對(duì)發(fā)展中國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出機(jī)制探究
——基于中國(guó)對(duì)“一帶一路”20 個(gè)中低收入國(guó)家OFDI 研究

（華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 武漢 430074）

引言

對(duì)外直接投資（Outward Foreign Direct Investment，簡(jiǎn)稱OFDI）可以有效提高我國(guó)資本利用率，轉(zhuǎn)換國(guó)內(nèi)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提升全球價(jià)值鏈地位，是我國(guó)追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。Kogut 和Chang（1991）較早開(kāi)始研究OFDI 逆向技術(shù)溢出，發(fā)現(xiàn)日本對(duì)美國(guó)的投資存在明顯的技術(shù)尋求型特征［1］。隨后許多研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家或技術(shù)落后的國(guó)家均可通過(guò)技術(shù)尋求型OFDI 吸收東道國(guó)的先進(jìn)技術(shù)（Kee，2015；Li 等，2016）［2，3］。但Guerin 和Dhyne（2014）在研究比利時(shí)OFDI 時(shí)發(fā)現(xiàn)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)并不顯著［4］。之所以產(chǎn)生這種不同的研究結(jié)果，原因可能在于OFDI 東道國(guó)的發(fā)展程度、投資產(chǎn)業(yè)研發(fā)密集度和其他的國(guó)別差異（Harhoff 等，2014；Herzer，2011）［5，6］。同時(shí)，Driffield 等（2009）發(fā)現(xiàn)由于東道國(guó)的發(fā)展程度差異，英國(guó)OFDI 導(dǎo)致的技術(shù)進(jìn)步不全是由于逆向技術(shù)溢出，也可能是效率提升所致［7］。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中國(guó)OFDI 逆向技術(shù)溢出也有大量研究，但結(jié)論充滿爭(zhēng)議。有學(xué)者研究表明我國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI 會(huì)獲得明顯的技術(shù)進(jìn)步（毛其淋和許家云，2016；孫靈希和儲(chǔ)曉茜，2018），但也有研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)不顯著，甚至為負(fù)（陳強(qiáng)等，2016；邵玉君，2017）［8-11］。整體而言，目前關(guān)于我國(guó)對(duì)中低收入國(guó)家OFDI逆向技術(shù)溢出的研究文獻(xiàn)較少且缺乏內(nèi)在理論機(jī)制。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的崛起、全球化經(jīng)濟(jì)不確定性的增加以及發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)高新技術(shù)的封鎖，研究我國(guó)對(duì)中低收入國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出的內(nèi)在理論機(jī)制與地區(qū)差異性的原因，不但對(duì)探索我國(guó)OFDI 地域的選擇方向具有指導(dǎo)意義，而且對(duì)豐富國(guó)際直接投資的影響機(jī)制具有理論價(jià)值。

“一帶一路”倡議聯(lián)結(jié)了蓬勃發(fā)展的東亞經(jīng)濟(jì)體和成熟的歐洲市場(chǎng)，是當(dāng)前國(guó)際投資的洼地。我國(guó)自“一帶一路”倡議實(shí)施以來(lái)，OFDI 規(guī)模得到迅猛增長(zhǎng)。截至2018 年末，我國(guó)OFDI 存量高達(dá)19388.7 億美元，我國(guó)對(duì)“一帶一路”國(guó)家OFDI 存量額為8.52%（如圖1），其中對(duì)中低收入國(guó)家OFDI 存量額占“一帶一路”O(jiān)FDI 存量總額的75%左右。當(dāng)前只有部分研究關(guān)注到了我國(guó)對(duì)沿線新興發(fā)展中國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)（吳哲等，2015；杜龍政和林偉芬，2018），單獨(dú)研究“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家的文獻(xiàn)則很少。發(fā)展中國(guó)家在未來(lái)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)上不占優(yōu)勢(shì)，但在某些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上會(huì)因長(zhǎng)期工業(yè)生產(chǎn)制造中積累的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)而占據(jù)強(qiáng)大的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力［12，13］，如烏克蘭在航空、武器裝備領(lǐng)域全球領(lǐng)先；印度班加羅爾軟件外包世界知名等。這些產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)會(huì)吸引大量的國(guó)際投資，投資者可以利用產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)獲取技術(shù)進(jìn)步。故我國(guó)對(duì)“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家OFDI可能會(huì)產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。

圖1 2003～2018 年中國(guó)OFDI 存量及“一帶一路”沿線國(guó)家OFDI 存量占比

鑒于此，本文選取“一帶一路”20 個(gè)中低收入國(guó)家的相關(guān)數(shù)據(jù)驗(yàn)證得到了中國(guó)對(duì)這些國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的存在，且該效應(yīng)因中部地區(qū)吸收能力更強(qiáng)表現(xiàn)更明顯。因此，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）更加側(cè)重分析我國(guó)對(duì)發(fā)展中國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的內(nèi)在理論機(jī)制，從而有針對(duì)性地提升我國(guó)OFDI 的福利效應(yīng)；（2）探究并檢驗(yàn)了我國(guó)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)地區(qū)差異化的原因。

