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    電力系統(tǒng)自動化應(yīng)用智能技術(shù)的分析

    2020-04-07 09:19:30賴蒸達
    名城繪 2020年3期
    關(guān)鍵詞:智能技術(shù)電力系統(tǒng)自動化

    賴蒸達

    摘要:要實現(xiàn)電力系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展,就必須要實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化與智能技術(shù)的應(yīng)用。電力系統(tǒng)屬于技術(shù)密集型系統(tǒng),對各種硬件和軟件的使用都有著特殊的要求,這在一定程度上增加了電氣系統(tǒng)操控的難度。隨著人們生活水平的不斷提高,各種電器的使用愈加頻繁,對電力的需求不斷提升,這種情況下,必須要引入更先進的技術(shù),實現(xiàn)更智能化的操作,才能在保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的前提下,滿足人們用電以及電力企業(yè)發(fā)展的需求。鑒于此,本文主要分析探討了電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)應(yīng)用情況,以供參閱。

    關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);自動化;智能技術(shù)

    人們的生活條件越來越好,空調(diào)、冰箱、電飯煲、電腦等家用高耗能電器的普遍使用也給電力系統(tǒng)帶來巨大的壓力,尤其是在天熱的時候,幾乎是人人開空調(diào),電力系統(tǒng)處于非常緊張的狀態(tài),時刻都有電力癱瘓的可能,傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)已經(jīng)沒有足夠強大的實力來應(yīng)對這來勢洶洶的電力網(wǎng)了,電力系統(tǒng)自動化雖然是將電力輸送設(shè)定在一個固定的軌道里,但是對突發(fā)情況的應(yīng)激能力還比較欠缺,一旦有某段電力輸送脫離軌道,整個電力系統(tǒng)便會受到嚴重影響。這就需要我們?yōu)殡娏ο到y(tǒng)配備智能技術(shù),以用來應(yīng)對突發(fā)狀況,使得電力系統(tǒng)自動化調(diào)節(jié)能力更強。智能技術(shù)使得電力系統(tǒng)自動化的應(yīng)用更加得心應(yīng)手,電力系統(tǒng)也將在智能技術(shù)的參與下更加安全、穩(wěn)定的運行。

    1專家智能技術(shù)

    專家智能技術(shù)中含有專家智能系統(tǒng),所有技術(shù)控制運行指令都是通過專家智能系統(tǒng)分析,得出結(jié)論后按照結(jié)論指令對電力系統(tǒng)運行進行調(diào)控。智能技術(shù)對于專家智能系統(tǒng)的依賴性較強,在專家智能系統(tǒng)當(dāng)中,包含大量的電力系統(tǒng)專業(yè)知識理論,以及電力系統(tǒng)運行問題的解決方法信息,當(dāng)電力系統(tǒng)運行出現(xiàn)問題時,專家智能技術(shù)就會對問題信息進行整合,與專家智能系統(tǒng)進行對比搜集,快速找到問題處理方案,從而根據(jù)解決方案執(zhí)行控制操作,對電力系統(tǒng)出現(xiàn)的問題進行解決或控制,從而保證電力系統(tǒng)能夠維持正常的供電狀態(tài)。但由于專家智能技術(shù)控制操作對智能系統(tǒng)的依賴性較強,使之并不具備問題思維處理功能,只能對智能系統(tǒng)中已有的問題內(nèi)容進行解決處理,對于較復(fù)雜因素造成的問題,還無法很好的進行處理解決。

    2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制起源于20世紀40年代。時至今日,關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的研究已經(jīng)有所突破。首先,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的構(gòu)造逐步擺脫原有的模式,得到進一步優(yōu)化;其次,模型的算法更加先進,日益成熟。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模式中,需借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海量數(shù)據(jù)進行科學(xué)分類、分析和處理,并通過不斷學(xué)習(xí)與模擬的方式實現(xiàn)控制。數(shù)據(jù)經(jīng)由傳感器傳輸并得到處理后,網(wǎng)絡(luò)還可以仿照人的思維對神經(jīng)元進行仿制,實現(xiàn)互相銜接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化控制,并將信息進行有效的分類與存儲,展現(xiàn)出不同信息的優(yōu)勢。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí),而且這一控制手段有很強大的容錯功能,將知識按照類型和優(yōu)勢自動劃分,使信息處理更加高效,滿足不同需求。隨著時代的不斷發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論會日益成熟。

    3模糊控制技術(shù)

