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    基于灰色關(guān)聯(lián)的長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素再篩查

    2020-04-10 02:08:30李曉陽蔡馨玥鄢曉鳳
    工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2020年4期
    關(guān)鍵詞:高級化關(guān)聯(lián)度長三角

    李曉陽 龍 貝 蔡馨玥 鄢曉鳳

    1(西南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院, 重慶 400700) 2(西南大學(xué)教育學(xué)部, 重慶 400700)

    引言

    中國制造業(yè)在總量、結(jié)構(gòu)方面發(fā)展迅速,正處在第三次工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重大歷史交匯期。“工業(yè)4.0”及“中國制造2025”規(guī)劃的提出是提高工業(yè)競爭力的迫切需要,也是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。長三角地區(qū)為我國重要發(fā)展引擎之一,在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中具有舉足輕重的作用。從經(jīng)濟發(fā)展看,2018 年長三角GDP 約為17.8 萬億元,2018 年較2017 年GDP增速為7.14%,高于全國GDP 平均增速6.6%;從人口集聚看,長三角近3 年人口增量領(lǐng)跑全國,年均增長100.9 萬;制造業(yè)發(fā)展方面,制造業(yè)是長三角經(jīng)濟發(fā)展的傳統(tǒng)優(yōu)勢和支柱產(chǎn)業(yè),隨著科學(xué)技術(shù)的進步,長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展已成為重點。

    推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對長三角一體化發(fā)展至關(guān)重要。鑒于此,本文擬厘清以下問題:哪些是長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要影響因素?如何影響?為解決這些問題,本文運用灰色關(guān)聯(lián)模型分析制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要影響因素;建立動態(tài)方程模型,進一步分析影響效應(yīng);為推動長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化提出相關(guān)資政建議。

    1 文獻綜述

    產(chǎn)業(yè)升級一直是學(xué)術(shù)界研究的重點及熱點。圍繞推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,國內(nèi)外學(xué)者做了許多研究。克拉克等研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化實質(zhì)是優(yōu)化配置物質(zhì)、勞動力和人力資本等。庫茲涅茨指出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化關(guān)鍵在生產(chǎn)要素從生產(chǎn)率較低的部門流向更高的部門,提高資源配置效率,即產(chǎn)業(yè)升級是產(chǎn)業(yè)由低部門向高部門轉(zhuǎn)移(王保林,2009)[1]。產(chǎn)業(yè)由低部門向高部門演進核心在產(chǎn)業(yè)升級創(chuàng)新和生產(chǎn)能力兩方面(李林木和汪沖,2017)[2]:生產(chǎn)能力方面,指制造業(yè)規(guī)模的擴大,表現(xiàn)為工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值的增加(Arash Azadegan 和Stephan M,2011)[3],這些有助企業(yè)實現(xiàn)利潤最大化及在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)升級(張輝,2007)[4];自主創(chuàng)新方面,創(chuàng)新是影響中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級最重要的因素(金碚,2011)[5],企業(yè)勞動力優(yōu)化配置是創(chuàng)新發(fā)展的動力,是提高全要素生產(chǎn)率的重要因素(蔡昉,2017)[6]。在發(fā)達國家,工業(yè)企業(yè)間勞動力配置對生產(chǎn)率提高貢獻率高達1/3~1/2(Fosteretal 等,2008)[7],中國人口基數(shù)大,勞動力合理配置有巨大發(fā)展?jié)摿Γ–ai,2016)[8],人力資本及知識資本是影響創(chuàng)新的關(guān)鍵因素(蘇杭等,2017)[9]。上述文獻雖視角不同,但得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基本內(nèi)涵:產(chǎn)業(yè)由低附加值、低技術(shù)水平向高附加值、高技術(shù)水平狀態(tài)演變。

    關(guān)于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有哪些影響因素,國內(nèi)學(xué)者們分別從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、政府和社會等多個方面進行研究,郭偉鋒等(2012)從協(xié)同學(xué)角度發(fā)現(xiàn),影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,企業(yè)是主體、產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)協(xié)同是關(guān)鍵[10];楊樹青等(2014)從政府、企業(yè)和社會組織3 個層面入手,認為企業(yè)主導(dǎo)、政府引導(dǎo)、社會組織輔助[11]。還有學(xué)者從不同方向研究制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,如環(huán)境規(guī)制(聶國卿等,2018)[12]、人力資本(陽新高等,2018)[13]、人口集聚(周玉龍等,2015)[14]、人口老齡化(卓乘風(fēng)和鄧峰,2018)[15]、勞動力質(zhì)量(李磊等,2019)[16]、技術(shù)創(chuàng)新(趙玉林和裴承晨,2019;余東華和張維國,2018)[17,18]、勞動力成本(馮萍等,2019)[19]、勞動力供給(余東華和李捷,2019)[20]、對外開放(李偉和賀燦飛,2017;張智楠,2018;陽立高等,2017)[21-23]、財政支出(Abdallah,2014;何濤和查志剛,2015)[24,25]等。針對長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,學(xué)者們從要素價格(余東華和張維國,2018)[18]、技術(shù)進步(余東華和崔巖,2019)[26]、人才素質(zhì)(王志華等,2016)[27]等方面進行研究,秦月等(2014)通過對“微笑曲線”成因的研究得出制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的關(guān)鍵是根據(jù)制造業(yè)不同類別區(qū)分對待[28]。

