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    基于人工智能技術(shù)的大學(xué)外語教學(xué)初探

    2020-04-04 13:37:40李明
    魅力中國 2020年51期
    關(guān)鍵詞:外語教學(xué)信度動機(jī)

    李明

    (鄭州西亞斯學(xué)院,河南 新鄭 451150)

    一、引言

    21 世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展,對外語教學(xué)產(chǎn)生了重大影響,各種學(xué)習(xí)平臺應(yīng)運(yùn)而生,相關(guān)研究層出不窮。然而,正如EDUCAUSE機(jī)構(gòu)2020 年度的地平線報(bào)告所言,技術(shù)本身并不能促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提高,教師必須通過精心設(shè)計(jì)課堂,把技術(shù)鑲嵌入課堂,使其如腳手架般輔助教學(xué),才能真正讓教育者和學(xué)習(xí)者受益。在外語教學(xué)領(lǐng)域,學(xué)生中心型交際教學(xué)法是普遍接受的比較高效的英語學(xué)習(xí)法。從教育心理學(xué)的角度來看,只有借助有效動機(jī)教學(xué)策略來設(shè)計(jì)教學(xué),才能真正激發(fā)學(xué)生的積極性和投入度。因此,基于人工智能平臺,借助動機(jī)策略來設(shè)計(jì)學(xué)生中心型課堂,是當(dāng)下外語教學(xué)改革的重點(diǎn)之一。鑒于此,本文著重探討基于學(xué)習(xí)通、騰訊課堂和微信等人工智能平臺,借用小組presentation 的動機(jī)策略,探討學(xué)生的學(xué)習(xí)型積極性能否帶來其積極投入程度的提高。

    二、研究手段

    本研究主要從兩個(gè)維度出發(fā),一是人工智能平臺的選用,一是動機(jī)策略的運(yùn)用和量表的選擇。人工智能學(xué)習(xí)平臺,主要選擇學(xué)習(xí)通,騰訊課堂和微信群。學(xué)習(xí)通利于即時(shí)簽到和在線考試的發(fā)布、批改和監(jiān)控;騰訊課堂利于在線提交文本共享、師生互動和課后課堂錄像回訪;微信班級群,利于分享在線問卷,快速高校收集數(shù)據(jù)分析收據(jù)。在動機(jī)策略的運(yùn)用和量表選擇方面,主要參考國內(nèi)外目前最新的動機(jī)研究成果,選取比較符合中國外語課堂實(shí)際狀況的課堂設(shè)計(jì)策略(小組活動,師生互動等)。具體來講,基于動機(jī)研究領(lǐng)域的自我決定理論、期待-價(jià)值理論、自我效能理論、自我理論,歸因理論,興趣理論,及關(guān)愛理論等,考量中國外語課堂的傳統(tǒng)弱點(diǎn)(學(xué)生的被動學(xué)習(xí),非課堂的主體),選擇賦權(quán)、成就和興趣等維度的課堂策略。小組活動,讓學(xué)生決定組員和組長,學(xué)習(xí)任務(wù)的展示要點(diǎn),也給學(xué)生充分的空間;小組展示后老師和同學(xué)的反饋,增強(qiáng)其成就感;小組活動成果的展示方式,視頻音頻等,增加其趣味性。這些思路均與動機(jī)心理研究領(lǐng)域的課堂設(shè)計(jì)邏輯路線一致。(見圖1)

    三、研究過程

    本研究選取中國中部某大學(xué)的英語專業(yè)大三學(xué)生的漢英翻譯課程作為研究載體。參加者為任課教師和58 名同學(xué)。人工智能平臺包括學(xué)習(xí)通,騰訊課堂和班級微信群,課堂具體教學(xué)策略來自瓊斯教授的《通過設(shè)計(jì)激發(fā)學(xué)生積極性--大學(xué)教師實(shí)用設(shè)計(jì)策略。課堂設(shè)計(jì)主要包括三方面。一是課前熱身視頻的小組討論,二是課本知識的小組思維導(dǎo)圖課堂展示活動,三是課后作業(yè)的騰訊課堂上傳。任課老師在課堂和課外,通過三個(gè)人工智能平臺和學(xué)生保持聯(lián)系。對于活動一,老師讓同學(xué)自由組合成6 人小組,自行選出小組長,通過觀看小視頻,小組討論小視頻,小組派代表來表達(dá)小組心聲和看法。對于活動二,老師把具體章節(jié)的教材分成幾大部分(基于班級小組的數(shù)量),每組負(fù)責(zé)一塊,群策群力,畫出思維導(dǎo)圖,在課堂給同學(xué)展示。對于活動三,課后作業(yè)的重點(diǎn)部分,所有小組都要完成并上傳人工智能平臺學(xué)習(xí)通。另外,三大人工智能平臺,利于老師和同學(xué)分享最新的視頻音頻信息,以及學(xué)生對課堂學(xué)習(xí)的及時(shí)反饋?;谠诰€交流,課內(nèi)小組presentation,以及平臺作業(yè)和反饋,營造一個(gè)積極主動愛心滿滿的英語學(xué)習(xí)大家庭。

