基于大數(shù)據(jù)的高校安全與維穩(wěn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐

崔聰 涂慶華 束乾倩等

摘 ? 要：“平安校園”建設(shè)既是一項(xiàng)信息化工程，又是一項(xiàng)政治任務(wù)。目前各大高校主要通過設(shè)備監(jiān)控、人工巡邏、周界安防等人防、物防方式展開校園公共安全管理工作。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，這種傳統(tǒng)的管理手段逐漸面臨著手段單一被動(dòng)、預(yù)警能力不足、信息收集不暢、安保力量匱乏等諸多挑戰(zhàn)。文章通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合南京理工大學(xué)學(xué)生安全管理工作實(shí)踐，提出一套校園公共安全事件預(yù)警模型和大數(shù)據(jù)分析研判機(jī)制，能夠有效補(bǔ)齊傳統(tǒng)校園安全管理工作的短板，滿足新時(shí)期高校信息化發(fā)展的需要。

關(guān)鍵詞：校園安全;大數(shù)據(jù);預(yù)警;畫像

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：1673-8454（2020）05-0061-05

一、建設(shè)背景與需求分析

1.國家高度重視高校公共安全

新形勢(shì)下，國家高度重視高校的公共安全保障工作?！吨腥A人民共和國國家安全法》《中華人民共和國反恐怖主義法》《中華人民共和國反間諜法》等法律法規(guī)提出，高校加強(qiáng)對(duì)特殊群體學(xué)生進(jìn)行教育與管理，確保意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全和反恐工作的順利開展，是一項(xiàng)重要的政治任務(wù)?？傮w國家安全觀對(duì)高校國家安全工作提出全新要求。高校要堅(jiān)持總體國家安全觀，建立高校安全工作體系，有效應(yīng)對(duì)高校在國家安全領(lǐng)域面臨的新風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

2.高校公共安全的嚴(yán)峻形勢(shì)

校園公共安全是高校維穩(wěn)工作的核心。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，外部世界中的危險(xiǎn)因素也可能滲透到校園中，輕微的以遠(yuǎn)程通信、網(wǎng)站發(fā)布的形式影響、誘導(dǎo)著學(xué)校的少部分學(xué)生，嚴(yán)重時(shí)甚至有外部人員直接到高校校園中秘密隱藏、私下聚集、密謀活動(dòng)。這種局面無疑給高校的學(xué)生安全管理工作帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的安保工作主要通過視頻監(jiān)控、周界安防、人工巡邏、車輛管理等方式進(jìn)行校園公共安全管理。這些方式對(duì)于行跡較明顯的物理活動(dòng)具有一定的效果，但也面臨耗費(fèi)大量人力和憑經(jīng)驗(yàn)判斷的問題，對(duì)于通過網(wǎng)絡(luò)通信與外界聯(lián)系的活動(dòng)則幾乎無法感知偵查。

3.通過技術(shù)手段確保意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全和反恐工作的順利開展

2019年，新中國成立70周年，各高校堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹落實(shí)黨的十九大和十九屆二中、三中全會(huì)精神，切實(shí)增強(qiáng)“四個(gè)意識(shí)”，堅(jiān)定“四個(gè)自信”，堅(jiān)決做到“兩個(gè)維護(hù)”。高校要堅(jiān)持總體國家安全觀，建立高校安全工作體系，有效應(yīng)對(duì)高校在國家安全領(lǐng)域面臨的新風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。2017年12月8日，十九大中央政治局就實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行二次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書記指出，善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功。要利用數(shù)據(jù)推進(jìn)各項(xiàng)工作，不斷提高對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律的把握能力，使大數(shù)據(jù)在各項(xiàng)工作中發(fā)揮更大作用。

針對(duì)以上問題，南京理工大學(xué)啟動(dòng)建設(shè)面向高校維穩(wěn)和學(xué)生安全管理部門的校園公共安全保障大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠提升高危事件預(yù)判的準(zhǔn)確性，并進(jìn)行有效干預(yù)和防范，對(duì)于維護(hù)高校穩(wěn)定、保障國家安全至關(guān)重要。

二、甄別學(xué)生行為數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)分析主題

學(xué)生是校園公共安全的保護(hù)主體對(duì)象。全日制普通高校學(xué)生絕大部分時(shí)間都在校園內(nèi)學(xué)習(xí)生活。因此，在高校信息部門中，學(xué)工、教務(wù)、圖書、校園卡、門禁、安防、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和機(jī)器日志中都沉淀著海量的學(xué)生行為數(shù)據(jù)。

