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    動(dòng)態(tài)

    2020-04-17 06:09:02
    科學(xué)中國(guó)人 2020年2期
    關(guān)鍵詞:基因組知識(shí)產(chǎn)權(quán)生物

    全球首個(gè)萬(wàn)種原生生物基因組計(jì)劃啟動(dòng)

    近日,全球首個(gè)萬(wàn)種原生生物基因組計(jì)劃正式發(fā)布,旨在繪制萬(wàn)種代表性原生生物基因組圖譜,建立一個(gè)大規(guī)模的原生生物遺傳資源數(shù)據(jù)庫(kù)。

    原生生物是生物五界(植物界、真菌界、動(dòng)物界、原生生物界和原核生物界)之一,主要是由單細(xì)胞真核生物組成的一大類群,包括單細(xì)胞真核藻類和原生動(dòng)物等,已描述的物種數(shù)超過6萬(wàn)種,未知種類難以估量。

    據(jù)介紹,原生生物分布極為廣泛,只要有水的地方,就有原生生物存在。原生生物是水生態(tài)系統(tǒng)重要組分,其中的藻類貢獻(xiàn)了地球上近50%的光合行為,也是水產(chǎn)動(dòng)物和人類的優(yōu)良餌料和營(yíng)養(yǎng)品,另外,部分甲藻和硅藻瘋長(zhǎng)會(huì)造成河流和海洋有毒藻華,帶來嚴(yán)重環(huán)境問題。同時(shí),很多原生生物是人、畜禽和水產(chǎn)動(dòng)物的重要致病性寄生蟲,如造成人瘧疾的瘧原蟲、昏睡病的錐蟲、雞球蟲病的球蟲,造成魚白點(diǎn)病的小瓜蟲等。目前,在基礎(chǔ)生物學(xué)研究方面,一些原生生物作為模式生物做出了重要貢獻(xiàn)。然而,已公開發(fā)表了基因組數(shù)據(jù)的原生生物僅400余種。

    據(jù)悉,該計(jì)劃由中國(guó)科學(xué)院水生所聯(lián)合西藏大學(xué)、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蘭州獸醫(yī)研究所、中國(guó)科學(xué)院北京基因組研究所和華中科技大學(xué)等單位共同發(fā)起。萬(wàn)種原生生物基因組計(jì)劃是國(guó)際上首次針對(duì)原生生物界的大規(guī)模基因組測(cè)序計(jì)劃,該計(jì)劃將依托各發(fā)起單位保藏的3000多種真核藻類和原生動(dòng)物種質(zhì)資源,通過持續(xù)的樣品采集和宏基因組數(shù)據(jù)挖掘,在未來3年完成約1萬(wàn)種原生生物的基因組測(cè)序和分析,將包括原生生物全部26個(gè)門/類,覆蓋超過85%的綱、60%的目和30%的科屬。

    開展萬(wàn)種原生生物基因組計(jì)劃,有助于理解生物多樣性形成機(jī)制、多細(xì)胞生物/有性生殖的起源與演化等重大基礎(chǔ)生命科學(xué)問題,促進(jìn)國(guó)家科技資源共享服務(wù)平臺(tái)信息互聯(lián)互通,推動(dòng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)、營(yíng)養(yǎng)健康和疾病防治相關(guān)的原生生物種質(zhì)遺傳資源的挖掘與應(yīng)用實(shí)踐。該計(jì)劃將以開放聯(lián)盟模式運(yùn)行,國(guó)內(nèi)外有興趣的研究團(tuán)隊(duì)均可加入。

    國(guó)內(nèi)每萬(wàn)人口發(fā)明專利擁有量達(dá)到13.3件

    我國(guó)2019年授權(quán)發(fā)明專利45.3萬(wàn)件

    1月6日,從開幕的全國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局局長(zhǎng)會(huì)議上獲悉,2019年全年共授權(quán)發(fā)明專利45.3萬(wàn)件,實(shí)用新型158.2萬(wàn)件,外觀設(shè)計(jì)55.7萬(wàn)件;國(guó)內(nèi)每萬(wàn)人口發(fā)明專利擁有量達(dá)到13.3件,提前完成國(guó)家“十三五”規(guī)劃確定的目標(biāo)任務(wù)。

