國外生物信息學(xué)教育研究概述及其啟示

張一名，褚卓棟，侯志敏，韓曉光

（廊坊師范學(xué)院，河北 廊坊 065000）

0 引言

生物信息學(xué)（Bioinformatics）是解決生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)嶋H問題的工具學(xué)科，其定義為：“研究生物系統(tǒng)中的信息和信息流的科學(xué)分支”。［1］早期的生物信息學(xué)伴隨計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，主要對小規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。［2-4］而近年來，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)”以及“高通量技術(shù)”的大背景下，生物信息學(xué)隨著 基 因 組 學(xué)（genomics）［5］、轉(zhuǎn) 錄 組 學(xué)（transcrip?tomics）［6-7］、蛋白質(zhì)組學(xué)（proteomics）［8］、代謝組學(xué)（metabolomics）［9-10］以 及 微 生 物 組 分 析（microbi?ome analyses）［11］等組學(xué)（omics）技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)入了一個嶄新的階段。

通過美國國立生物技術(shù)信息中心（National Center for Biotechnology Information，NCBI）數(shù)據(jù)庫PubMed索引的文獻(xiàn)計量數(shù)據(jù)來看，生物信息學(xué)相關(guān)檢索論文數(shù)量在全部論文總數(shù)中的占比逐年上升，逐步超過了模式植物擬南芥（Arabidopsis thaliana）與主要作物大豆（Glycine max）、小麥（Triticum aesti?vum）相關(guān)論文檢索數(shù)量的總和，2005年甚至超過了模式生物大腸桿菌（Escherichia coli）與酵母（Sac?charomyces cerevisiae）的檢索數(shù)量之和。直至2017年，大約每20 篇生命科學(xué)領(lǐng)域的論文中就有1 篇應(yīng)用了生物信息學(xué)相關(guān)技術(shù)。加之近幾年生物信息獲取技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，研究成本逐年降低。越來越多的生命科學(xué)工作者在較少的經(jīng)費(fèi)支持下就可以與生物公司合作進(jìn)行獨(dú)立的生物組學(xué)研究。［12］由此不難看出，生物信息學(xué)研究手段在生命科學(xué)研究領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入了普及階段，掌握生物信息學(xué)技術(shù)也成了從事生命科學(xué)研究的基本要求［13］，同時也給生命科學(xué)的教育領(lǐng)域帶來了革命性的改變［14］。

1 國際生物信息學(xué)教育的發(fā)展

由于對專業(yè)深度、知識廣度等方面有著較高要求，生物信息學(xué)教育一直屬于高等教育的范疇，從廣義上可定義為：利用計算機(jī)和信息技術(shù)，收集、存儲、分析、解釋和整合數(shù)據(jù)以解決生物學(xué)問題的教學(xué)和學(xué)習(xí)活動。［15］最早的生物信息學(xué)教育已難以考證，有報道顯示，在上世紀(jì)80年代，以計算機(jī)技術(shù)著稱的美國卡耐基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon Universi?ty）就已經(jīng)開設(shè)了“計算生物學(xué)”（computational biolo?gy）本科專業(yè)。［16］當(dāng)時，“生物信息學(xué)”的概念尚未形成，“計算生物學(xué)”在技術(shù)水平的限制下，其學(xué)科體系難與現(xiàn)今的生物信息學(xué)相提并論。當(dāng)時的“計算生物學(xué)教育”已經(jīng)在“應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)解決生物學(xué)問題”的領(lǐng)域內(nèi)開始了教學(xué)和學(xué)習(xí)的實踐探索。因此，上個世紀(jì)末的“計算生物學(xué)”教育就是現(xiàn)今生物信息學(xué)教育的前身。

