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    用Python對常用字進(jìn)行多維度特征分析

    2020-04-01 15:08:07溫且姆·薩迪克布合力齊姑麗·瓦斯力熱依漢古麗·薩迪克木合塔爾·沙地克
    教育教學(xué)論壇 2020年10期
    關(guān)鍵詞:常用字游歷聲調(diào)

    溫且姆·薩迪克 布合力齊姑麗·瓦斯力 熱依漢古麗·薩迪克 木合塔爾·沙地克

    摘要:文章用Python實(shí)現(xiàn)對常用字的詞性、拼音、韻母與聲調(diào)之間的多維度特征分析,從開發(fā)環(huán)境搭建開始詳細(xì)介紹了每個步驟和代碼。

    關(guān)鍵詞:Python;Jieba;python-docx-master;python-pinyin-master

    中圖分類號:G642.0? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ?文章編號:1674-9324(2020)10-0120-02

    一、環(huán)境的搭建

    用Python對漢字進(jìn)行分析不僅要安裝Python開發(fā)環(huán)境,還需要安裝Python中文分詞組件jieba,Python Word文本處理組件python-docx-master,Python處理漢字轉(zhuǎn)拼音組件python-pinyin-master。本文用Anaconda Spyder作為開發(fā)環(huán)境,從相關(guān)網(wǎng)站下載以上各組件壓縮包,解壓到工作目錄,在命令行分別進(jìn)入各組件解壓目錄,執(zhí)行python setup.py install即可完成環(huán)境的準(zhǔn)備。

    二、主要代碼解釋

    (一)引入相關(guān)組件,并以gb18030編碼格式打開常用字txt文件

    (引入相關(guān)組件代碼略)

    #打開常用字txt文件

    text=open('sys_Char2500.txt',encoding='gb18030').read()

    #從text中篩選字符部分

    char_changyong=[char for char in text if char.isalpha()]

    (二)定義一個函數(shù),獲取漢字的詞性,把詞性英文簡稱轉(zhuǎn)換中文名稱

    def get_peg(arg):

    #獲取arg的詞性

    pegc=peg.cut(arg)

    flag2=''

    #把詞性英文簡稱轉(zhuǎn)換漢字名稱

    for peg1,flag1 in pegc:

    if 'n' == flag1[0]:

    flag2='名詞'

    elif 't' == flag1[0]:

    flag2='時間詞'

    else:

    flag2=flag1

    return flag2

    (三)獲取漢字的詞性、拼音和韻母特征,把他們存儲在一個詞典里,并進(jìn)行排序統(tǒng)計

    for char in char_changyong:

    #獲取漢字帶聲調(diào)的拼音

    yin3=''.join(lazy_pinyin(char,style=Style.TONE3))

    #獲取漢字不帶聲調(diào)的拼音

    pyin=''.join(lazy_pinyin(char))

    #獲取漢字的韻母

    yunm=''.join(lazy_pinyin(char,style=Style.FINALS))

    #把以上獲取的特征存放在詞典和列表里

    char_flag_dict[char]=(tone,pegc,pyin,yunm)

    (四)對漢字的詞性與聲調(diào)進(jìn)行統(tǒng)計分析,將統(tǒng)計結(jié)果存入Document對象的表格中

    #游歷所有詞性統(tǒng)計列表

    for pegc,count in pegc_all_count:

    #游歷存放漢字特征的詞典

    for char,val in char_flag_dict.items():

    if pegc == val[1]:

    tones = tones + str(val[0])

    chars = chars + str(char)

    pegc_tones[pegc]=tones

    #定義Document對象

    doc_new = Document()

    doc_new.add_heading('一、詞性統(tǒng)計:',0)

    #定義表格

    table = doc_new.add_table(rows=1,cols=8)

    hdr_cells = table.rows[0].cells

    #創(chuàng)建表格列名

    hdr_cells[0].text = '序號'

    #對漢字的詞性與聲調(diào)進(jìn)行統(tǒng)計

    #將統(tǒng)計結(jié)果存入表格中

    for key,val in pegc_tones.items():

    len_tones=len(pegc_tones[key])

    count=Counter(pegc_tones[key])

    row_cells = table.add_row().cells

    row_cells[0].text = str(i)

    (五)對漢字的拼音與聲調(diào)進(jìn)行統(tǒng)計分析,將統(tǒng)計結(jié)果存入Document對象的表格中

    #游歷所有拼音統(tǒng)計列表

    for pyin,count in pyin_all_count:

    #游歷存放漢字特征的詞典

    for char,val in char_flag_dict.items():

    if pyin == val[2]:

    tones = tones + str(val[0])

    chars = chars + str(char)

    pyin_tones[pyin]=tones

    #添加標(biāo)題

    doc_new.add_heading('二、拼音統(tǒng)計:',0)

    #定義表格

    table = doc_new.add_table(rows=1,cols=8)

    hdr_cells = table.rows[0].cells

    hdr_cells[0].text = '序號'

    #對漢字的拼音與聲調(diào)進(jìn)行統(tǒng)計

    #將統(tǒng)計結(jié)果存入表格中

    for key,val in pyin_tones.items():

    len_tones=len(pyin_tones[key])

    count=Counter(pyin_tones[key])

    row_cells = table.add_row().cells

    row_cells[0].text = str(i)

    row_cells[7].text = str(count6)

    (六)對漢字的韻母與聲調(diào)進(jìn)行統(tǒng)計分析,將統(tǒng)計結(jié)果存入Document對象中

    #游歷所有韻母統(tǒng)計列表

    for yunm,count in yunm_all_count:

    #游歷存放漢字特征的詞典

    for char,val in char_flag_dict.items():

    if yunm == val[3]:

    tones = tones + str(val[0])

    chars = chars + str(char)

    yunm_tones[yunm]=tones

    #添加標(biāo)題

    doc_new.add_heading('三、韻母統(tǒng)計:',0)

    #創(chuàng)建表格

    table = doc_new.add_table(rows=1,cols=8)

    hdr_cells = table.rows[0].cells

    hdr_cells[0].text = '序號'

    #對漢字的韻母與聲調(diào)進(jìn)行統(tǒng)計

    #將統(tǒng)計結(jié)果存入表格中

    for key,val in yunm_tones.items():

    count=Counter(yunm_tones[key])

    len_tones=len(yunm_tones[key])

    row_cells = table.add_row().cells

    row_cells[0].text = str(i)

    row_cells[7].text = str(count6)

    (七)把統(tǒng)計結(jié)果存入Word文檔中,用于下一步分析

    doc_new.save('漢字統(tǒng)計分析.docx')

    Multi-dimensional Feature Analysis of Common Words with Python

    Wynchem Sadiq1,Buzhiguri Vasley2,Hayhanguri Sadiq3,Muhtar Shadick4

    (1.Kashgar Shule County Secondary Vocational and Technical School,Kashgar,Xinjiang 844200,China;

    2.College of Mathematics and Science,Xinjiang Institute of Education,Urumqi,Xinjiang 830043,China;

    3.Hanan Like Town Middle School,Kashgar Shule County,Kashgar,Xinjiang 844207,China;4.Education Management Information Center of Xinjiang Uygur Autonomous Region,Urumqi,Xinjiang 830049,China)

    Abstract:In this paper,Python is used to analyze the multi-dimensional features of common characters,such as part of speech,pinyin,vowel and tone.Start with the development environment building and introduce each step and code in detail.

    Key words:Python;Jieba;python-docx-master;python-pinyin-master

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