)生求職結(jié)果有顯著影響。與低收入家庭相比，家庭人均年收入在50000元以上的畢業(yè)生群體找到工作的概率顯著更高。父親的受教育程度和父母的行政級(jí)別均會(huì)對(duì)畢業(yè)生的求職結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。與母親沒有行政級(jí)別的畢業(yè)生相比，母親有行政級(jí)別的畢業(yè)生確定就業(yè)單位的概率顯著更高；而父親受教育程度越高或父親擁有行政級(jí)別，畢業(yè)生確定就業(yè)單位的概率越低，這與理論預(yù)期和人們的普遍感受相反。但文獻(xiàn)中也有類似的結(jié)論，比如這與高玉玲（2014）對(duì)高校畢業(yè)生初職地位與父親職業(yè)類型的研究發(fā)現(xiàn)相類似，與李春玲（2012）對(duì)“985”高校畢業(yè)生初職月薪與父母職業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)類似。潛在的原因包括以下兩方面：（1）父親的受教育程度越高、父親擁有行政級(jí)別，畢業(yè)生選擇升學(xué)和出國出境的比例更大；（2）抽樣調(diào)查的時(shí)間是在6月份，還不是最終就業(yè)結(jié)果，一般來說年底就業(yè)率會(huì)比6月底的就業(yè)率顯著更高。

2. 畢業(yè)生的人力資本

在畢業(yè)生的人力資本方面，與?？飘厴I(yè)生相比，本科、碩士和博士畢業(yè)生確定工作單位的概率顯著更低。這與李春玲（2012）對(duì)“985”高校畢業(yè)生的學(xué)歷與就業(yè)率研究結(jié)論相似，與鄧峰和孫百才（2014）發(fā)現(xiàn)的研究生群體相對(duì)于?？粕后w的就業(yè)優(yōu)勢(shì)逐年減小相一致。潛在的原因包括以下兩方面：（1）高職高專的市場(chǎng)導(dǎo)向更顯著，市場(chǎng)需求相對(duì)較大；（2）6月底的就業(yè)率不是最終就業(yè)率，?？飘厴I(yè)生在求職方面比較“著急”。

在學(xué)科背景方面，相比于經(jīng)管類畢業(yè)生，人文類和理科類畢業(yè)生找到工作的概率顯著更低。在學(xué)業(yè)成就方面，與學(xué)習(xí)成績排名后50%的畢業(yè)生相比，成績排名前25%的畢業(yè)生找到工作的概率顯著更高。在實(shí)習(xí)經(jīng)歷方面，擁有實(shí)習(xí)經(jīng)歷的畢業(yè)生找到工作的概率顯著更高。

3. 畢業(yè)生的求職狀況

回歸結(jié)果顯示，畢業(yè)生求職時(shí)期望起薪越高，找到工作的概率顯著更高。基于理性人假設(shè)，畢業(yè)生會(huì)基于勞動(dòng)力市場(chǎng)的分布狀況，結(jié)合自身的能力和實(shí)力設(shè)置期望起薪。因此，期望起薪在一定程度上代表著個(gè)體能力。個(gè)體能力越高，設(shè)置的期望起薪越高，其找到工作的概率也就越高。

4. 畢業(yè)生的學(xué)校背景

從學(xué)校類型來看，相比于普通本科高校，一流大學(xué)建設(shè)高校的畢業(yè)生找到工作的概率顯著更高。從學(xué)校所在區(qū)域來看，相比于中部高校，東部高校畢業(yè)生找到工作的概率顯著更高。其中，北上廣地區(qū)高校的畢業(yè)生確定就業(yè)單位的概率最高；西部高校畢業(yè)生找到工作的概率顯著更低。

（四）起薪的影響因素

基于模型（2）對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)起薪的影響因素進(jìn)行分析。最終進(jìn)入回歸方程的樣本觀測(cè)值有2270個(gè)，模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)結(jié)果表明模型總體顯著性水平為0.000，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型調(diào)整后的R2為0.635，F(xiàn)值為54.6，多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有解釋變量的方差膨脹因子均小于10，模型中解釋變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性。整體來看，模型的擬合程度較好，可信度較高。由表9可見，畢業(yè)生起薪的高低主要受畢業(yè)生基本狀況、人力資本、求職狀況、學(xué)校背景和就業(yè)狀況五大類因素的影響。