1 OFDI 逆向技術(shù)溢出存在性及吸收作用假設(shè)

1.1 逆向技術(shù)溢出存在性假設(shè)

目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可我國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI是通過(guò)模仿示范、資本流動(dòng)和上下游促進(jìn)效應(yīng)等途徑促進(jìn)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步的。借鑒該理論機(jī)制，我們認(rèn)為中國(guó)對(duì)中低收入國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)影響機(jī)制有以下3 種。

1.1.1 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)投資

根據(jù)《對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》 的數(shù)據(jù)知，我國(guó)2017 年共實(shí)施431 起OFDI 并購(gòu)項(xiàng)目，其中76 起是針對(duì)“一帶一路”國(guó)家進(jìn)行的，“一帶一路”并購(gòu)項(xiàng)目總額高達(dá)162.8 億美元，占我國(guó)2017年OFDI 并購(gòu)總額的13.6%。就我國(guó)對(duì)沿線中低收入國(guó)家OFDI 方式而言，主要為跨國(guó)并購(gòu)，而跨國(guó)并購(gòu)是獲取東道國(guó)先進(jìn)技術(shù)最直接最高效的途徑（劉作奎和陳思楊，2017）［17］；就我國(guó)對(duì)沿線中低收入國(guó)家OFDI 產(chǎn)業(yè)而言，大部分涉及到了東道國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，如我國(guó)對(duì)羅馬尼亞OFDI產(chǎn)業(yè)最主要為科學(xué)信息、機(jī)電技術(shù)等，這些均為該國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。通過(guò)跨國(guó)并購(gòu)因地適宜地考察當(dāng)?shù)叵M(fèi)者需求偏好，可以更好地了解東道國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。通過(guò)OFDI 投資東道國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，一定程度上反補(bǔ)了我國(guó)的技術(shù)缺陷，存在一定的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。目前，我國(guó)各省都在不斷地加大對(duì)“一帶一路”科技合作項(xiàng)目的支持力度，注重對(duì)東道國(guó)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的直接投資。據(jù)浙江省科技廳網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，浙江省自2014 年起已經(jīng)支持了19 個(gè)“一帶一路”項(xiàng)目，資助金額高達(dá)2900 萬(wàn)元。

1.1.2 優(yōu)勢(shì)科技創(chuàng)新合作

發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家在資源稟賦、要素投入等方面存在差異性，導(dǎo)致其并不能很好地吸收發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)技術(shù)。林毅夫的“適宜技術(shù)論”表明發(fā)展中國(guó)家只有在進(jìn)行自主創(chuàng)新的同時(shí)，按照本國(guó)要素稟賦結(jié)構(gòu)引進(jìn)適合母國(guó)發(fā)展的技術(shù)，才能降低技術(shù)變遷的成本，獲得技術(shù)進(jìn)步。我國(guó)同大多數(shù)“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家的要素稟賦結(jié)構(gòu)類似，通過(guò)與之進(jìn)行優(yōu)勢(shì)科技創(chuàng)新合作，利用各國(guó)優(yōu)勢(shì)共同研發(fā)出更具國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的新型適宜技術(shù)，在擴(kuò)大我國(guó)國(guó)際投資市場(chǎng)的同時(shí)，才能通過(guò)反饋得到的技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步。比如在東道國(guó)建立聯(lián)合研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，組織兩國(guó)青年科學(xué)家合作，目前我國(guó)已經(jīng)開(kāi)啟了同菲律賓、印尼等8 個(gè)“一帶一路”沿線國(guó)家共建科技園區(qū)的合作項(xiàng)目。

1.1.3 特殊勞動(dòng)技能分享

同發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)途徑中的人才流動(dòng)機(jī)制類似，發(fā)展中國(guó)家同樣也可以利用當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)人才。我國(guó)跨國(guó)公司通過(guò)在東道國(guó)設(shè)立子公司，高薪聘請(qǐng)?zhí)厥鈩趧?dòng)技能人才，重新構(gòu)建公司內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，利用東道國(guó)特殊人才工作技能分享，進(jìn)一步挖掘人才固化技能，然后結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)際情況進(jìn)行開(kāi)發(fā)再創(chuàng)新，能間接地實(shí)現(xiàn)母公司技術(shù)升級(jí)，即母國(guó)通過(guò)OFDI 間接獲得了逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。

故結(jié)合以上我國(guó)對(duì)“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的理論機(jī)制，做出如下假設(shè)：

