基于“大數(shù)據(jù)+人工智能”的圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)策略研究

尤曉靜

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?“雙高”建設(shè)是新時(shí)代推進(jìn)高等職業(yè)教育發(fā)展的重要決策。在此背景下作為輔助學(xué)科建設(shè)的圖書館也在積極整合資源，發(fā)展優(yōu)勢(shì)，但在此過(guò)程中出現(xiàn)資源結(jié)構(gòu)不均、專業(yè)不突出、校際互聯(lián)互通不足等問(wèn)題，文獻(xiàn)資源不能有效支撐優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)。因此高職院校圖書館必須引進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能相融合的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源建設(shè)從“數(shù)量”到“質(zhì)量”、從“寬泛”到“精準(zhǔn)”的轉(zhuǎn)變。

[關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?高校;圖書館文獻(xiàn)資源;大數(shù)據(jù);人工智能

[中圖分類號(hào)] ?G717 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號(hào)] ?2096-0603（2020）13-0014-02

自2000年以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界試圖從理論、技術(shù)、實(shí)踐等視角研究智慧圖書館的應(yīng)用發(fā)展。近幾年，人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用研究則趨于更重要的發(fā)展方向，清華大學(xué)圖書館2011年開發(fā)出實(shí)時(shí)智能聊天機(jī)器人，南京大學(xué)2015年使用了圖檔博機(jī)器人圖寶，其智慧圖書館二期建設(shè)中又發(fā)布了使用的新型智能機(jī)器人，可對(duì)整個(gè)圖書館藏書進(jìn)行自動(dòng)化盤點(diǎn)?！?85”“雙一流”高校在“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的推動(dòng)下，在新一代智慧圖書館建設(shè)方面走在了前沿，智慧服務(wù)發(fā)展迅猛。

一、高職院校圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)結(jié)構(gòu)存在的問(wèn)題——以江蘇海院為例

2019年7至10月，江蘇海院圖書館針對(duì)資源與服務(wù)需求在師生之間展開問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象涵蓋各學(xué)院、職能部門和直屬單位。數(shù)據(jù)分析以描述性統(tǒng)計(jì)和交叉分析為主，教師群體以職稱、學(xué)位、性別、年齡等人口學(xué)因素進(jìn)行了交叉分析，學(xué)生群體以專業(yè)、年級(jí)、性別等因素進(jìn)行了交叉分析。調(diào)查表明，51%的中青年教師兼顧紙本閱讀和網(wǎng)絡(luò)閱讀，內(nèi)容多傾向于專業(yè)書籍，絕大多數(shù)教師表示愿意接受移動(dòng)圖書館為他們提供教育教學(xué)信息、電子圖書、網(wǎng)絡(luò)新聞、圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)、個(gè)人借閱信息、新書推薦、閱讀咨詢等服務(wù)。

65.4%的學(xué)生群體選擇以網(wǎng)絡(luò)閱讀為主，對(duì)專業(yè)電子圖書、學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)（知網(wǎng)、萬(wàn)方、新東方等）、圖書館自建的專業(yè)學(xué)科數(shù)據(jù)庫(kù)（海員文庫(kù)、畢業(yè)生論文庫(kù)等）的需求較大。由此推斷，海院師生對(duì)專業(yè)文獻(xiàn)資源需求強(qiáng)烈，但因館藏文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的各種不良因素，他們對(duì)其利用率并不高，主要有以下幾方面的問(wèn)題。

（一）紙電資源分配不均，平衡性不明顯

根據(jù)《普通高等學(xué)校圖書館評(píng)估指標(biāo)》以生均館藏量作為文獻(xiàn)資源建設(shè)的硬性指標(biāo)，圖書館在文獻(xiàn)資源“量”上始終有效提升，但全國(guó)高職院?！半p高計(jì)劃”建設(shè)過(guò)程中，對(duì)紙電資源的品質(zhì)與學(xué)科建設(shè)實(shí)際需求的匹配性上卻提出了更高的要求。目前，圖書館重點(diǎn)專業(yè)學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)的構(gòu)建較弱，紙電比例不均衡、內(nèi)容淺顯、版本老舊、更新緩慢;采訪工作人員的綜合素養(yǎng)不足也造成在文獻(xiàn)資源采購(gòu)初期就缺乏對(duì)重點(diǎn)專業(yè)學(xué)科文獻(xiàn)信息需求的深入研判，未能有效構(gòu)建文獻(xiàn)資源的采集與實(shí)際需求的針對(duì)性與普適性之間的平衡。