    精確地控制電力系統(tǒng)是電力控制過程中的一種理想狀態(tài),但是電力變化無常,變化情況多種多樣,要想對電力進行分離不差的精確控制幾乎是沒有可能的,復(fù)雜的電力運行系統(tǒng)將精確二字帶入一種特殊情況,對于電力控制而言,精確并不是可行之策,反而模糊控制技術(shù)才更有利于電力系統(tǒng)的控制。這種模糊控制技術(shù)也就是以大局帶動部分,著眼電力系統(tǒng)整體,將整體控制在一個平穩(wěn)運行的狀態(tài)之內(nèi),剩下部分遺留的細小問題也就不難解決。電力系統(tǒng)在運行過程中變量太多,如果想要將每一個變量都兼顧,那么一個部分的改變很可能會對整體造成不利的影響。與其對所獲取的不詳細的動態(tài)信息斤斤計較,倒不如從整體出發(fā),對電力系統(tǒng)進行模糊式的控制,在模糊控制中隨機應(yīng)變,根據(jù)實時監(jiān)測的電力變化情況作出針對性的反應(yīng),將不必要的動態(tài)信息省略,為電力系統(tǒng)整體控制提供有效的信息參考。

    4線性最優(yōu)控制技術(shù)

    遠距離輸送是電力系統(tǒng)的主要優(yōu)勢,而在輸送過程中,電力的損耗在所難免。為保證在輸送過程中能有效控制電力,解決輸送過程中的能源消耗問題,可直接提高現(xiàn)有電力能源的利用率。加強控制發(fā)電機電壓,并采用最優(yōu)勵磁控制手段,可以有效緩解電力系統(tǒng)在輸送過程中存在的控制問題。其主要工作原理是對比發(fā)動機的給電電壓和測量電壓,按實際供電需求和輸送需求,采用PID法有效計算現(xiàn)有偏差,并保證可需電壓在最合適范圍內(nèi)。最優(yōu)勵磁控制的工作原理是能按實際需求控制調(diào)度電壓的大小,并將其利用率達到最大化。保持輸送電壓的恒定是降低電力輸送過程中能源損耗的一種方式。電壓相位轉(zhuǎn)移角同樣影響著電力輸送過程的高效性,現(xiàn)有的電力控制方案都以提高電力轉(zhuǎn)換和輸送效率為目的,在控制現(xiàn)有發(fā)電電壓的同時,建立完整的線性化模型,是進行最優(yōu)控制的基礎(chǔ)。現(xiàn)有電壓相位會根據(jù)實際需要產(chǎn)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)移角,控制轉(zhuǎn)移角的大小是保證電壓在轉(zhuǎn)換后高效化的基礎(chǔ)。在完善現(xiàn)象化模型過程中,應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域的需要,掌控現(xiàn)有的發(fā)電電壓,合理配備控制器,將可提供的發(fā)電電壓控制在合理范圍,確保最終形成的線性化模型能有效完善現(xiàn)有局部電壓。

    5綜合智能系統(tǒng)

    將現(xiàn)代控制方法與上述智能技術(shù)或其他智能技術(shù)相結(jié)合的系統(tǒng)就是綜合智能系統(tǒng),它能有效解決系統(tǒng)中的各種問題。電力系統(tǒng)具有復(fù)雜程度高、規(guī)模大的特點,只用一種智能技術(shù)難以滿足工作需求。如果將多種智能技術(shù)相結(jié)合,就可以有效解決系統(tǒng)中的各種問題。比如,可以將模糊控制技術(shù)與專家系統(tǒng)控制技術(shù)相結(jié)合,從而提供更有效的信息;或?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)與專家系統(tǒng)控制技術(shù)相結(jié)合,從而為專家系統(tǒng)的決策提供強有力的依據(jù)。

    6結(jié)束語

    綜上所述,為提高電力系統(tǒng)自動化水平,就要積極應(yīng)用智能技術(shù)創(chuàng)新控制手段,使電力系統(tǒng)擁有更加強大的供電能力,提高服務(wù)質(zhì)量。隨著智能技術(shù)發(fā)展壯大,電力系統(tǒng)自動化控制能力將會更上一層樓,滿足人們?nèi)找嬖鲩L的電力需求,電力事業(yè)也會蓬勃發(fā)展,蒸蒸日上。

    參考文獻:

    [1]陳玉明.電力系統(tǒng)自動化應(yīng)用智能技術(shù)的分析[J].石化技術(shù).2019(06).

    [2]岳連忠.智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用[J].價值工程.2019(02).

    [3]盧珊.智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)研究.2019(08).

    (作者單位:泉州億興電力工程建設(shè)有限公司石獅分公司)

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