張雪
摘要:京津冀一體化不僅促進(jìn)了河北省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,更帶動了生鮮產(chǎn)品需求不斷上漲。河北省作為京津兩地“菜籃子”,三大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)果品、蔬菜、畜牧總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值近70%,冷鏈物流市場潛力巨大。本文以河北省 2011-2018年的冷鏈物流需求量作為原始數(shù)據(jù),應(yīng)用GM(1,1)模型對2019-2023年河北省冷鏈物流需求量做出預(yù)測,以此為河北省冷鏈物流發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考。
Abstract: The integration of Beijing-Tianjin-Hebei has not only promoted the rapid economic development of Hebei Province, but has also driven the rising demand for fresh products.As a "vegetable basket" in Beijing and Tianjin, Hebei Province has three major industries with a total output value of fruits,vegetables,animal husbandry, and accounting for nearly 70% of the total output value of agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery.In this paper, the demand of cold chain logistics in hebei province from 2011 to 2018 is taken as the original data, and the GM (1,1) model is applied to predict the demand of cold chain logistics in hebei province from 2019 to 2023, so as to provide data reference for the development of cold chain logistics in hebei province.
關(guān)鍵詞:冷鏈;物流需求;GM(1,1)模型
Key words: cold chain;logistics demand;GM(1,1)model
中圖分類號:F326.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1006-4311(2020)06-0124-03
0 ?引言
快節(jié)奏下的生活規(guī)律悄然改變著人們的生活方式,隨著人們對健康生活的向往,以生鮮、乳制品、農(nóng)產(chǎn)品等為代表的冷鏈產(chǎn)品逐漸進(jìn)入大眾的視線,冷鏈物流需求得到快速發(fā)展。河北地處華北,東臨渤海、內(nèi)環(huán)京津,西為太行山地,北為燕山山地,面積約為18.88萬平方千米,是中國唯一兼有平原、山地、高原、丘陵、海濱和湖泊的省份。耕地面積近652萬公頃,是中國重要糧棉產(chǎn)區(qū)和北方水產(chǎn)品基地。一方面隨著2018年河北省《關(guān)于加快發(fā)展冷鏈物流的實施意見》的發(fā)布,將大大推動全省冷鏈物流行業(yè)健康規(guī)范發(fā)展;另一方面隨著京津冀協(xié)同發(fā)展持續(xù)推進(jìn),河北省會同北京京、天津發(fā)布《環(huán)首都1小時鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通圈規(guī)劃》,參與制定京津冀冷鏈運(yùn)銷區(qū)域標(biāo)準(zhǔn),包括《冷鏈物流——冷庫技術(shù)規(guī)范》、《低溫食品儲運(yùn)溫控技術(shù)》等八項冷鏈技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)銷網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)大,冷鏈物流市場需求不斷增加。截至2018年底,全國冷藏車保有量為18萬臺,2013-2018年河北省新增冷藏車約6174輛,增長數(shù)量在全國排名前十,河北省冷庫面積約19.8萬平方米占全國冷庫總面積2.5%。河北省冷鏈物流技術(shù)逐步推廣應(yīng)用,設(shè)施條件不斷完善。因此,隨著冷鏈物流迎來良好的發(fā)展機(jī)遇,有必要對河北省冷鏈物流需求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。
冷鏈物流是指依據(jù)產(chǎn)品特性,使其在生產(chǎn)、貯藏、運(yùn)輸、銷售,到消費(fèi)前的各個環(huán)節(jié)始終處于低溫狀態(tài)的物流網(wǎng)絡(luò)[1]。目前針對冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測的方法包含如下幾類:多元線性規(guī)劃[2-3]、支持向量機(jī)[4]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5-6]、灰色預(yù)測[7-9]、灰色-馬爾科夫[10-12]?;疑A(yù)測方法是通過對原始數(shù)據(jù)的處理和建立灰色模型,挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律,對系統(tǒng)未來做出科學(xué)的定量預(yù)測,而GM(1,1)模型是典型的灰色預(yù)測模型[13],是對不確定的復(fù)雜系統(tǒng)具有較好的預(yù)測效果,且對樣本數(shù)據(jù)的規(guī)模要求不高,適合短期預(yù)測。
