基于計(jì)算機(jī)視覺的綠茶炒干中在制品理化變化研究

伍洵，劉飛，陳之威，王玉婉，陳琳，涂政，周小芬，楊云飛，葉陽*，童華榮

基于計(jì)算機(jī)視覺的綠茶炒干中在制品理化變化研究

伍洵1,2，劉飛3，陳之威2,4，王玉婉2，陳琳2，涂政2，周小芬5，楊云飛2，葉陽2*，童華榮1*

1. 西南大學(xué)食品科學(xué)學(xué)院，重慶 400715；2. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，浙江 杭州 310008；3. 四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，四川 成都 610066；4. 浙江理工大學(xué)機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院，浙江 杭州 310018；5. 武義縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，浙江 武義 321200

為探明綠茶炒干過程中在制品理化變化規(guī)律，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對其外形和色澤的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，同時(shí)測定其主要成分變化。結(jié)果顯示，隨著炒干時(shí)間的增加：（1）在制品曲率半徑值逐漸下降，10~30?min下降最快；、、和平均灰度值呈先下降后上升的趨勢，一致性則呈相反趨勢；色相值顯著上升，飽和度值顯著下降。（2）表沒食子兒茶素沒食子酸酯（EGCG）、表沒食子兒茶素（EGC）、葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素含量顯著下降，沒食子兒茶素沒食子酸酯（GCG）含量顯著上升。試驗(yàn)結(jié)果表明，曲率半徑值與含水率、葉溫呈極顯著相關(guān)，值與葉綠素a、葉綠素b含量等呈極顯著相關(guān)，值與葉綠素a、類胡蘿卜素和表兒茶素沒食子酸酯（ECG）含量呈極顯著相關(guān)。EGCG和值線性擬合度最高，為0.922?1。今后可通過在線監(jiān)測含水率、葉溫和值等來預(yù)測綠茶炒干過程中曲率半徑值和化學(xué)成分的變化。

計(jì)算機(jī)視覺；綠茶；炒干；曲率半徑；相關(guān)性

綠茶是我國產(chǎn)量最多且產(chǎn)區(qū)分布最多的茶類，加工工序?yàn)轷r葉→攤放→殺青→揉捻→干燥[1]。炒干過程是將揉捻葉滾炒至足干，是炒青綠茶獨(dú)特品質(zhì)的關(guān)鍵步驟之一。綠茶在炒干過程中會(huì)發(fā)生劇烈的物理化學(xué)變化。物理變化包括外形和色澤的變化。研究表明，綠茶加工過程中色澤參數(shù)與在制品含水率、水浸出物和茶多酚總量有顯著的相關(guān)性[2]。在針型綠茶加工過程中，在制品值受揉捻工序影響最大，做形工序?qū)χ岛椭涤绊懽蠲黠@[3]?；瘜W(xué)變化包括兒茶素、葉綠素等內(nèi)含物質(zhì)的變化。研究表明，相對于綠茶烘干和曬干的干燥方式，炒干可以保留較多的兒茶素和葉綠素[4-5]。此外，綠茶在炒干過程中發(fā)生美拉德反應(yīng)，其產(chǎn)物糖胺化合物在含水率為15%~21%時(shí)達(dá)到最大值[6]。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是一門涉及圖像處理、圖像分析、模式識別等多種技術(shù)的新興學(xué)科，具有快速、客觀、實(shí)時(shí)等特點(diǎn)[7]。此技術(shù)在紅茶萎凋、揉捻、發(fā)酵等工藝研究上應(yīng)用較多[8-10]。曲率表示曲線上某點(diǎn)的切線方向角對弧長的轉(zhuǎn)動(dòng)率，表明曲線偏離直線的程度，同時(shí)，曲率也是幾何體不平坦程度的一種衡量。應(yīng)用曲率可以解決工程物理上的很多問題，如研究褶皺表面的摩擦力[11]、船體板塑性變形的物理機(jī)理和回彈特性[12]等。

本試驗(yàn)引入曲率研究炒干過程中在制品外形變化，同時(shí)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究其色澤變化，通過分析茶葉的理化指標(biāo)與曲率半徑、值、值及值的相關(guān)性，對曲率半徑值、色澤參數(shù)及化學(xué)成分進(jìn)行建模，為今后綠茶加工實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的在線檢測提供理論基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 設(shè)備與試劑