本研究從中甄別與校園公共安全與維穩(wěn)主題相關(guān)的學(xué)生行為類數(shù)據(jù)，劃定分析主題數(shù)據(jù)域，涵蓋學(xué)生的上網(wǎng)、消費(fèi)、出入、閱讀、安防等日常校內(nèi)行為數(shù)據(jù)域，以及學(xué)生院系、專業(yè)、班級(jí)、教師、圖書資產(chǎn)、建筑物資產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)、視頻設(shè)備資產(chǎn)等支撐類數(shù)據(jù)（見圖1）。

三、數(shù)據(jù)采集預(yù)處理，構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)集

高校業(yè)務(wù)系統(tǒng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)往往存在多源異構(gòu)的情況。需要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換、預(yù)處理，然后按照主題分類存入數(shù)據(jù)倉庫。在平臺(tái)層面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)建模和進(jìn)一步的主題分析計(jì)算，最后通過開放API供給給上層應(yīng)用做可視化展示。

值得說明的是，本研究會(huì)根據(jù)源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特性，分別采用傳統(tǒng)的ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、以及采用基于Hadoop和Spark的分布式日志處理工具進(jìn)行流式數(shù)據(jù)解析處理，同時(shí)通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和計(jì)算（見圖2），從而提升數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度。

四、基于預(yù)警分析主題的業(yè)務(wù)建模

根據(jù)南京理工大學(xué)校園管理與保衛(wèi)處長期工作實(shí)踐總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合江蘇省市公安部門的維穩(wěn)工作要求，本文針對(duì)高校校園公共安全這一特定領(lǐng)域制定了幾大典型的預(yù)警事件業(yè)務(wù)模型?；竞w了高校特殊群體的高危公共安全事件和維穩(wěn)需求場(chǎng)景。

1.疑似失聯(lián)預(yù)警（見圖3）

疑似失聯(lián)預(yù)警的原理是：對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的學(xué)生所有校內(nèi)行為數(shù)據(jù)（如：一卡通消費(fèi)、校園網(wǎng)上網(wǎng)、門禁出入、視頻抓拍、圖書借閱……）進(jìn)行周期性監(jiān)測(cè)，無數(shù)據(jù)天數(shù)超過規(guī)則設(shè)定的閾值時(shí)推送預(yù)警。

鑒于學(xué)生可能因請(qǐng)休假、放假、實(shí)習(xí)等各種特殊原因離校，通過內(nèi)置“白名單”功能，可以一定程度提升失聯(lián)類預(yù)警的準(zhǔn)確度。

2.消費(fèi)預(yù)警（見圖4）

“異常消費(fèi)”業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)源即一卡通消費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)。包括兩種預(yù)警場(chǎng)景：

（1）異常高消費(fèi)預(yù)警：當(dāng)日累計(jì)消費(fèi)次數(shù)或金額超過設(shè)定值，推送預(yù)警。以此研判學(xué)生是否受到外來資金資助，或接納外來人員校內(nèi)就餐等情況。

（2）異常無消費(fèi)預(yù)警：指定日期和時(shí)段未發(fā)現(xiàn)任何消費(fèi)記錄，推送預(yù)警。可以輔助研判學(xué)生是否遵從一些特殊習(xí)俗。

3.上網(wǎng)預(yù)警（見圖5）

“異常上網(wǎng)”業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)源即上網(wǎng)認(rèn)證和URL訪問日志數(shù)據(jù)。包括兩種預(yù)警場(chǎng)景：

（1）訪問敏感網(wǎng)站：用來監(jiān)測(cè)學(xué)生是否訪問過敏感網(wǎng)站，如：涉恐、涉穩(wěn)、網(wǎng)貸、心理等。

（2）搜索敏感關(guān)鍵詞：用來監(jiān)測(cè)學(xué)生是否通過主流的搜索引擎搜索過指定關(guān)鍵詞。URL中關(guān)鍵詞的拆分采用了分詞和語義分析技術(shù)，能夠有效過濾垃圾數(shù)據(jù)。

其中，敏感網(wǎng)站樣本庫來自國安、公安部門發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)，支持在后臺(tái)進(jìn)行標(biāo)簽分類和維護(hù)。

、

4.聚集預(yù)警（見圖6）

“異常聚集”業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)源來自校園網(wǎng)實(shí)時(shí)認(rèn)證數(shù)據(jù)。根據(jù)認(rèn)證所連接的AP設(shè)備地理位置進(jìn)行聚集地點(diǎn)定位，滿足規(guī)則設(shè)定的地點(diǎn)、人數(shù)、時(shí)長則推送預(yù)警。

