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    澳門生態(tài)一區(qū)和二區(qū)水鳥譜系多樣性的季節(jié)變化

    2020-04-13 09:10:12丁志鋒陳述植詩(shī)雅譚金慶梁健超馮永軍
    四川動(dòng)物 2020年2期
    關(guān)鍵詞:水鳥譜系鳥類

    丁志鋒, 陳述, 植詩(shī)雅, 譚金慶, 梁健超, 馮永軍

    (1. 廣東省生物資源應(yīng)用研究所,廣東省動(dòng)物保護(hù)與資源利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東省野生動(dòng)物保護(hù)與利用公共實(shí)驗(yàn)室,廣州510260;2. 澳門特別行政區(qū)市政署園林綠化廳自然護(hù)理處,澳門; 3. 澳門特別行政區(qū)市政署園林綠化廳自然保護(hù)研究處,澳門)

    生態(tài)學(xué)家長(zhǎng)期以來一直認(rèn)為環(huán)境異質(zhì)性與物種多樣性密切相關(guān)(Alloucheetal.,2012;Seiferlingetal.,2014;Steinetal.,2014;Tonkinetal.,2017)。實(shí)際上,環(huán)境條件隨時(shí)間的周期性變化是全球生態(tài)系統(tǒng)的重要特征之一,而年度季節(jié)性變化是其中最為強(qiáng)烈和最令人熟知的表現(xiàn)形式。隨著時(shí)間變化,生物群落很少保持穩(wěn)定,這在鳥類群落中尤為明顯(de Casenaveetal.,2008),食物和覓食方式的季節(jié)變化尋常可見。因此,僅僅分析單個(gè)季節(jié)的生物群落結(jié)構(gòu)特征,可能提供不完整的信息,進(jìn)而影響到生物多樣性保護(hù)政策的制定和實(shí)施。

    季節(jié)性常常用于解釋一些普遍現(xiàn)象,如群落結(jié)構(gòu)(Chesson,2000;Chase,2011)、生活史適應(yīng)性(McNamara & Houston,2008)、鳥類遷徙動(dòng)態(tài)(Somveilleetal.,2015)等。特別地,利用譜系多樣性來探討鳥類的季節(jié)性變化和推斷群落聚群規(guī)律越來越受到關(guān)注(Emerson & Gillespie,2008;Cheetal.,2019)。如當(dāng)環(huán)境因子驅(qū)動(dòng)鳥類群落構(gòu)建時(shí),譜系多樣性指數(shù)趨向于聚集;當(dāng)物種相互作用主宰著群落組成時(shí),譜系多樣性指數(shù)趨向于發(fā)散;當(dāng)群落隨機(jī)分布時(shí),譜系多樣性指數(shù)則表現(xiàn)為隨機(jī)。Gomez等(2010)發(fā)現(xiàn)在溫帶和熱帶森林中,夏季鳴禽群落通常受到生物相互作用的影響;Sebastián-González和Green(2017)的研究結(jié)果表明,越冬水鳥的譜系聚集模式占據(jù)了主導(dǎo)地位,可能與水鳥相似的微生境偏好有關(guān)。Che等(2019)通過研究香港特別行政區(qū)米埔濕地水鳥群落譜系多樣性的季節(jié)變化,發(fā)現(xiàn)夏季水鳥群落呈現(xiàn)聚集結(jié)構(gòu),冬季水鳥群落呈現(xiàn)發(fā)散結(jié)構(gòu),推斷夏季水鳥群落受到環(huán)境過濾的驅(qū)動(dòng),而冬季受到物種相互作用的影響。這些研究結(jié)果表明,季節(jié)性變化決定著各種群落構(gòu)建因子作用力的相對(duì)強(qiáng)弱,為了解群落聚群規(guī)律提供了更為完整的視角。