如圖1所示，80型香茶機(jī)（專利號：201510535124.4，浙江綠峰機(jī)械有限公司）由炒干滾筒、平輸帶1、平輸帶2、斜輸帶及進(jìn)料斗等組成，實(shí)現(xiàn)兩段加熱，滾筒轉(zhuǎn)速可調(diào)，進(jìn)料斗處安裝鼓風(fēng)機(jī)，風(fēng)向從進(jìn)葉口吹向出葉口，在制品從斜輸帶上料，在多次連續(xù)的高溫-低溫中推擠成型。80型殺青機(jī)、6CR-55型茶葉揉捻機(jī)、積分球、Cannon eos600d相機(jī)、紅外線測溫儀、含水量測定儀（泰州市科拓儀器設(shè)備有限公司）；GUINTIX224-1C電子天平[梅特勒-托利多儀器（上海）有限公司]。

甲醇（GR），北京生科東方科技有限公司；乙腈（GR），上海麥克林生化科技有限公司；丙酮（AR），廣州市東征化玻儀器有限公司；無水乙醇（AR）、水合茚三酮（AR）、十二水磷酸氫二納（AR），上海阿拉丁生化科技股份有限公司；磷酸二氫鉀（AR），湖州湖試化學(xué)試劑有限公司；谷氨酸（BR），北京潤澤康生物科技有限公司。

1.2 取樣方法

試驗(yàn)于2019年4月27號在浙江省金華市武義縣陳氏茶廠進(jìn)行。環(huán)境溫度24.3℃，相對濕度82%，試驗(yàn)材料為武義縣地方品種春雨一號，采摘的規(guī)格為一芽二葉。鮮葉經(jīng)過攤放→殺青→揉捻→循環(huán)炒干→足火工序制成干茶。炒干過程中每10?min取樣一次，總炒干時(shí)間60?min。樣品經(jīng)液氮冷凍后進(jìn)行真空冷凍干燥，然后于–20℃保存。

1.3 試驗(yàn)方法

1.3.1 炒干工藝參數(shù)

在前期試驗(yàn)基礎(chǔ)上選定工藝參數(shù)（表1）。

1.3.2 圖像采集

本研究使用的計(jì)算機(jī)視覺采集系統(tǒng)由圖像采集器、樣品池、均勻光源等組成。按圖2所示技術(shù)路線實(shí)現(xiàn)圖像的采集和數(shù)據(jù)分析。光源采用漫反射積分球、底部環(huán)形光源，保證其內(nèi)部光線均勻穩(wěn)定、光照強(qiáng)度一致；圖像采集器選用單反相機(jī)，相機(jī)經(jīng)預(yù)試驗(yàn)后確定選用手動(dòng)模式固定參數(shù)，圖像采集參數(shù)如表2所示。

圖1 80型香茶機(jī)結(jié)構(gòu)簡圖

表1 炒干工藝參數(shù)

注：滾筒設(shè)置溫度為兩段加熱，前段溫度靠近進(jìn)葉口，溫度較高，后段溫度靠近出葉口，溫度較低

Note: The setting temperature of the roller is two-stage heating. The temperature closed to the inlet is higher than the temperature closed to the outlet

圖2 圖像采集及分析流程圖

1.3.3 外形檢測方法

隨機(jī)采集炒干過程中在制品樣本進(jìn)行拍照分析外形，取樣重復(fù)3次。如圖3所示，原圖先后經(jīng)過RGB取均值算法灰度化、OTSU算法二值化、邊緣跟蹤算法提取輪廓得到在制品外形輪廓圖，在該輪廓圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，上述流程在Visual studio 2015軟件編譯環(huán)境下，使用C++語言編寫得到結(jié)果圖，算法函數(shù)通過調(diào)用OpenCV3.0開源庫進(jìn)行處理。