5.圖書預(yù)警（見圖7）

“圖書預(yù)警”業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)源來自圖書借閱歷史。包括兩種預(yù)警場(chǎng)景：

（1）借閱專業(yè)不相關(guān)的（分類）書籍：對(duì)某些特殊專業(yè)借閱與本專業(yè)強(qiáng)不相關(guān)的書籍，推送預(yù)警。

（2）借閱指定的（單本）書籍：用來監(jiān)測(cè)學(xué)生是否借閱一些敏感書籍。

6.其他預(yù)警

除了以上幾類預(yù)警，基于現(xiàn)有的產(chǎn)品和平臺(tái)框架，還可以靈活擴(kuò)展更多預(yù)警場(chǎng)景，如：

（1）假期管理：針對(duì)留校生在校情況和離校生返校情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

（2）宿舍預(yù)警：針對(duì)晚歸、未歸、未出等行為進(jìn)行預(yù)警。

（3）學(xué)業(yè)預(yù)警：針對(duì)特殊學(xué)生的學(xué)業(yè)情況進(jìn)行診斷和成績預(yù)警。

除此之外，針對(duì)特殊學(xué)生群體構(gòu)造群體畫像，可以反映其群體性特征，如消費(fèi)水平、消費(fèi)類型偏好、上網(wǎng)時(shí)段、地點(diǎn)、網(wǎng)站類型訪問偏好、閱讀偏好等，為特殊人員的設(shè)定提供有價(jià)值的決策參考依據(jù)。

五、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐方案

系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，緊扣高校學(xué)生安全管理工作具有的“防、控、管、查”特點(diǎn)，圍繞典型的校園公共安全預(yù)警事件類型，力求打造安全事件分析研判的閉環(huán)流程，確保能夠做到事前預(yù)知預(yù)判預(yù)防，事中動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)控，事后有跡可循、有據(jù)可查的規(guī)范化的校園公共安全管理工作流程（見圖8）。

系統(tǒng)的核心目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)：

智能預(yù)警：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)和平臺(tái)，細(xì)分描繪學(xué)生校內(nèi)行為場(chǎng)景，對(duì)學(xué)生行為動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)感知各類異常事態(tài)并觸發(fā)預(yù)警。

精準(zhǔn)管控：基于大數(shù)據(jù)和GIS電子地圖的精準(zhǔn)管控，對(duì)各類安全事件分門別類，做到預(yù)知、預(yù)判、預(yù)警，提高分析研判工作的精準(zhǔn)性。

主動(dòng)預(yù)防：實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生校內(nèi)行為數(shù)據(jù)，及時(shí)感知異常事態(tài)，將傳統(tǒng)安保工作從事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑爸鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)與預(yù)防、事中動(dòng)態(tài)跟蹤，提升安保工作主觀能動(dòng)性。

全域感知：將事件、人物、時(shí)間、地點(diǎn)、視頻等信息進(jìn)行完整關(guān)聯(lián)，為校園安保工作提供立體全方位的信息聯(lián)動(dòng)，提高案件調(diào)查和取證的工作效率。

態(tài)勢(shì)推送：支持將預(yù)警消息通過頁面消息、郵件、手機(jī)短信等方式實(shí)時(shí)推送給學(xué)生管理工作者，確保用戶第一時(shí)間了解預(yù)警事態(tài)。

系統(tǒng)建設(shè)的部分效果如下。

1.預(yù)警中心

預(yù)警中心是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的“心臟”，將校園安保和學(xué)生管理工作者重點(diǎn)關(guān)注的各種異常指標(biāo)集約在一個(gè)界面中呈現(xiàn)給用戶，通過地圖標(biāo)注、文字滾屏、統(tǒng)計(jì)圖表的鉆取、切片等方式進(jìn)行直觀展現(xiàn)，以個(gè)性的視角全方位支撐學(xué)生管理工作者的決策（見圖9）。在預(yù)警中心以標(biāo)簽、地圖、餅圖、列表彈框等豐富的統(tǒng)計(jì)圖表樣式，多維展示當(dāng)日各類預(yù)警事件和人員數(shù)量、預(yù)警形勢(shì)、事件分布。讓用戶能夠?qū)崟r(shí)總覽重點(diǎn)關(guān)注群體的預(yù)警情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和防范潛在校園安全事件的發(fā)生。