    數(shù)據(jù)顯示,2019年前11個(gè)月知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)進(jìn)出口總額達(dá)到371.9億美元,其中出口額60.1億美元,同比增長(zhǎng)19.2%,知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量效益持續(xù)快速提升。全年共受理PCT國(guó)際專利(專利申請(qǐng)人通過《專利合作條約》途徑遞交的國(guó)際專利)申請(qǐng)6.1萬(wàn)件,同比增長(zhǎng)10.4%。

    國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局局長(zhǎng)申長(zhǎng)雨在報(bào)告中指出,1年來,全國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)加快推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè),完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度,全面加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),大力促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用,加快完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域綜合監(jiān)管,更大力度加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)國(guó)際合作,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)等工作。

    會(huì)議強(qiáng)調(diào),未來1年要重點(diǎn)推進(jìn)7項(xiàng)工作:加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)頂層設(shè)計(jì),加快制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略綱要,認(rèn)真做好知識(shí)產(chǎn)權(quán)“十四五”規(guī)劃,繼續(xù)完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度;強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),高標(biāo)準(zhǔn)落實(shí)《關(guān)于強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意見》,加快構(gòu)建大保護(hù)工作格局,健全執(zhí)法保護(hù)業(yè)務(wù)指導(dǎo)體系,加強(qiáng)保護(hù)能力建設(shè),做好地理標(biāo)志和官方標(biāo)志的保護(hù)工作;持續(xù)推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查提質(zhì)增效,持續(xù)提升專利、商標(biāo)審查質(zhì)量效率;大力促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值實(shí)現(xiàn),健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)體系,提高創(chuàng)新主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理能力,推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合;提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)能力,深入推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域“放管服”改革,完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系,整合知識(shí)產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)信息資源;更大力度加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)國(guó)際合作,深化“一帶一路”知識(shí)產(chǎn)權(quán)國(guó)際合作,深度參與知識(shí)產(chǎn)權(quán)全球治理,完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)國(guó)際合作格局;強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)綜合保障,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)文化建設(shè)和人才培養(yǎng)。

    《科學(xué)》雜志展望2020年十大科學(xué)頭條

    美國(guó)《科學(xué)》雜志1月2日刊文展望了2020年可能成為頭條的十大科學(xué)新聞,中國(guó)建造全球首臺(tái)E級(jí)超算、“基因剪刀”技術(shù)發(fā)布臨床試驗(yàn)結(jié)果等入榜。

    這一權(quán)威學(xué)術(shù)刊物預(yù)測(cè),中國(guó)有望在2020年建造出世界第一臺(tái)E級(jí)超算。E級(jí)超算即百億億次超級(jí)計(jì)算機(jī),是國(guó)際上高端信息技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。美國(guó)、日本和歐盟均在推進(jìn)各自的E級(jí)超算開發(fā)計(jì)劃。

    在生物技術(shù)領(lǐng)域,中美不同團(tuán)隊(duì)分別進(jìn)行的多項(xiàng)使用“基因剪刀”技術(shù)CRISPR治療癌癥等疾病的臨床試驗(yàn)有望發(fā)布結(jié)果。同時(shí),運(yùn)用CRISPR技術(shù)進(jìn)行異種器官移植的人體臨床試驗(yàn)有望在2020年啟動(dòng),解決移植肝臟、心臟、角膜等器官或組織的短缺難題。

    考古學(xué)領(lǐng)域,科研人員將利用古蛋白質(zhì)分析100萬(wàn)年前人類或動(dòng)物的身份和行為。由于蛋白質(zhì)比脫氧核糖核酸(DNA)更加穩(wěn)定,這種方法適合研究無法提取DNA的古老化石。

    物理學(xué)有兩項(xiàng)研究進(jìn)入榜單。日本將在2020年春季升級(jí)“超級(jí)神岡探測(cè)器”,以探測(cè)來自超新星的中微子。另外,意大利和美國(guó)的兩個(gè)暗物質(zhì)探測(cè)器將啟動(dòng)運(yùn)行,加入尋找暗物質(zhì)的陣營(yíng)。