離散曲線的曲率計(jì)算方法有很多，如k余弦曲率[13]、帶曲線平滑的差分曲率[14]、切線法[15]和L曲率方法[16]等。通過測試，本文使用平滑后的曲線輪廓點(diǎn)前后弦夾角來描述離散輪廓曲線曲率的效果良好。通過高斯平滑后輪廓線上的連續(xù)3個(gè)點(diǎn)P-1(x-1,y-1)，P(x,y)和P+1(x+1,y+1)，由此得到2個(gè)弦，其單位矢量分別為：

其中norm函數(shù)是對矢量進(jìn)行歸一化表達(dá)，對應(yīng)的該點(diǎn)曲率可表示為：

其中arctan2(,)函數(shù)表示更加穩(wěn)定的反正切函數(shù)，返回以弧度表示的的反正切值。通過輪廓圖中每個(gè)曲線點(diǎn)的曲率算出曲率平均值，曲率半徑即為曲率的倒數(shù)值，由于本試驗(yàn)拍攝參數(shù)不變，根據(jù)圖像上的像素與實(shí)際距離成比例關(guān)系，測量拍照視場范圍的實(shí)際距離，計(jì)算實(shí)際的曲率半徑值。

1.3.4 色澤檢測方法

每個(gè)過程取樣拍照，利用GUI軟件處理系統(tǒng)處理圖像[17]，得到圖像的色澤、紋理特征和平均色變化圖。檢測重復(fù)5次。

1.3.5 內(nèi)含物質(zhì)檢測方法

兒茶素組分檢測方法：GB/T 8313—2018 茶葉中茶多酚和兒茶素類含量檢測方法；葉綠素和類胡蘿卜素檢測方法：混合溶液浸提法[18-19]；氨基酸總量檢測方法：GB/T 8314—2013 茶游離氨基酸總量的測定；咖啡堿檢測方法：GB/T 8312—2013 茶咖啡堿測定。

1.3.6 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

采用Excel 2016進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，Origin 8.6進(jìn)行作圖，使用SPSS 24.0軟件進(jìn)行LSD差異顯著性分析及Pearson相關(guān)性分析。

表2 圖像采集參數(shù)

圖3 在制品前處理結(jié)果圖

2 結(jié)果與分析

2.1 炒干過程中在制品物理變化

2.1.1 炒干過程中在制品外形變化

曲率半徑為曲率的倒數(shù)，主要用來描述曲線上某處曲線彎曲變化程度。曲率半徑值下降速率（cm·min-1）=（當(dāng)前曲率半徑值－10?min后的曲率半徑值）/10。

如圖4所示，在制品在炒干的過程中逐漸卷曲成形，其卷曲速度先快后慢，炒干10~30?min曲率半徑值變化最大，此時(shí)在制品含水率為15%~38%，葉溫為58.8~94.8℃（表3）。水分含量是影響在制品彈性、塑性和柔軟性的最重要因素[20]。鮮葉水分含量在34%~62%范圍內(nèi)，葉片的柔軟性、塑性最好，而彈性差，最利于揉捻過程中的做形[21]。炒干過程中在制品推擠成形的條件為滾筒轉(zhuǎn)速、葉溫和含水率等，推測滾筒轉(zhuǎn)速、葉溫及含水率下降速率是影響在制品卷曲成形的重要因素。

如圖4所示，炒干前10?min在制品曲率半徑值變化較小，可能是揉捻破壞了葉片細(xì)胞，液泡和細(xì)胞質(zhì)的水分溢出附著于在制品表面，表面水分大量散失，難以成形。炒干10~30?min，在制品細(xì)胞內(nèi)的水分開始散失，同時(shí)葉溫逐漸升高，在制品逐漸縮小，往葉片和梗破損的方向卷曲成形。炒干30?min以后，在制品含水量低于15%，曲率半徑值下降速率降低，易斷碎，難以做形。如圖5所示，炒干過程中在制品葉片和梗的卷曲時(shí)間不一致，葉片含水率較低，在炒干10~20?min開始卷曲，而梗的含水率較高，在炒干20~30?min開始卷曲。