    基于此,我們對(duì)澳門路氹城2塊濕地(生態(tài)一區(qū)和生態(tài)二區(qū))的鳥類季節(jié)性變化進(jìn)行分析:(1)2塊濕地的鳥類物種和譜系多樣性是否存在季節(jié)性差異?(2)2塊濕地鳥類群落構(gòu)建機(jī)制是否存在季節(jié)性差異?根據(jù)已有研究的結(jié)果,我們預(yù)測(cè)2塊濕地鳥類的譜系結(jié)構(gòu)存在季節(jié)變化:在繁殖季(3—5月)表現(xiàn)為聚集趨勢(shì)(環(huán)境過濾驅(qū)動(dòng)),而在越冬季表現(xiàn)為發(fā)散趨勢(shì)(物種相互作用影響)。

    1 研究地和方法

    1.1 研究地概況

    澳門特別行政區(qū)(113°32′22″E,22°12′40″N)由澳門半島、氹仔島和路環(huán)島組成,嘉樂庇總督大橋、友誼大橋和西灣大橋把澳門半島和氹仔島連接起來,而路氹填海區(qū)把氹仔和路環(huán)2個(gè)離島連為一體。澳門位于亞熱帶地區(qū),年平均氣溫為22.8 ℃,最高氣溫35.8 ℃,最低氣溫4.6 ℃,年平均降水量1 795.6 mm(據(jù)澳門特別行政區(qū)政府統(tǒng)計(jì)暨普查局2018年環(huán)境統(tǒng)計(jì),https://www.dsec.gov.mo/TimeSeriesDatabase.aspx)。生態(tài)一區(qū)緊靠蓮花大橋西北,是面積約15 hm2的封閉區(qū),區(qū)內(nèi)有灘涂、蘆葦和樹林,優(yōu)勢(shì)樹種為細(xì)葉榕Ficusmicrocarpa、血桐Macarangatanarius、黃槿Hibiscustiliaceus、苦楝Meliaazedarach、桐花樹Aegicerascorniculatum和秋茄Kandeliaobovata,并有出入水管與十字門水道相連通,中間小島上分布著天然草被灌叢,水邊蘆葦茂密,人工栽植的黃槿和細(xì)葉榕環(huán)繞在四周。生態(tài)二區(qū)位于路氹填海區(qū)的西岸,面積約40 hm2,區(qū)內(nèi)有3個(gè)人工小島,分布有澳門面積最大的紅樹林,主要植物有老鼠簕Acanthusilicifolius、桐花樹和秋茄等。2塊濕地的具體位置見圖1。

    圖1 研究樣地位置Fig.1 Location of study sites

    1.2 鳥類調(diào)查方法

    2018年1—12月,采用樣線法(Bibbyetal.,2000)對(duì)2塊濕地進(jìn)行鳥類逐月調(diào)查,使用單筒望遠(yuǎn)鏡(Swarovski 20~60倍)和雙筒望遠(yuǎn)鏡(Olympus 8×42倍)記錄鳥類的種類和數(shù)量:當(dāng)鳥類數(shù)量較少時(shí),采用直接計(jì)數(shù)法;當(dāng)鳥類集大群(數(shù)量超過200只)又處于快速活動(dòng)時(shí),采用集團(tuán)估算法,即先估計(jì)集群的總數(shù),然后估計(jì)集群中主要種類的比例,按主要種類的比例計(jì)算各物種的數(shù)量。調(diào)查僅在天氣良好的情況下進(jìn)行。按照Che等(2019)的方法劃分研究區(qū)季節(jié):3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12—2月為冬季。

    1.3 多樣性指數(shù)

