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    小數(shù)據(jù)視角下高校圖書館個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)研究

    2020-04-09 12:05:46四川輕化工大學(xué)圖書館
    圖書館理論與實(shí)踐 2020年2期
    關(guān)鍵詞:咨詢服務(wù)智庫個(gè)性化

    刁 羽 (四川輕化工大學(xué)圖書館)

    隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,智庫面臨的信息環(huán)境愈加復(fù)雜,決策研究也逐漸向開放性、個(gè)性化、智能化方向發(fā)展。智庫可以跟蹤記錄用戶信息服務(wù)需求,基于小數(shù)據(jù)的智庫服務(wù)是通過對智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集歸納、整理分析,在有效劃分用戶關(guān)注點(diǎn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)信息資源的精準(zhǔn)推送。小數(shù)據(jù)是相對于大數(shù)據(jù)而言的,是以單個(gè)個(gè)體或團(tuán)體為研究對象所進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集、分析、重構(gòu)與決策的專題數(shù)據(jù)集合。[1]怎樣在大數(shù)據(jù)風(fēng)靡之時(shí)憑借“小數(shù)據(jù)”之東風(fēng),根據(jù)用戶個(gè)性化的需求,從海量信息中提取出有價(jià)值的信息是智庫型信息服務(wù)工作的關(guān)鍵,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代促進(jìn)高校圖書館信息服務(wù)質(zhì)量提升,同時(shí)拓展和加強(qiáng)高校圖書館信息服務(wù)工作要著重關(guān)注的問題。

    1 相關(guān)概念

    1.1 智庫用戶小數(shù)據(jù)

    智庫用戶是個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的主要對象,智庫用戶小數(shù)據(jù)是基于用戶在歷史某個(gè)時(shí)間段利用個(gè)性化智庫型信息服務(wù)過程中產(chǎn)生的思維活動(dòng)、需求表達(dá)及利用行為等數(shù)據(jù)的集合,它既是虛擬化的數(shù)據(jù)描述,又具備有個(gè)性化、多樣化的智庫需求特點(diǎn)。根據(jù)智庫用戶小數(shù)據(jù)個(gè)性化的行為特征可將其劃分為三種類型,即特征數(shù)據(jù)、圖書館活動(dòng)數(shù)據(jù)、第三方開放數(shù)據(jù)。智庫用戶特征數(shù)據(jù)是預(yù)測、判斷其需求的主要依據(jù)。[2]圖書館活動(dòng)數(shù)據(jù)與第三方開放數(shù)據(jù)作為智庫用戶小數(shù)據(jù)集的重要組成部分,它們經(jīng)過分析加工后,能為智庫用戶提供精準(zhǔn)的信息決策。

    1.2 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)

    智庫型信息咨詢服務(wù)是在智庫用戶小數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)基礎(chǔ)上的一種決策服務(wù),受現(xiàn)代信息技術(shù)的影響,該服務(wù)具有多樣化、個(gè)性化等特征,能不受時(shí)間或空間的限制,隨時(shí)隨地為智庫用戶提供服務(wù)。基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)以個(gè)性化智庫用戶需求為導(dǎo)向,強(qiáng)調(diào)小數(shù)據(jù)單元的碎片化收集與個(gè)性化處理,通過挖掘解析異構(gòu)性小數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,[1]深度提煉加工、整合數(shù)據(jù)與信息,指導(dǎo)資源精確匹配,并最終形成決策性建議的智庫成果,從而為用戶提供有價(jià)值的信息以解決其面臨的實(shí)際問題。

    2 小數(shù)據(jù)應(yīng)用于個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的可行性