注：圖中不同小寫字母表示在P<0.05水平差異顯著

表3 炒干過程中在制品含水率與葉溫變化表

圖5 炒干過程中在制品外形變化圖

2.1.2 炒干過程中在制品色澤紋理變化

由圖6可知，炒干過程中在制品色澤變化為鮮綠→深綠→綠褐→灰綠。本試驗(yàn)分別采用RGB、HSV和紋理特征3種模式來描述在制品炒干過程中色澤紋理的變化。

圖7-A中，，三分量的值都在前20?min逐漸下降，而后逐漸升高。炒干前20?min葉綠素大量降解，產(chǎn)生脫鎂葉綠素a和脫鎂葉綠素b，脫鎂葉綠素a為黑褐色，脫鎂葉綠素b為灰褐色，同時(shí)氨基酸和還原糖在高溫作用下發(fā)生美拉德反應(yīng)，產(chǎn)生大分子黑色物質(zhì)，、、值均降低。炒干20?min后灰黑色的脫鎂葉綠素a降解[22]，、、值均升高。炒干前10?min，、、值顯著下降（＜0.05），且下降程度最大，說明炒干前10?min色澤變化最大。

圖7-B中色相在炒干過程中由101升高到185，=60時(shí)為黃色，=120時(shí)為綠色，=180時(shí)為青色，炒干過程中在制品色相變化很大，從綠黃色逐漸變?yōu)榫G色再轉(zhuǎn)變?yōu)榍嗌?。飽和度表示同樣色相、亮度下的色彩純度的變化，?shù)值越大，顏色越鮮艷，數(shù)值越小，顏色越灰。炒干過程中在制品飽和度從0.24降低到0.07，在制品色澤逐步變灰。

圖7-C紋理特征分析中平均灰度值表示圖像整體的明暗程度，平均灰度值越高圖像越亮；灰度標(biāo)準(zhǔn)差表示圖中各部分明暗的均勻性，標(biāo)準(zhǔn)差越大說明圖像各部分明暗差異越大。一致性用來衡量灰度的一致性，當(dāng)圖像中灰度全相等時(shí)，一致性達(dá)到最大值。平均灰度值和灰度標(biāo)準(zhǔn)差在炒干前20?min顯著下降（＜0.05），20~60?min逐漸上升，而一致性則呈相反的趨勢。這可能是由于揉捻結(jié)束后梗的灰度大于葉片灰度，炒干前20?min葉片和梗的灰度值同時(shí)降低，但梗的灰度值下降更快，整幅圖像的灰度和灰度標(biāo)準(zhǔn)差降低，一致性上升；炒干20~60?min，梗和葉片的灰度值同時(shí)上升，且梗的灰度值上升更快，整幅圖像的平均灰度值和灰度標(biāo)準(zhǔn)差上升，一致性下降。

2.2 炒干過程中在制品化學(xué)變化

炒干過程中兒茶素組分發(fā)生的變化包括差向異構(gòu)作用、水解作用、熱聚合作用和熱裂解作用[4]。如表4所示，EGCG含量在炒干過程中顯著下降，GCG含量顯著上升，很大可能是EGCG在高溫中發(fā)生差向異構(gòu)作用導(dǎo)致GCG含量上升，這與報(bào)道的EGCG熱穩(wěn)定性研究相一致[23-24]。EGC含量在炒干過程中顯著下降，而其異構(gòu)體沒食子兒茶素（GC）含量在炒干過程中前20?min也呈下降趨勢，EGC和氨基酸在高溫下氧化聚合，或熱裂解成小分子化合物，引起EGC含量下降?？Х葔A（CAF）含量在炒干過程中有下降趨勢，但不顯著，說明在炒干過程中，咖啡堿較穩(wěn)定。

圖6 炒干過程在制品平均色變化圖

注：A為炒干過程中RGB值變化圖，B為炒干過程中HSV值變化圖，C為炒干過程中紋理特征值變化圖。圖中不同小寫字母表示不同炒干時(shí)間的同一參數(shù)在0.05水平上的差異性