    利用物種豐富度和多度來表征群落的分類多樣性,其中多度以最大值保留法(Howes & Bakewell,1989)計(jì)算,即從數(shù)次調(diào)查的同種鳥類統(tǒng)計(jì)數(shù)值中保留最大值代表該鳥類的數(shù)量。譜系多樣性指數(shù)采用Faith’ PD(Faith,1992),計(jì)算方法為:從birdtree.org下載5 000個(gè)基于Hackett的譜系樹[鳥類的譜系關(guān)系源于Jetz等(2012);分類系統(tǒng)參照J(rèn)etz等(2012)并遵循Birdlife V3 Word List(9 895種現(xiàn)存物種被確認(rèn),2010年6月)],通過TreeAnnotator version 1.10.4獲得最大分支置信樹,并基于R語(yǔ)言picante程序包計(jì)算譜系指數(shù)和利用FigTree v1.4.4生成譜系樹。

    利用基于物種多度加權(quán)的平均成對(duì)譜系距離(abundance-weighted mean pairwise phylogenetic distance,MPD)來表征群落譜系結(jié)構(gòu)(Webbetal.,2002)。

    (1)

    式中,n為群落組成物種數(shù)量,δi,j是物種i和物種j的譜系距離(歐式譜系距離),fi和fj分別為物種i和j在群落中的相對(duì)多度(群落中某一物種的多度占所有物種的多度之和的百分比)。

    此外,通過比較MPD實(shí)際值與999次隨機(jī)值來推斷群落譜系結(jié)構(gòu)是否與隨機(jī)期望存在差異。隨機(jī)的方法為對(duì)群落中物種譜系進(jìn)行種名隨機(jī)互換運(yùn)行999次,進(jìn)行1 000次迭代生成999個(gè)隨機(jī)群落,計(jì)算MPD的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)值(standardized effect size of MPD,SES),其公式為:

    (2)

    式中,Obs為MPD的觀測(cè)值,Exp是999次零模型模擬的平均值,SDexp是999次零模型模擬的標(biāo)準(zhǔn)差。

    當(dāng)SES<0,則表明環(huán)境過濾可能驅(qū)動(dòng)群落聚集;如果SES>0,則表明競(jìng)爭(zhēng)排斥可能驅(qū)動(dòng)群落發(fā)散(Webbetal.,2002)。進(jìn)一步,當(dāng)SES>1.96或SES<-1.96時(shí),則認(rèn)為SES顯著高于或低于隨機(jī)值(P<0.05)。

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析均在R 2.13.1中完成(R Core Team,2011)。

    2 結(jié)果

    共記錄水鳥37種,隸屬于6目9科,其中,鸻形目Charadriiformes物種數(shù)最多,為15種,其次為鵜形目Pelecaniformes 11種,其余各目皆在10種以下;鷺科Ardeidae鳥類最多,為11種,其次為鷸科Scolopacidae鳥類9種,其余各科皆在5種以下(圖2)。白鷺Egrettagarzetta多度最高,為540只,其次為綠翅鴨Anascrecca(295只)、夜鷺Nycticoraxnycticorax(216只)和大白鷺Casmerodiusalbus(209只),其余各物種皆在200只以下。

    生態(tài)一區(qū)和二區(qū)的物種豐富度在冬季最高,其次為秋季。生態(tài)一區(qū)的物種多度在秋季最高,春、夏季較低;生態(tài)二區(qū)的物種多度在冬季最高,夏、秋季較低。PD和MPD的季節(jié)變化規(guī)律與物種豐富度相似,即冬季最高(生態(tài)二區(qū)的MPD在秋季最高),春、夏季較低(圖3)。

    在譜系結(jié)構(gòu)方面,生態(tài)一區(qū)和二區(qū)呈現(xiàn)出不同變化(圖4):生態(tài)一區(qū)的鳥類群落在春、秋和冬季趨向于譜系發(fā)散,在夏季呈現(xiàn)出顯著的譜系聚集;生態(tài)二區(qū)的鳥類群落在春、夏季呈現(xiàn)出顯著的譜系聚集,在秋季趨向于譜系發(fā)散,冬季趨向于譜系隨機(jī)(接近0)。

