“智”援抗疫一線 機器人各顯其能

俞慧友

近日，青島高新區(qū)悟牛智能科技有限公司技術人員在改進和完善第一代消毒機器人?！?新華社記者李紫恒攝

今年這場突如其來的戰(zhàn)“疫”中，一群特殊的戰(zhàn)士格外引人矚目。它們就是形形色色的機器人。

一名戴著口罩的員工，走到一臺機器人前，屏幕上立刻顯示出該人面部圖像，僅用了幾秒鐘，機器人就準確識別出這名員工的身份，并同時播報出他的體溫。

“機器人應用了虹膜識別技術，能迅速準確識別戴口罩人的身份信息。”中科院自動化所洛陽研究院常務副院長張憲明說。

疫情發(fā)生以來，口罩成了“標配”，這給機器人進行面部識別帶來了不小的難度。但基于虹膜識別技術的機器人就沒有這種困擾，即便人類戴著口罩，也不會影響識別效果。在疫情期間，對于學校、醫(yī)院等人群較密集、人員身份相對固定的場所來說，它們無疑是在一線實施監(jiān)測的“最佳人選”。

遠程機器人發(fā)力

代替專家進病房

2月18日下午，浙江省人民醫(yī)院遠程超聲波醫(yī)學中心的專家，通過手柄遠程操控700多公里開外武漢黃陂體育館方艙醫(yī)院里的一臺超聲機器人，“隔空”為一名新冠肺炎患者做超聲檢查。

讓“遠在天邊”的專家，與病人端“近在眼前”的醫(yī)生實現(xiàn)遠程醫(yī)療協(xié)作的，正是來自浙江省人民醫(yī)院、中國電信、華為共建的5G智慧醫(yī)療創(chuàng)新實驗室的超聲診斷遠程機器人技術。

中國信息通信研究院相關人士介紹，在此次疫情防控中已實現(xiàn)十余項5G應用，其中一部分就是通過遠程機器人來實現(xiàn)，如在湖北、浙江、上海等地分批上崗，負責遠程看護、測溫、消毒、清潔和送藥等工作的5G云端智能機器人等。

這些在治療和防控中悄然“植入”的高大上技術，為感染類疾病治療與管理，提供了既可降低人員交叉感染，又可提升病區(qū)隔離管控水平的“無人”示范。

拉網排查打電話

社區(qū)防控小能手

在湖北多地，AI機器人成為了拉網式排查摸底好幫手。這些采用“云+AI”技術的機器人，能12小時不見面快速部署，自動回訪錄音、生成報表，遇到高度疑似新冠肺炎的病人自動轉接人工，及時統(tǒng)計收集居民身體健康狀況，并對數據進行分析總結。

在湖北隨州，AI疫情防控機器人已部署到三里崗、洪山等偏遠鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村委會，有效減少疫情防控人員80%的工作量。在宜昌，疫情回訪AI機器人啟動回訪電話當日，就完成撥打884戶，接話率達75%。在黃岡浠水縣衛(wèi)健局、羅田縣鳳山鎮(zhèn)淘金寺社區(qū)居委會部署的AI疫情防控機器人，接話率亦高達84%，大幅減輕了基層工作者拉網普查的勞動強度。

測溫送餐收垃圾

機器人都“拼”了

監(jiān)測體溫是對疫情進行防控的重要手段，假如有人不愿配合怎么辦？這個問題已經通過機器人解決了。百度在北京清河火車站的人流關卡處設置的固定點位紅外攝像機，能利用紅外熱成像技術檢測人體額頭溫度，在一定面積內，最多可同時對3～5人進行檢測，且整個過程無需路人主動配合。在寧波機場，巡邏測溫機器人一次可測5米內10人體溫。

人們在家隔離，盡管可以“管住腿”，但畢竟無法“封住嘴”。采購食材食物等生活物資時，即便送貨上門，也會擔心人與人的接觸。為此，美團推出了無接觸送貨，在配送范圍內，通過智能配送調度系統(tǒng)將訂單分配給無人配送車，送至無接觸配送點。據悉，這也是美團無人配送車首度在公開道路進行訂單配送。

鄭州“小湯山”——鄭州岐伯山醫(yī)院則引入了智能配送機器人。它們可實現(xiàn)自主開關門、自主搭乘電梯、自主路徑規(guī)劃、智能避障、自主充電等功能。送藥、送餐進隔離區(qū)、消毒工具配送、甚至回收被服和醫(yī)療垃圾都不在話下。

云+AI參戰(zhàn)

共組高科技軍團

在抗疫一線，除了能看到機器人戰(zhàn)士活躍的身影外，還有其他力量在和它們并肩戰(zhàn)斗，共同為疫情防控提供著“硬核”支持，那就是機器人的好伙伴：云和AI。

鄭州岐伯山醫(yī)院有著一朵特殊的“云”。這朵“云”可支撐醫(yī)院50多個子業(yè)務系統(tǒng)、40多類信息化設備、700多套硬件設施的運轉，實現(xiàn)新冠患者從建檔、診療到康復的全流程、全業(yè)務場景的智能化協(xié)同管理。病房里還安裝著智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)，物聯(lián)網體溫貼實時監(jiān)測病患體溫，并傳送至護士工作系統(tǒng)，大大降低了醫(yī)患接觸頻率和接觸傳染的風險。

這廂云計算全速發(fā)力，另一邊AI也不遑多讓。日前，一款“新冠病毒AI輔診助手”在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫(yī)院“上崗”，對超過3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷。這項技術可在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，識別準確率達96%。它能直接算出病灶部位占比比例，量化病癥輕重程度，已然成為影像醫(yī)生的“神助力”。