1998 年，當(dāng)人們還在爭論生物信息學(xué)的學(xué)科定義時，羅斯·奧特曼（Russ Altman）就提出了生物信息學(xué)教育的根本問題：如何設(shè)置課程來適應(yīng)生物信息學(xué)人才的培養(yǎng)［17］，同時也是生物信息學(xué)教育步入正規(guī)化的開始［18］。2001年，“國際計算生物學(xué)學(xué)會”（International Society for Computational Biology, IS?CB）“教育委員會”（Education Committee of ISCB）從“理論與方法”“技術(shù)適用范圍”“數(shù)據(jù)類型”三個方面，首次指導(dǎo)性地推薦了生物信息學(xué)教育應(yīng)包含的核心內(nèi)容，2001 年4 月在其網(wǎng)站（http://www.iscb.org/iscb-edu.shtml）發(fā)布。［15］同年六月，首屆生物信息學(xué)教育研討會（Workshop on Education in Bioinformat?ics, WEB）作為國際分子生物學(xué)智能系統(tǒng)會議（In?ternational Conference on Intelligent Systems for Mo?lecular Biology, ISMB）的分會議在丹麥哥本哈根召開。［19］WEB 開創(chuàng)了首個生物信息學(xué)教育國際交流平臺，其致力于基本的生物信息學(xué)教育教學(xué)問題，探討各教育層次的性質(zhì)、程度、內(nèi)容以及傳播工具，并提供指導(dǎo)建議。［18］2002 年，英國的生物信息學(xué)教育在當(dāng)時已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，全國有25所高校開設(shè)了相關(guān)課程，達(dá)米·康塞爾（Damian Counsel）在對這些院校進(jìn)行調(diào)研后，歸納出了當(dāng)時以研究生教育為主的生物信息學(xué)教育特點(diǎn)（表1）［20］，該成果至今仍具有重要意義。

表1 生物信息學(xué)教育的主要特點(diǎn)

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，僅憑研究生階段的課程建設(shè)已經(jīng)不能彌合生命科學(xué)領(lǐng)域日益明顯的信息學(xué)“技能裂隙”（skills gap）［15］。在德國，在“國家研究基金會”（Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG）以及“聯(lián)邦教育與研究部”（Bundesministerium für Bildung und Forschung, BMBF）資助和倡議下，經(jīng)生命科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域的研究人員共同努力，從1998到2007年間，已有17所大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)新開設(shè)了生物信息學(xué)課程。其教學(xué)主要針對碩士或博士研究生，并且已有少數(shù)機(jī)構(gòu)同時開設(shè)了面向本科學(xué)生的生物信息學(xué)課程。［21］在美國，較早的有斯坦福大學(xué)的“生物醫(yī)藥信息學(xué)培訓(xùn)計劃”（Biomedical Informatics training program）以及耶魯大學(xué)的“生物信息學(xué)跨學(xué)科博士”（Interdepartmental Ph.D. program in computational biology and bioinfor?matics），都是在研究生水平展開的專業(yè)教育，能夠授予生物信息學(xué)學(xué)位。而且兩者都在消除了學(xué)科壁壘的前提下，又強(qiáng)調(diào)了根據(jù)不同學(xué)生的知識背景，分別設(shè)置不同課程的教育策略。［22-23］

這樣，從上世紀(jì)末到在本世紀(jì)初，隨著生物信息學(xué)技術(shù)進(jìn)入成熟期［24］，生物信息學(xué)教育也迅速發(fā)展起來。生物信息學(xué)的課程和學(xué)位建設(shè)已經(jīng)覆蓋了包括碩、博士研究生以及本科的各個高等教育層次，［25］甚至在以色列，已經(jīng)開始嘗試在高中階段中融入生物信息學(xué)教育內(nèi)容的探索。［26］時至今日，除西方發(fā)達(dá)國家以外，許多發(fā)展中國家，也開展了不同形式的生物信息學(xué)教育工作，形成了全球范圍內(nèi)百花齊放、共同繁榮的局面。

2 生物信息學(xué)教育研究現(xiàn)狀

2.1 聚焦學(xué)科核心素養(yǎng)的教育目標(biāo)分類方案

作為包含生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等眾多領(lǐng)域內(nèi)容的交叉學(xué)科，生物信息學(xué)內(nèi)容覆蓋范圍極其廣泛，學(xué)習(xí)個體難以同時掌握所有相關(guān)領(lǐng)域的全部內(nèi)容。因此，根據(jù)不同人群對生物信息學(xué)教育的個性化需求，歸納學(xué)科核心素養(yǎng)，進(jìn)而構(gòu)建教育目標(biāo)分類方案，是當(dāng)下該學(xué)科教育研究工作的主流方向之一。