（二）重點(diǎn)學(xué)科資源建設(shè)不足，專業(yè)優(yōu)勢(shì)不突出

要達(dá)到“雙高計(jì)劃”標(biāo)準(zhǔn)，圖書館現(xiàn)有適應(yīng)重點(diǎn)專業(yè)、重點(diǎn)學(xué)科的文獻(xiàn)資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前江蘇海院“高水平專業(yè)”為航海技術(shù)，截至2019年12月，航海技術(shù)專業(yè)類圖書3600余冊(cè)，中外文電子資源庫(kù)2個(gè)，自建數(shù)據(jù)庫(kù)4個(gè)，與其他學(xué)科參考文獻(xiàn)資料相比資源優(yōu)勢(shì)十分薄弱。

（三）校際間圖書館資源互聯(lián)互通不足

高校圖書館之間普遍建立了聯(lián)盟體，倡導(dǎo)資源信息互聯(lián)互通，但因辦學(xué)層次不同、規(guī)模狀況不一、信息服務(wù)能力不同等因素大大限制了資源共享。高層次高經(jīng)費(fèi)的圖書館共建共享機(jī)制運(yùn)行暢通，小規(guī)模低經(jīng)費(fèi)的圖書館綜合素質(zhì)薄弱、數(shù)字化程度較低，信息檢索功能不完善，且往往受到行政管理層的限制，并不能發(fā)揮資源共享的最大效用。

二、“大數(shù)據(jù)+人工智能”背景下高職院校圖書館資源建設(shè)策略

2019年，教育部官網(wǎng)發(fā)布《關(guān)于實(shí)施中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃的意見》，2019年啟動(dòng)，集中力量建設(shè)50所高水平高職學(xué)校和150個(gè)高水平專業(yè)群，力爭(zhēng)在2035年“實(shí)現(xiàn)一批高職學(xué)校和專業(yè)群達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平”，提高國(guó)家人才競(jìng)爭(zhēng)力，形成中國(guó)特色職業(yè)教育發(fā)展模式。

“雙高計(jì)劃”無(wú)疑給高職院校的發(fā)展注入了新的活力，作為學(xué)科建設(shè)重要支柱的圖書館，迫切需要建設(shè)符合教學(xué)科研發(fā)展的文獻(xiàn)資源保障體系。

（一）合理構(gòu)建文獻(xiàn)資源建設(shè)控制目標(biāo)

2016年，教育部頒布了《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動(dòng)內(nèi)部控制

指南（試行）的通知》，其中一項(xiàng)“提高資源配置和使用”是高校內(nèi)部控制的目標(biāo)。圖書館文獻(xiàn)資源內(nèi)控目標(biāo)需要遵循內(nèi)控目標(biāo)的全面性、重要性、制衡性和適應(yīng)性原則，明確圖書館在學(xué)校的功能定位和實(shí)際作用，建立戰(zhàn)略統(tǒng)籌、核心運(yùn)行的基礎(chǔ)目標(biāo)。文獻(xiàn)資源建設(shè)的戰(zhàn)略高度是內(nèi)控目標(biāo)的最高層次，做好優(yōu)質(zhì)文獻(xiàn)信息資源建設(shè)和保障對(duì)學(xué)校辦學(xué)水平、科教發(fā)展起著關(guān)鍵性的作用，圖書館要規(guī)劃自身在特色專業(yè)學(xué)科建設(shè)中的戰(zhàn)略定位。

（二）“大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)”在文獻(xiàn)資源建設(shè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)、人工智能是引領(lǐng)圖書館未來(lái)建設(shè)的戰(zhàn)略性技術(shù)，它們之間的關(guān)注點(diǎn)不同卻又密切聯(lián)系，大數(shù)據(jù)需要人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式;人工智能技術(shù)則通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)完成算法訓(xùn)練輔助決策。大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用就是利用一系列的人工智能算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)條件下實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源建設(shè)“質(zhì)優(yōu)精準(zhǔn)”智能化。應(yīng)用框架如下圖所示：