H0：我國(guó)對(duì)“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家OFDI會(huì)產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。

1.2 逆向技術(shù)溢出吸收效應(yīng)的假設(shè)

歐陽(yáng)艷艷（2010）發(fā)現(xiàn)跨國(guó)公司所在省市對(duì)逆向技術(shù)溢出的吸收能力是影響我國(guó)通過(guò)OFDI獲取技術(shù)進(jìn)步的主要因素［14］。因此，本文將我國(guó)分成東、中和西部分別對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收作用進(jìn)行了進(jìn)一步的探究。具體選取了以下4 個(gè)指標(biāo)（如圖2）：

（1）研發(fā)強(qiáng)度：李梅和柳士昌（2012）發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)科研水平對(duì)本國(guó)模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新能力的提升起著積極作用，研發(fā)強(qiáng)度大的地區(qū)對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收適應(yīng)能力越強(qiáng)，國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的反饋就越大［15］。李娟等（2017）得出了相似的結(jié)論，但他們還驗(yàn)證了該效應(yīng)存在明顯的地區(qū)差異性［16］。因此本文做出假設(shè)：

H1：在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的大背景下，企業(yè)為了提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)更傾向于采取積極的研發(fā)策略以增強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的吸收適應(yīng)能力，企業(yè)的研發(fā)投入規(guī)模會(huì)隨之增大，研發(fā)強(qiáng)度則逐漸增強(qiáng)。

（2）R＆D 人員：沙文兵（2014）、霍忻（2017）的研究證實(shí)了國(guó)內(nèi)科研人才越多的地區(qū)對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出的吸收能力越強(qiáng)［17，18］。但有學(xué)者存在不一致的觀點(diǎn)，陳昊和吳雯（2016）的研究表明我國(guó)對(duì)科研人力資本的投入對(duì)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體OFDI 逆向技術(shù)溢出的吸收效果并不能產(chǎn)生明顯的影響［19］。因此R＆D 人員這一吸收因素值得探究。由此提出假設(shè)：

H2：國(guó)內(nèi)需要高新技術(shù)人才學(xué)習(xí)、消化吸收逆向技術(shù)溢出，并通過(guò)內(nèi)部交流和技術(shù)轉(zhuǎn)移來(lái)促進(jìn)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步。即各地區(qū)R＆D 人員數(shù)與吸收能力成正比。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：王楊（2016）的研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可用來(lái)反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，與該地區(qū)對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)吸收能力呈正相關(guān)［20］。尹東東和張建清（2016）則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與吸收能力并不相關(guān)，存在較大的地區(qū)差異［21］。因此假設(shè)：

H3：我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)越明顯。

（4）對(duì)外開(kāi)放程度：衣長(zhǎng)軍等（2015）、王欣和姚洪興（2016）認(rèn)為對(duì)外開(kāi)放程度是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的積極因素，表示對(duì)外開(kāi)放度高的地區(qū)對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的接受能力越強(qiáng)，更易于技術(shù)知識(shí)的傳播［22，23］。但尹東東和張建清（2016）認(rèn)為對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)我國(guó)西部地區(qū)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)吸收能力的影響并不大。由此提出假設(shè)：

H4：對(duì)外開(kāi)放程度高的地區(qū)對(duì)外來(lái)技術(shù)的接受能力越強(qiáng)，越易于吸收先進(jìn)技術(shù)。

圖2 OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)及吸收作用機(jī)制

2 實(shí)證模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型的構(gòu)建

Coe 和Helpman（1995）最先提出國(guó)際研發(fā)溢出模型，模型驗(yàn)證了通過(guò)國(guó)內(nèi)研發(fā)投入和進(jìn)口貿(mào)易可以產(chǎn)生R＆D 溢出效應(yīng)［24］。隨后，Lichtenberg 和Potterie（2001）將OFDI 作為R＆D 溢出的另一個(gè)重要渠道帶入到了C-H 模型（L-P 模型），驗(yàn)證了OFDI 技術(shù)溢出效應(yīng)的存在［25］。本文基于L-P 模型構(gòu)建了如下的國(guó)際R＆D 溢出回歸模型：

其中，i、t分別表示省份和年份。TFP、Sd、Sm、Sofdi分別表示全要素生產(chǎn)率、國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量、通過(guò)進(jìn)口貿(mào)易獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量和通過(guò)對(duì)外直接投資獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量。μ1、μ2、μ3為系數(shù)，分別表示Sd、Sm、Sofdi對(duì)國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的影響，εit是擾動(dòng)項(xiàng)。上述模型（1）用來(lái)研究我國(guó)對(duì)“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的存在性及效應(yīng)大小。