有研究指出，對于科研機(jī)構(gòu)的生物信息分析崗位和專門從事生物信息分析的中心機(jī)構(gòu)，其技術(shù)人員的生物信息學(xué)能力應(yīng)該包括：（1）熟悉基于UNIX的操作系統(tǒng)；（2）熟悉各種編程語言，以及命令腳本的應(yīng)用；（3）了解UNIX 集群的并行計算環(huán)境；（4）了解基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲；（5）了解生物學(xué)和生物組學(xué)的一般知識；（6）能與非IT背景的研究人員無障礙交流；（7）能夠開發(fā)新的軟件、工具或分析方法；（8）了解相關(guān)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)；（9）能夠發(fā)現(xiàn)、制定和測試新的生物信息學(xué)軟件和分析規(guī)程。［27］從中可以看出，此類崗位的技能需求偏重于信息技術(shù)（Information Technology,IT）領(lǐng)域。對于生命科學(xué)背景的學(xué)生或科學(xué)家，幾乎不可能全面掌握以上內(nèi)容，他們尋求生物信息學(xué)培訓(xùn)大多是為了實現(xiàn)個人的研究構(gòu)想，或者從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的潛在研究方向。作為“普通用戶”的一般生命科學(xué)研究人員，生物信息學(xué)多限于“計算機(jī)分子生物學(xué)”，與之相適應(yīng)的培訓(xùn)項目也更多側(cè)重軟件工具的使用，而非分析工具的開發(fā)。［15］

面對不同學(xué)習(xí)群體在知識背景和應(yīng)用領(lǐng)域方面的巨大差異，生物信息學(xué)教育急需一個指導(dǎo)性解決方案。為此，“國際計算生物學(xué)學(xué)會教育委員會課程工作組”（ISCB’s Education Committee Curricu?lum Task Force,CTF）對世界范圍內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)以及從業(yè)人員進(jìn)行了大量調(diào)查、研究。基于調(diào)研結(jié)果，概括性地將需求類型分為：“生物信息學(xué)用戶”（Bio?informatics users）、“生物信息學(xué)科學(xué)家”（Bioinfor?matics scientists）以及“生物信息學(xué)工程師”（Bioin?formatics engineers）三個群體（表2）［28］；此外，CTF 以多年前期工作為基礎(chǔ)［29］，兼顧概括性和精準(zhǔn)性兩方面考慮，歸納出了包含16項內(nèi)容的生物信息學(xué)核心素養(yǎng)框架（表3）［16］，涵蓋了目前從事該領(lǐng)域相關(guān)工作的全部內(nèi)容，并依據(jù)“布盧姆教育目標(biāo)模型”（Bloom′s Taxonomy），對常見的目標(biāo)群體進(jìn)行了針對性的教育目標(biāo)分類（圖1）。該成果是現(xiàn)今最新、最全面的開放式生物信息學(xué)教育指導(dǎo)方案。以此方案為框架，教育工作者可以通過有針對性的調(diào)研結(jié)果，對其內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整和完善，以適合不同社會背景。依據(jù)該方案的指導(dǎo)，可以為不同目標(biāo)群體精準(zhǔn)劃定教育內(nèi)容，從而最大程度上滿足生物信息學(xué)教育的個性化需求。

2.2 生物信息學(xué)融入現(xiàn)有教育體系

在認(rèn)識到生物信息學(xué)教育的重要性并廣泛展開相關(guān)展教育工作之后，該領(lǐng)域的教學(xué)探索一直沒有中斷，雖然也積累了一定的經(jīng)驗，但是如何將生物信息學(xué)教育更加有效地融入目前已經(jīng)成熟的高等教育體系仍是當(dāng)前教研工作的一個重要方向。

