商業(yè)智能中的AI還有多遠(yuǎn)

黃武

沒有人懷疑BI和AI的融合趨勢，但是對于智能的未來還有多遠(yuǎn)依然見仁見智。而通往未來的路一定是在腳下，把握當(dāng)前的發(fā)展情況至關(guān)重要。

日前帆軟研究院發(fā)布了《商業(yè)智能（BI）白皮書1.0》（以下簡稱《白皮書》），調(diào)研了770多家企業(yè)的1 400多名從業(yè)人員（多為企業(yè)CIO和業(yè)務(wù)管理人員），得出了這樣的結(jié)論：BI未來最主要的趨勢是與AI技術(shù)融合，但是目前在中國仍是泡沫。

《白皮書》指出國內(nèi)企業(yè)對于對于BI功比較看重報表能力、移動端、填報錄入和管理駕駛艙這幾項。對于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言識別和人工智能這些未來BI的功能，企業(yè)并不感冒，僅有一成的企業(yè)表示關(guān)注。這些功能更多地是停留在概念層面，目前仍處于炒作期，實際的使用場景還不多。

帆軟研究院認(rèn)為中國企業(yè)的BI建設(shè)在未來5年內(nèi)將仍然以數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析為主，預(yù)計在2025年左右，BI將開始邁入智能化階段。

中外之間還是有很大的差距，Gartner站在全球角度的預(yù)測2020年增強(qiáng)分析將成為新用戶購買BI產(chǎn)品、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、以及嵌入式分析的主要驅(qū)動力，2020年有50%的分析查詢會通過搜索、自言語言處理、語音生成或者自動生成。

統(tǒng)計難免帶有偏差，即使很客觀也無法做到絕對的真實，與國內(nèi)其他BI廠商交流發(fā)現(xiàn)AI與BI融合還是有一定的落地，國內(nèi)另一家BI廠商永洪科技的技術(shù)負(fù)責(zé)人邵文龍認(rèn)為BI可以作為一個工具使用，但是AI的數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測需要有數(shù)據(jù)的沉淀才能應(yīng)用起來，而更關(guān)鍵的是讓AI的算法與業(yè)務(wù)更好結(jié)合?，F(xiàn)在已經(jīng)有一些落地，比如在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的設(shè)備告警預(yù)測幫助企業(yè)節(jié)省陳本，比如零售行業(yè)的銷售預(yù)測等。不過AI也有其局限性，比如偶然性較強(qiáng)的場景和樣本量不大的場景，通過AI就無法進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。

AI與BI的融合的確會使BI發(fā)展到新的階段，而這二者都需要數(shù)據(jù)。放在一個更大的背景下，都是企業(yè)數(shù)字化過程中的一部分，考驗著企業(yè)的數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)積淀以及背后數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織文化建設(shè)。

2019年10月BI的國際領(lǐng)先者Tableau聯(lián)合IDC共同發(fā)布了《亞太數(shù)據(jù)就緒指數(shù)（DRI）報告》（以下簡稱《報告》），調(diào)研對來自7個市場（澳大利亞、中國大陸、中國香港、印度、日本、新加坡和韓國）的700多家企業(yè)的高管進(jìn)行了數(shù)據(jù)就緒的關(guān)鍵維度的調(diào)查，包括與員工相關(guān)的因素（個人和企業(yè)）、流程、技術(shù)和管理5個維度。

《報告》指出只有20 %的企業(yè)處于數(shù)據(jù)就緒領(lǐng)先地位，大多數(shù)處于發(fā)展中（66%）和落后（14%）領(lǐng)域。中國大陸市場排名第6，企業(yè)在管理方面比較薄弱，建議中國企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮員工和流程杠桿，并加強(qiáng)治理以確保可持續(xù)性。

國內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)底子雖然有了很大的提升，但依然處在一個較為初級的階段，發(fā)展非常不均衡，傳統(tǒng)企業(yè)更為復(fù)雜，甚至有人說中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與國際的差距有點像“原始社會與現(xiàn)代社會的差距。”一位傳統(tǒng)企業(yè)CIO在朋友圈感嘆：“差距之大，確實如此！我在傳統(tǒng)企業(yè)感受很深?！?/p>

AI三要素，數(shù)據(jù)、算力和算法，沒有數(shù)據(jù)的AI不過是空中樓閣，BI何時能走到智能時代，這時間只能靠一步一個腳印去丈量。