如表4所示，炒干過程中葉綠素a含量在前10?min顯著下降（＜0.05），之后無顯著性差異；葉綠素b含量在炒干前10?min及30~50?min呈下降趨勢；類胡蘿卜素含量在炒干前10?min及20~40?min呈下降趨勢。炒干前30?min在制品處于濕熱狀態(tài)，水分大量散失，葉綠素和類胡蘿卜素易降解，但炒干10~30?min在制品葉綠素a和葉綠素b很穩(wěn)定，可能是炒干10~30?min氨基酸和還原糖在最適宜的含水率下發(fā)生美拉德反應(yīng)，其產(chǎn)物抑制了葉綠素的降解[25]。炒干30~60?min在制品含水率降低，葉溫逐漸升高，在制品處于干熱狀態(tài)，葉綠素a降解了4%，而葉綠素b降解了12.2%，說明葉綠素a的降解主要在于濕熱狀態(tài)下，而葉綠素b的降解在濕熱狀態(tài)和干熱狀態(tài)均有發(fā)生[22]。炒干過程中氨基酸總量總體呈下降趨勢，中間有一個(gè)回升的階段，與許偉等[26]的研究結(jié)果相似。

2.3 炒干過程中在制品物理變化與化學(xué)變化相關(guān)性分析

由表5可知，在制品曲率半徑值與含水率呈極顯著正相關(guān)（＜0.01），與葉溫呈極顯著負(fù)相關(guān)（＜0.01）。含水率和葉溫是在制品曲率半徑值變化的重要因素。值與葉綠素b和EGCG含量呈顯著負(fù)相關(guān)（＜0.05）；值與含水率、葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素、EGCG、EGC和ECG含量呈極顯著負(fù)相關(guān)（<0.01），與葉溫呈極顯著正相關(guān)（＜0.01），與氨基酸總量呈顯著負(fù)相關(guān)（＜0.05）；值與含水量、葉綠素a、類胡蘿卜素和ECG含量呈極顯著正相關(guān)（＜0.01），與葉綠素b、氨基酸總量、EGCG和EGC含量呈顯著正相關(guān)（＜0.05），與葉溫呈極顯著負(fù)相關(guān)（＜0.01）。在制品含水率對色澤值有一定影響，研究發(fā)現(xiàn)復(fù)水后的干茶色澤顯著提高[27]，炒干過程中在制品含水率逐漸降低，其水溶性呈色物質(zhì)在高溫的作用下發(fā)生復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)也可能改變干茶色澤。炒干過程中在制品色相顯著上升，飽和度顯著下降，可能是其葉綠素a、葉綠素b及類胡蘿卜素下降導(dǎo)致的。

表4 炒干過程中在制品化學(xué)變化

注：同行中不同小寫字母表示在<0.05水平差異顯著

Note: Different lowercase letters indicate significant difference within the same line (<0.05)

2.4 模型建立

根據(jù)表5相關(guān)性分析的結(jié)果對曲率半徑值、葉綠素a、葉綠素b含量等進(jìn)行線性擬合。如表6所示，擬合方程式的2均大于0.8，說明方程擬合度較好，其中EGCG、類胡蘿卜素含量和值的線性擬合度都大于0.9，分別為0.922?1和0.911?2，結(jié)果表明，綠茶在炒干過程中通過在線監(jiān)測在制品的值，可預(yù)測EGCG及類胡蘿卜素含量。

3 討論

本試驗(yàn)首次引入曲率研究炒干過程中在制品外形的變化，同時(shí)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究其色澤變化。結(jié)果表明，隨著炒干的進(jìn)行，在制品曲率半徑值逐漸下降，色澤紋理參數(shù)、、、、平均灰度值和灰度標(biāo)準(zhǔn)差呈先下降后上升趨勢，一致性值呈先上升后下降趨勢，值顯著上升（＜0.05），值顯著下降（＜0.05），EGCG、EGC、葉綠素a、葉綠素b、氨基酸和類胡蘿卜素含量顯著下降（＜0.05），GCG含量顯著上升（＜0.05）。