國外在生物信息學(xué)課程教育的融合方面，應(yīng)用最多的方式是通過開設(shè)一門或者一系列相關(guān)課程來實現(xiàn)。但是，當(dāng)前越來越多的高校和機(jī)構(gòu)開始在原有的課程基礎(chǔ)上，融入生物信息學(xué)的相關(guān)學(xué)習(xí)模塊，并且已經(jīng)得到了更好的教學(xué)效果。在課程建設(shè)過程中，西方更重視將生物信息學(xué)內(nèi)容融入生命科學(xué)相關(guān)專業(yè)的教學(xué)體系中，［30］提倡“問題導(dǎo)向式學(xué)習(xí)”和“探究式學(xué)習(xí)”的教學(xué)模式，不僅易于調(diào)動學(xué)生的積極性，而且契合生物信息學(xué)作為工具學(xué)科解決生物學(xué)問題的初衷。此外，由于生物信息學(xué)的網(wǎng)絡(luò)特性，使得遠(yuǎn)程教學(xué)一直是生物信息學(xué)科課程教學(xué)的重要手段之一。［31］

表2 生物信息學(xué)應(yīng)用需求分類

表3 CTF歸納的生物信息學(xué)核心素養(yǎng)

圖1 生物信息學(xué)部分應(yīng)用群體的核心素養(yǎng)教育目標(biāo)分類（布盧姆模型熱力圖；根據(jù)文獻(xiàn)［16］數(shù)據(jù)繪制）

當(dāng)生物信息學(xué)作為一個獨(dú)立專業(yè)融入高等教育時，多數(shù)高校開設(shè)的學(xué)歷教育都是面向研究生層次；或者在開設(shè)研究生專業(yè)的同時，設(shè)置相應(yīng)的本科專業(yè)；極少有院校單獨(dú)開設(shè)生物信息學(xué)的本科專業(yè)。這種現(xiàn)象也印證了一般新興學(xué)科的教育首先出現(xiàn)在研究生水平，而其對應(yīng)的本科教育是隨著該學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展逐漸建立起來的。［31］此外，對于新專業(yè)的學(xué)院歸屬問題，許多高校根據(jù)不同的自身定位和特點(diǎn)將生物信息學(xué)專業(yè)歸口于生命科學(xué)學(xué)院或計算機(jī)學(xué)院［20］，除此之外，有的高校開始打破學(xué)科和專業(yè)界限，使生物信息學(xué)的專業(yè)教育獨(dú)立于具體的某一個學(xué)院，專門為其創(chuàng)建全新的跨學(xué)科課程體系［22-23］。

在教育工作者的努力下，生物信息學(xué)教育在正規(guī)教育體系中的融合已日趨成熟，但在個別領(lǐng)域依舊存在障礙。比如，美國生物信息學(xué)與生命科學(xué)教育整合網(wǎng)（Network for Integrating Bioinformatics into Life Sciences Education,NIBLSE）針對生物信息學(xué)在目前生命科學(xué)本科教育體系中的融合問題，對目前美國全國的大學(xué)生命科學(xué)教育體系進(jìn)行了考察，結(jié)果表明：缺乏教職人員是生物信息學(xué)融入當(dāng)前教育體系的主要障礙，而接受生物信息學(xué)訓(xùn)練最多的新進(jìn)博士教師往往面臨著大量的科研任務(wù)，而不能成為生物信息學(xué)教學(xué)的主力軍。此外，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣低迷，缺乏前期知識儲備以及難以獲得教學(xué)所需的軟、硬件支持等情況也不同程度地阻礙了生物信息學(xué)在當(dāng)前教育體系中的融合。［32］該結(jié)果雖然僅僅代表了美國國內(nèi)的教育經(jīng)驗，但為世界范圍內(nèi)的類似問題解決提供了參考，也為今后的生物信息學(xué)的教育融合研究指明了努力的方向。