1. 畢業(yè)生的基本狀況

在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征方面，高校畢業(yè)生的就業(yè)起薪具有顯著的性別差異，與女性相比，男性畢業(yè)生的月起薪要高出7.2%，且統(tǒng)計(jì)顯著性水平達(dá)到1%。在家庭背景方面，家庭人均年收入越高，畢業(yè)生的就業(yè)起薪也越高。與母親為非管理技術(shù)人員的畢業(yè)生相比，母親為管理技術(shù)人員的畢業(yè)生起薪顯著更高。

表9 求職起薪影響因素的多元線性回歸結(jié)果

2. 畢業(yè)生的人力資本

在人力資本方面，畢業(yè)生的學(xué)歷越高，起薪越高；與?？飘厴I(yè)生相比，本科、碩士和博士畢業(yè)生的月起薪分別高6.4%、19.0%和32.2%⑤。理科畢業(yè)生起薪比經(jīng)管類畢業(yè)生高6.3%，且統(tǒng)計(jì)顯著性水平達(dá)到10%；學(xué)習(xí)成績排名前25%、擔(dān)任過學(xué)生干部、有過輔修或雙學(xué)位經(jīng)歷的畢業(yè)生起薪顯著更高。

3. 畢業(yè)生的求職狀況

回歸結(jié)果顯示，畢業(yè)生的期望起薪對(duì)實(shí)際的就業(yè)起薪具有顯著的正向影響，畢業(yè)生的期望起薪每提高1%，實(shí)際就業(yè)起薪提高0.358%。

4. 畢業(yè)生的學(xué)校背景

本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)校類型和學(xué)校所在區(qū)域顯著影響畢業(yè)生起薪。學(xué)校類型方面，隨著院校層次的提高，畢業(yè)生就業(yè)起薪顯著提高。一流大學(xué)建設(shè)高校和一流學(xué)科建設(shè)高校畢業(yè)生的就業(yè)起薪比普通本科院校畢業(yè)生的就業(yè)起薪分別高16.6%和7.7%，統(tǒng)計(jì)顯著性水平均達(dá)到1%；高職高專院校畢業(yè)生起薪比普通本科院校畢業(yè)生起薪低14.8%。在學(xué)校所在區(qū)域方面，與中部地區(qū)高校畢業(yè)生相比，北上廣地區(qū)高校畢業(yè)生的起薪顯著更高。

5. 畢業(yè)生的就業(yè)狀況

畢業(yè)生就業(yè)地區(qū)、就業(yè)地點(diǎn)、所在行業(yè)和單位性質(zhì)等就業(yè)狀況是影響起薪的重要因素。在北上廣地區(qū)、省會(huì)城市或直轄市就業(yè)的畢業(yè)生起薪顯著更高；相較于教科文衛(wèi)體行業(yè)，在房地產(chǎn)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)等行業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生起薪顯著更高，在水利環(huán)境公共設(shè)施管理和建筑業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生起薪顯著更低；相較于國有企業(yè)，三資企業(yè)的起薪顯著更高，而高等學(xué)校、其他事業(yè)單位和黨政機(jī)關(guān)畢業(yè)生的起薪顯著更低。

（五）就業(yè)滿意度的影響因素

本文選擇模型（1）探究就業(yè)滿意度的影響因素。進(jìn)入回歸方程的樣本觀測(cè)值有2254個(gè)，模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)結(jié)果表明模型總體顯著性水平為0.000，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型Pseudo R2為0.101，Log pseudo likelihood為-918.0918，多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有解釋變量的方差膨脹因子均小于10，模型中解釋變量之間不存在多重共線性。整體來看，模型的擬合程度較好，可信度較高。由表10可見，畢業(yè)生對(duì)找到工作的滿意程度主要受畢業(yè)生基本狀況、人力資本、求職狀況和就業(yè)狀況等因素影響。

表10 高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的Logit回歸結(jié)果

1. 畢業(yè)生基本狀況

在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征方面，性別顯著影響畢業(yè)生的就業(yè)滿意度，男性畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的機(jī)會(huì)比率（滿意與不滿意的概率之比）是女性畢業(yè)生的1.5倍。在家庭背景方面，母親受教育程度顯著影響畢業(yè)生就業(yè)滿意度，母親的受教育程度越高，畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率越高。

2. 畢業(yè)生人力資本

在人力資本方面，與經(jīng)管類學(xué)科的畢業(yè)生相比，人文學(xué)科的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更高；與學(xué)習(xí)成績排名后50%的學(xué)生相比，成績排名中間25%—50%的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更高。