    梳理文獻發(fā)現(xiàn)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化因素眾多,現(xiàn)有關(guān)于影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的研究僅限于某些已知方面,而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的因素也包含一些難以量化或未知的方面。長三角作為制造業(yè)發(fā)展的典型區(qū)域,其研究局限于某一或兩個方面。因此,本文將制造業(yè)分為勞動、資本及技術(shù)密集型制造業(yè),通過文獻梳理通盤考慮長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的11 個影響因素,利用灰色關(guān)聯(lián)模型篩選出主要影響因素,進一步運用靜態(tài)和動態(tài)方程模型考查影響效應(yīng)。

    2 數(shù)據(jù)來源及說明

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文搜集長三角4 個省市(上海市、江蘇省、浙江省以及安徽?。?005~2018 年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自《上海市統(tǒng)計年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《浙江省統(tǒng)計年鑒》 以及《安徽省統(tǒng)計年鑒》。處理制造業(yè)數(shù)據(jù)時,提煉出三大制造業(yè)分類:勞動、技術(shù)和資本密集型制造業(yè),如表1。

    表1 制造業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)

    2.2 變量說明

    參考李曉陽等[29]對全要素生產(chǎn)率影響因素的劃分,將制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素分為:勞動力數(shù)量、勞動力成本、市場環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、對外開放、人力資本發(fā)展、固定資產(chǎn)投資、政府財政支出8 個方面。具體變量定義見表2。

    表2 變量名及其測度指標(biāo)表

    (1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

    制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(UPG)測度參考付凌暉(2010)的方法[30],首先根據(jù)制造業(yè)分類計算每部分的生產(chǎn)總值,每部分占制造業(yè)生產(chǎn)總值的比重作為空間向量中的一個分量,構(gòu)成一組3 維向量X0=(x1,0,x2,0,x3,0);然后分別計算x0與制造業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=(1,0,0)、X2=(0,1,0)、X3=(0,0,1)的夾角θ1、θ2、θ3:

    其次,制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)(UPG)計算公式如下:

    制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)(UPG)越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高。

    (2)勞動力數(shù)量

    勞動力數(shù)量分為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與制造業(yè)從業(yè)人員。勞動力是制造業(yè)發(fā)展的根本,劉易斯拐點背景下,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)結(jié)構(gòu)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而改變(葛曉巍和葉俊濤,2014)[31]。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口用農(nóng)村就業(yè)人員與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員差值衡量。勞動力成本以制造業(yè)城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資度量。

    (3)市場環(huán)境

    制造業(yè)PMI(采購經(jīng)理指數(shù))反映制造業(yè)的整體增長或衰退,用來衡量制造業(yè)市場環(huán)境。PMI值來自中國統(tǒng)計局官方數(shù)據(jù)。

    (4)經(jīng)濟發(fā)展

    經(jīng)濟發(fā)展水平影響產(chǎn)業(yè)分布及發(fā)展情況,進而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展,用地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)衡量。

    (5)對外開放

    對外開放給企業(yè)帶來資金,間接帶來國外先進思想、人才以及技術(shù),影響制造業(yè)發(fā)展。用實際利用外商直接投資和進出口總值衡量對外開放。

    (6)人力資本發(fā)展

    人力資本發(fā)展影響當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展,人力資本帶來創(chuàng)新和更高的生產(chǎn)率。鑒于數(shù)據(jù)可得性,參考李斌等(2019)[32]對人力資本的衡量,用普通高等教育在校學(xué)生數(shù)表示。一般教育支出衡量對人力資本的重視,間接代表人力資本發(fā)展,選取一般教育支出表示。

    (7)固定資產(chǎn)投資

    資金是項目建設(shè)和發(fā)展的保障,固定資產(chǎn)投資一定程度影響制造業(yè)發(fā)展,參考楊志安等(2019)[33]的研究,選取制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示。

    (8)政府財政支出

    政府財政支出影響當(dāng)?shù)厥袌?、教育水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),選取一般科學(xué)技術(shù)支出衡量。