    2.1 智庫型信息咨詢服務(wù)客觀發(fā)展需求

    小數(shù)據(jù)識(shí)別和預(yù)測智庫型信息咨詢服務(wù)差異化需求是圖書館制定個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的必要前提和質(zhì)量保證。小數(shù)據(jù)總量有限、價(jià)值密度高等特性是保障智庫型信息咨詢服務(wù)具有可行性的關(guān)鍵要素。小數(shù)據(jù)促進(jìn)圖書館智庫型信息咨詢從統(tǒng)一化定制到差異化的轉(zhuǎn)變,在降低差異化服務(wù)成本的同時(shí),提升差異化服務(wù)收益率。差異化需求引領(lǐng)智庫型信息咨詢服務(wù)從固有形態(tài)向決策價(jià)值轉(zhuǎn)變,利用和挖掘科技創(chuàng)新拐點(diǎn)成為輔助智庫型信息咨詢服務(wù)的關(guān)鍵所在。

    2.2 小數(shù)據(jù)為個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)提供思路和條件

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的管理、技術(shù)和思維為滿足智庫用戶個(gè)性化需求,解決其現(xiàn)實(shí)問題提供了路徑。通過監(jiān)控、移動(dòng)終端采集、無線網(wǎng)絡(luò)傳感器等技術(shù)手段采集到的小數(shù)據(jù),經(jīng)過分析、加工、整理后,能有效地感知智庫用戶需求并為其提供精準(zhǔn)的信息決策,這與個(gè)性化的智庫型信息咨詢服務(wù)理念不謀而合。[3]小數(shù)據(jù)還為個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)提供了新的思路,一般不同屬性的小數(shù)據(jù)采集、處理與利用都是在相對封閉的環(huán)境中進(jìn)行,這就避免了用戶個(gè)人信息被大數(shù)據(jù)無止境的采集和監(jiān)測,從而有效保護(hù)用戶個(gè)體小數(shù)據(jù)的隱私安全。除此之外,小數(shù)據(jù)在快速處理數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)、降噪等方面也為個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)提供了有利條件。

    3 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)過程

    3.1 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型構(gòu)建過程分析

    不同屬性的用戶對信息服務(wù)的需求存在較大差異,為使個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)更具有針對性,筆者將基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型的構(gòu)建過程分為四個(gè)層次,即智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集、智庫用戶小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、智庫用戶小數(shù)據(jù)的分析、個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)(見圖1)。

    (1)智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集。在基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息服務(wù)模型中,針對不同屬性的智庫用戶,其采集的廣度、深度以及范圍都有所不同,根據(jù)智庫用戶的差異性需求,制定相應(yīng)的采集規(guī)則,即利用ETL工具將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,并加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。[4]在采集過程要充分分析與提煉用戶特性和小數(shù)據(jù)來源,同時(shí)動(dòng)態(tài)聚合分類用戶意向需求數(shù)據(jù),不斷監(jiān)測和更新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

    圖1 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型

    (2)智庫用戶小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。智庫用戶小數(shù)據(jù)采集過程中會(huì)產(chǎn)生很多噪音,為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低數(shù)據(jù)噪音,可使用Matlab剔除噪音數(shù)據(jù),并對采集的智庫用戶小數(shù)據(jù)進(jìn)行人為制定語義明確的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽,將不同類型的非結(jié)構(gòu)化智庫用戶小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式進(jìn)行統(tǒng)一, 以便于對其在不同時(shí)間和空間維度上進(jìn)行分類、聚合、挖掘,從而保證智庫用戶小數(shù)據(jù)的價(jià)值密度和數(shù)據(jù)可用性。除此之外,對涉及的智庫用戶小數(shù)據(jù)隱私問題,圖書館應(yīng)建立“小數(shù)據(jù)安全使用協(xié)議”,讓用戶能實(shí)時(shí)檢測及規(guī)范小數(shù)據(jù)的使用權(quán)限,還可以在圖書館數(shù)據(jù)系統(tǒng)間架設(shè)“防火墻”,對小數(shù)據(jù)接口進(jìn)行模塊化安全加固,以防止數(shù)據(jù)泄露,從而有效保護(hù)小數(shù)據(jù)隱私安全。