3. 畢業(yè)生求職狀況

本研究發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)生期望起薪顯著影響就業(yè)滿意度。在控制了其他變量尤其是實(shí)際起薪的情況下，畢業(yè)生期望起薪越高，對(duì)所找工作感到滿意的概率越低。

4. 畢業(yè)生就業(yè)狀況

畢業(yè)生所找工作的起薪、福利待遇、就業(yè)地區(qū)、就業(yè)行業(yè)、單位性質(zhì)、職業(yè)類型等就業(yè)狀況均會(huì)顯著影響畢業(yè)生的就業(yè)滿意度。

收入是影響就業(yè)滿意度的重要因素，畢業(yè)生的起薪越高，其對(duì)所找工作感到滿意的概率更高。從福利待遇來看，所找工作解決戶口的畢業(yè)生感到滿意的概率更高。

在就業(yè)地區(qū)方面，相較于中部地區(qū)，在東部地區(qū)（非北上廣）就業(yè)的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更高；從就業(yè)行業(yè)來看，與教科文衛(wèi)體相比，在交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政和建筑業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更低；從就業(yè)單位性質(zhì)來看，與國有企業(yè)相比，在中小學(xué)、其他事業(yè)單位、三資企業(yè)、其他企業(yè)、民營企業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生對(duì)工作感到滿意的概率更低；從職業(yè)類型來看，與專業(yè)技術(shù)人員相比，成為企業(yè)管理人員的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更高。

六、主要結(jié)論、就業(yè)趨勢(shì)和政策建議

（一）主要結(jié)論

本研究基于2019年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述和計(jì)量回歸方法，對(duì)我國高校畢業(yè)生的求職結(jié)果、起薪和就業(yè)滿意度等就業(yè)狀況進(jìn)行了實(shí)證分析，主要結(jié)論概括如下：

第一，從高校畢業(yè)生就業(yè)的整體狀況來看，2019年高校畢業(yè)生整體落實(shí)率為80.1%，較2017年整體降低4.5個(gè)百分點(diǎn)，其中，“升學(xué)（國內(nèi)）”的比例提高4.5個(gè)百分點(diǎn)，“已確定就業(yè)單位”“出國/出境”“自由職業(yè)”“自主創(chuàng)業(yè)”和“靈活就業(yè)”的比例均有所降低。

第二，從就業(yè)分布來看，畢業(yè)生更傾向于在東部地區(qū)就業(yè)，占比為56.7%；大中城市吸納就業(yè)的優(yōu)勢(shì)顯著，占比超過80%；從就業(yè)行業(yè)來看，與2017年相比，教育取代金融業(yè)成為吸引高校畢業(yè)生就業(yè)比例最大的行業(yè)，制造業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生的吸納能力也明顯提高；民營企業(yè)仍然是吸納畢業(yè)生最多的單位類型；技術(shù)類、管理類和服務(wù)類職業(yè)是畢業(yè)生最主要的職業(yè)選擇。

第三，畢業(yè)生的學(xué)校類型和學(xué)校所在地是影響畢業(yè)生就業(yè)落實(shí)的重要因素。在學(xué)校背景方面，一流大學(xué)建設(shè)高校的畢業(yè)生在就業(yè)落實(shí)上具有顯著優(yōu)勢(shì)。與中部地區(qū)高校相比，東部地區(qū)高校畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)率顯著更高，其中北上廣地區(qū)高校畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)率最高，而西部地區(qū)高校畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)率顯著更低。此外，畢業(yè)生的人力資本也會(huì)顯著影響畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)，經(jīng)管類專業(yè)、學(xué)習(xí)成績優(yōu)異和擁有實(shí)習(xí)經(jīng)歷的畢業(yè)生確定就業(yè)單位的概率顯著更高。