預(yù)警場(chǎng)景和類別包括但不限于：

（1）校園安保重點(diǎn)指標(biāo)：疑似離校、異常消費(fèi)、異常聚集、訪問和搜索敏感信息、借閱敏感書籍、假期安全管理。

（2）網(wǎng)貸、心理等高校學(xué)生當(dāng)下頻發(fā)的熱門問題。

（3）齋戒、藥品等具有高校自有特色或地方習(xí)俗的定制類需求。

2.行為中心

行為中心是學(xué)生各類行為明細(xì)的查詢和統(tǒng)計(jì)模塊，可輔助學(xué)生管理工作者研判和追查學(xué)生在校行為細(xì)節(jié)，發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的信息。中心包括對(duì)于重點(diǎn)群體人群分布統(tǒng)計(jì)、消費(fèi)動(dòng)態(tài)分析和上網(wǎng)行為分析的管理。

（1）人群分布統(tǒng)計(jì)

通過聚集地點(diǎn)、聚集事件、聚集人員，追溯歷史異常聚集地，對(duì)輔助安保部門了解聚集事件的發(fā)生、發(fā)展態(tài)勢(shì)，掌控局勢(shì)至關(guān)重要。系統(tǒng)提供關(guān)于人數(shù)聚集變化的趨勢(shì)，分析出人群多、頻率高的地方，引起相關(guān)部門必要的防范，確保維穩(wěn)工作做到預(yù)知、預(yù)判、預(yù)防。同時(shí)可以通過與歷史異常聚集事件的對(duì)比，輔助判定聚集高發(fā)地，從而加強(qiáng)相關(guān)點(diǎn)位的安防布控，有效防范可能發(fā)生的異常聚眾、聚集事件。

（2）消費(fèi)動(dòng)態(tài)分析

通過對(duì)一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，可以重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生的異常消費(fèi)趨勢(shì)，例如突發(fā)的消費(fèi)金額、消費(fèi)次數(shù)的突增突長，可能意味著該學(xué)生獲得了來自校外的經(jīng)費(fèi)資助而改變了消費(fèi)模式，或者有其他校外人員跟隨該學(xué)生在學(xué)校就餐，因而導(dǎo)致消費(fèi)金額、消費(fèi)次數(shù)的增長。系統(tǒng)可以通過對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的跟蹤計(jì)算，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常消費(fèi)的學(xué)生名單，以預(yù)警的方式向管理員發(fā)出提示。

（3）上網(wǎng)行為分析

系統(tǒng)內(nèi)置公安系統(tǒng)提供的敏感網(wǎng)站地址庫，在校園網(wǎng)覆蓋的情況下，每一次網(wǎng)站訪問都將進(jìn)行記錄，可以清晰看到過往的訪問時(shí)間、訪問地點(diǎn)以及訪問者的基本信息，為校園安全管理部門提供參考素材。對(duì)存在訪問敏感網(wǎng)站的重點(diǎn)幫扶對(duì)象，開展多方位關(guān)心。同時(shí)支持對(duì)高校海量URL日志中搜索關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析，直觀體現(xiàn)學(xué)生群體的上網(wǎng)需求和偏好，客觀反映校園輿情趨勢(shì)。

3.學(xué)生畫像

學(xué)生畫像中心記錄了學(xué)生從系統(tǒng)接入當(dāng)日到離校期間全生命周期在校行為信息，全方位、多角度整合學(xué)生在校狀態(tài)，包含基礎(chǔ)信息、一卡通消費(fèi)、成績指標(biāo)、圖書借閱、門禁、上網(wǎng)等多維數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)手段深度分析了學(xué)生在校行為習(xí)慣和行為異常情況，從而對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)、消費(fèi)、閱讀、上網(wǎng)、生活、社交、心理等進(jìn)行多維度畫像，讓管理者充分了解學(xué)生狀態(tài)，掌握學(xué)生動(dòng)態(tài)，提前進(jìn)行危機(jī)干預(yù)。

根據(jù)學(xué)校對(duì)于重點(diǎn)群體的核心畫像分析訴求，實(shí)現(xiàn)了以下功能：

（1）畫像標(biāo)簽/預(yù)警報(bào)告

從人口屬性、消費(fèi)、上網(wǎng)、閱讀、學(xué)業(yè)、經(jīng)濟(jì)資助、宿舍、考勤、生活習(xí)慣等維度深度挖掘?qū)W生行為和預(yù)警數(shù)據(jù)，形成個(gè)人學(xué)期預(yù)警畫像，全面、精準(zhǔn)地輔助特殊學(xué)生的管理工作，同時(shí)支持手動(dòng)打標(biāo)簽。