    (3)智庫用戶小數(shù)據(jù)的分析。對智庫用戶小數(shù)據(jù)展開分析的主要目的在于要增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的模塊密度與單元價(jià)值。首先,可在數(shù)據(jù)整合和二次增值篩選過程中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,[5]借此科學(xué)預(yù)測智庫用戶的需求變化,增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的單元價(jià)值;其次,在識(shí)別用戶需求的過程中,采用“數(shù)據(jù)萃取”與“信息交換”技術(shù),深度挖掘具有一定數(shù)據(jù)特征的個(gè)性化信息服務(wù)資源;[1]再次,還可以利用數(shù)據(jù)可視化工具,根據(jù)數(shù)據(jù)縱向分析結(jié)果,解析用戶數(shù)據(jù)使用過程中智庫用戶在知識(shí)層次、信息獲取、信息傳播等方面的個(gè)性化特征及缺陷,通過跨學(xué)科、跨層次地融合信息資源,形成真正的智庫服務(wù)。

    (4)個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)。在個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)過程中,智庫用戶小數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是用戶歷史行為的態(tài)度動(dòng)機(jī)及需求本質(zhì)。① 通過對智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析,合理預(yù)測智庫用戶潛在的信息需求,實(shí)現(xiàn)信息資源的精確推送,為個(gè)性化智庫信息咨詢服務(wù)提供較為準(zhǔn)確的參考依據(jù)。② 可將圖書館知識(shí)資源與智庫用戶小數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行多角度、多層次、多維度的匹配,進(jìn)一步發(fā)掘用戶信息資源需求變化規(guī)律,從而形成具有決策性建議的智庫成果,并以此指導(dǎo)智庫用戶解決實(shí)際面臨的問題。

    3.2 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的實(shí)現(xiàn)過程

    基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程也是館員與智庫用戶不斷交互、不斷調(diào)整服務(wù)策略,最終為智庫用戶提供個(gè)性化服務(wù)的過程,具體包括智庫用戶需求感知、智庫用戶需求分析、個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)、服務(wù)效果評價(jià)、智庫用戶需求再認(rèn)知等5個(gè)主要過程(見圖2)。其中,智庫用戶需求感知和智庫用戶需求分析主要是在智庫用戶小數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持下對智庫用戶提出的具體請求作出合理的判斷,并對其進(jìn)行規(guī)范化的處理。

    圖2 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程

    (1)智庫用戶需求感知。此過程主要是在智庫用戶小數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對智庫用戶需求及個(gè)性化智庫服務(wù)決策方案作出正確判斷,并對其進(jìn)行規(guī)范化處理。該過程是整個(gè)服務(wù)工作開展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如果一開始就對用戶需求感知的解讀出現(xiàn)偏差,那后續(xù)工作的效率將受到較大影響。

    (2)智庫用戶需求分析。在智庫小數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持下,對小數(shù)據(jù)的類型及構(gòu)成進(jìn)行重組,其重點(diǎn)在于精煉化、簡約化處理用戶的需求信息。智庫用戶的需求表達(dá)主要分為精確需求和模糊需求,這兩種需求類型都會(huì)產(chǎn)生一定數(shù)量特征的智庫用戶小數(shù)據(jù)。其中,模糊需求產(chǎn)生的智庫用戶小數(shù)據(jù)包括用戶在檢索、咨詢過程中留下的行為痕跡、情境反應(yīng)、體驗(yàn)感受等。該部分是對智庫用戶感知數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充和預(yù)測。

    (3)設(shè)計(jì)個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)方案。智庫信息資源管理系統(tǒng)是個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)最基本的資源供給窗口,它的主要功能在于全面管理各種不同類型的智庫信息資源。根據(jù)智庫用戶在不同需求階段的動(dòng)態(tài)性和零碎性,在智庫信息資源管理系統(tǒng)的支持下,通過收集、存儲(chǔ)和分析智庫用戶小數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的內(nèi)在規(guī)律和趨勢,對符合智庫用戶需求的信息資源自動(dòng)進(jìn)行組織和集成,如歸納、關(guān)聯(lián)、融合等智能化操作,并根據(jù)館藏設(shè)計(jì)個(gè)性化智庫信息資源服務(wù)方案。

