淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策

田宇航

[摘 要]伴隨著人工智能的興起及運(yùn)用，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)不斷受到?jīng)_擊和挑戰(zhàn)。從過(guò)去的人工記賬發(fā)展到現(xiàn)今的會(huì)計(jì)電算化，各類財(cái)務(wù)軟件越來(lái)越先進(jìn)，基礎(chǔ)性的工作逐漸被計(jì)算機(jī)替代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也已經(jīng)在實(shí)踐中開(kāi)始走下坡。伴隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)也面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，必須不斷改革和創(chuàng)新。本文主要介紹人工智能快速發(fā)展背景下會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，并提出了對(duì)策。

[關(guān)鍵詞]人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);改革;創(chuàng)新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.06.030

[中圖分類號(hào)]TP18;F233[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194（2020）06-00-02

0? ? ?引 言

現(xiàn)階段，人工智能的應(yīng)用已深入到會(huì)計(jì)行業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，必須改革和轉(zhuǎn)型，滿足新的發(fā)展需求。在企業(yè)會(huì)計(jì)中，要充分利用人工智能以適應(yīng)智能化和信息化發(fā)展趨勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更多的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，提高工作效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

1? ? ?人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

1.1? ?由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

隨著人工智能的發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)逐漸取代傳統(tǒng)的重復(fù)性記賬、核算工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作范圍存在一定的局限性，不可能完全取代人類，還是需要一些財(cái)務(wù)人員進(jìn)行人工分析與決策。在2014年《財(cái)政部關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提到：未來(lái)的10年內(nèi)，會(huì)計(jì)行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變;中低級(jí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將被管理會(huì)計(jì)人才取代。伴隨著人工智能的發(fā)展，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展方向面臨著轉(zhuǎn)型，要培養(yǎng)真正懂得運(yùn)用財(cái)務(wù)思維去解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)的財(cái)務(wù)人才。

1.2? ?企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享

在人工智能和大數(shù)據(jù)的時(shí)代，企業(yè)依托先進(jìn)的信息技術(shù)，整合業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)信息共享，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)的會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的信息資源，企業(yè)實(shí)施財(cái)務(wù)共享模式，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的集中化處理，整合企業(yè)的內(nèi)部信息資源，提高企業(yè)數(shù)據(jù)處理的安全性，控制企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策的能力，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理模式。

1.3? ?逐漸實(shí)現(xiàn)“人力”與“機(jī)器”協(xié)作

在人工智能的快速發(fā)展下，會(huì)計(jì)行業(yè)由原來(lái)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，相關(guān)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員在當(dāng)前的局勢(shì)下也面臨著轉(zhuǎn)型。如今，在我國(guó)一些會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)采用人工智能，引進(jìn)“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，提高工作效率，節(jié)約成本。所以，在人工智能的指引下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的發(fā)展，且財(cái)政部也公布當(dāng)前緊缺管理型的會(huì)計(jì)人才，為接下來(lái)培養(yǎng)人才指明一個(gè)明確方向。會(huì)計(jì)從業(yè)人員合理利用人工智能，實(shí)現(xiàn)人工和機(jī)器相結(jié)合，為企業(yè)做出最佳財(cái)務(wù)決策。在人工智能的發(fā)展下，財(cái)會(huì)從業(yè)人員面臨著機(jī)遇，同時(shí)也面臨著一定挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了人工和機(jī)器的相互配合、相互協(xié)作，兩者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，使效果達(dá)到最大化。會(huì)計(jì)從業(yè)人員利用人工智能對(duì)大量的數(shù)據(jù)建模，對(duì)企業(yè)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和整合，同時(shí)彌補(bǔ)人工智能的不足，保證最終的財(cái)務(wù)決策更加理性。

2? ? ?人工智能下會(huì)計(jì)發(fā)展中存在的問(wèn)題

2.1? ?管理會(huì)計(jì)人才短缺

管理會(huì)計(jì)是伴隨著當(dāng)前人工智能以及大數(shù)據(jù)發(fā)展形成的新型產(chǎn)物，需要時(shí)間和實(shí)踐的驗(yàn)證。人工智能的產(chǎn)生，逐漸替代了一些機(jī)械重復(fù)的會(huì)計(jì)工作，當(dāng)前我國(guó)這種綜合性很強(qiáng)的全能型人才是很少的。雖然當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)幾乎眾人皆知，但是對(duì)于一些高校而言還未涉及相關(guān)管理會(huì)計(jì)的知識(shí)課程，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)占據(jù)一定的課堂地位。此外，雖然我國(guó)相關(guān)的財(cái)會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)意識(shí)到管理會(huì)計(jì)人員匱乏，但是類似管理會(huì)計(jì)相關(guān)的證書(shū)普及性不高，含金量的證書(shū)也很少，管理會(huì)計(jì)的市場(chǎng)依舊達(dá)不到傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)市場(chǎng)。而對(duì)于長(zhǎng)期傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，接受和學(xué)習(xí)新的知識(shí)和相關(guān)體系存在一定難度，自身的能力或許難以駕馭新型領(lǐng)域。

2.2? ?管理會(huì)計(jì)體系和系統(tǒng)尚未成熟

管理會(huì)計(jì)是近幾年發(fā)展的產(chǎn)物，管理會(huì)計(jì)的體系還尚未成熟，處于探索發(fā)展階段，各個(gè)方面都需要努力完善，在我國(guó)還未形成成熟的制度，只是在引進(jìn)和學(xué)習(xí)國(guó)外的相關(guān)知識(shí)。對(duì)于當(dāng)前的一些業(yè)務(wù)核算還比較片面和單一，更多停留在基礎(chǔ)的知識(shí)層面上，還需要進(jìn)行深入挖掘。目前，大多管理會(huì)計(jì)的方法和理念是引進(jìn)外來(lái)國(guó)家的，會(huì)存在一些與我國(guó)國(guó)情不相符合的情況，使相關(guān)從業(yè)人員在對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析和做決策時(shí)不太科學(xué)，可能會(huì)誤入歧途。所以即使是人工智能和大數(shù)據(jù)普及，管理會(huì)計(jì)體系也尚未成熟，無(wú)法有效結(jié)合二者，對(duì)企業(yè)做出合理有效決策。相關(guān)管理會(huì)計(jì)的工具也并不發(fā)達(dá)，可能在解決一些復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，相關(guān)的財(cái)務(wù)人員沒(méi)有一個(gè)好的指引方向，無(wú)法順利進(jìn)行相應(yīng)工作。

2.3? ?相關(guān)領(lǐng)域的法律法規(guī)不健全

利用人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)工作存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，在大數(shù)據(jù)的背景下，龐大的數(shù)據(jù)共享存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露。雖在人工智能背景下，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享，提高財(cái)務(wù)工作效率，但是企業(yè)的商業(yè)秘密也容易被截取。雖然我國(guó)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域建立的有《會(huì)計(jì)法》，但是對(duì)于管理會(huì)計(jì)而言還未出臺(tái)相關(guān)方向的法律法規(guī)。此外，合理利用人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)工作的相關(guān)立法更是少之又少，以至于在未來(lái)的財(cái)務(wù)工作中非法利用人工智能進(jìn)行操作等這樣的惡劣行為無(wú)法進(jìn)行約束和管制，會(huì)對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)工作帶來(lái)更多不便，影響和阻礙我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要時(shí)間去摸索和實(shí)踐，探索出一條屬于我國(guó)發(fā)展的管理會(huì)計(jì)之路。

3? ? ?人工智能下優(yōu)化會(huì)計(jì)工作的策略