另外，考慮到國(guó)內(nèi)各地區(qū)研發(fā)強(qiáng)度、R＆D 人員、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及對(duì)外開(kāi)放程度等因素會(huì)影響OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。因此，本文加入了各因素變量與核心變量間的交互項(xiàng)進(jìn)行了進(jìn)一步的探究，最終模型設(shè)定為：

上述模型中的交互項(xiàng)分別用來(lái)衡量國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度RDI、R＆D 人員RDP、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平EDL以及對(duì)外開(kāi)放程度OPEN4 個(gè)因素對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的時(shí)間樣本為2003～2017 年，樣本數(shù)據(jù)包括31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)域（考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，不包括香港、澳門2 個(gè)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省）的面板數(shù)據(jù)，并按東、中和西部進(jìn)行劃分。其中東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個(gè)?。ㄊ校恢胁堪ㄉ轿?、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8 個(gè)?。晃鞑縿t包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12 個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）。

2.3 變量處理

2.3.1 全要素生產(chǎn)率TFPit

假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)滿足科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，規(guī)模報(bào)酬不變，技術(shù)進(jìn)步是?？怂怪行?。然后根據(jù)C-D 生產(chǎn)函數(shù)可得全要素生產(chǎn)率的計(jì)算公式，其中Kit和Lit分別代表2003～2017 年全國(guó)各省的資本存量和勞動(dòng)力，α和β為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，由規(guī)模報(bào)酬不變知α＋β＝1。因此，先通過(guò)OLS 估計(jì)求出α和β，再將Yit、Kit、Lit的數(shù)據(jù)代入求出全要素生產(chǎn)率TFPit。故將式（6）兩邊取對(duì)數(shù)，并將β＝1-α代入寫成函數(shù)形式有：

由于生產(chǎn)函數(shù)會(huì)隨時(shí)間發(fā)生變化，故引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)T。另外還需考慮政策因素，如2012 年7 月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 可能會(huì)對(duì)中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響，因此我們?cè)偌尤胩摂M變量Dj來(lái)表示該影響，有：

產(chǎn)出Y是由我國(guó)2003～2017 年各省GDP 換算成的以2002 年為基年的實(shí)際GDP；勞動(dòng)力L則是直接使用我國(guó)2003～2017 年各省的就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。資本存量K參考Goldsmith（1951）的永續(xù)盤存法測(cè)算得到，基本公式為：

Iit為i省第t年的固定資本形成總額，Pit為i省第t年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，西藏自治區(qū)的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)缺失比較嚴(yán)重，這里借用張軍等（2004）的處理方法［26］，用新疆和青海兩地固定投資價(jià)格指數(shù)的算術(shù)平均值替代；δ表示固定資本形成總額的經(jīng)濟(jì)折舊率，設(shè)定為5%；Kit和Kit-1分別為i省第t年和第t-1 年的固定資本存量，通過(guò)計(jì)算得到。其中我國(guó)各省2002 年基年的固定資本存量K0的計(jì)算方式如下：

其中，g為樣本時(shí)期內(nèi)固定資本形成總額的實(shí)際年均增長(zhǎng)率，K0、I0分別為2002 年的資本存量、固定資本形成總額，δ仍取5%。模型（8）回歸結(jié)果如下：

由OLS 回歸結(jié)果分析可知：ln（Kit／Lit）的系數(shù)α＝0.4225，對(duì)應(yīng)的t值為21.110，p＜0.01，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。將結(jié)果代入TFPit＝A＝中，計(jì)算出2003～2017 年我國(guó)各省的全要素生產(chǎn)率。

國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量的計(jì)算依舊使用永續(xù)盤存法，計(jì)算公式如上。其中δ為R＆D 資本存量的折舊率，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多將δ取5%，也有其他學(xué)者取了7.14%、9.6%、10%、15%等，但Griliches（1979）的研究表明分析結(jié)果基本不受折舊率取值的影響［27］。因此，本文借鑒白潔（2009）的方法將δ取7.14%，即為我國(guó)技術(shù)實(shí)際使用年限14 年的倒數(shù)。

RDit是以2002 年為基年折算的樣本期內(nèi)各省的實(shí)際研發(fā)支出，通過(guò)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)將《中國(guó)科技年鑒》 上我國(guó)歷年研發(fā)支出換算得到的。和分別為國(guó)內(nèi)t和t-1 年各省的國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量，其中我國(guó)各省2002 年的研發(fā)資本存量為：，式中RDi2002為各省2002年的研發(fā)資本支出，g為各省在2003～2017 年期間每年研發(fā)支出的算術(shù)平均增長(zhǎng)率，通過(guò)計(jì)算得到，δ為R＆D 資本存量的折舊率，同上選取7.14%。