    (4)服務(wù)效果評價(jià)。運(yùn)用小數(shù)據(jù)處理技術(shù),及時(shí)分析智庫用戶的反饋和評價(jià)數(shù)據(jù),以及從智庫用戶的小數(shù)據(jù)分析結(jié)果中對智庫用戶需求進(jìn)行再認(rèn)知,在不斷監(jiān)測和發(fā)現(xiàn)新的智庫需求過程中,還可以通過權(quán)衡智庫用戶的評價(jià)是否合理與中肯,及時(shí)調(diào)整個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)過程中出現(xiàn)的偏差,以此優(yōu)化個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)策略,提高其服務(wù)成效。

    (5)智庫用戶需求再認(rèn)知。在收集、整理、分析智庫型服務(wù)滿意度評價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對智庫用戶需求進(jìn)行再挖掘和再認(rèn)知,及時(shí)預(yù)測用戶需求的動(dòng)態(tài)變化,重新確立新的智庫用戶需求,由此進(jìn)入新一輪的循環(huán),從而保證基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的可持續(xù)性。

    4 小數(shù)據(jù)應(yīng)用于個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)中的保障條件

    (1)樹立個(gè)性化智庫型信息服務(wù)理念。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,智庫用戶往往需要比較精準(zhǔn)的信息,學(xué)科館員要樹立智庫型信息服務(wù)意識(shí),充分發(fā)揮自身的智能作用,圍繞智庫型信息咨詢服務(wù)模式,利用小數(shù)據(jù)分析結(jié)果,深度挖掘用戶個(gè)性化、多樣化的需求信息,并通過跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨層次的溝通、合作,為形成個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    (2)整合和優(yōu)化智庫型信息資源。圖書館擁有豐富的信息資源,是個(gè)性化智庫型信息服務(wù)模式的基石和支撐條件,其整合和優(yōu)化的重點(diǎn)在于制定相應(yīng)的存儲(chǔ)及分類標(biāo)準(zhǔn),形成信息資源語義網(wǎng)絡(luò),在信息資源結(jié)構(gòu)化、精細(xì)化、個(gè)性化的表達(dá)過程中實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的增值服務(wù),從而為智庫用戶提供知識(shí)化的個(gè)性化服務(wù)。

    (3)提高智庫用戶維權(quán)意識(shí)。一般來說,權(quán)力人的原創(chuàng)成果維權(quán)成本高與侵權(quán)者付出代價(jià)低的矛盾關(guān)系使得“智庫用戶小數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”存在一定的被侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。為此,智庫用戶應(yīng)提高維權(quán)意識(shí),并在利用個(gè)性化智庫型信息服務(wù)的過程中,最大程度地保護(hù)用戶個(gè)體小數(shù)據(jù)的隱私安全,提高信息資源的利用效率。

    (4)構(gòu)建基于智庫小數(shù)據(jù)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。智庫型信息咨詢服務(wù)具有的個(gè)性化定制屬性,是建立在智庫小數(shù)據(jù)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的。圖書館可采用用戶過濾分析工具整理出核心智庫用戶群,并將有限的資源投放至這些目標(biāo)群體。除此之外,還可以通過構(gòu)建用戶滿意度模型與用戶流失預(yù)警模型增強(qiáng)智庫型信息咨詢服務(wù)的時(shí)效性。

    5 結(jié)語

    隨著用戶信息結(jié)構(gòu)層次的多樣性,用戶信息需求特征的日漸復(fù)雜化、個(gè)性化,圖書館開展智庫型信息咨詢服務(wù)變得更加迫切。與此同時(shí),在黨的十八屆三中全會(huì)提出的“建設(shè)中國特色新型智庫”的國家戰(zhàn)略指導(dǎo)下,高校圖書館更需要利用自身的資源條件,充分發(fā)揮信息處理、信息融合的優(yōu)勢,以不同屬性智庫用戶的信息需求為導(dǎo)向,通過追蹤用戶在利用智庫型信息服務(wù)過程中不同維度的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),分析與挖掘潛在的有價(jià)值的信息資源,正確指導(dǎo)用戶決策,在提供個(gè)性化高品質(zhì)服務(wù)的同時(shí),進(jìn)一步提升高校圖書館智庫型信息咨詢服務(wù)的效率及社會(huì)影響力。

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