因此,本文建立GM(1,1)預(yù)測模型,能夠有效彌補(bǔ)河北省冷鏈物流需求預(yù)測數(shù)據(jù)的空白,為政府出臺鼓勵、扶持等相關(guān)政策提供學(xué)術(shù)依據(jù),并為企業(yè)進(jìn)行冷鏈物流規(guī)劃布局建設(shè)提供參考,同時對于構(gòu)建區(qū)域冷鏈產(chǎn)品物流圈和全國冷鏈物流行業(yè)深入發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。
1 ?GM(1,1)預(yù)測模型
1.1 概念
GM模型是指灰色理論的微分方程模型(G代表Grey,M代表Model)。GM模型主要有兩種形式:GM(1,N)表示的是1階,N個變量的微分方程模型;GM(1,1)表示的是1階,1個變量的微分方程模型。
1.2 預(yù)測步驟
3 ?結(jié)論
本文運(yùn)用GM(1,1)模型對河北省未來5年的冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測,經(jīng)過殘差檢驗,平均相對誤差在-0.001,精度為一級,因此GM(1,1)模型預(yù)測精度良好,依賴度較高,可以看出,河北省冷鏈物流需求量整體呈上升趨勢,預(yù)計在2020年突破8000萬噸,年平均增長率在2.5%左右,因此GM(1,1)模型對于河北省冷鏈需求的預(yù)測能夠基本滿足產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局發(fā)展的需求,對于該省的冷鏈需求量數(shù)據(jù)具有很好的適用性。在未來的冷鏈物流發(fā)展過程中,政府應(yīng)繼續(xù)對冷鏈企業(yè)提供政策、資金支持,不斷推動京津冀一體化進(jìn)程,樹立河北“冷鏈大省”形象;企業(yè)應(yīng)繼續(xù)加大物流規(guī)劃布局、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度,積極引進(jìn)高端冷鏈技術(shù)型人才,提升市場競爭力,共同促進(jìn)河北省冷鏈產(chǎn)品物流圈發(fā)展,進(jìn)一步促進(jìn)全國冷鏈物流經(jīng)濟(jì)全面健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局.GB/T 18354-2006,物流術(shù)語[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2006.
[2]梁艷,楊慧慧,蘇輝輝.基于多元線性回歸的天津市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測分析[J].南方農(nóng)機(jī),2018,49(18):230-231.
[3]李雋波,孫麗娜.基于多元線性回歸分析的冷鏈物流需求預(yù)測[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(11):6519-6520,6523.
[4]王曉平,彭文凱,盧懷宇,閆飛.基于支持向量機(jī)模型的北京城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,57(15):88-94.
[5]王曉平,閆飛.基于GA-BP模型的北京城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2019,49(21):17-27.
[6]郭明德,李紅.基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的果蔬冷鏈物流需求預(yù)測[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報,2018,30(10):137-141.
[7]李海玲.基于灰色模型的我國冷鏈物流需求預(yù)測研究[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2019(28):108-109.
[8]李偉瑩,于洋.基于灰色預(yù)測模型的我國水產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測[J].農(nóng)技服務(wù),2019,36(06):103-105,107.
[9]楊箏,曹志強(qiáng),黎嘉慧.基于灰色預(yù)測法的廣西農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測[J].物流工程與管理,2017,39(09):83,86-88.
[10]崔毅,徐偉,張松濤.基于灰色馬爾科夫模型的青島冷鏈物流需求預(yù)測[J].物流科技,2019,42(10):78-82,87.
[11]宋志蘭,孔民警,黃益,周文婧,項祎麒.基于灰色-馬爾科夫鏈的冷鏈物流需求量預(yù)測——以昆明市鮮切花為例[J].物流工程與管理,2019,41(02):17-21.
[12]周倩倩,彭本紅,谷曉芬.基于灰色馬爾科夫鏈的江蘇城鎮(zhèn)居民冷鏈物流需求量預(yù)測[J].物流科技,2015,38(06):21-25.
[13]陳丹,朱萍.基于GM(1,1)模型的成都市物流需求預(yù)測分析[J].物流科技,2019,42(10):131-133.