其中IMit／IMt為t期i省進(jìn)口額占我國(guó)進(jìn)口額的比重，各省進(jìn)口額的數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；為t時(shí)期全國(guó)層面通過(guò)20 個(gè)中低收入國(guó)家進(jìn)口貿(mào)易獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量，通過(guò)計(jì)算得到；IMjt為t期我國(guó)從j國(guó)的進(jìn)口總額，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)商務(wù)年鑒》；GDPjt為沿線國(guó)的GDP，數(shù)據(jù)源自《世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫(kù)》；Sjt為t期沿線j國(guó)研發(fā)資本存量，仍舊使用永續(xù)盤存法求得；n＝20。通過(guò)上述式（13）、（14）可以求得各省2003～2017 年通過(guò)進(jìn)口貿(mào)易獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量。

OFDIit為t年i省對(duì)外直接投資存量，本文用t年i省的非金融類對(duì)外直接投資存量額代替，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)》；OFDIt為t年各省對(duì)外直接投資存量之和；OFDIit／OFDIt為歷年各省對(duì)外直接投資存量占該年全國(guó)OFDI 存量的比重；Rofdit是t年全國(guó)層面對(duì)20 個(gè)中低收入國(guó)家進(jìn)行OFDI 獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量，通過(guò)計(jì)算得到；OFDIjt是t年我國(guó)對(duì)沿線j國(guó)的OFDI 存量，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)》；GDP 為t時(shí)期j國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，數(shù)據(jù)取自《世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫(kù)》；Sjt同上。因此，通過(guò)上述式（15）和式（16）兩個(gè)公式可以求得各省2003～2017 年通過(guò)OFDI 獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量。

2.3.5 吸收作用因素的測(cè)量

（1）國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度RDIit。計(jì)算方式為RDIit＝RDit／GDPit，其中RDit為我國(guó)各省份2003～2017年的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，GDPit為我國(guó)各省2003～2017年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總量。

（2）國(guó)內(nèi)R＆D 人員RDPit。本文用R＆D 全時(shí)當(dāng)量與社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)的比值來(lái)表示RDPit。其中R＆D 全時(shí)當(dāng)量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，社會(huì)勞動(dòng)力人數(shù)用全社會(huì)就業(yè)人數(shù)表示。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平EDLit。本文用我國(guó)各省份的人均GDP 表示，即用我國(guó)各省份每年的實(shí)際GDP 除以對(duì)應(yīng)年份的年末就業(yè)人數(shù)求得。

（4）對(duì)外開(kāi)放程度OPENit。本文用外貿(mào)依存度（即各省份進(jìn)出口總貿(mào)易額占各省GDP 總量的比值）表示。變量的描述性統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

3 實(shí)證結(jié)果分析

由于本文采用了省際面板數(shù)據(jù)，模型類型的設(shè)定至關(guān)重要。因此需要進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)確定研究是選用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型還是混合估計(jì)模型。另外為確保估計(jì)結(jié)果的可靠性，我們采取了改變模型估計(jì)方法（另外采取面板修正的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)法）和改變樣本時(shí)間跨度（由于2009 年商務(wù)部發(fā)布《境外投資管理辦法》，故將全樣本分成2003～2009 年和2010～2017 年兩個(gè)樣本時(shí)間跨度）兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.1 全國(guó)層面OFDI 對(duì)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步的影響

3.1.1 全國(guó)層面OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)研究

由表2 Hausman 檢驗(yàn)和F 檢驗(yàn)結(jié)果，可以確定我國(guó)全國(guó)層面的研究應(yīng)采用固定效應(yīng)模型（FE）。在表3 模型［1］檢驗(yàn)結(jié)果中，我們可知的系數(shù)均顯著為正，表明我國(guó)國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量與我國(guó)通過(guò)進(jìn)口貿(mào)易獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量與我國(guó)全要素生產(chǎn)率成正比，同時(shí)從全國(guó)整體層面來(lái)看，我國(guó)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量對(duì)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步具有促進(jìn)作用，符合假設(shè)H0，但從顯著性的角度分析可知，該效應(yīng)不如國(guó)內(nèi)研發(fā)活動(dòng)和進(jìn)口貿(mào)易活動(dòng)產(chǎn)生的效應(yīng)明顯。表2 中模型［2］的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果證明了該結(jié)論。