    3 討論

    本文通過分析澳門特別行政區(qū)2塊濕地的水鳥譜系多樣性的季節(jié)變化模式來探討水鳥群落構(gòu)建機(jī)制,發(fā)現(xiàn)水鳥群落的物種和譜系多樣性均呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化模式,譜系發(fā)散和聚集具明顯的季節(jié)差異,群落構(gòu)建因子的相對(duì)重要性在不同季節(jié)之間發(fā)生了顯著變化。

    張敏等(2009)的研究結(jié)果顯示(調(diào)查時(shí)間段為2006年7月—2008年2月),路氹離島的水鳥優(yōu)勢(shì)種為白鷺、環(huán)頸鸻Charadriusalexandrinus、綠翅鴨、池鷺Ardeolabacchus、蒼鷺Ardeacinerea和夜鷺等;在間隔10年后,調(diào)查結(jié)果顯示水鳥優(yōu)勢(shì)種為白鷺、綠翅鴨、夜鷺、大白鷺、青腳鷸Tringanebularia和環(huán)頸鸻等,10年前后優(yōu)勢(shì)種的組成略有變化,這可能與物種周轉(zhuǎn)(時(shí)間尺度上的物種組成變化)有關(guān)。如在斑塊生境中,所有斑塊平均物種周轉(zhuǎn)率為每年30.4%,表明每年超過30%的鳥類發(fā)生了周轉(zhuǎn),其群落組成是動(dòng)態(tài)變化的(Sietal.,2014);此外,也可能與鳥類生境的改變有關(guān)(張敏等,2009)。

    圖2 澳門記錄的37種水鳥目的物種數(shù)(a)、科的物種數(shù)(b)、物種多度(c, 前10物種)和譜系樹(d)Fig. 2 Species richness across orders (a) and families (b), species abundance (c, top 10 abundant species),and phylogenetic tree (d) of the 37 waterbird species recorded in Ecological Zone Ⅰ and Ⅱ in Macao, China

    圖3 澳門生態(tài)一區(qū)和二區(qū)水鳥的豐富度(a、e)、物種多度(b、f)、譜系多樣性(c、g)和平均成對(duì)譜系距離(d、h)的季節(jié)變化Fig. 3 Seasonal dynamics of richness (a, e), abundance (b, f), phylogenetic diversity (c, g) and abundance-weightedmean pairwise phylogenetic distance (d, h) of waterbird species in Ecological Zone Ⅰ and Ⅱ in Macao, China

    圖4 澳門生態(tài)一區(qū)(a)和二區(qū)(b)水鳥平均成對(duì)譜系距離的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)準(zhǔn)值的季節(jié)變化Fig. 4 Seasonal dynamics of the standardized effect size of abundance-weighted mean pairwisephylogenetic distance of waterbird in Ecological Zone Ⅰ (a) and Ⅱ (b) in Macao, China

    *P<0.05

    澳門路氹濕地是多種候鳥重要的遷徙停歇地和越冬地,被列入亞洲的重點(diǎn)鳥區(qū)之一(Chanetal.,2009)。該區(qū)域春、秋季的候鳥遷徙形成了鳥類豐富度和多度的季節(jié)變化:由于候鳥的秋季遷入自8月開始,因此秋、冬季生態(tài)一區(qū)和二區(qū)鳥類物種數(shù)逐漸增加,豐富度在冬季最高,秋季次之;多度亦呈現(xiàn)出相似規(guī)律。這與杭州灣、錢塘江河口水鳥和海南北黎灣、后水灣濕地水鳥的季節(jié)變化類似(楊燦朝等,2009; 蔣科毅等,2011)。此外,蔣科毅等(2011)發(fā)現(xiàn)在杭州灣及錢塘江河口春季鸻鷸類遷徙高峰在數(shù)量上遠(yuǎn)超過秋季遷徙高峰,達(dá)到了后者的4倍以上,類似的研究結(jié)果也出現(xiàn)在崇明東灘(Maetal.,2002),這可能與該區(qū)域在鸻鷸類遷徙路線中的特殊地理位置有關(guān)。本研究結(jié)果則與之不同:春、秋季鸻鷸類遷徙數(shù)量相近,這可能與路氹濕地在候鳥遷徙途中的主要作用為非能量補(bǔ)給站有關(guān)(主要作為越冬地),但具體原因需要更深入細(xì)致的研究(蔣科毅等,2011)。