2.3 網(wǎng)絡(luò)資源與社會團(tuán)體的重要作用

鑒于生物信息學(xué)教育內(nèi)容的復(fù)雜、龐大，以及生命科學(xué)和相關(guān)信息技術(shù)的迅速發(fā)展，使生物信息學(xué)的教育方案必須不斷完善，以保持其時效性［28］，但即便如此，目前的高等教育體系也難以完成生物信息學(xué)全部的教育內(nèi)容［13］。NIBLSE 的一項調(diào)查顯示，在從事生命科學(xué)領(lǐng)域的研究人員中，“自學(xué)”超過“大學(xué)教育”（或“正規(guī)教育”），成為了獲取生物信息學(xué)技能的最主要途徑。此外，研究人員對生物信息學(xué)短期培訓(xùn)（In-time training or short courses,1-5 days;Extended bioinformatics courses, 2-3 weeks.）的需求一直十分強(qiáng)勁。而通過網(wǎng)絡(luò)是“自學(xué)”和“短期培訓(xùn)”的主要途徑。［32-35］

由于生物信息學(xué)的計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)背景，網(wǎng)絡(luò)資源一直是生物信息學(xué)教育的重要組成部分，許多國外高校也在網(wǎng)絡(luò)上共享自己的課程資源［20］，除此之外，專門的社會團(tuán)體網(wǎng)站也提供了大量資源?？偛吭O(shè)在美國的ISCB 一直專注于全球范圍內(nèi)的生物信息學(xué)教育事業(yè)，其下設(shè)的“教育委員會”通過其網(wǎng)站（https://www.iscb.org/professional-devel?opment-training-and-education）為所有對生物信息學(xué)感興趣的群體提供培訓(xùn)和教學(xué)支持，并致力于將生物信息學(xué)教育推廣到所有與生命科學(xué)相關(guān)的教育項目中。該網(wǎng)站資源面向全世界受眾，涵蓋從新手到高級實踐者的各級培訓(xùn)資源，此外，還針對準(zhǔn)備投身于生物信息學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的人群提供了更進(jìn)一步的提高學(xué)習(xí)資料?！皻W洲分子生物學(xué)網(wǎng)”（"The European Molecular Biology Network" or "The Global Bioinformatics Network",EMBnet）是歐洲乃至全世界最重要的生物信息中心和網(wǎng)路節(jié)點(diǎn)之一（https://www.embnet.org），是最早通過網(wǎng)路提供生物信息學(xué)專門課程以及相關(guān)訓(xùn)練的歐洲生物信息學(xué)組織。“生物信息學(xué)培訓(xùn)網(wǎng)”（Bioinformatics Training Net?work,BTN）是專門應(yīng)對廣大科研人員對生物信息學(xué)短期培訓(xùn)的旺盛需求而設(shè)立的。該網(wǎng)站（http://www.biotnet.org/，國內(nèi)訪問困難）為生物信息學(xué)的專業(yè)知識、教學(xué)材料和教學(xué)經(jīng)驗提供交流平臺，并對一些實際的問題提出解決方案。［36］2012 年，EMBnet牽頭，聯(lián)合ISCB、BTN等9家機(jī)構(gòu)，合作成立“全球生物信息學(xué)學(xué)習(xí)、教育和培訓(xùn)組織”（The Global Organ?isation for Bioinformatics Learning, Education and Training,GOBLET），其是首個專門關(guān)注生物信息學(xué)教育的全球性合作組織。GOBLET 以“包容、共享、開放、創(chuàng)新”為宗旨，通過網(wǎng)絡(luò)（https://www.mygoblet.org/training-portal）為世界范圍內(nèi)的教師和學(xué)員提供持續(xù)、可靠的生物信息學(xué)教育支持。此外GOBLET還致力于促進(jìn)各國生物信息學(xué)能力發(fā)展，制定生物信息學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，以及幫助學(xué)校教師培養(yǎng)下一代生物信息學(xué)人才等相關(guān)工作［13］。此外，還有其他諸多網(wǎng)站可獲取教學(xué)資源。