表2 全國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步的影響

續(xù) 表

這是由于目前我國(guó)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 的主要原因?yàn)椋海?）東道國(guó)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)在一定程度上可以反補(bǔ)我國(guó)的技術(shù)缺陷，比如烏克蘭在航空、武器裝備領(lǐng)域全球領(lǐng)先；印度班加羅爾軟件外包世界知名；俄羅斯在軍事工業(yè)、航空航天工業(yè)、核工業(yè)等方面世界一流，這些產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)對(duì)我國(guó)技術(shù)升級(jí)能起到促進(jìn)作用；（2）我國(guó)與這些國(guó)家共建優(yōu)勢(shì)科技創(chuàng)新合作，形成良好伙伴關(guān)系，進(jìn)而創(chuàng)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)最適宜技術(shù)，互利互通，共同發(fā)展；（3）在擴(kuò)展中國(guó)海外市場(chǎng)的同時(shí)，利用東道國(guó)特殊人才工作技能分享，可進(jìn)一步挖掘人才固化技能，重新構(gòu)建公司內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，再結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)際情況研發(fā)再創(chuàng)新，間接實(shí)現(xiàn)母公司技術(shù)升級(jí)。但由于當(dāng)前我國(guó)與“一帶一路”中低收入國(guó)家國(guó)際創(chuàng)新合作時(shí)限不長(zhǎng)，因此OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)表現(xiàn)不夠明顯。

3.1.2 全國(guó)層面OFDI 逆向技術(shù)溢出吸收效應(yīng)研究

由上述結(jié)論知，我國(guó)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 會(huì)產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，但不明顯。那么該效應(yīng)到底受哪些因素的影響？我國(guó)對(duì)技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力又如何？這些問(wèn)題值得進(jìn)一步探究。表2 中的模型［3］、［5］、［7］、［9］分別檢驗(yàn)了國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度、R＆D 人員、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度4 個(gè)因素對(duì)我國(guó)吸收OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響，模型［4］、［6］、［8］、［10］進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

通過(guò)模型［3］可知，lnRDI與lnSofdi交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度與全要素生產(chǎn)率成正相關(guān)，模型［4］證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。由此可知，國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度顯著促進(jìn)了我國(guó)對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收。對(duì)此的解釋為：我國(guó)每年的科研經(jīng)費(fèi)是我國(guó)對(duì)科技創(chuàng)新重視程度最直接的反映指標(biāo)，當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度較大時(shí)，我國(guó)對(duì)技術(shù)溢出的學(xué)習(xí)吸收能力越強(qiáng)，國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步也越明顯，研發(fā)強(qiáng)度的高低決定了創(chuàng)新能力的高低。研究結(jié)論符合假設(shè)H1。

由模型［5］知，lnRDP與lnSofdi的交互項(xiàng)增加，國(guó)內(nèi)全要素增長(zhǎng)率會(huì)隨之增加，即R＆D 人才增強(qiáng)了國(guó)內(nèi)對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出的吸收能力，結(jié)論具有穩(wěn)健性。這是因?yàn)檠邪l(fā)技術(shù)人才對(duì)高新技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)吸收能力普遍優(yōu)于普通人，他們經(jīng)過(guò)系統(tǒng)完整的培訓(xùn)，已經(jīng)具有較成熟的學(xué)習(xí)能力與管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)技術(shù)溢出可以更加充分、快速地吸收、消化與再創(chuàng)新，進(jìn)而提高自身的技術(shù)水平，符合假設(shè)H2。

模型［7］的研究得出了與葉建平等（2014）［28］相一致的結(jié)論。lnEDL*lnSofdi的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低與OFDI 逆向技術(shù)溢出的吸收作用成正比。究其原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的作用，也代表了該國(guó)或地區(qū)投入科研資本的能力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越強(qiáng)意味著該地區(qū)可以將更多的資源和經(jīng)費(fèi)投入到核心技術(shù)的研發(fā)上，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。不僅如此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)研發(fā)環(huán)境越優(yōu)越，對(duì)待技術(shù)研發(fā)的重視程度也越高。模型［8］檢驗(yàn)了結(jié)論的穩(wěn)健性，符合假設(shè)H3。

通過(guò)模型［9］可知，lnOPEN*lnSofdi的估計(jì)系數(shù)為正，但不顯著，PCSE 估計(jì)法驗(yàn)證了該結(jié)論的穩(wěn)健性。故結(jié)論為：雖然我國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)吸收能力起到了一定的促進(jìn)作用，但效果并不明顯。這是因?yàn)椋海?）我國(guó)自推行“一帶一路”發(fā)展倡議以來(lái)，一直堅(jiān)持著“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”并重的前進(jìn)道路，對(duì)外直接投資和接受外商直接投資同等重要；（2）因?yàn)槲覈?guó)時(shí)刻遵循著共商共建共享的發(fā)展原則，各地區(qū)之間對(duì)外開(kāi)放程度相差不大，因此不足以影響我國(guó)對(duì)高新技術(shù)的吸收能力。

3.2 我國(guó)東、中和西部地區(qū)OFDI 對(duì)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步的影響