第四，從高校畢業(yè)生就業(yè)起薪的影響因素來看，畢業(yè)生的人力資本和學(xué)校背景依然有顯著影響。在人力資本方面，畢業(yè)生的學(xué)歷越高，起薪就越高。與?？飘厴I(yè)生相比，本科、碩士和博士畢業(yè)生的月起薪分別高6.4%、19.0%和32.2%；理科畢業(yè)生、學(xué)習(xí)成績優(yōu)異、擔(dān)任過學(xué)生干部、有過輔修或雙學(xué)位經(jīng)歷的畢業(yè)生起薪顯著更高。在學(xué)校背景方面，隨著院校層次的提高，畢業(yè)生就業(yè)起薪顯著提高，一流大學(xué)建設(shè)高校和一流學(xué)科建設(shè)高校畢業(yè)生的起薪比普通本科院校畢業(yè)生的起薪分別高16.6%和7.7%；北上廣地區(qū)高校畢業(yè)生的起薪顯著更高。此外，畢業(yè)生的就業(yè)狀況也會(huì)對(duì)就業(yè)起薪產(chǎn)生顯著影響。在北上廣地區(qū)、省會(huì)城市或直轄市就業(yè)的畢業(yè)生起薪顯著更高；畢業(yè)生起薪的行業(yè)差異顯著，在房地產(chǎn)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)等行業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生起薪顯著更高。

第五，從就業(yè)滿意度來看，就業(yè)狀況對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)滿意度具有顯著影響。畢業(yè)生的起薪越高則就業(yè)滿意度越高；所找工作解決戶口、在東部地區(qū)就業(yè)、在教科文衛(wèi)體行業(yè)就業(yè)、在國有企業(yè)就業(yè)、成為企業(yè)管理人員的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更高。此外，畢業(yè)生的就業(yè)滿意度呈現(xiàn)顯著的性別差異，男性畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的機(jī)會(huì)比率是女性畢業(yè)生的1.5倍。與經(jīng)管類學(xué)科的畢業(yè)生相比，人文學(xué)科的畢業(yè)生對(duì)所找工作感到滿意的概率顯著更高。

（二）就業(yè)趨勢(shì)

從就業(yè)趨勢(shì)來看，未來的勞動(dòng)力市場(chǎng)形勢(shì)復(fù)雜多變，充滿著不確定性，這要求高校畢業(yè)生早做求職準(zhǔn)備、積極應(yīng)對(duì)就業(yè)難的挑戰(zhàn)。具體來說，勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化將受到以下幾方面因素的影響。

第一，正規(guī)就業(yè)的占比將持續(xù)下降。國際勞工組織的報(bào)告顯示（International Labor Office，2015），傳統(tǒng)的工作模式正在發(fā)生改變，世界平均只有23.3%的青年從事傳統(tǒng)的正規(guī)就業(yè)工作。發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的差異顯著，發(fā)達(dá)國家青年正規(guī)就業(yè)的比例高達(dá)80.8%，而發(fā)展中國家青年正規(guī)就業(yè)的比例僅為3.2%。各國生產(chǎn)率的提高快于勞動(dòng)力收入的增長，且生產(chǎn)率和勞動(dòng)收入的離散化趨勢(shì)增強(qiáng)，這預(yù)示著就業(yè)的形式將會(huì)更加靈活，靈活就業(yè)、自由職業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)的比例將不斷增加。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度將繼續(xù)維持在中高速水平。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，GDP年度增長率自2010年以來呈現(xiàn)總體下降趨勢(shì)，季度增長率自2015年第一季度以來連續(xù)20個(gè)季度低于7.0%。盡管我國可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)的方式促進(jìn)就業(yè)，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度依然是就業(yè)規(guī)模增長的顯著影響變量。另外，全球經(jīng)濟(jì)疲軟，中美貿(mào)易摩擦不斷，對(duì)我國的進(jìn)出口影響顯著，進(jìn)一步加重了我國的經(jīng)濟(jì)下行壓力。

第三，能力需求結(jié)構(gòu)將不斷變化，“軟能力”的作用將更加凸顯。在經(jīng)濟(jì)全球化、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新化的大背景下，我國勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)人才的需求呈現(xiàn)新的發(fā)展特點(diǎn)，對(duì)國際視野、外語能力、計(jì)算機(jī)能力、財(cái)經(jīng)素養(yǎng)能力、創(chuàng)新能力和復(fù)雜問題解決能力等方面的需求不斷提升。世界銀行公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年全球第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比達(dá)到71.1%，第二產(chǎn)業(yè)占比僅為25.4%（World Bank，2019）。勞動(dòng)力市場(chǎng)上工作崗位的特點(diǎn)由“人機(jī)交流”轉(zhuǎn)為“人際交流”，因此，包括“能說”“會(huì)寫”在內(nèi)的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力變得更加重要。