    四、數(shù)據(jù)分析

    主要包括兩個(gè)方面。一是數(shù)據(jù)的信度分析,二是積極性對投入度的預(yù)測效果。數(shù)據(jù)的顯著性標(biāo)準(zhǔn)值為0.05。通過信度分析檢驗(yàn)本實(shí)驗(yàn)的問卷的可信度是否可靠,值得推廣應(yīng)用;通過線性回歸,探索學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)層面哪些因素能夠預(yù)測學(xué)生的投入程度。

    五、研究結(jié)果

    (一)數(shù)據(jù)篩選

    本課程一共58 位同學(xué),在四次課程后,對其進(jìn)行問卷調(diào)查,調(diào)查方式為在線問卷星系統(tǒng)。在58 份問卷中,剔除答題不完整和選擇肢選項(xiàng)太單一(比如全部問題選擇肢均為第五或第六選項(xiàng)),最后有效問卷共計(jì)54 份。

    (二)問題1 結(jié)果

    通過對本研究中的七大因子(賦權(quán)、有用、成功、興趣、關(guān)愛、努力程度、自主策略應(yīng)用等)數(shù)據(jù)顯示,7 大因子信度良好,可以對其進(jìn)行分析,阿爾法系數(shù)從0.80 到0.92 不等,可以對其進(jìn)行分析(見表1)。這些數(shù)據(jù)也是問題1 的調(diào)查結(jié)果,為問題2 的開展奠定了信度基礎(chǔ)。

    表1:本研究中各量表的信度。

    (三)問題 2 結(jié)果

    本研究通過回歸分析,從努力程度和自我調(diào)節(jié)策略的運(yùn)用這兩個(gè)投入維度,來考查學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性感受能否預(yù)測其積極投入程度。在努力程度維度,成就感和興趣感能夠解釋努力付出方差的58%,也即學(xué)習(xí)感受中的成就和興趣對對努力付出有顯著預(yù)測效果(見表2)。同樣,在自我調(diào)控策略方面,學(xué)生的成就感顯著預(yù)測其自我調(diào)控策略的運(yùn)用程度,成就感能夠解釋自我調(diào)控策略運(yùn)用方差的51%。(見表3)總之,在新型基于人工智能平臺的外語課堂上,學(xué)生的成就感和興趣,能夠顯著預(yù)測其學(xué)習(xí)的積極投入程度。這在課堂教學(xué)質(zhì)量科學(xué)評估方面,具有重要意義。

    表2:學(xué)習(xí)感受對努力付出的普通回歸分析

    表3:學(xué)習(xí)感受對自我調(diào)控策略的普通回歸分析

    六、討論與結(jié)論

    問題1 的數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,本研究中所運(yùn)用的動機(jī)/學(xué)習(xí)積極性量表,具有很好的信度,外語教學(xué)研究領(lǐng)域的老師可以放心使用。問題2 的分析結(jié)果表明,基于人工智能平臺的外語課堂,因?yàn)槠浔憷裕ㄊ謾C(jī)端隨時(shí)查閱隨時(shí)互動隨時(shí)提交作業(yè)),深受學(xué)生歡迎;基于動機(jī)策略的課堂設(shè)計(jì),使得成就感和興趣大大提高(教師反饋,作業(yè)騰訊課堂文件區(qū)展示,在線展示課文講解等)更能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)上的積極投入程度,特別是成就感和興趣的預(yù)測效果非常明顯。未來大學(xué)里的英語教師可以繼續(xù)研究如何基于人工智能平臺和合適動機(jī)策略,來調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,從而帶來其參與度的提高。最后,通過長期的縱向跟蹤,可以檢驗(yàn)基于人工智能和動機(jī)策略的課堂,是否真正帶來學(xué)生學(xué)術(shù)成就和綜合能力的全民提高。

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