3.2.1 分地區(qū)進(jìn)行OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)研究由表3 中的Hausman 檢驗(yàn)和F 檢驗(yàn)結(jié)果可知，我國(guó)對(duì)東部地區(qū)的研究應(yīng)采用固定效應(yīng)模型（FE），而對(duì)我國(guó)中部和西部地區(qū)的研究則應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）。通過(guò)模型［1］和［7］可知，的系數(shù)均顯著為正，表明我國(guó)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨著國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量以及通過(guò)進(jìn)口貿(mào)易獲得的國(guó)外研發(fā)資本存量的增加而增加，與預(yù)期結(jié)果一致。而由模型［1］和［7］知，系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期結(jié)果相反。于是對(duì)結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)各變量符號(hào)和顯著性與研究結(jié)論相一致，具有穩(wěn)健性。因此，我國(guó)東部和西部地區(qū)通過(guò)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 并不能獲得明顯的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。

表3 我國(guó)東、中和西部地區(qū)對(duì)外直接投資對(duì)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步的影響

3.2.2 分地區(qū)進(jìn)行OFDI 逆向技術(shù)溢出吸收效應(yīng)檢驗(yàn)

表4 分別研究了我國(guó)東、中和西部地區(qū)OFDI逆向技術(shù)溢出的吸收作用，即國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度、R＆D人員、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度4 個(gè)因素對(duì)我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)OFDI 逆向技術(shù)溢出效果的影響。

表4 我國(guó)東部地區(qū)OFDI 逆向技術(shù)溢出吸收效應(yīng)檢驗(yàn)

續(xù) 表

表4 模型［1］中l(wèi)nRDIit*的系數(shù)均顯著為正，表明我國(guó)東、中和西部地區(qū)的研發(fā)強(qiáng)度對(duì)OFDI 逆向溢出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)起到了積極作用，另外，中部地區(qū)研發(fā)強(qiáng)度的吸收作用大于東部和西部地區(qū)研發(fā)強(qiáng)度的吸收作用，東部地區(qū)研發(fā)強(qiáng)度的吸收作用最小。對(duì)表4 模型［2］進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，得出了一致的結(jié)論，因此，我國(guó)研發(fā)強(qiáng)度的高低影響了我國(guó)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收。究其原因，可能的解釋為我國(guó)近幾年高端制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始逐漸向中部和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，中西部地區(qū)也開(kāi)始增加了對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的重視程度，我國(guó)不同地區(qū)的研發(fā)機(jī)構(gòu)開(kāi)始增多，研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施越來(lái)越齊全，對(duì)來(lái)自“一帶一路”中低收入國(guó)家優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的吸收能力也隨之增強(qiáng)，符合假設(shè)H1。

由表4 模型［3］知lnRDPit*系數(shù)均顯著為正；由表4 模型［4］的檢驗(yàn)結(jié)果可知結(jié)論具有穩(wěn)健性。即國(guó)內(nèi)高素質(zhì)科研人才能更加高效地吸收和傳播外來(lái)先進(jìn)技術(shù)知識(shí)，R＆D 人員多的地區(qū)吸收能力也越強(qiáng)，符合假設(shè)H2。對(duì)此結(jié)論的解釋為：我國(guó)受過(guò)高等教育的畢業(yè)生人才已經(jīng)開(kāi)始逐年增多，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 的數(shù)據(jù)可知，我國(guó)2017 年博士畢業(yè)生數(shù)近6 萬(wàn)人，碩士畢業(yè)生數(shù)為52 萬(wàn)多人，普通本科畢業(yè)生數(shù)為384 萬(wàn)多人。人才數(shù)量的增多無(wú)疑會(huì)使我國(guó)各地區(qū)對(duì)外來(lái)先進(jìn)技術(shù)的接受能力增強(qiáng)，從而間接獲得顯著的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，我國(guó)各區(qū)域R＆D 人員與該區(qū)域吸收外來(lái)技術(shù)的能力成正比。

由表4 中的模型［5］可知lnEDLit*的系數(shù)均顯著為正，但顯著性依次降低，表明不同地區(qū)會(huì)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而導(dǎo)致對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力不同，并且兩者存在正相關(guān)的關(guān)系。通過(guò)表4 中模型［6］的結(jié)果可知結(jié)論具有穩(wěn)健性。其原因?yàn)槲覈?guó)東、中和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，經(jīng)濟(jì)會(huì)呈現(xiàn)出明顯“東高西低”的地區(qū)特征，我國(guó)偏西部地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)東部和中部地區(qū)而言較薄弱，并且主要是以能源工業(yè)和初級(jí)加工業(yè)為主，國(guó)內(nèi)每年選擇留在西部區(qū)域發(fā)展的高新技術(shù)人才比較少，導(dǎo)致越偏西部的地區(qū)對(duì)于高新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力越薄弱，符合假設(shè)H3。