第四，高校畢業(yè)生供給將持續(xù)增加。2019年我國高等教育毛入學(xué)率超過50%，高等教育進(jìn)入普及化發(fā)展階段。2020屆高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到874萬人，比上一年增加40萬人，高校畢業(yè)生的就業(yè)難問題更加嚴(yán)峻。

（三）政策建議

基于以上分析和結(jié)論，本研究提出如下促進(jìn)就業(yè)的政策建議：

第一，職場(chǎng)勝任力取決于學(xué)生的學(xué)習(xí)力。人力資本在高校畢業(yè)生就業(yè)落實(shí)、就業(yè)起薪和就業(yè)滿意度中發(fā)揮的顯著作用表明，高校畢業(yè)生要多渠道積累人力資本，努力提高自身綜合素質(zhì)，增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在創(chuàng)新時(shí)代，學(xué)習(xí)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上知識(shí)增長的速度，學(xué)生應(yīng)該培養(yǎng)與未來工作相當(dāng)?shù)哪芰Γ皇菍ふ遗c能力相當(dāng)?shù)墓ぷ?。同時(shí)，高校畢業(yè)生應(yīng)在主動(dòng)、充分了解勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，正確認(rèn)識(shí)自我，設(shè)置合理的就業(yè)期望和擇業(yè)觀念。在未來的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，非正規(guī)就業(yè)不是擺在畢業(yè)生面前的一道選擇題，而是畢業(yè)生必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

第二，學(xué)校背景在高校畢業(yè)生就業(yè)落實(shí)、就業(yè)起薪和就業(yè)滿意度中發(fā)揮的顯著作用表明，高校應(yīng)努力提升教育質(zhì)量，最大程度提升學(xué)校聲譽(yù)，向勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)送積極的就業(yè)信號(hào)，提升本校畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，高校要重視對(duì)學(xué)生的就業(yè)指導(dǎo)工作，發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)和信息優(yōu)勢(shì)，為學(xué)生提供更有針對(duì)性的規(guī)劃指導(dǎo)和更有效的求職就業(yè)渠道。此外，在國家建設(shè)制造強(qiáng)國，推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合的背景下，高校應(yīng)根據(jù)社會(huì)人才需求結(jié)構(gòu)，動(dòng)態(tài)調(diào)整高等教育的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，減輕高等教育與勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配問題。

第三，從就業(yè)分布看，畢業(yè)生在地區(qū)、城市/城鄉(xiāng)、行業(yè)、單位、崗位等方面的就業(yè)分布很不均勻，反映出勞動(dòng)力市場(chǎng)需求存在顯著差異。有關(guān)政府部門應(yīng)該更多地收集和公布勞動(dòng)力市場(chǎng)供求信息，引導(dǎo)畢業(yè)生有效就業(yè)。對(duì)于國家重點(diǎn)扶持的行業(yè)、單位、崗位等，應(yīng)采用激勵(lì)政策加以引導(dǎo)。

最后，需要說明的是，本研究問卷調(diào)查的時(shí)間是畢業(yè)生離校前的6月份，雖然數(shù)據(jù)可以很好地反映已經(jīng)找到工作人群的就業(yè)質(zhì)量，但不能完全反映全體畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)量。高校畢業(yè)生作為年富力強(qiáng)的勞動(dòng)力，找到工作并不難，這只是時(shí)間早晚的事情。能否高質(zhì)量就業(yè)才是保障人力資源配置效率、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、居民安居樂業(yè)的關(guān)鍵。

注 釋：

①UNESCO數(shù)據(jù)顯示2018年我國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到50.6%，統(tǒng)計(jì)數(shù)值有差異。

②由于四舍五入的原因，統(tǒng)計(jì)描述中比例合計(jì)可能不是100%。

③因?yàn)檐娙藰颖玖啃?，故本研究關(guān)于職業(yè)類型的分析不含軍人。

④從求職狀況的回歸結(jié)果來看，6月底只反映了離校時(shí)的就業(yè)狀況，還不是最終結(jié)果，不應(yīng)過分看重離校時(shí)的就業(yè)狀況。

⑤此處，各學(xué)歷之間的起薪差異是控制其他影響因素的“凈差異”。高學(xué)歷的畢業(yè)生有更大的流動(dòng)性，通過流向收入高的地區(qū)、城市、行業(yè)、單位、崗位等獲得收益，因此“總差異”更大。具體差異請(qǐng)見就業(yè)起薪的統(tǒng)計(jì)描述部分。