1.文獻(xiàn)資源計(jì)劃與配置、使用與維護(hù)、處置、信息化管理是重要組成部分，可以建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)往往只包含館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，或增加兄弟院校聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，僅包括文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)源，缺乏與讀者相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。搜集讀者的專業(yè)、年齡、性別、論文、榮譽(yù)等數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者的精準(zhǔn)畫像，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)讀者自我提升與圖書館文獻(xiàn)資源之間的聯(lián)系。

高校師生各種維度的數(shù)據(jù)存在學(xué)校的各個(gè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)除了要管理本校館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、校際共享數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)資源平臺(tái)數(shù)據(jù)，還要通過(guò)教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、畢業(yè)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)等進(jìn)行二級(jí)學(xué)院及業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)抽取與分析，形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)大的完整數(shù)據(jù)管理庫(kù)，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性與有效性。通過(guò)信息標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)字檔案等子系統(tǒng)持續(xù)搜集各項(xiàng)數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提高，為圖書館資源建設(shè)管理打造一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析和決策支持中心。數(shù)據(jù)源不僅要支持Oracle、MSSQL、Mysql、DB2等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，還需要支持Hadoop Hive、Hbase等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以及各種云端數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)多種交換方式如ODI工具、ETL工具、JDBC等，更加靈活地適應(yīng)實(shí)際情況。

2.在文獻(xiàn)資源建設(shè)中文獻(xiàn)采購(gòu)是重要的一環(huán)，若要精準(zhǔn)地購(gòu)入對(duì)教學(xué)科研尤其是特色專業(yè)學(xué)科有利的資源就必須依靠以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能算法引擎。

目前智能算法引擎可采用潔易使用、支持動(dòng)態(tài)計(jì)算圖且內(nèi)存使用高效的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架來(lái)構(gòu)建智能計(jì)算框架，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)環(huán)境、學(xué)習(xí)需求靈活處理;對(duì)于有明確的輸入和輸出數(shù)據(jù)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的，可采用監(jiān)督學(xué)習(xí)，如回歸、決策樹、多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;對(duì)于沒(méi)有明確的輸入和輸出數(shù)據(jù)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的，可采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)，如聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。

通過(guò)構(gòu)建的評(píng)估算法模型分析，可從年齡層次、所在學(xué)院、專業(yè)背景、進(jìn)出館次數(shù)、借閱量、閱讀偏好等信息觀測(cè)哪些資源被有效利用，哪些資源尚有需求空間，通過(guò)挖掘用戶與信息之間的聯(lián)系，找到用戶可能會(huì)感興趣的信息點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，作為資源采購(gòu)的有力依據(jù)。

3.在利用算法模型實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)之

上，智能服務(wù)平臺(tái)為文獻(xiàn)資源的管理提供決策支持;利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算對(duì)館藏文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，篩選數(shù)據(jù)庫(kù)資源并進(jìn)行整理，基于元數(shù)據(jù)中心、規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)獲取技術(shù)，為館藏紙電資源提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和資源索引。采用AI技術(shù)，對(duì)館藏?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算整理，進(jìn)行紙質(zhì)文獻(xiàn)征訂數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析處理，訂購(gòu)目錄的自動(dòng)生成，后期的批量自動(dòng)驗(yàn)收工作和典藏工作，通過(guò)智能機(jī)器設(shè)置進(jìn)行處理，有效提高采訪工作人員的效率和文獻(xiàn)資源的質(zhì)量。還可以通過(guò)AI技術(shù)分析讀者的借閱行為、特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、算法預(yù)測(cè)等生成熱點(diǎn)主題，為資源購(gòu)置生成最佳方案。

三、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)手段提升了圖書館資源的建設(shè)水平，為圖書館的發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，但同時(shí)它也有大量不成熟的技術(shù)，也面臨著許多挑戰(zhàn)。相信隨著人類智慧的飛速發(fā)展，人工智能將會(huì)在各行各業(yè)中廣泛應(yīng)用且不斷完善，也必將對(duì)圖書館未來(lái)可持續(xù)化發(fā)展起到巨大的推進(jìn)作用。

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編輯 馮永霞