由表4 模型［7］可知lnOPENit*系數(shù)均為正，但不顯著，表4 模型［8］驗(yàn)證了其穩(wěn)健性。故得出結(jié)論：我國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度越高的地區(qū)對(duì)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力越強(qiáng)，但是這種影響并不明顯。究其原因?yàn)椋鹤晕覈?guó)推行“一帶一路”倡議以來(lái)，全國(guó)各地區(qū)都一直堅(jiān)持著“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”并重的道路，對(duì)OFDI 和FDI的重視程度基本相同，并且各地區(qū)也時(shí)刻遵循著共商共建共享的原則。因此，我國(guó)東、中和西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度相差并不大，對(duì)外開(kāi)放程度這一因素不足以影響我國(guó)對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力。

4 結(jié)論與啟示

本文選取中國(guó)2003～2017 年對(duì)“一帶一路”20 個(gè)中低收入國(guó)家對(duì)外直接投資的數(shù)據(jù)，基于LP 模型構(gòu)建的國(guó)際R＆D 溢出回歸模型對(duì)發(fā)展中國(guó)家OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究，得出了與現(xiàn)有學(xué)者不一致的結(jié)論：我國(guó)中部地區(qū)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家OFDI 會(huì)促進(jìn)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步，而東部和西部地區(qū)產(chǎn)生的這種效應(yīng)不明顯；進(jìn)一步探究OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)存在的內(nèi)在理論機(jī)制，發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家OFDI 可以通過(guò)投資競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)科技創(chuàng)新合作以及利用東道國(guó)特殊勞動(dòng)技能分享等途徑實(shí)現(xiàn)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。另外，考慮到我國(guó)對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力也會(huì)影響OFDI 促進(jìn)母國(guó)技術(shù)進(jìn)步的效果，本文隨后又選取了國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度、R＆D 人員、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及對(duì)外開(kāi)放程度等因素對(duì)我國(guó)整體、東、中和西部地區(qū)的OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收作用進(jìn)行了深入探究，發(fā)現(xiàn)研發(fā)強(qiáng)度、R＆D 人員和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)吸收作用的影響十分明顯，但對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)吸收作用的影響不明顯。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）我國(guó)中部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)“一帶一路”中低收入國(guó)家技術(shù)獲取型對(duì)外直接投資的支持力度。“一帶一路”沿線中低收入國(guó)家具有很強(qiáng)的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?，大部分?guó)家擁有自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，我國(guó)應(yīng)該與其建立良好的合作伙伴關(guān)系，抓住適當(dāng)時(shí)機(jī)加強(qiáng)國(guó)家間的優(yōu)勢(shì)科技創(chuàng)新合作，充分發(fā)揮OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。我國(guó)政府也應(yīng)提供更多有關(guān)扶持技術(shù)尋求型對(duì)外直接投資的優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)對(duì)外進(jìn)行技術(shù)獲取型直接投資，將投資重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到“一帶一路”沿線國(guó)家優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)上，如烏克蘭的航空、武器裝備行業(yè)；印度班加羅爾的軟件外包；俄羅斯的軍事工業(yè)、航空航天工業(yè)和核工業(yè)等。

（2）我國(guó)各地區(qū)需加大國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度的投入，提高本國(guó)對(duì)科學(xué)技術(shù)研發(fā)的重視程度，尤其是西部地區(qū)。只有在具備了良好的研發(fā)外部環(huán)境和充足的高新技術(shù)人才之后，國(guó)內(nèi)才能更好地吸收OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。目前，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，在研發(fā)經(jīng)費(fèi)上的投入相差甚遠(yuǎn)，國(guó)內(nèi)對(duì)高新技術(shù)自我創(chuàng)新研發(fā)的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及發(fā)達(dá)國(guó)家。而科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，只有加大對(duì)國(guó)內(nèi)研發(fā)資本的投入，將更多的資源用于國(guó)家自我創(chuàng)新能力的提升，才能逐漸縮小我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家在高新技術(shù)發(fā)展之間的差距，從而更好地吸收OFDI 技術(shù)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步。

（3）從國(guó)內(nèi)對(duì)OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)吸收能力的角度來(lái)看，由于較高的研發(fā)強(qiáng)度、高素質(zhì)科研人才、較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及對(duì)外開(kāi)放程度均可促進(jìn)我國(guó)對(duì)外來(lái)先進(jìn)技術(shù)知識(shí)的吸收和傳播。因此，我國(guó)可以從加大國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度、大力培養(yǎng)R＆D 人才、增強(qiáng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及擴(kuò)寬對(duì)外開(kāi)放渠道4 個(gè)方面不斷努力，逐漸增強(qiáng)我國(guó)對(duì)外來(lái)先進(jìn)技術(shù)知識(shí)的吸收能力，促進(jìn)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步。