3 結(jié)論與啟示

我國的生物信息學(xué)教育起步并不晚，上世紀(jì)90年代末，我國部分高校就已經(jīng)開設(shè)了生物信息學(xué)領(lǐng)域相關(guān)課程。［37］從2002 年，哈爾濱工業(yè)大學(xué)開設(shè)我國最早的生物信息學(xué)本科專業(yè)，［38］到2018 年高考招生，全國已有24所大學(xué)在招收生物信息學(xué)專業(yè)本科學(xué)生。而在2019年的研究生招生目錄中，開設(shè)生物信息學(xué)相關(guān)專業(yè)碩、博士教育的高?？偣惨仓挥?0所，這與西方發(fā)達(dá)國家的生物信息學(xué)學(xué)歷教育集中于研究生階段的情況完全相反。此類現(xiàn)象可能一定程度上與我國的碩、博士點(diǎn)審定制度有關(guān)，但考慮到“一般的新興學(xué)科教育，都是從研究生階段向本科逐步發(fā)展”的趨勢，使我們不得不開始警惕我國生物信息學(xué)本科階段的學(xué)歷教育建設(shè)是否存在一定程度的盲目性。

當(dāng)前，我國多數(shù)高校對于生物信息學(xué)教育的培養(yǎng)目標(biāo)尚缺乏明確的定位。在相關(guān)課程建設(shè)中，主要以統(tǒng)一的教材為基礎(chǔ)，再結(jié)合教師自身經(jīng)驗來確定課程內(nèi)容。缺乏對于生物信息學(xué)技術(shù)在不同領(lǐng)域，比如育種、制藥或臨床診斷等應(yīng)用場景的專門內(nèi)容設(shè)置。學(xué)歷教育方面，我國大多數(shù)高校更是定位模糊，只是一味追求將生物信息學(xué)相關(guān)的各學(xué)科內(nèi)容盡可能多地納入到教學(xué)當(dāng)中，［39］沒有針對性，而是堆砌大量傳統(tǒng)課程，致使講授內(nèi)容臃腫、缺乏銜接，從而影響學(xué)生知識體系的形成和未來的專業(yè)發(fā)展。因此，推進(jìn)我國的生物信息學(xué)教育建設(shè)，應(yīng)當(dāng)借鑒國外經(jīng)驗，在廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W(xué)科核心素養(yǎng)的不同要求，建立符合本國國情的生物信息學(xué)教育目標(biāo)分類方案。［40］在未來新方案的指導(dǎo)下，各高校以及相關(guān)教育機(jī)構(gòu)再根據(jù)自身特色條件，對各自的生物信息學(xué)課程或?qū)I(yè)的教育目標(biāo)乃至建設(shè)方針進(jìn)行精準(zhǔn)定位，進(jìn)而優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)，提高教學(xué)效率。

目前，在我國已經(jīng)廣泛開展了對生物學(xué)和醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的生物信息學(xué)教育，但是，作為解決生物學(xué)問題的重要工具學(xué)科，生物信息學(xué)在生命科學(xué)領(lǐng)域的教育融合仍不理想。絕大多數(shù)高等院校的生物信息學(xué)教育還是以專門課程的形式開展，而且多數(shù)生物信息學(xué)課程在教學(xué)體系中尚屬于選修課的范疇。［37］這樣的課程設(shè)置，要么在講授內(nèi)容上淺嘗輒止，難以為學(xué)生提供適應(yīng)未來需求的生物信息學(xué)能力；要么讓學(xué)生猛然面對學(xué)科差異巨大的海量陌生知識，致使學(xué)生積極性普遍較低，教學(xué)過程中難以形成有效知識網(wǎng)絡(luò)。在國外，對于生物信息學(xué)課程設(shè)置更為靈活多變，越來越多的院校開始將本科階段的生物信息學(xué)內(nèi)容化整為零，在專業(yè)內(nèi)已經(jīng)成熟的傳統(tǒng)課程中增設(shè)生物信息學(xué)內(nèi)容模塊，通過“問題解決”等教學(xué)模式調(diào)動學(xué)習(xí)積極性，逐步、穩(wěn)健地向?qū)W生傳遞生物信息學(xué)的思維方式和研究理念。這為我國未來的生物信息教育改革提供了思路。