對炒干過程中在制品物理化學(xué)變化進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果表明，含水率與曲率半徑值呈極顯著正相關(guān)（＜0.01），葉溫與曲率半徑值呈極顯著負(fù)相關(guān)（＜0.01）；值與葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素等呈極顯著相關(guān)（＜0.01），值與葉綠素a、類胡蘿卜素和ECG含量呈極顯著相關(guān)（＜0.01）。當(dāng)在制品含水率為15.16%~38.53%，葉溫為58.8~94.8℃時(shí)曲率半徑值下降速率較快，因此，可以通過改變炒干機(jī)的工藝參數(shù)，如提高滾筒轉(zhuǎn)速、降低滾筒溫度等加快茶葉做形。在制品含水率低于15.16%，葉溫高于94.8℃時(shí)曲率半徑值變化較小，且色澤品質(zhì)下降，此時(shí)，建議結(jié)束炒制過程，進(jìn)行烘干以穩(wěn)定茶葉品質(zhì)。由于在炒干過程中無法實(shí)時(shí)檢測出在制品內(nèi)含物質(zhì)含量，而炒干工藝參數(shù)需要根據(jù)在制品內(nèi)含物質(zhì)的變化而變化。本試驗(yàn)對炒干過程在制品EGCG、葉綠素a、葉綠素b含量等進(jìn)行線性擬合，結(jié)果表明擬合方程式的2均大于0.8，方程擬合度較好，其中EGCG、類胡蘿卜素含量和值的線性擬合度都大于0.9，分別為0.922?1和0.911?2，說明通過在制品物理變化預(yù)測內(nèi)含物質(zhì)變化是可行了。本試驗(yàn)采用80型香茶機(jī)，僅以一芽二葉的春雨1號為試驗(yàn)材料，由于鮮葉品種、加工季節(jié)、工藝和設(shè)備存在較大差異，導(dǎo)致含水率、葉溫、值和模型的適用范圍存在局限性，后續(xù)的研究可以針對不同茶樹品種、不同季節(jié)等鮮葉進(jìn)行不同工藝及設(shè)備的炒干，確定更有廣泛代表意義的預(yù)測模型，以期今后通過在線監(jiān)測含水率、葉溫和值等來預(yù)測炒干過程中在制品曲率半徑值和化學(xué)成分的變化。

表5 炒干過程中在制品理化指標(biāo)與設(shè)計(jì)參數(shù)的相關(guān)性

注：*表示相關(guān)性顯著（<0.05）；**表示相關(guān)性極顯著（<0.01）

Note: *indicates significant correlation (<0.05). ** indicates that the correlation is extremely significant (<0.01)

表6 炒干過程中曲率半徑值和化學(xué)成分建模

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Study on the Changes of Physical and Chemical Components during the Frying Process of Green Tea by Computer Vision

WU Xun1,2, LIU Fei3, CHEN Zhiwei2,4, WANG Yuwan2, CHEN Lin2, TU Zheng2, ZHOU Xiaofen5, YANG Yunfei2, YE Yang2*, TONG Huarong1*

1. College of Food Science, Southwest University, Chongqing 400715, China; 2. Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Hangzhou 310008, China; 3. Tea Research Institute of Sichuan Academy of Agricultural Science, Chengdu 610066, China; 4. Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China; 5. Agricultural and rural Bureau, Wuyi 321200, China

In order to find out the physical and chemical changes during the frying process of green tea, the computer vision technology was applied to real-time monitor the changes of color and shape, and chemical changes were simultaneously measured. The results show that with the increase of frying time, (1) the radius of curvature of unfinished tea gradually decreased, which showed the highest decreasing rate from 10-30?min.,,and average gray value decreased first and then rose. The consistency value was opposite to their trends, with the extreme value in 20?min.value increased significantly,value decreased significantly.(2) Epigallocatechin gallate (EGCG),epigallocatechin (EGC), chlorophyll a, chlorophyll b and carotenoids decreased significantly, while gallocatechin gallate (GCG) increased significantly. Experimental results show that the radius of curvature was highly correlated with water content and leaf temperature.was significantly correlated with chlorophyll a, chlorophyll b.was significantly correlated with chlorophyll a, carotenoids and epicatechin gallate (ECG). The linear fit of EGCG andvalues showed the highest value at 0.922?1. In the future, water content, leaf temperature andvalue could be monitored online to predict changes of the radius of curvature and chemical composition during frying.

computer vision, green tea, the frying process, the radius of curvature, correlation

S571.1；TP391.41

A

1000-369X(2020)02-194-11

2019-11-12

2019-12-30

國家茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（CARS-19）、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)（2019YFC0840503-2）

伍洵，男，碩士研究生，主要從事茶葉加工方面的研究。*通信作者：yeyang@tricaas.com，491214217@qq.com

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