基于MATLAB的撫順市農(nóng)村垃圾管理同經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究

李蘭越　陳青鶴　覃海琳　王慶惠

[摘 要]隨著經(jīng)濟(jì)和信息全球化的發(fā)展，我國的經(jīng)濟(jì)水平飛速發(fā)展，國民生產(chǎn)總值位居世界前列，但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境治理問題也隨之而來，可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)下的熱點(diǎn)，重點(diǎn)同樣也是難點(diǎn)問題?；贛ATLAB將撫順市農(nóng)村垃圾管理同經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)建立關(guān)系，因子分析（Factor Analysis）模型是主成分分析的推廣。利用降維的思維，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部依賴關(guān)系出發(fā)，MATLAB把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。 MATLAB實(shí)現(xiàn)因子分析模型的建立，據(jù)撫順2008—2018年的垃圾量數(shù)據(jù)，分析垃圾類型的產(chǎn)量同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系密切的主成分，并利用MATLAB預(yù)測(cè)了2020年乃至以后的垃圾量。

[關(guān)鍵詞]MATLAB;農(nóng)村垃圾;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;因子分析;logistic模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.05.029

1 前言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展同環(huán)境治理不平衡是一個(gè)全球性難題，國內(nèi)外專家也有專門對(duì)此進(jìn)行了研究。早在我國改革開放之前，像日本和德國這些比較發(fā)達(dá)的國家或者歐共體已經(jīng)致力于農(nóng)村垃圾管理研究、計(jì)劃和實(shí)行。

從經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的國家來看，人們?cè)谏钪欣欧帕亢徒?jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在倒“U”型曲線關(guān)系。即隨著人們生活水平的上升，人均排放量也會(huì)隨著呈上升趨勢(shì)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和精神文明同步發(fā)展時(shí)，隨著人們素質(zhì)的提高，之后會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不同步。

希望通過模型的建立、數(shù)據(jù)的處理、準(zhǔn)確的分析，能夠正確的預(yù)測(cè)出撫順市農(nóng)村人均日垃圾排放量，分析垃圾狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，據(jù)撫順2008—2018年的垃圾量數(shù)據(jù)，分析垃圾類型的產(chǎn)量同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系密切的主成分，并預(yù)測(cè)了2019年的垃圾量。為未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和垃圾管理有了更明確的目標(biāo)，可以更好地預(yù)測(cè)撫順市農(nóng)村垃圾的排放量，做出合理的管理措施。

2 研究的內(nèi)容

第一，從相關(guān)部門詢問可以對(duì)外發(fā)布的數(shù)據(jù)或每年的政府工作報(bào)告中搜集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)可以進(jìn)行實(shí)地走訪或在研究對(duì)象所在地進(jìn)行問卷調(diào)查。

4 利用MATLAB分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展

根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)局在《統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的撫順市農(nóng)村人均日垃圾排放量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文只選取2008—2017年的垃圾數(shù)據(jù)來擬合。首先運(yùn)用數(shù)值微分得到年增長(zhǎng)率的值，其次再利用Matlab軟件進(jìn)行擬合。

5 撫順市、遼寧省數(shù)據(jù)分析

5.1 撫順市數(shù)據(jù)分析

筆者可以讀出2008—2014年撫順市農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入穩(wěn)定增長(zhǎng)，而近三年來，撫順市農(nóng)村地區(qū)的人均年凈收入有起有伏，增長(zhǎng)速度降低。

根據(jù)研究思路，若不考慮四季變化以及其他因素對(duì)垃圾產(chǎn)生量的影響，根據(jù)公式K=X/Y，X，Y分別是年人均日生產(chǎn)垃圾量和年人均收入，以2008年為例，K（2008）=2.170.5850=3.70，依次能清晰地反映出撫順市農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化趨向情況，增長(zhǎng)點(diǎn)，降低點(diǎn)明確?？傮w上體現(xiàn)出K值的增長(zhǎng)狀況。

5.2 遼寧省數(shù)據(jù)分析

我們查取了遼寧的東西南北中（撫順，朝陽，大連，鐵嶺，鞍山）五個(gè)農(nóng)村地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用權(quán)重進(jìn)行打分，利用樣本估計(jì)總體，用這五個(gè)市的加權(quán)比例平均值來代替遼寧省的相關(guān)數(shù)據(jù)。

筆者可以讀出2008—2016年遼寧省農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入穩(wěn)定增長(zhǎng)，到了2017年，遼寧省農(nóng)村地區(qū)的人均年凈收入大幅度增長(zhǎng)。對(duì)比近三年撫順市農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入。

利用Matlab軟件作遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值的Mapshow形狀圖及遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)三維條狀圖。該圖能清晰地反映出撫順市農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化趨向情況，增長(zhǎng)點(diǎn)，降低點(diǎn)明確?？傮w上體現(xiàn)出K值的增長(zhǎng)狀況。

對(duì)比撫順市的農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值的數(shù)據(jù)生成圖，了解到遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化情況并不穩(wěn)定，有較大的起伏，不如撫順市農(nóng)村地區(qū)K值變化穩(wěn)定。

6 分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與垃圾產(chǎn)量的關(guān)系

為了準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)撫順市農(nóng)村人均垃圾排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的影響度，利用因子分析對(duì)各個(gè)主成分進(jìn)行分析;各個(gè)主成分分別用X1、X2、X3、X4來表示。

前2個(gè)主成分解釋了全部方差的95.404%，即包含原始數(shù)據(jù)的信息總量達(dá)到了95.404%，這說明前2個(gè)主成分代表原來的4個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)垃圾對(duì)撫順市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的影響較為顯著;根據(jù)以上和聯(lián)系實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)分析， 4個(gè)指標(biāo)都隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展垃圾排放量隨之增加，塑料垃圾和紙質(zhì)垃圾的排放量是最直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)。

7 結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

由于近年來我國農(nóng)村生活固體垃圾原有循環(huán)利用模式日漸萎縮，更加劇了農(nóng)村生活固體垃圾的污染程度。所以我國應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村生活固體垃圾治理水平，提高其無害化管理水平，同時(shí)應(yīng)通過經(jīng)濟(jì)、政策等措施提高農(nóng)村生活固體垃圾自處理能力。

例如，撫順市農(nóng)村可以通過在農(nóng)村推廣沼氣工程、提倡有機(jī)垃圾還田等措施，促進(jìn)農(nóng)村生活體垃圾自處理能力的提高。

7.2 建議

針對(duì)當(dāng)前我國農(nóng)村地區(qū)垃圾治理問題，需要針對(duì)性增加扶持力度，在具體實(shí)施的過程中，主要是需要增加財(cái)政支持力度，這對(duì)于高效開展農(nóng)村垃圾整治工作是非常關(guān)鍵的。在具體實(shí)施的過程中，應(yīng)當(dāng)從設(shè)備、技術(shù)兩個(gè)方面入手，不同地區(qū)也應(yīng)當(dāng)充分考慮自身的實(shí)際情況，合理分配有效的垃圾治理資金，確保“好鋼用到刀刃上”。

參考文獻(xiàn)：

[1]許洋，趙壯林，劉振斌.基于線性規(guī)劃的農(nóng)村垃圾處理問題[J].青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，35（3）：236-238.

[2]胡玲燕，朱家明，李春忠.基于FAHP對(duì)我國生活垃圾處理方式的綜合評(píng)價(jià)[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，38（4）：265-268.