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    聲音

    2020-04-18 23:28:05
    科學中國人·下旬刊 2020年12期
    關鍵詞:組學科研人員量子

    潘建偉

    中國科學院院士

    中國科學技術大學教授

    量子力學和牛頓經(jīng)典力學有什么不同?未來量子信息技術將如何發(fā)展?

    在量子通信方面,未來希望我們能夠構建完整的天地一體廣域量子通信網(wǎng)絡技術體系,從而推動量子技術在國防、政務、金融和能源等領域率先廣泛應用,實現(xiàn)量子通信網(wǎng)絡和經(jīng)典通信網(wǎng)絡的無縫銜接;結合我國未來的登月計劃,實現(xiàn)地球和月球之間的量子糾纏分發(fā),對愛因斯坦的信念是否正確進行一個終極的檢驗。

    在量子計算方面,希望我們能夠利用量子模擬揭示新材料設計、新能源開發(fā)等重大問題機制,并且具備基本功能的通用量子計算原型機,探索對密碼分析、大數(shù)據(jù)分析等的應用。

    量子信息技術最初發(fā)展時備受質疑,甚至被打上“偽科學”標簽,而隨著量子信息技術的發(fā)展,之前質疑的聲音也在逐漸減小。主要是大家看到,量子信息還是能夠提供一些有用的東西的。目前,有一些做計算機理論、密碼理論的學者,甚至是數(shù)學領域的學者,漸漸加入了量子信息技術研究的隊伍,我相信未來會越來越好。

    我認為,自然界創(chuàng)造了人類,人類反過來通過量子力學加深了對自然界的認識,在此基礎上又發(fā)明了計算機,如果將量子計算和人工智能結合在一起,可能會加深對人類自身智慧的理解。這也是我們對量子計算機感興趣的原因,希望未來能夠給人類意識問題的認識提供一些有益的探索。

    王堅

    中國工程院院士

    阿里云創(chuàng)始人

    傳統(tǒng)城市交通政策的制定,常常以機動車保有量為基礎,如杭州市機動車保有量為300萬輛。而對于在途車輛,在做“城市大腦”之前,沒有人進行過準確的計算。杭州城市大腦運行中發(fā)現(xiàn),在平峰、不堵車時,杭州市道路上只有20萬輛機動車行駛,在高峰期,數(shù)量僅僅增加了10萬輛左右。后來,對其他城市的調查也證實了這一比例,即高峰期在途車輛為機動車保有量的10%左右。

    要解決10萬輛車的交通問題和解決300萬輛車的交通問題,所需的資源配置和方案的邏輯是不一樣的。所以才會出現(xiàn),修了這么多的路,交通仍然擁堵的現(xiàn)象。為了尋找支撐社會發(fā)展的資源平衡點,杭州率先開始建設“城市大腦”,利用基于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算的機器智能解決城市發(fā)展遇到的問題,探索數(shù)據(jù)資源在城市發(fā)展中扮演的角色。

    “城市大腦”好比給城市裝上了一個CPU,傳統(tǒng)智慧城市像是給城市裝上了可穿戴設備??纱┐髟O備局部看起來可用,但本質是沒有“智商”的,無法與其他部分聯(lián)動,而城市大腦可以協(xié)同、交互。

    據(jù)了解,“城市大腦”的運轉使杭州在全國大中城市“堵城”排行榜中,從前三降至三十名以外。在我看來,目前“城市大腦”還可圍繞停車先離場后付費、有車位無違停、就醫(yī)先看病后付費、最多付一次、旅游10秒找空房、20秒景點入園、30秒酒店入住、多游一小時等場景,進一步優(yōu)化,全面推動新場景設計研發(fā)。

    許寧生

    中國科學院院士

    復旦大學校長

    建設新型研究型大學,提升科研原創(chuàng)能力,要聚焦于實現(xiàn)“從0到1”的突破,切實解決國家發(fā)展和人類進步中的實際問題。當前應重點把握以下幾個方面。

    著力構筑“高精尖缺”人才供給高地。新型研究型大學要發(fā)揮人才薈萃、學科齊全、思想活躍、基礎雄厚的優(yōu)勢,成為培育頂尖科技人才的沃土。要深化人才發(fā)展體制機制改革,全方位培養(yǎng)、引進、用好人才,特別是要通過完善人才培養(yǎng)使用評價體制機制,為從事原創(chuàng)研究的科研主體提供支持和保障,使其能夠在寬松的環(huán)境中潛心解決“從0到1”的問題。

    堅決克服唯分數(shù)、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾,深化新時代教育評價改革。引導科研人員把握正確研究方向,追求有思想的學術、有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的科研,以解決重大問題、促進成果應用為導向,推動基礎研究成果落地轉化。鼓勵科研人員追求源頭原始創(chuàng)新,確立符合自身實際的學術研究方向,不盲目跟隨學術熱點。

    推進科研管理“放管服”改革。尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造,對從事原創(chuàng)研究的科研人員給予充分信任,幫助他們從繁雜的事務性工作中解脫出來,解除他們的后顧之憂。堅持問題導向,遵循科研規(guī)律完善科研管理制度,通過流程再造提高科研管理服務效率,充分調動科研人員的積極性,充分釋放科研人員的創(chuàng)新活力,大力提升科研人員原始創(chuàng)新能力和關鍵核心技術攻關能力。

    賀福初

    中國科學院院士

    軍事科學院軍事醫(yī)學研究院研究員

    “精準”二字是醫(yī)學界追求的目標,即通過病因的精準診斷,制訂相應的精準治療方案和預防策略。隨著“人類基因組計劃”的完成、基因組測序技術的不斷提升以及生物信息學與大數(shù)據(jù)科學的快速發(fā)展,催生了基因組學驅動的精準醫(yī)學,其中最具代表性的就是2006年由美國主導的“癌癥基因組圖譜計劃”,但其仍有不少局限性。為此,美國在此基礎上于2011年啟動臨床蛋白質組腫瘤分析項目,旨在用不同種類癌癥蛋白質組注釋其基因組全景圖,創(chuàng)建了蛋白質組學依附于基因組學的蛋白質組—基因組學。

    但這種蛋白質組學研究始終未能擺脫基因組學的先天不足。而我們的CNHPP計劃另辟蹊徑,對多種人體腫瘤進行了全面深入的蛋白質組分析。2018年,我們發(fā)表了彌漫型胃癌的蛋白質組全景圖,建立了首個與預后相關的蛋白質組分子分型;2019年,我們率先在《自然》公布了早期肝細胞癌的蛋白質組分子分型并發(fā)現(xiàn)新的治療靶標,開啟了蛋白質組驅動的精準醫(yī)學新時代;2020年,我們又在《細胞》相繼發(fā)表了非小細胞肺癌的蛋白質組分子分型研究,再次證明了蛋白質組學在精準醫(yī)學中的獨特性和至關重要性,為我國持續(xù)引領國際蛋白質組學研究創(chuàng)造了良好的條件。

    如果說抗生素的發(fā)明引發(fā)了第一代醫(yī)學治療技術革命,影像學和分子醫(yī)學的發(fā)展引發(fā)了第二代醫(yī)學診斷技術革命,那么,由蛋白質組學驅動的精準醫(yī)學,勢必帶來精確診斷與精準治療統(tǒng)一的第三代醫(yī)學革命。

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