    譜系多樣性和平均成對(duì)譜系距離的季節(jié)變化與物種豐富度相似:即秋、冬季較高,這與物種數(shù)越多,增加群落中親緣關(guān)系較遠(yuǎn)的物種概率越大,因此導(dǎo)致PD和MPD越高(Webbetal.,2002)。然而,夏季PD的下降程度明顯高于物種豐富度,這是因?yàn)椋荷鷳B(tài)一區(qū)夏季鳥類群落以鷺科為主(占比為66.67%),生態(tài)二區(qū)以鷺科和鷸科為主(占比分別為46.67%和20.00%),主要由親緣關(guān)系很近的物種組成,故PD(譜系樹的枝長(zhǎng)之和)很小,同時(shí)也說明了PD的下降主要由某些譜系分支的消失引起,而不是譜系中一些物種的消失引起。

    生態(tài)一區(qū)夏季和二區(qū)春、夏季水鳥呈現(xiàn)出顯著的譜系聚集,這與Che等(2019)對(duì)香港特別行政區(qū)米埔濕地水鳥的研究結(jié)果一致,表明了環(huán)境過濾對(duì)夏季水鳥群落構(gòu)建具有重要作用。在繁殖季節(jié)(春、夏季),由于需要尋找配偶和巢址,水鳥對(duì)棲息地有更加嚴(yán)格的選擇性(Sagario & Cueto,2014),因此環(huán)境因子起著重要作用:生態(tài)二區(qū)是澳門地區(qū)最大的鷺鳥覓食地和繁殖地,其大多在3月開始繁殖,持續(xù)至8月(主要繁殖地),而生態(tài)一區(qū)夏季僅有少量鷺鳥繁殖(次要繁殖地)。此外,生態(tài)一區(qū)春、秋和冬季,以及生態(tài)二區(qū)秋季水鳥皆趨向于譜系發(fā)散,可能表明種間競(jìng)爭(zhēng)在群落構(gòu)建中作用更大:在這些季節(jié),水鳥的分布主要受到食物豐富度和分布的影響,其相似的食物需求和有限的斑塊面積可能導(dǎo)致了群落存在較強(qiáng)的種間競(jìng)爭(zhēng)。楊月偉等(2005)認(rèn)為,有限的斑塊面積增加了水鳥種間競(jìng)爭(zhēng);遷徙水鳥的大量涌入導(dǎo)致了資源競(jìng)爭(zhēng)(Hamdietal.,2008; Cheetal.,2019)。特別地,生態(tài)二區(qū)冬季水鳥趨向于譜系隨機(jī),這可能與多種因素有關(guān):食物的可獲得性可能會(huì)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)過程(Ramos-Roblesetal.,2016),此外,相反作用的群落構(gòu)建機(jī)制可能互為抵消,導(dǎo)致明顯的隨機(jī)過程(Stegenetal.,2013)。

    雖然鳥類譜系結(jié)構(gòu)在推斷群落聚群規(guī)律時(shí)具有較強(qiáng)的敏感性,但我們對(duì)這些結(jié)論需保持謹(jǐn)慎態(tài)度。有學(xué)者指出,譜系聚集并不常常反映了環(huán)境過濾的影響(如HilleRisLambersetal.,2012;Gerholdetal.,2015),這需要更多研究案例驗(yàn)證。

    致謝:廣東省生物資源應(yīng)用研究所動(dòng)物調(diào)查監(jiān)測(cè)與恢復(fù)中心的李秋劍副研究員參與了大量野外工作,在此表示感謝。

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