（2）社交關(guān)系

根據(jù)學(xué)生日常行為軌跡，通過大數(shù)據(jù)算法模型，智能分析學(xué)生社交關(guān)系，推測(cè)關(guān)系親密的幾個(gè)同學(xué)。輔助用戶對(duì)相關(guān)學(xué)生進(jìn)行走訪或隔離，防范事態(tài)擴(kuò)大。

（3）消費(fèi)偏好

支持查看指定學(xué)生的近期消費(fèi)水平、消費(fèi)類型偏好，以及給出各類消費(fèi)占比情況。

（4）上網(wǎng)偏好

支持查看指定學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)段和訪問網(wǎng)站類型偏好，以及各類型網(wǎng)站訪問占比。

（5）其他特征

擴(kuò)展支持了學(xué)生學(xué)業(yè)情況、獲獎(jiǎng)情況、圖書借閱、校內(nèi)就醫(yī)等維度的信息;可以智能推薦圖書、未完成的學(xué)業(yè)課程等。

4.行為軌跡

針對(duì)學(xué)校關(guān)注的人群，可基于學(xué)號(hào)或者姓名進(jìn)行當(dāng)天位置定位及歷史行為軌跡查詢，包括上網(wǎng)行為、訪問網(wǎng)站、一卡通消費(fèi)、購物等信息，對(duì)于判斷學(xué)生失聯(lián)、行蹤追溯起到了關(guān)鍵作用，為校方快捷直觀地了解學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)向和行為趨勢(shì)提供有力支持。

提供學(xué)生行為軌跡地圖對(duì)比功能，輔助用戶判斷學(xué)生關(guān)系和協(xié)助案件調(diào)查工作。

5.實(shí)時(shí)視頻

系統(tǒng)支持與視頻監(jiān)控和人臉識(shí)別進(jìn)行打通，從而擺脫了在冗長的視頻記錄中查找線索的不便，支持在界面展示重點(diǎn)布控的實(shí)時(shí)畫面。滿足視頻監(jiān)控需求，實(shí)時(shí)對(duì)比預(yù)警信息、異常事件關(guān)聯(lián)驗(yàn)證，提升校園治安防控能力。同時(shí)基于大數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，支持按時(shí)間、地點(diǎn)對(duì)歷史視頻片段進(jìn)行檢索，點(diǎn)擊進(jìn)行回放。用于輔助參考學(xué)生去向或動(dòng)態(tài)。提高視頻檢索效率。也支持按學(xué)生姓名或?qū)W號(hào)精確查詢?cè)搶W(xué)生在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的全部地點(diǎn)或一個(gè)地點(diǎn)的所有人臉抓拍記錄，用以作為學(xué)生行為軌跡的補(bǔ)充參考，軌跡信息更立體全面。

六、結(jié)束語

本文運(yùn)用高校業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合當(dāng)下安防應(yīng)用中最為廣泛的視頻監(jiān)控和人臉識(shí)別設(shè)備，建立起一套基于大數(shù)據(jù)的實(shí)用、安全、可靠的高校安全技術(shù)防范系統(tǒng)。該系統(tǒng)幫助管理部門提高管理水平和管理效率、保障學(xué)生安全、維護(hù)校園穩(wěn)定、提升信息服務(wù)質(zhì)量，能夠滿足新時(shí)期學(xué)校安保信息化發(fā)展的需要。

通過南京理工大學(xué)校園管理與保衛(wèi)處的一年半的使用實(shí)踐，本系統(tǒng)的預(yù)警事件準(zhǔn)確率為85%，針對(duì)關(guān)注學(xué)生群體的日常管理工作量降低了55%，真正提高了校園安全的防治與布控能力、實(shí)時(shí)響應(yīng)能力和排查處理能力，為期望基于大數(shù)據(jù)手段提升校園安保水平的高校提供了可借鑒的方案。

參考文獻(xiàn)：

[1]王勇軍.安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)與智慧城市公共安全大數(shù)據(jù)的關(guān)系[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（21）：147.

[2]上海公安學(xué)院智慧公安研究課題組.構(gòu)建智慧安防社區(qū)的探索與思考[J].上海公安高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2018，28（5）：14-21.

[3]李有增，曾浩.基于學(xué)生行為分析模型的高校智慧校園教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].中國電化教育，2018（7）：33-38.

[4]安春元.“總體國家安全觀”下的高校平安校園建設(shè)探索[J].學(xué)校黨建與思想教育，2016（18）：64-66.

（編輯：王曉明）