    在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域,《科學(xué)》雜志認(rèn)為2020年是應(yīng)對(duì)全球變暖的關(guān)鍵時(shí)刻,聯(lián)合國(guó)將在英國(guó)格拉斯哥舉行“2015年以來最重要的氣候峰會(huì)”,而美國(guó)將在2020年正式退出《巴黎協(xié)定》。此外,聯(lián)合國(guó)《生物多樣性公約》第15次締約方大會(huì)將于今年10月在中國(guó)舉辦,推動(dòng)全球生態(tài)多樣性保護(hù)取得新進(jìn)展。

    進(jìn)入榜單的還有美國(guó)將啟動(dòng)10年一次的人口普查,這可能在美國(guó)國(guó)內(nèi)引發(fā)有關(guān)公民隱私和投票權(quán)等政治議題的激烈討論。

    中美科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了第一種二維冰相

    近日,北京大學(xué)、美國(guó)內(nèi)布拉斯加大學(xué)林肯分校及中國(guó)科學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì),利用高分辨qPlus型原子力顯微鏡技術(shù),首次在實(shí)驗(yàn)上證實(shí)了二維冰的存在,并以原子級(jí)分辨率拍到了二維冰的形成過程,揭示其特殊的生長(zhǎng)機(jī)制。北京時(shí)間1月2日,該成果在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表。

    長(zhǎng)久以來,冰是如何成核、生長(zhǎng)的,大都局限在宏觀尺度的研究,缺少微觀尺度上的圖像。該研究首次實(shí)現(xiàn)了二維冰成核生長(zhǎng)的原子尺度表征,有助于人們理解冰在低維和受限條件下的形態(tài)和生長(zhǎng)過程。

    二維冰的發(fā)現(xiàn)不僅挑戰(zhàn)了一百多年來人們對(duì)冰相的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí),而且應(yīng)用前景廣闊?!袄?,我們最近發(fā)現(xiàn)二維冰對(duì)于三維冰的生長(zhǎng)具有重要影響。如果有二維冰的存在,三維冰會(huì)貼著表面生長(zhǎng),非常穩(wěn)固。但如果沒有二維冰,形成的三維冰與表面接觸面很小,很容易被風(fēng)吹走。所以我們可以根據(jù)二維冰的結(jié)構(gòu)更有針對(duì)性地設(shè)計(jì)和研發(fā)防結(jié)冰材料?!毖芯咳藛T認(rèn)為,二維冰中水分子所有的氫鍵都被飽和,因此與表面的相互作用極小,可以起到超潤(rùn)滑的作用。利用二維冰,可以減小材料之間的摩擦。

    同時(shí),二維冰可以作為一種特殊的二維材料,為高溫超導(dǎo)電性、深紫外探測(cè)、冷凍電鏡成像等研究提供全新的平臺(tái)?!霸撗芯看蜷_了二維冰家族系列研究的大門,同時(shí),這種二維冰的生長(zhǎng)機(jī)理與以前所揭示的蜂窩二維材料,如石墨烯、氮化硼的生長(zhǎng)機(jī)理,在成核和生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)方面有一定的類似性?!蹦暇┖娇蘸教齑髮W(xué)郭萬(wàn)林院士評(píng)價(jià),該研究改變了人們對(duì)二維冰成核和生長(zhǎng)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí),對(duì)于材料科學(xué)、摩擦學(xué)、生物學(xué)、大氣科學(xué)以及行星科學(xué)等領(lǐng)域的研究有重要意義。

    中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)楊金龍?jiān)菏縿t認(rèn)為,該研究突破實(shí)驗(yàn)挑戰(zhàn),捕獲了二維冰生長(zhǎng)過程中的邊界原子結(jié)構(gòu),結(jié)合理論計(jì)算模擬,揭示了二維冰的生長(zhǎng)機(jī)制,為

    人們理解受限空間里冰的生長(zhǎng)和形態(tài)提供了新視角,具有重要的科學(xué)意義。

    (a)南極羅斯海上的厚冰層;(b)自然界最常見冰相的分子模型;(c)研究發(fā)現(xiàn)的二維冰(實(shí)驗(yàn)結(jié)果的3D效果圖)。

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