    3 制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化灰色關(guān)聯(lián)分析

    3.1 研究方法

    灰色關(guān)聯(lián)分析主要分析灰色系統(tǒng)內(nèi)各個因素,灰色系統(tǒng)內(nèi)只有部分信息已知,各因素間關(guān)系不確定[34]。制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化受眾多因素影響,梳理文獻得到11 個影響因素,還有一些無法掌握及測度的因素,灰色關(guān)聯(lián)模型所需信息較少,建模精度較高。故采用灰色關(guān)聯(lián)模型分析長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的11 個影響因素?;疑P(guān)聯(lián)分析主要步驟為:確定參考序列和比較序列;求關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度;確定關(guān)聯(lián)序。

    3.2 確定參考序列和比較序列

    面板數(shù)據(jù)序列為Y1,Y2,Y3,UPG;X1,X2,…,X11,其中Y1,Y2,Y3,UPG為參考序列,Xi(i=1,2,…,11)為比較序列,對以上3 組面板數(shù)據(jù)進行初始化,這3 組多維數(shù)據(jù)序列的量綱不同,故選用初值化算子,對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,得到14 組無量綱面板數(shù)據(jù),D1為面板數(shù)據(jù)始點零化算子。Xi表示影響因素,Yj中表示3 類不同制造業(yè),s表示區(qū)域,t表示時間。

    3.3 求關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

    關(guān)聯(lián)系數(shù)rij(s,t)由式(5)~(8)算出,分辨系數(shù)取0.5。關(guān)聯(lián)度γji計算的是樣本期所有時刻的比較數(shù)列與參考數(shù)列,取平均值衡量關(guān)聯(lián)度是最常用的辦法。D1為序列算子,m和M代表兩極差值,rji(s,t)為Yj與Xi的距離關(guān)聯(lián)系數(shù),γji為面板數(shù)據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度。

    i=1,2,3,…,m;t=1,2,3,…,n;s=1,2,3,…,N;j=1,2,3

    3.4 模型運行結(jié)果

    通過Excel 編程分別計算Y1、Y2、Y3及UPG與11 個影響因素綜合關(guān)聯(lián)度,結(jié)果見表3。綜合關(guān)聯(lián)度較全面地表征序列間聯(lián)系緊密程度,取值在0~1 之間,越接近于1 代表序列間緊密程度越高。

    表3 與影響因子關(guān)聯(lián)度排序表

    續(xù) 表

    根據(jù)表3 中序列關(guān)聯(lián)度排序可知:

    (1)勞動密集型制造業(yè)發(fā)展,X10與Y1關(guān)聯(lián)度最大,達到0.78 以上,即固定資產(chǎn)投資與勞動密集型制造業(yè)綜合關(guān)聯(lián)度最大;(2)資本密集型制造業(yè)發(fā)展,X10、X8、X3與Y2的關(guān)聯(lián)程度最大,達到0.75 以上,即固定資產(chǎn)投資、教育水平、勞動力成本與資本密集型制造業(yè)綜合關(guān)聯(lián)度最大;(3)技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展,X3、X7、X6、X9與Y3的關(guān)聯(lián)度大,高達0.75 以上,即勞動力成本、進出口、實際利用外商直接投資、教育支出與技術(shù)密集型制造業(yè)關(guān)聯(lián)度較大;(4)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展,X10與Y3關(guān)聯(lián)度最大,高達0.77 以上,即固定資產(chǎn)投資與技術(shù)密集型制造業(yè)關(guān)聯(lián)程度最大;X6、X3、X5、X9與Y3關(guān)聯(lián)度較大,即實際利用外商直接投資、勞動力成本、GDP 以及教育支出與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)聯(lián)度較大,達到0.71~0.76。

    灰色關(guān)聯(lián)模型研究發(fā)現(xiàn),固定資產(chǎn)投資與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)聯(lián)最大,其次為對外開放、經(jīng)濟發(fā)展水平以及人力資本發(fā)展。具體分析為:資金是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),充足的資金可以保障項目投資和建設(shè);對外開放使企業(yè)面向國際市場,競爭強度加大影響制造業(yè)發(fā)展;人力資本發(fā)展是企業(yè)、地區(qū)發(fā)展的核心;長三角制造業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級中且有一定成效,由高度依靠勞動力數(shù)量變成依靠外資水平以及人力資本。

    4 制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響效應(yīng)分析

    4.1 構(gòu)建模型

    上文分析表明固定資產(chǎn)投資(X10)、人力資本發(fā)展(X9)、對外開放(X6)、勞動力成本(X3)以及經(jīng)濟發(fā)展(X5)是制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(UPG)的主要影響因素,進一步構(gòu)建回歸模型考查影響效應(yīng)。考慮工資剛性及不同經(jīng)濟發(fā)展水平下,制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展有差異,以UPG為因變量,分別以lnX10、lnX9、lnX6及其平方項為自變量,lnX5以及l(fā)nX3為控制變量,建立靜態(tài)方程模型(9)~(11)和動態(tài)方程模型(12)~(14)如下:

    其中,i代表地區(qū),t代表時間,εit為誤差項,為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,以上數(shù)據(jù)均取自然對數(shù)處理。

    4.2 回歸結(jié)果分析

    回歸結(jié)果如表4,固定資產(chǎn)投資(X10)、人力資本發(fā)展(X9)以及對外開放(X6)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有顯著影響,X9顯著促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,X10、X6邊際影響遞減,呈顯著的倒“U”型。

    表4 制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素回歸

    模型(9)、(12)的結(jié)果表明,固定資產(chǎn)投資(X10)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為顯著“倒U 型”關(guān)系,固定資產(chǎn)投資處于“倒U 型”左側(cè)時,顯著促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。資金是企業(yè)、項目建設(shè)的基礎(chǔ),固定資產(chǎn)投資越多,越多資金投向項目設(shè)施及研發(fā),促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。隨著固定資產(chǎn)投資水平上升,促進作用遞減,當(dāng)固定資產(chǎn)投資水平處于“倒U 型”右側(cè),會阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,由于長三角財政支出存在偏向,高技術(shù)制造業(yè)投資規(guī)模小、比重低,導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資主要促進勞動、資本密集型制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

    模型(10)、(13)回歸結(jié)果表明,人力資本發(fā)展(X9)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈顯著促進作用。隨著人力資本提升,教育支出增加,勞動生產(chǎn)率、人力資源使用效率提高,企業(yè)充分挖掘員工潛力,培養(yǎng)大批掌握核心技術(shù)的高技能人才。人力資本發(fā)展水平高,提升科技創(chuàng)新能力,高素質(zhì)勞動力偏向流入高技術(shù)、高資本制造業(yè),顯著促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

    模型(11)、(14)的結(jié)果顯示,對外開放水平(X6)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈“倒U 型”影響。對外開放水平處于“倒U 型”左側(cè)時,顯著促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,隨著對外開放水平提升,企業(yè)面向國際市場,在吸引外資同時帶來先進技術(shù)、人才;當(dāng)對外開放水平處于“倒U 型”右側(cè)時,阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,我國制造業(yè)“大而不強”,在一些高端或關(guān)鍵行業(yè)的核心科技仍依靠進口,故對外開放水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用有局限,對外開放水平越高,可能對外產(chǎn)生越強的依賴。

    5 結(jié)論及政策建議

    5.1 研究結(jié)論

    本文運用灰色關(guān)聯(lián)模型對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的11 個影響因素進行篩選,發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資、對外開放以及人力資本發(fā)展是最主要的影響因素。進一步建立靜態(tài)和動態(tài)方程模型考查發(fā)現(xiàn):人力資本發(fā)展顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,固定資產(chǎn)投資、對外開放對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均呈現(xiàn)“倒U型”影響。

    5.2 政策建議

    針對以上研究結(jié)論,本文認為長三角制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展需優(yōu)化資本投資結(jié)構(gòu)、獲得高質(zhì)量勞動力及高端化對外開放平臺,具體建議如下:

    (1)優(yōu)化資本投入,為制造業(yè)高級化賦能。擴大融資渠道,優(yōu)化制造業(yè)投資環(huán)境,如出臺優(yōu)惠政策吸引企業(yè)、銀行以及企業(yè)家投資;優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),出臺相應(yīng)政策扶持資本和技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展,鼓勵企業(yè)引進高端機器設(shè)備和生產(chǎn)技術(shù),提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,提高生產(chǎn)效率。

    (2)提高教育水平,加速人才集聚。提高教育投入,加強職業(yè)培訓(xùn),推動制造業(yè)由“人口紅利”走向“人才紅利”;關(guān)注人才結(jié)構(gòu)和制造業(yè)結(jié)構(gòu)匹配,建立健全高校和制造業(yè)人才供需機制,建立完備就業(yè)信息庫,對人才流動進行跟蹤反饋,使供需之間有效匹配。

    (3)構(gòu)建“高端化”、“主動性”對外開放模式。掌握核心科技,走創(chuàng)新發(fā)展之路,政府加大對資本、技術(shù)密集型制造業(yè)的投資力度,重點扶持技術(shù)和科研發(fā)展;積極構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈,促進上下游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,加大力度推動制造業(yè)邁向海外市場,政府提供信息咨詢、市場開拓、投資權(quán)益保障、資金等多方面支持。

    注釋:

    ①因統(tǒng)計年鑒前后口徑有變化,將食品加工和食品制造合并為食品制造。

    ②因通用設(shè)備所占比例較大,所以將專用設(shè)備和通用設(shè)備合并為機械設(shè)備放入資本密集型制造業(yè)中。

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